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摘要： 通过融合卷积神经网络与循环神经网络，构建高效精准的双流模型，深度挖掘流量数据特征，旨在深入探讨大数据和智能控制技术在计算机网络信息安全系统中的应用，提升系统智能化水平。

关键词： 无线称重网络   模块灵活组合  

摘要： 传统的无线称重系统缺点是只能一对一的传输秤台与仪表或仪表与其它外设如大屏幕或PLC直接的数据。本文介绍一种H8耀华无线称重网络，采用无线组网的方法取代传统的无线称重系统方案，用不同模块灵活组合可以满足各种称重场合用户各自不同的需求。

关键词： 行动者网络   创新创业人才培养   转译过程  

摘要： 创新创业人才培养对于提升人才培养质量，实施创新驱动发展和人才强国战略具有重要意义。文章基于行动者网络视角，构建高校创新创业人才培养行动者网络，明晰人类行动者和非人类行动者的构成及角色定位，分析高校创新创业人才培养行动者网络的转译过程。指出在网络运行中存在的核心行动者支撑力薄弱、产学合作不紧密等问题，提出提升核心行动者实力水平以更好支撑创新创业人才培养网络运行等保障措施，在网络重构中不断推进创新创业人才培养进程，保障高质量创新创业人才培养目标的实现。

关键词： 敦煌芮草膏   网络药理学   动物验证   Toll样受体信号通路  

摘要： 目的：基于网络药理学和实验验证探究敦煌芮草膏治疗冻伤的作用机制。方法：通过网络药理学筛选敦煌芮草膏干预冻伤的作用靶点。运用敦煌芮草膏治疗冻伤模型大鼠，观察药物作用效果、验证网络药理学富集分析结果。结果：共选出239个药物活性成分、186个疾病靶点、36个药物疾病共同靶点；KEGG通路富集分析得到96条通路，主要富集于Toll样受体信号通路、IL-17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、AGE-RAGE信号通路、Th17细胞分化等通路，Toll样受体信号通路可能在敦煌芮草膏治疗冻伤过程中起重要作用。动物实验表明，与模型组相比，敦煌芮草膏各剂量组大鼠皮肤冻伤明显改善，创口愈合率升高，肿胀率下降，创面组织上皮化明显，炎症浸润减少，血管新生增加，胶原纤维含量增多。局部皮损组织TLR4、MyD88、NF-κB p65 mRNA及蛋白表达不同程度降低，中剂量组效果最好。结论：敦煌芮草膏治疗冻伤具有多成分、多靶点、多通路协同作用的特点，可能通过抑制TLR4/MyD88/NF-κB信号通路激活减少冻伤大鼠血清促炎介质释放，减轻炎症反应，提高组织重塑速率，促进冻伤愈合，发挥冻伤治疗作用，为后续深入研究敦煌芮草膏治疗冻伤的机制提供了依据。

关键词： 大学生   网络短视频   学习   生活  

摘要： 网络短视频是伴随互联网行业快速发展而产生的新兴媒介，已经成为日常化的文化传播载体。网络短视频在大学生群体中普及率高，内容丰富、受众广泛、操作便捷，具有独特的文化传播优势，但是在文化盛宴的背后也潜藏了危机。通过阐述网络短视频的特点、风行原因与探究网络短视频对大学生学习和生活的影响，从而针对短视频的消极影响形成策略分析，强化大学生的自律精神，以便当代大学生能更好地利用短视频促进自身的发展。

关键词： 生成式AI   生成对抗网络   家具平面布置图   辅助设计  

摘要： 传统的家具平面布置图设计因其专业性、主观性以及设计流程耗时耗力，在寻找合适的辅助设计方面遇到挑战。生成式AI是实现设计智能化的有效辅助工具，通过将生成式AI融入家具平面布置图设计显示出潜力。鉴于此，研究采用生成对抗网络算法辅助设计师提升效率，通过分析生成对抗网络的发散性与交互性，以及家具平面布局设计任务自身多样化以及协同化的要求，指明了生成对抗网络在家具平面布置图设计任务中的应用适宜性，并结合建筑平面布局领域的先进研究提出了针对家具平面布置图设计任务的一些方法与建议，提出了基于功能泡泡图的家具布置图数据处理方式以及生成器与判别器架构的具体设置思路，最后讨论了评价体系，研究结果认为GAN运用于家具布置设计是一条有效的路径。

