课程文献中心 更多>>

关键词： 传感器网络   实时性提升   数据处理   电气自动化  

摘要： 本文深入探讨了传感器网络技术在电气工程及其自动化领域的应用,重点分析了提高系统实时性、可靠性和智能化水平的策略。通过研究传感器网络技术的优化设计和数据处理算法,本文揭示了这些技术对系统性能提升的贡献。同时,探讨了高性能传感器的开发、传感器网络的集成化和模块化设计以及数据融合技术,强调了这些领域的研究对提升电气系统灵活性和数据处理效率的重要性。文章还讨论了传感器网络技术在复杂环境下的适应性和扩展性,以及面临的挑战,如数据传输稳定性、海量数据的处理与分析、网络安全性和传感器的功耗与寿命问题。最终,文章总结了传感器网络技术的重要性和未来的发展方向。

关键词： 犯罪行为   新型犯罪   统计数据   社交平台   数字化时代   逮捕   白皮书   主谋  

摘要： 抢匪去网上“应聘”数字化时代,犯罪行为呈现出新的形态与特征。日本一家通讯社援引日本警察厅公布的统计数据称,2021至2023年间,全国警方逮捕涉“网络黑工型”犯罪的嫌疑人数量超过1万人。日本2024年版《警察白皮书》也特别关注到这种利用社交平台等进行暗中联系的新型犯罪。不过,由于主谋匿名躲在幕后,因此被逮捕起诉的大多是到现场实施犯罪的年轻人。他们许多人可能并不清楚自己从事的是犯罪活动,还有一些是受到了幕后主谋的胁迫。

关键词： 网络贩毒   “互联网+寄递”   犯罪情报分析  

摘要： 犯罪过程隐蔽、难以发现犯罪线索、难以固定证据是网络贩毒犯罪的特点,更是侦查活动的难点。在“互联网+寄递”的时代背景下,随着我国信息网络科学技术的发展、网民数量的增加以及物流寄递行业规模的增长,网络贩毒犯罪活动也愈发猖獗、严重,公安机关利用互联网数据及寄递信息进行犯罪情报分析也逐渐成为获取案件线索、侦破网络贩毒犯罪的最有效途径。通过介绍网络贩毒的现状、特点及此类犯罪情报分析的方法,对网络贩毒过程产生的数据进行犯罪情报分析,以期为治理网络贩毒提供新思路、新方法,推动我国禁毒工作高质量发展。

关键词： Sora   网络信息安全   本质特征   优化路径  

摘要： 自ChatGPT模型问世以来,世界各地都纷纷加入了一场没有硝烟的人工智能战争中。近期,OpenAI公司推出的Sora模型更是引起人们的关注。具有“通用物理世界模拟器”潜力的文生视频模型——Sora的推出,引发了学界热议,其颠覆了人们对传统短视频的认知,并进一步推开了人工智能的世界之门。聚焦Sora技术的生成逻辑,进一步对其本质进行解析,在此基础上思考Sora技术应用于高校网络信息安全背后的核心特征、困境及其优化路径。

关键词： 大数据   计算机网络   安全问题   应对策略  

摘要： 由于计算机病毒、黑客攻击、恶意软件等容易导致用户隐私安全受到严重威胁,因此网络安全问题逐渐成为业界的关注焦点。在该背景之下,用户应不断增强网络安全意识,并积极采用数字认证、隐私计算、数据加密等安全防护措施来提高数据信息的安全性,最大限度地降低网络安全事件的发生概率。文中围绕大数据背景下的计算机网络安全问题展开了论述,并提出了有效的应对策略,强调了网络安全防护技术在保障个人隐私安全、净化网络空间等方面的重要作用。

关键词： 基因组尺度代谢网络模型   动力学模型   酶约束代谢模型   深度学习  

摘要： 细胞中自发或由酶催化的代谢反应组成了高度复杂的代谢网络,其与细胞生理代谢活动运作密切相关。细胞生理代谢网络模型的重构有助于从系统层面上解析基因型与生长表型之间的关联,为细胞生理代谢活动精准刻画与生物绿色制造等研究提供重要的计算生物学工具。本文系统介绍了全基因组尺度代谢网络模型(genome-scale metabolic models,GEMs)、动力学模型、酶约束代谢模型(enzyme-constrained genome-scale metabolic models,ecGEMs)等不同类型细胞生理代谢网络模型发展与应用的最新研究进展;同时还介绍了GEMs自动化构建研究进展以及条件特异性GEMs建模策略。人工智能技术为高精度细胞生理代谢网络模型构建提供了全新机遇,本文进一步总结了人工智能技术在动力学模型和酶约束模型构建等领域的应用。各类细胞生理代谢网络模型的高质量重构将为今后的定量合成生物学与系统生物学等研究提供强大计算支撑。

关键词： 推荐系统   会话推荐   图神经网络   注意力机制   门控机制   图注意力网络   自注意力机制  

摘要： 为解决现有会话推荐未利用项目的额外属性信息,以及忽略全局项目之间交互问题,提出一种融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐模型。在会话序列中捕获项目显式和隐式信息,将项目之间的交互关系构建成全局图和属性图,在全局图中利用一个门控机制捕获显式信息,在属性图中将一个自注意力机制嵌入到图注意力网络中学习项目隐式信息。利用池化操作将两种信息融合,根据最终嵌入计算预测评分。实验结果表明,模型在3个公开数据集Diginetica、Tmall和30Music上的精确度和平均倒数排名优于新近基线模型,验证了模型的有效性。

关键词： IPv6网络   端到端   业务质量   能力监测  

摘要： 自2017年开始,各行各业认真贯彻落实《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》,成效显著。但在推进过程中仍存在若干问题,涉及网络的全程全网,问题的定位和解决存在较大挑战。基于大数据的IPv6网络端到端能力监测系统,通过对网络资源、流量流向、终端及业务感知的分析,可实现家庭宽带、移动网络、IDC、政企业务等多种场景下的端到端IPv6流量断点堵点分析,同时实现业务质量监测,为有效提升IPv6流量占比及业务质量提供详细的数据支撑,促进IPv6技术的应用与发展。

关键词： 加权贝叶斯网络   仿真实验   层次分析法   目标打击   效果评估  

摘要： 针对岸防工事目标打击效果评估的问题,采用基于加权贝叶斯网络与图像信息的评估方法,采集仿真实验数据,对目标打击特征进行分析,选取合适特征作为网络模型节点,利用层次分析法对各项特征进行加权,建立加权贝叶斯网络模型,来推理评估岸防工事目标打击效果。通过实验验证,该方法能有效进行评估,提高了登陆作战的火力毁伤效率。

关键词： 网络亚文化   网络语言   语言伦理   语言规范化  

摘要： 网络语言中存在的粗俗、不规范和滥用模因文化等问题,源于“网络亚文化”的负面影响、青少年的心理特征和行为习惯,以及网络监管和教育的缺失。为治理这一现象,文章提出了加强网络监管和执法、加强网络教育和引导、推动网络语言规范和标准化建设、倡导文明上网和文明交流等策略,旨在构建健康、和谐的网络环境,为青少年提供更健康的网络空间。