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关键词： 天麻   原发性高血压   降血压   网络药理学  

摘要： 目的通过网络药理学探究天麻在降血压方面的潜在机制。方法从Disgenet和GeneCards数据库获取原发性高血压的靶点,天麻成分的靶点来自BATMAN-TCM数据库;通过筛选疾病靶点和药物成分靶点的交集,确定候选“药物-疾病”靶点;利用ExpressAnalyst网站进行基因本体富集分析,并采用WebGestalt进行京都基因与基因组百科全书富集分析,筛选前10位信号通路。使用STRING数据库构建蛋白质相互作用网络,并通过Cytohubba筛选前10个关键靶点。借助Cytoscape软件构建“药物-成分-靶点-疾病”和“成分-靶点-通路”网络图。结果共筛选出原发性高血压的疾病靶点207个,筛选出天麻的活性成分14种,其中8种成分能调控原发性高血压的27个疾病靶点。这些靶点主要富集在昼夜节律、血管收缩、细胞钙离子稳态、节律性等生物进程中;涉及的分子功能包括核受体活性、细胞因子活性和激素活性等;靶点分布的细胞组分主要为胞质外区域。信号通路包括长寿信号通路、恰加斯病信号通路、神经活性配体-受体互作信号通路、白细胞介素-17炎性信号通路等。天麻的主要活性成分,如4-羟基苄胺、北豆根碱、蔗糖、间羟基苯甲酸、γ-谷甾醇通过调控TNF、PPARG、INS、ADIPOQ、NFKB1、MMP9、SERPINE1、IFNG 8个关键靶点,影响前10个关键信号通路,从而调控原发性高血压。结论天麻作为一种传统中药降压机制,涉及了多成分、多靶点和多通路的网络调控。

关键词： 网络钓鱼敏感性   安全知识模态   功能性近红外光谱技术   双重编码理论  

摘要： 网络钓鱼敏感性的缺乏导致人因成为网络钓鱼中最薄弱的环节。网络安全管理部门给网民灌输安全知识对提高其敏感性以主动防御网络钓鱼具有重要意义。本文基于双重编码理论,借助功能性近红外光谱技术,采用2(前测、后测)×2(言语知识、视觉知识)×2(难识别、易识别)的混合实验设计,探究两种安全知识模态改善网络钓鱼敏感性认知机理的差异。研究结果表明,两种模态安全知识干预均显著提高网络钓鱼敏感性,相比言语知识,视觉知识对网络钓鱼敏感性的影响更积极;两种模态安全知识干预对执行功能的增强效果存在差异,执行功能增强越高时网络钓鱼敏感性效果提升越好;执行功能在安全知识模态改善网络钓鱼敏感性过程中起中介作用;网络钓鱼识别难度存在调节作用,识别高难度的网络钓鱼时,视觉知识干预效果更显著。研究结论揭示了安全知识模态改善网络钓鱼敏感性的认知神经机理,对从模态着手进行安全知识灌输以提高网民的网络钓鱼敏感性具有一定的实践指导作用。

关键词： 电动汽车充电网络   软件定义   车网互动   电动汽车   有序充电  

摘要： 电动汽车持续超预期增长给电网带来了极大挑战,传统充电控制方法实时性、灵活性不足,难以应对大规模、差异化、强时变的充电需求。首先,分析了大规模充电控制面临的随机性、波动性、异构性问题,剖析了传统充电调控方法的局限性,提出了电动汽车充电网络的软件定义理论;其次,构建了由物理平面、控制平面和应用平面组成的软件定义架构,明确了电动汽车充电网络集中统一控制的关键要素;然后,从充电网络的多维表征方法、实时聚合方法以及动态调控方法3个方面阐述了电动汽车充电网络关键技术;最后,探讨了电动汽车充电网络的软件定义理论在多层次、多场景应用中的适应性与灵活性。

关键词： 顾家家居   网络营销   线上市场   家居行业  

摘要： 在内外因素复杂的相互作用的影响下,家居行业面临线上线下融合销售的挑战。网络信息技术的发展为顾家家居开拓线上市场、扩大市场份额提供了绝佳方式,与此同时也伴随着更激烈的竞争。本文以顾家家居股份有限公司为研究对象,运用营销理论对顾家家居开展网络营销的市场定位以及产品、价格、渠道、推广策略现状进行深入分析,发现顾家家居网络营销中存在品牌定位升级可能导致老顾客群流失、轻研发导致缺乏差异化明显的产品、价格不具竞争优势、以及售后服务效率低的问题。借鉴其他企业先进经验,从增加品牌挚友挽回流失市场、加大研发力度以推出更个性化商品、适度降低价格以提高市场占有率、增加服务补救措施提升售后体验等方面提出针对性的改进措施。Under the influence of the complex interaction of internal and external factors, the furniture industry faces the challenge of integrating online and offline sales. The development of network information technology has provided an excellent way for Gujia Home to explore the online market and expand its market share, while at the same time, it is accompanied by more fierce competition. This paper takes Gujia Home Co., Ltd. as the research object, and uses marketing theory to conduct an in-depth analysis on the market positioning, product, price, channel and promotion strategy of network marketing of Gujia Home. It is found that in the network marketing of Gujia Home, the upgrading of brand positioning may lead to the loss of old customers, the lack of differentiated products due to light research and development, the price is not competitive, and the efficiency of after-sales service is low. Drawing on the advanced experience of other enterprises, we propose targeted improvement measures to regain lost market share, such as increasing brand ambassadors, launching more personalized products through enhanced R&D efforts, moderately lowering prices to improve market share, and enhancing service recovery measures to enhance post-sales experience.

