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关键词： 数字营销   绿色产品   消费者心理   策略探究  

摘要： 随着绿色消费逐渐成为我国社会共同关注的焦点,网络绿色产品营销作为一种新兴的环保推广方式,其有效性受到消费者心理特征和行为模式的影响。本文从心理学视角出发,探讨了网络绿色产品营销所面临的困境,并提出了相应的营销策略建议,帮助促进网络绿色产品的销售以及绿色消费理念的推广。As green consumption has gradually become the focus of our society, online green product marketing, as a new way of environmental protection promotion, its effectiveness is influenced by consumers’ psychological characteristics and behavior patterns. From the perspective of psychology, this paper discusses the difficulties faced by network green product marketing and puts forward corresponding marketing strategy suggestions to help promote the sales of network green products and the promotion of green consumption concept.

关键词： 网络疑病症   论据质量   信息源可靠性   健康焦虑   感知不确定性  

摘要： “数字健康”时代,公众基于在线健康信息进行“网络自诊”的行为大量增长,在线健康信息质量的不确定性增加了人们的健康焦虑并诱发网络疑病症。研究在线健康信息质量对网络疑病症的影响,可以为在线健康信息治理提供参考。本文从在线健康信息质量视角出发,探索论据质量与信息源可靠性对网络疑病症的作用机制。通过问卷调查收集386份有效数据,并借助SmartPLS软件进行数据分析与模型检验。结果表明,在线健康信息的论据质量和信息源可靠性显著增强了用户的感知不确定性与健康焦虑,且感知不确定性与健康焦虑是导致网络疑病症产生的共同影响因素。此外,在论据质量和信息源可靠性与网络疑病症的关系中,感知不确定性和健康焦虑发挥中介效应。同时,在感知不确定性与网络疑病症的关系中,健康焦虑也起到中介作用。

关键词： 洗钱犯罪   可疑交易   社会网络   图卷积神经网络  

摘要： 随着互联网信息技术的发展,洗钱犯罪手段、方式愈发复杂和隐蔽,极大地影响了可疑交易识别精度,使侦查工作陷入低效的困境,进一步改进洗钱犯罪数据挖掘技术是必然趋势。“结构二重性”理论拓展侦查视角,社会网络分析法揭示了可疑交易的识别不仅需要结合大量账户信息和交易特征,更需要深度考量与账户交易关联的网络结构特征。图卷积神经网络理论作为能够深度融合基础特征与社会网络结构特征的学习算法,为洗钱犯罪数据挖掘侦查技术提供了改进途径。

关键词： 网络平台   大数据   算法模型   网络舆论   信息呈现   过度消费   自主可控   信息茧房  

摘要： 11月24日,中央网信办等四部门发布了“清朗·网络平台算法典型问题治理”的专项行动通知,从5方面明确了算法导向正确、算法公平公正、算法公开透明、算法自主可控和算法责任落实等工作目标。其中,在算法导向正确方面,提出不得设置诱导用户沉迷、过度消费等的算法模型;不得利用算法干预信息呈现,实施影响网络舆论或者规避监督管理行为。主要涉及严禁用算法实施大数据杀熟、深入整治信息茧房、防范诱导沉迷等方面。

关键词： 脉搏波   小样本   神经网络架构搜索   特征融合   卷积神经网络  

摘要： 基于深度学习的脉搏波分类依赖大量有标注数据,现有脉搏波带有疾病标注的数据少、标注方法不统一,导致模型准确率低、泛化能力弱。针对此问题,提出一种基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法。首先,在并行的双维度拆分卷积分支与因果空洞卷积分支中进行态射搜索,每次搜索结束,获取超网络分支的子网络作为候选网络进行训练评估。双维度拆分卷积分支提取脉搏波横、纵向维度时空特征,因果空洞卷积分支提取脉搏波节律特征。然后,利用特征融合方法整合分支多尺度特征。最后,依据评估指标得到最佳网络模型完成分类。实验结果表明,所提方法在两个小样本脉搏波数据集上准确率为97.04%和95.96%,F1值为97.04%和95.95%,具有较好分类效果。

关键词： 深度学习   生成网络   金字塔型   蛋白质序列设计   耦合关系  

摘要： GAN网络在生成领域的研究与应用越来越成熟,但在模式崩溃问题和模式丧失问题上仍未得到很好的解决。本文提出了一个端到端的金字塔型多层GAN网络(Multi-Scale Generated Adversarial Network,MuSNET),以多层网络相链接的结构分担不同尺度的生成与优化任务,同时设计了全新的前馈特征提取模块,可以更好地捕获局部与全局之间的特征关系与相互作用,通过前馈方式加强输入信息,大幅提高了生成的多样性和模式稳定性。研究结果表明本模型在蛋白质序列设计领域中有着很好的表现。MuSNET采用片段到整体的方式,以序列片段为基础,通过挖掘蛋白质序列进化耦合关系生成全新的完整序列。生成的序列符合天然序列同源性,并具有极高多样性,其分布特征、结构与功能位点也与天然序列一致,说明了MuS-NET在保证模式稳定的同时,能有效捕获序列间特征关系,具有较高性能,对药物研发、靶点预测等领域有着重要意义。

