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关键词： 网络公益   信息分享   扎根理论   影响因素   作用机制  

摘要： 快速聚集社会资本是推动网络公益平台高质量发展的关键。探究网络公益平台捐赠认可信息分享机制,可为更好地促进网络公益平台信息分享提供参考。应用扎根理论方法,以网络公益平台用户访谈内容为主、腾讯公益捐赠认可项目相关网络文本为辅,进行三级编码分析,对捐赠认可信息分享行为的影响因素进行探索性研究,并构建网络公益平台捐赠认可信息分享机制模型。研究结果表明,公益社交融合化激发用户产生使命感,公益行为符号化推动用户产生成就感,公益平台专业化支撑用户产生认同感,在这些感知下,用户选择进行捐赠认可信息分享,进而实现倡导公益理念、营造公益氛围、培育公益文化的目标。本文为丰富用户信息分享行为研究、引导用户信息分享行为、增强网络公益平台招募效果和推动网络公益平台良性发展做出了贡献。

关键词： 机械手   抓取力控制   改进BP神经网络   模糊神经网络PID控制器   稳态性能  

摘要： 为了提高机械手在易碎零件抓取过程中力的稳定性,提出了一种改进BP神经网络的机械手抓取力模糊PID控制算法。首先,分析机械手抓取力控制的特性,提出BP神经网络算法与模糊PID控制结合的策略。其次,利用改进的BP神经网络实时调整模糊规则和隶属度函数,通过改进后的BP神经网络算法优化模糊PID控制器的相关参数;在此基础上,采用所设计的模糊神经网络PID控制器,实现了PID参数动态调整的问题。最后,进行仿真实验,结果表明所设计的抓取力模糊PID控制算法,超调量仅为3.07%,调节时间为3 ms,扰动整定时间为1.2 ms,改善了抓取力控制系统的稳态性能,提高了控制精度。

关键词： 城市轨道交通   短时客流预测   深度学习   Bi-LSTM   CNN  

摘要： 城市轨道交通短时客流预测的精确性对城轨站点在工作日早晚高峰的客流管控以及旅客出行方案决策等具有重要意义,因此提出基于深度学习技术构建卷积神经网络(CNN)结合双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)的城轨短时客流预测模型,结合Bi-LSTM对时序数据特征双向提取能力的同时,利用CNN实现数据局部特征提取,增强模型的泛化能力。选取上海市地铁1号线徐家汇站的工作日客流数据为基础,对CNN层的层数和卷积核长度寻优,并分别对模型进行消融实验与对比实验。实验结果表明,CNN-Bi-LSTM的预测精度最优,RMSE与MAPE分别为16.699 9以及13.52%,证明了该模型在城轨短时客流预测的有效性。

关键词： 网络   异化   情感异化   伦理反思  

摘要： 网络的发展和应用已经向社会生活的各个领域覆盖,它一方面深刻改变着人们传统的思维习惯和行为方式,并且给生活和生产带来诸多便利;另一方面却导致网络环境下人的情感的变质与异化。因此,人们不仅要辩证地看待网络,还要反思和重视网络情感异化现象的出现。网络情感异化作为一种现象,它表现为现实生活中人际交往的情感弱化和主体身份的角色物化以及人们囿于网络的价值固化。究其本质,主要在于人的自我需求的膨胀和主体性的消隐以及心理健康的偏差。对此,应深入探究网络中人的情感异化的表现形式和本质,帮助人们从网络情感异化的影响中回归与超越。

关键词： 帮助信息网络犯罪活动罪   明知   主客观相一致  

摘要： 帮助信息网络犯罪活动罪的明知包括行为人对他人利用信息网络实施犯罪这一主观违法要素的明知和行为人自身犯罪故意的明知。其中,明知又包括“确实知道”和“应当知道”两种情形。而实务中对“应当知道”的认定标准比较模糊。因此,为限制该罪处罚范围,在认定时应严格遵照主客观相一致的原则,结合行为人的认知能力、既往经历、交易对象、与被帮助对象的关系、提供帮助的时间和方式、获利情况等方面综合认定。