关键词： 复杂网络   级联失效   小麦贸易网络   粮食安全  

摘要： 在保障全球粮食安全方面,全球小麦贸易网络扮演着至关重要的角色。然而,该网络对于少数重要贸易国的供应稳定性具有依赖性。俄乌冲突之类的突发事件可能导致供应链中断,并通过贸易网络引发级联效应,进而影响多个国家的小麦供应。本研究旨在探讨在国际小麦贸易网络中,主要贸易国的供应中断如何传播,并评估不同国家在供应危机中的作用及其影响。本研究基于2020年联合国商品贸易数据库中的小麦贸易数据,构建国际小麦贸易网络模型,并通过构建级联失效模型,模拟俄罗斯、美国、加拿大、法国、德国、阿根廷和澳大利亚等主要小麦贸易国在出口减少情况下的危机传播效应。研究结果揭示了少数重要贸易国在全球贸易网络中的核心地位,其供应中断能够迅速对全球小麦流通产生广泛影响。本文为各国政府和国际组织提供了应对小麦供应危机的政策建议,强调了分散进口来源、增强抗风险能力以及加强全球粮食安全合作的重要性。

关键词： 意见领袖   同群公司   信息传播   收益可预测性  

摘要： 基于社会网络分析技术识别股票网络论坛中的意见领袖,利用文本分析技术判断其发帖的情绪类型,并通过同行业和共同分析师两种方式构建上市公司的同群关系,考察意见领袖情绪对同群公司股价的影响及机制,进而检验网络论坛中意见领袖的情绪是否在同群公司中传播及其传播特征和规律。利用2013~2017年的样本数据,研究发现,来自同群公司意见领袖的积极情绪对于目标公司未来股价短期和长期收益率均有显著正向影响,这一影响稳健地存在于两类同群公司关系中。进一步研究表明,公司之间关系越复杂则该效应越强,意见领袖之间情绪传播是可能的解释机制。揭示了意见领袖对其他公司股价的影响及其形成机制,并为资本市场信息传播现象提供经验证据。

关键词： 网络安全   AI   态势感知   实时响应   深度学习   自动化防御  

摘要： 凭借在大数据处理、模式识别、深度学习等方面的优势,AI技术能够对海量的网络数据进行智能分析,并从中提取潜在的威胁信息,实现全面的态势感知。此外,通过深度学习与数据驱动的技术手段,AI可以自动检测异常行为、识别未知威胁,结合自动化响应系统及时采取防御措施,减少人工干预和响应延迟。这种基于AI的网络安全防御模型不仅提高了威胁检测的准确性和效率,还增强了网络系统的自适应能力和反应速度,从而有效减少安全风险。

关键词： 网络分析   毒品成瘾   关键因素   保护性因素   风险性因素  

摘要： 采用毒品成瘾多维心理因素评估量表对某强制戒毒所的548名戒毒人员进行调查,使用网络分析的方法探索各因素间的关联模式并评估关键因素。结果发现:网络中存在两个结构相对稳定的集群,人格与情绪因素在网络中占据重要地位。上述结果为毒品成瘾心理因素可分为保护性因素与风险性因素提供了证据支持,发现易分心、正负性情绪等是影响毒品成瘾的关键心理因素,针对以上因素制定相应的干预措施可能会更有效、及时地改善戒毒人员毒品成瘾现状。

关键词： 混合神经网络   图神经网络   循环神经网络   流场预测   非定常  

摘要： 在众多复杂物理系统的模拟中,基于网格离散化求解偏微分方程是一项关键而耗时的任务.为了克服这一挑战,本文提出了一种创新的复合神经网络,称为GRNet,它结合了图神经网络(GNN)和循环神经网络(RNN).GNN模型被训练以学习由Navier-Stokes方程控制的网格节点之间的物理规律.RNN网络被训练以揭示网格节点的时间依赖性.本文所提出的模型可以有效地利用高分辨率网格的多尺度优势,仅需少量的起始帧,便能快速精确地预测后续流场.我们广泛探究了GRNet在多个复杂的多尺度流场预测任务中的性能,例如圆柱和翼型.与传统的数值模拟结果相比,我们的模型不仅保持了出色的准确性,而且运行速度令人印象深刻.与基准模型(GN)相比,GRNet在最小化累积预测误差方面表现出明显优势.

关键词： 公众情绪   危机应对能力   食品卫生安全   高校应急管理   网络平台   食品安全危机   管理智慧   应急响应  

摘要： 高校突发食品卫生安全事件不仅关系着师生健康,也极易在网络平台上引发舆情,极大地考验着高校的应急响应速度和管理智慧。当食品安全危机成为现实,如何有效掌控舆论动向、回应社会关切、安抚公众情绪,是高校应急管理面临的巨大挑战。本文从多维度剖析了高校在突发食品卫生安全事件中的网络舆情应对策略,以期为高校提高危机应对能力提供参考。