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关键词： 产业政策   企业供应链网络   创新   高阶溢出   双向溢出  

摘要： 国内外环境变化和供应链网络重构背景下产业政策的溢出,不仅是近年来经济学研究的前沿领域,也是政策实践关注的焦点。本文考察产业创新政策能否以及如何在企业供应链网络的上下游企业间进行高阶、双向溢出。首先构建一个包含企业供应链网络的政策溢出理论模型,然后利用高新技术企业认定政策作为准自然实验,使用溢出稳健-倍差法和企业层面的供应链网络信息进行经验分析。结果表明,政策扶持高阶上游企业显著促进了下游企业的研发创新,即产业创新政策能在企业供应链网络中进行高阶下游溢出,且以市场竞争和竞争性产业创新政策为代表的竞争机制进一步促进了政策的高阶下游溢出。机制检验表明,政策扶持高阶上游企业通过成本降低和投入多样化机制提升了下游企业的技术水平,但由于市场势力的上升,政策扶持高阶下游企业无法利用产出扩张和客户多样化机制提升上游企业的研发水平。本文基于企业与其供应商、客户的交易信息构建企业供应链网络,拓展了政策网络溢出的维度和高阶、双向特征,为政府利用产业创新政策攻克“卡脖子”难题提供了新思路。

关键词： 智能化   计算机安全监控   网络安全   异常检测  

摘要： 智能化计算机安全监控技术在当前网络安全领域扮演着至关重要的角色。本文探讨了智能化计算机安全监控的关键技术,包括机器学习、深度学习、数据挖掘技术、大数据分析和人工智能。首先,提出了多种智能化计算机安全监控方法。其次,本文还阐述了智能化计算机安全监控在网络安全中的重要应用,如入侵检测与防御、威胁情报分析、恶意代码检测与拦截、数据泄露监控与防护以及网络安全态势感知。最后,通过本研究的分析不仅能发现网络中隐藏的漏洞和威胁,还可快速识别异常行为和安全事件,为相关人员提供及时预警和响应的能力。

关键词： 新媒体   乡村旅游   旅游决策   网络口碑   感知价值  

摘要： 新媒体平台已经成为旅游者相互沟通的重要途径。基于S-O-R理论构建新媒体的使用和乡村旅游地网络口碑对乡村旅游决策行为的影响模型,以苏州市3个乡村旅游地为案例地进行问卷调查与结构方程模型建模分析。结果显示:(1)新媒体平台中旅游地信息质量显著正向影响旅游者心理感知和乡村旅游地网络口碑;(2)乡村旅游地网络口碑显著影响乡村旅游者决策行为;(3)新媒体平台中旅游地信息质量和旅游者心理感知对乡村旅游决策行为无显著影响;(4)在新媒体平台旅游地信息质量对乡村旅游决策行为产生影响的路径中,乡村旅游地网络口碑产生中介效应,心理感知无中介作用。在新媒体使用范围、影响力不断提升的情况下,重视乡村旅游地的新媒体服务营销水平以及网络口碑,有助于促进潜在乡村旅游者的转化,更好地满足旅游者的体验需求,推动乡村旅游的高质量发展。

关键词： 移动大数据   匹配差异调节   游离节点   聚类筛查  

摘要： 为解决当前移动大数据网络搜寻迭代算法存在的搜寻流畅度不高、节点区分度不强等问题,提出了一种基于匹配差异调节机制的移动大数据网络搜寻迭代算法。首先,通过热点与游离节点之间的差异度实现网络初始化,提升游离节点对应的聚类划设速度,且可以将游离节点与存量热点予以差异化匹配,增强算法对游离节点的筛查效率。随后,通过交互机制进一步提高游离节点的归并速度,实现对游离节点的精确化筛查。仿真试验表明所提算法能够有效提高节点的搜寻成功率,具有首次搜寻结束时间较短的特点,具有很好的实际部署价值。

关键词： 车联网   边缘计算   排队论   KNN   资源分配   强化学习  

摘要： 高可靠和低延迟是目前车联网边缘计算网络中最重要的研究方向之一。为了满足车联网网络中复杂多变的任务请求,有效并且高效地分配通信资源和计算资源,提出了一种基于任务排队论模型和边缘计算模型相结合的智能通信和计算资源分配的多目标强化学习策略。该策略将通信资源和计算资源的分配相结合,以降低由延迟和可靠性组成的系统总成本。该策略可以被分解成3种算法,首先联合计算卸载与协作算法是该策略的一个通用框架,它首先使用KNN方法为生成的任务请求选择卸载层,如边缘计算层和本地计算层;然后,当选择本地计算层执行任务时,使用称为协作车辆选择的算法来查找执行协作计算的目标车辆;最后,通信和计算资源的分配被定义为两个独立的目标,称为多目标资源分配的算法在移动边缘计算层使用强化学习来实现问题的最优解。仿真结果表明,与随机计算、全部边缘计算和全部本地计算相比,所提策略有效地降低了系统的总成本。KNN方法和随机卸载方法相比,节省了系统的总成本,强化学习算法在系统总成本的控制上也优于传统的粒子群算法。

