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关键词： 车辆轨迹预测   时空相关性   时空图   图卷积网络   注意力机制  

摘要： 车辆轨迹预测是交通管理、智能汽车和自动驾驶等领域的一项关键技术。准确预测车辆轨迹,有利于汽车安全行驶。城市交通场景中,车辆轨迹数据的时空特征复杂多变。为充分获取数据中的动态时空相关性,提高轨迹预测精度,同时降低模型复杂度,提出了时空图注意力卷积神经网络模型(Spatial-Temporal Graph Attention Convolutional Network,STGACN)。该模型首先通过轨迹信息嵌入模块对车辆历史轨迹数据进行时空图转换,然后通过时空卷积块及其堆叠完成轨迹数据的时序特征和空间特征的提取与融合,最终由门控递归单元完成编码与解码工作,得到预测轨迹。模型采用由膨胀因果卷积和门控单元组成的门控卷积网络提取时序特征,避免了循环神经网络带来的冗余迭代,使得模型参数更少,轨迹预测推理速度更快;时空卷积块组的时空特征融合工作使模型关注到更丰富的场景特征,提高了预测精度。在真实轨迹数据集Argoverse和NGSIM上进行实验,结果表明STGACN模型与基线模型相比,具有更高的预测精度和效率。

关键词： 网络药理学   分子对接   禽   痛风   威灵仙痛风方  

摘要： 为预测威灵仙痛风方治疗禽痛风的效果及探究其作用机制,试验采用网络药理学和分子对接的方法对威灵仙痛风方治疗禽痛风的靶点进行预测,并评估其准确性。结果表明:威灵仙复方有效成分158个,相应的作用靶点有66个;禽痛风的作用靶点1231个,二者互作潜在靶点共33个,其中核心靶点有STAT3、VEGFA、IL6、BCL2L1、IL10、PTGS2、MYC、IFNG和NFKBIA,富集到MAPK、Toll样受体、FoxO和VEGF信号通路等。威灵仙痛风方中的主要活性成分包括槲皮素、山奈酚和β-谷甾醇等,可能靶向作用于PTGS2、IL6、BCL2L1等靶点,经MAPK、Toll样受体等炎性信号通路发挥治疗效用。

关键词： 国家体育旅游示范基地   感知印象   人际网络被关注度   用户生成内容   组态分析  

摘要： 国家体育旅游示范基地是我国体旅融合的重要载体,也是丰富游客体验感、促进我国居民体育消费的关键手段。在互联网营销视域下,以我国沿海城市13个国家体育旅游示范基地为样本,基于互联网平台的用户生成内容,运用内容分析法和定性比较分析法,从游客视角识别国家体育旅游示范基地的游客感知印象主题,从中探究提高该类基地人际网络被关注度的路径。结果发现:被调查的国家体育旅游示范基地的人际网络被关注度呈现出类型和地域分布均不平衡的特征。游客感知印象包括特色景观感知、管理服务感知、体验项目感知、功能场景感知、情绪氛围感知5个维度,分为初级感知层、深入感知层以及情感反应层3个层次。国家体育旅游示范基地的人际网络被关注度提高路径包括:强调提高服务质量的服务主导型路径;以产业融合为基础,突出基地多场景和多功能特征的业态融合型路径;由特色景观、管理服务和体验项目组合构成的多维体验型路径。

关键词： 脱域   缺场空间   网络社会   思想政治教育创新  

摘要： 网络社会的崛起使得人们的交往出现了“脱域”与“在场”两种不同的空间存在方式。人们的空间感受、参与角色、实践体验也都因此发生了相应的变化。经由网民群体交往互动而发生的交叠共振风险直接影响到人们的思想观念与行动逻辑。网络思想政治教育是应对“虚拟空间”而产生的,是因人类社会交往方式、组织形式变化所引起的一种思想政治教育的整体性变化。因此,揭示思想政治教育线上与线下交织并存的特点,关注聚集在线上网络空间和滞留于线下地理空间的不同群体交织互动所产生的风险共振,旨在诠释网络空间赋能思想政治教育发展的新趋势,创新思想政治教育理论体系。

关键词： 模糊神经网络   铁路车辆   滚动轴承   故障诊断研究   故障信号去噪  

摘要： 滚动轴承是铁路车辆运行中关键的组件之一。然而,在使用过程中,滚动轴承可能会受到疲劳、摩擦、腐蚀等多种故障和损伤的影响。如果这些问题不能及时检测和诊断,将可能导致运输中断,甚至造成严重事故和经济损失。为此,文章提出了1种基于模糊神经网络的故障诊断方法,用于铁路车辆滚动轴承的故障监测与判断。该方法首先应用小波阈值去噪算法来抑制采集到的滚动轴承噪声数据,从而提高信号质量。接着通过特征提取算法分析去噪结果,以获取滚动轴承故障的关键特征。最后利用模糊神经网络建立故障诊断模型,并将提取到的特征输入模型进行学习训练,从而得到精确的滚动轴承故障诊断结果。通过实验验证,该方法在滚动轴承故障诊断方面表现出良好的准确性和可靠性,具有广泛的应用前景。