关键词： 5G   无线网络优化   大规模天线阵列   网络切片   干扰管理  

摘要： 深入研究基于5G的无线网络优化策略。首先,概述5G的特点,分析其面临的高频段覆盖问题、大规模天线阵列优化难题、网络切片管理与优化以及超密集组网干扰问题等挑战。其次,针对这些挑战分别提出了覆盖优化策略、大规模天线阵列优化策略、网络切片优化策略以及干扰管理优化策略,并结合具体专业参数、数据、数字例子进行详细阐述。最后,总结全文,强调无线网络优化在5G中的重要性。

关键词： 城市污水处理过程   模糊神经网络   分级更新   出水含氮量   软测量  

摘要： 针对城市污水处理过程出水氨氮(NH_(4)^(+)-N)和出水总氮(TN)难以实时准确检测的问题,文中提出了一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的出水含氮参数软测量方法.首先,采用自组织增删机制和快速二阶学习算法构建模糊神经网络(FNN),以快速获得结构精简的软测量模型;其次,引入自适应激活强度阈值设计FNN分级更新策略,确保软测量模型在非平稳环境下的预测精度;最后,通过基准仿真1号模型(BSM1)平台的数据验证了DFNN软测量方法的有效性,实验结果表明,所提出的方法能够实现出水NH_(4)^(+)-N和出水TN的在线精准检测.

关键词： 国家税务总局   税收征管改革   电子发票   电子化改革   制度性交易成本   全面数字化   全要素   货运  

摘要： 在广东等省区三年数电发票试点的基础上,近日,国家税务总局决定将数电发票的应用范围扩大至全国。国家税务总局宣布,自2024年12月1日起,在全国正式推广应用全面数字化电子发票(简称“数电发票”)旨在贯彻落实中办、国办《关于进一步深化税收征管改革的意见》中提出的“稳步实施发票电子化改革”“基本实现发票全领域、全环节、全要素电子化,着力降低制度性交易成本”的要求。

关键词： 暗流   深度学习   条件生成对抗网络   Deep-Dark-Net   LAMOST  

摘要： 暗流会影响图像质量、降低星像的信噪比,进而影响星像位置和流量测量的精度,因此需要在天文数据处理中准确估计并去除暗流。LAMOST导星图像处理的需求为:在无暗场图像情况下高精度处理历史导星图像数据,简化导星相机暗场图像拍摄的步骤,可以利用导星图像的特性反演和生成高精度可靠的暗场图像。利用LAMOST导星原始数据的特性,提出一种基于生成对抗网络模型来精确估计暗流的新方法——Deep-Dark-Net。该方法利用条件生成对抗网络,构建导星图像Overscan区域、Optical Black区域与对应的有效成像区域噪声之间的关联模型,从而通过这些区域反演和重构高精度暗场图像。实验表明:Deep-Dark-Net预测的暗流与真实暗流的符合度高于传统方法,满足了LAMOST望远镜导星图像处理对暗场图像的需求。该工作不仅为天文图像暗流的处理提供了一种新思路、新方法,也为深度学习技术在天文图像处理中的潜在价值和应用方向提供了重要的视角和示例。

关键词： 刑事管辖权   跨境网络犯罪   跨境电信网络诈骗犯罪   双方可罚原则   网络空间命运共同体  

摘要： 跨境网络犯罪是互联网结构要素跨越国境或边境的犯罪形式,使得犯罪的主体、行为、对象和结果等涉罪要素的载体处于不同的空间场,为确定刑事管辖权带来了复杂的现实境况,引起多国或多地区的管辖权冲突以及管辖权冲突规则难以协调等问题。究其原因,主要是各国各地区对保护管辖原则的理解僵化、刑事管辖权立法规范适用性不强、司法协作机制不完善所致。为此,中国应当重新解读并践行“双方可罚原则”,在鼓励“进取型管辖”的同时注重保障人权,积极推行适用“行为-结果联系原则”来确定刑事管辖权,以防止出现立法保守下的司法被动局面或者为宣示司法主权的立法过度扩张态势。鉴于此,我国应当尽快与刑事管辖权冲突比较突出的国家和地区缔结以惩治跨境网络犯罪为核心的国际条约、多边协定和司法协助规定,并在国内法中同步转化,以为网络空间命运共同体的构建和我国“十四五”规划中对网络安全治理目标的实现服务。