关键词： 国际非政府组织   网络空间治理   变革策略   变革机会  

摘要： 非政府组织对于网络空间治理的重要性日益增加，已成为全球网络空间治理不可忽视的力量。然而，非政府组织参与网络空间治理的有效性却不尽相同。变革策略与变革机会是影响非政府组织参与网络空间治理有效性的主要因素。变革策略影响非政府组织治理是否“被接纳”,主要由变革意愿与变革程度决定，变革机会则决定非政府组织参与治理时是否“获准入”,受组织能力和议题权力结构的掣肘。受变革策略与变革机会的影响，非政府组织的有效性依据问题解决程度和行为体参与的广泛程度呈现较高、中等、较低三个层次。通过考察21世纪以来迪普罗基金会、“IT促进变革”、网络和平研究所三个非政府组织的案例，检验了本文的主要假设。展望未来，中国需要加快形成具有中国特色的非政府组织参与网络空间治理体系，在国际上积极拓展民间社会话语权，动员多元力量为深度参与网络空间治理，贡献中国智慧。

关键词： 中欧班列   温室气体排放   集结中心   混合整数规划模型   增广ε-约束方法  

摘要： 中欧班列正面临着政府补贴退坡和市场化运营等挑战，集结运输模式是中欧班列降低运输成本和提升市场竞争力的高效运输组织模式。为探索中欧班列集结中心的位置设置和货物的运输线路，建立以成本最低和温室气体排放最低为目标的混合整数规划模型，使用增广ε-约束方法求解，并得出2种货源分布下的最佳集结中心设置方案和货物运输路线。结果表明：不同的货源分布下的最佳的集结中心和运输路线存在差异，西安、广州、南京、乌鲁木齐、兰州、哈尔滨、天津是较为稳定的中欧班列集结中心。此外，经济成本支出带来的温室气体减排的边际效用递减。研究为确定中欧班列的集结中心和各集结中心的货源吸引区域提供了学术参考。

关键词： AI算法   计算机网络   产品缺陷检测  

摘要： 传统的产品缺陷检测依赖于人工视觉和经验判断，不仅耗时耗力，而且易受主观因素影响，检测的准确性和效率不高。人工智能（AI）技术可以进行产品缺陷的自动化和智能化识别，大幅提高检测的准确性和效率，同时显著降低人力成本。因此，本文对基于AI算法的计算机网络系统在产品缺陷检测中的应用展开深入探讨，以期为实际工业应用提供理论基础和实施指导，推动产品质量管理的自动化和智能化发展。

关键词： YOLO算法   数据流架构   数据流图优化   卷积神经网络   神经网络加速  

摘要： YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行模式与神经网络算法匹配度高,更能充分挖掘其中的数据并行性。然而,在数据流架构上部署YOLO神经网络时面临三个问题:(1)数据流架构的数据流图映射并不能结合YOLO神经网络中卷积层卷积核较小的特点,造成卷积运算数据复用率过低的问题,并进一步降低计算部件利用率;(2)数据流架构在算子调度时无法利用算子间结构高度耦合的特点,导致大量数据重复读取;(3)数据流架构上的数据存取与执行高度耦合、串序执行,导致数据存取延迟过高。为解决这些问题,本文设计了面向YOLO神经网络的数据流加速器DFU-Y。首先,结合卷积嵌套循环的执行模式,本文分析了小卷积核卷积运算的数据复用特征,并提出了更有利于执行单元内部数据复用的数据流图映射算法,从而整体提升卷积运行效率;然后,为充分利用结构耦合的算子间的数据复用,DFU-Y提出数据流图层次上的算子融合调度机制以减少数据存取次数、提升神经网络运行效率;最后,DFU-Y通过双缓存解耦合数据存取与执行,从而并行执行数据存取与运算,掩盖了程序间的数据传输延迟,提高了计算部件利用率。实验表明,相较数据流架构(DFU)和GPU(NVIDIA Xavier NX),DFU-Y分别获得2.527倍、1.334倍的性能提升和2.658倍、3.464倍的能效提升;同时,相较YOLO专用加速器(Arria-YOLO),DFU-Y在保持较好通用性的同时,达到了其性能的72.97%、能效的87.41%。