关键词： 慢性病   老年人   健康教育   社会网络   自我管理  

摘要： 背景老年慢性病患者记忆力与生活自理能力逐渐下降,仅依靠其个人力量进行疾病的自我管理难以达到良好效果,需要更多来自他人的帮助。在对老年慢性病患者进行健康教育时不能仅单独面向老年人,更需要充分利用患者的社会网络,让其社会网络成员参与到老年患者的疾病管理中,以更有效地提高患者的自我管理能力。目的探讨基于患者社会网络的健康教育对社区老年慢性病患者自我管理能力的影响。方法招募2021年3月—2022年6月在北京方庄社区卫生服务中心、清华长庚医院门诊、北京医院内分泌门诊就诊及红联村社区的老年慢性病患者,采用电脑生成的随机数字表,将患者按照招募入组的顺序各自进行编号,奇数为干预组,偶数为对照组,按照1∶1随机分为干预组和对照组,干预组给予老年患者+其社会网络成员健康教育,对照组给予患者健康教育,干预周期12个月;在干预前、干预第6个月、干预第12个月应用慢性病自我管理研究测量表(CDSMS)评估慢性病自我管理的效果,使用Lubben社会网络量表简表(LSNS-6)测评患者社会网络水平。结果80例患者入组,其中1例患者(对照组)因研究期间两次住院退出研究,最终79列患者完成研究:干预组患者40例+其社会网络成员40例,对照组39例。CDSMS自我管理行为分量表的运动锻炼维度、认知性症状管理维度及自我效能分量表的时间与分组存在交互作用(F交互分别为7.174、8.488、9.939,P<0.05);时间在CDSMS两个分量表上主效应显著(F时间分别是13.527、12.188、7.576、5.058,P<0.05);分组在CDSMS自我管理行为分量表的三个维度上主效应显著(F分组分别是12.324、7.383、5.927,P<0.05)。干预第6个月,干预组CDSMS运动锻炼维度得分高于对照组(t=2.852,P=0.006);干预第12个月,干预组CDSMS运动锻炼维度得分高于对照组(t=4.473,P<0.05)、认知性症状管理维度得分高于对照组(t=-2.780,P=0.005)、自我效能分量表得分高于对照组(t=2.993,P=0.004)。结论为期12个月的基于患者社会网络的健康教育,可改善老年慢性病患者的部分自我管理行为,提高自我效能水平。

关键词： 宫颈炎   延伸护理   网络平台   多途径健康教育  

摘要： 目的观察宫颈炎患者延伸护理中接受网络平台的多途径健康教育对心理状态改善作用。方法筛选本院确诊医治宫颈炎患者共200例,时间集中2022年8月至2023年8月。依照入院号随机分组,对照组、观察组平均100例。对照组实施延伸护理,观察组在此基础实施基于网络平台的多途径健康教育。从健康知识知晓度、负面情绪、心理韧性、自我护理能力对两组综合评价。结果观察组健康知识总知晓率较对照组更高(P<0.05)观察组汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分均低于对照组(均P<0.05)。观察组自强、坚韧、乐观等心理韧性量表(CD-RISC)评分,以及自我概念、自护技能、自我责任感、健康知识水平等自我护理能力测定量表(ESCA)评分均高于对照组(均P<0.05)。结论宫颈炎患者延伸护理中接受网络平台的多途径健康教育,有助于提高健康知识知晓度,减轻负面情绪,增强心理韧性,提升自护能力。

关键词： 茵陈   玉竹   糖尿病肾病   网络药理学   信号通路   靶点   机制   分子对接  

摘要： 目的:利用网络药理学和分子对接技术分析“茵陈玉竹”药对治疗糖尿病肾病的机制。方法:通过中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)、中医药百科全书(ETCM)、中医药分子机制生物信息学注释数据库(BATMAN-TCM)检索“茵陈玉竹”药对的主要化学成分,通过药物靶点数据库(TTD)、人类在线孟德尔遗传(OMIM)数据库、DisGeNET、GeneCards等数据库收集糖尿病肾病的疾病靶点,进而筛选茵陈、玉竹与糖尿病肾病的交集核心靶点。利用Cytoscape 3.7.2软件构建“化合物靶点疾病网络”,同时基于DAVID数据库对靶点进行GO功能富集和KEGG通路富集分析。结果:获取“茵陈玉竹”药对主要活性成分31个,作用靶点351个,糖尿病肾病相关基因2911个,交集基因185个,其中起关键作用的活性成分为槲皮素、滨蒿内酯、莨菪亭、D-香芹酮和异鼠李素;构建可视化PPI网络得到185个节点,851条边,平均度值9.2,获得前列腺素内过氧化物酶2(PTGS2)、核因子κB1(NFKB1)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、MAPK3、MAPK14等“茵陈玉竹”药对治疗糖尿病肾病的关键靶点。GO富集分析获得1181条相关通路,KEGG通路富集获得180条信号通路。结论:“茵陈玉竹”药对可能通过调控磷脂酰肌醇3激酶苏氨酸蛋白激酶(PI3K-Akt)、MAPK、糖基化终末产物糖基化终产物受体(AGE-RAGE)等信号通路,抑制各种炎症反应与氧化应激,调节异常代谢,从而对糖尿病肾病产生治疗作用。

关键词： 网络翻译   深度休闲   数字时代   劳动休闲化  

摘要： 网络翻译是数字技术与数字生产方式作用下的新型劳动形态,体现出休闲“劳动化”与劳动“休闲化”。已有研究主要侧重前者,对后者的关注不够。本文另辟蹊径,尝试从休闲视角重新审视网络翻译这一活动。首先从翻译主体、翻译模式、翻译策略以及翻译体验四个方面论证网络翻译与休闲之间的内在关系,并在此基础上引入深度休闲理论(Serious Leisure Perspective),将其运用到网络翻译中,探讨深度休闲情境下网络翻译的行为特征,即坚持不懈、个人努力、生涯性、强烈认同感、社群文化及个人和社群利益。本文认为,将网络翻译与深度休闲结合起来,有利于引导网络译者积极认真从事翻译,吸引更多人参与翻译事业。