关键词： 噪声网络   双深度Q网络(DDQN)   船舶自主避碰   国际海上避碰规则  

摘要： 针对海上船舶自主避碰决策中深度Q网络(deep Q-network,DQN)算法的高估和收敛性差的问题,提出一种融合噪声网络的裁剪双DQN(double DQN,DDQN)算法,记为NoisyNet-CDDQN算法。该算法采用裁剪双Q值的方式减小DQN算法的高估问题,并通过引入噪声网络来增强算法的稳定性以解决DQN算法收敛性差的问题。充分考虑船舶运动数学模型和船舶领域模型,并在奖励函数设计中考虑到偏航、《国际海上避碰规则》(International Regulations for Preventing Collisions at Sea,COLREGs)等要素。多会遇场景仿真实验证明,本文所提出的NoisyNet-CDDQN算法相较于融合噪声网络的DQN算法在收敛速度上提升了27.27%,相较于DDQN算法提升了54.55%,相较于DQN算法提升了87.27%,并且船舶自主避碰决策行为符合COLREGs,可为船舶的自主避碰提供参考。

关键词： 多层职技网络   跨工作描述符   产业人才   职业分类  

摘要： [目的/意义]传统职业分类体系作为观察劳动力市场的重要工具,难以及时反映产业人才需求的变化。为化解这一难题,文章聚焦探究如何利用数字化手段描绘职业与技能要求间的关系,建构多层职技网络的方法与实施路径。[方法/过程]首先,设计一套中文语境下描述不同岗位的通用语言——跨工作描述符,并据此建立起面向招聘数据资源开发利用的岗位描述框架;其次,建立基于岗位描述的职业智能分类技术,进而形成一套体现技能要求的多层职技网络构建方法与模式;最后,以上海集成电路产业为例,对该方法进行验证。[结果/结论]源自企业实际用工活动的多层职技网络能够辅助细粒度、灵活地观测多样化的产业人才需求。

关键词： 蓝藻水华   总藻密度   Sentinel-3   神经网络   定量遥感   湘江  

摘要： 近年来,一些湖泊、河流频繁发生蓝藻水华问题,相关研究也日益增多。基于2021年9月26日湘江蓝藻水华监测数据和Sentinel-3影像,以总藻密度为研究对象,采用相关系数法和BP(Back Propagation)神经网络法,确定b17/b14波段组合为特征波段,构建湘江蓝藻水华定量反演模型。该模型的回归值为0.95465,均方根误差为244×10^(4)个/L,纳什效率系数为0.90,模型较为可信。验证结果表明:该模型对于总藻密度为1200×10^(4)~5000×10^(4)个/L的水华反演适用性较好,80%的验证点反演相对误差绝对值小于60%;与MCI(Maximum Chlorophyll Index)法识别的水华结果对比,湘江各江段水华识别一致率均在80%以上,长沙段、岳阳段的水华识别一致率超过90%。因此,该模型可用于湘江水华区域的水华定量反演。

关键词： 新型电力系统   简化模型   新能源场站   暂态稳定   深度学习  

摘要： 新型电力系统背景下,电力电子化、物理与数字融合和宏-微观电网复杂耦合的特征使得电网暂态在理论分析、仿真处理、控制算法等方面发生不同程度变化。该文以暂态态势为切入点,聚焦源-网协调的交互特性,提出新型电力系统源-网交互模型智能构建方法。首先以构建框架为媒介系统性阐释建模的核心思想与技术规划,分别从暂态交互响应、暂态等效模型的处理及适应性研究来说明智能建模方法的核心。其次,提出建立表底层映射融合分析法以进行样本获取,并根据建模需求及样本规模选取合适的智能算法。最后,以含风电场站的WSCC 9节点系统为例,构建暂态模型。经过图像及评估指标的对照,模型效果理想且具备适应性,验证了所提思想的合理性及选用算法的有效性。

关键词： 投射   嵌入   系统网络   嵌入投射   范畴化  

摘要： 系统功能学界对“投射”各种结构已经进行大量深入的研究,但对“嵌入投射”的系统网络选项的深入考察相对缺乏。本文基于相关文献和语言现象的考察,提出以“嵌入”为入列条件的系统网络,构建出“逻辑语义关系”和“级阶关系”两大子系统,逻辑语义关系中区分“投射”与“扩展”,并用“范畴化”描写抽象名词作中心语的现象。新的系统网络与小句复合体系统网络在构建理据上保持一致,更加适合跨语言的语义语法和功能对比。基于该系统网络,文章最后对英汉嵌入投射的范畴化系统进行对比研究。