关键词： 无源性   多比例时滞   神经网络   忆阻器  

摘要： 在Filippov解的框架下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用不等式性质、Schur补引理、集值映射理论和右侧不连续的泛函微分方程理论研究了具有多比例时滞的双向联想记忆(Bidirectional Associative Memory,BAM)忆阻神经网络的无源性问题。针对系统的多比例时滞项,采用非线性变换对其进行了变形处理,成功地建立了具有多比例时滞的BAM忆阻神经网络无源性的充分条件。这些条件不仅揭示了系统参数与无源性之间的关系,还为设计稳定、可靠且具有良好无源性的BAM忆阻神经网络提供了理论依据和指导。最后,通过两个例子验证了基于线性矩阵不等式结论的有效性。不仅深化了对BAM忆阻神经网络动态行为的理解,还为该类型网络在实际应用中的设计和优化提供了新的视角。

关键词： 深度学习   语音增强   信号处理  

摘要： 在语音信号的传输过程中,通常会受到噪声和回声等因素的干扰,从而导致信号的质量和可懂度下降。为了从信号中去除噪声和干扰,提高语音信号的质量,语音增强算法应运而生。与传统算法相比,基于深度学习的语音增强算法取得了更好的效果。然而现有的算法存在以下问题:现有算法在设计时普遍只考虑到了含噪语音中的语音成分,未能充分考虑噪声成分,且现有的算法大多是用单一网络完成语音增强任务,这需要网络具有较高的性能。对此,本文提出了用于语音增强的频谱掩蔽两阶段时频处理网络(Spectral Masking Two-Stage TimeFrequency Processing Network,SM-TSTFN)。该网络将语音增强的过程分解为幅度谱预测和复数谱预测两个阶段,渐进地估计出纯净语音。在第一阶段,将噪声和语音作为学习的目标,利用含噪语音的幅度谱作为输入,初步估计出噪声和语音的幅度谱。第二阶段,使用含噪语音的复数谱作为输入,在第一阶段预测结果的帮助下,估计出纯净语音的频谱。在第二阶段中,本文还设计了一种时频处理模块(Time-Frequency Processing Module,TFPM)。该模块结合了长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和时域卷积网络(Temporal Convolution Module,TCN),能够分别从时域和频域维度提取特征。在数据集上的实验结果表明,本文提出的SM-TSTFN相比于其他模型取得了更高的分数,能够更有效和更准确地改善语音信号的质量,并提升语音的可懂度。

关键词： 网络探究学习社区   情感存在   情感分析   情感测量  

摘要： 在在线协作学习中,情感作为在线学习者学业成绩的重要预测指标,已备受学者关注。情感存在是网络探究学习社区研究的重要要素,对在线学习干预、学习体验、教学决策有重要价值。文章从情感存在的角色定位、内涵与维度、情感存在的测量与教学价值等方面进行分析与阐释。研究发现,情感存在研究方法的混合化、情感测量的智能化、情感数据的多模化将成为该领域研究的未来趋势。

关键词： 自动调制识别   深度学习   轻量级模型   卷积神经网络  

摘要： 由于计算能力和内存的限制,很难将传统的深度学习模型应用于物联网边缘设备,以实现自动调制识别。为有效结合卷积神经网络和视觉Transformer网络的优势,引入了一种应用于物联网边缘设备的卷积和Transformer组合网络模型ICTNet(Internet of Things CNN Transformer network)。ICTNet不仅拥有Transformer的优势来捕捉特征长程依赖关系,还可以利用CNN的优势提取特征局部信息,在缩减模型大小的同时增加调制识别精度。ICTNet模型在RadioML2016.10a、RadioML2016.10b和RadioML2016.04c数据集中的平均识别准确率分别为61.51%、64.18%和71.96%。此外,ICTNet在典型边缘设备上处理每个信号样本的时间接近0.01 ms,且比现有的DL-AMR模型小很多,只有29455个参数。

关键词： 西红花   连作年限   土壤微生物   多样性   网络特征  

摘要： [目的]探究不同连作年限西红花种植土壤中细菌和真菌群落多样性以及网络结构特征。[方法]采用高通量测序技术分析不同连作年限西红花种植土壤微生物群落的多样性、组成以及网络特征差异。[结果]不同连作年限西红花种植土壤细菌和真菌的多样性发生明显变化,尤其是真菌的OTUs、Shannon、Simpson、Chao和ACE指数,随着连作年限增加呈现明显增加的趋势。主坐标分析(PCoA)和非度量多维尺度分析(NMDS)结果表明,不同连作年限西红花种植土壤中细菌和真菌群落组成均有明显差异。放线菌门(Actinobacteria)、变形菌门(Proteobacteria)、酸酐菌门(Acidobacteria)、绿弯菌门(Chloroflexi)和浮霉菌门(Planctomycetes)为4个不同连作年限西红花种植土壤中丰度前5位的细菌门。子囊菌门(Ascomycota)在4个连作年限中均为第一大真菌门(相对丰度>55%)。种植4年的土壤中放线菌门(Actinobacteria)和芽单胞菌门(Gemmatimonadetes)的丰度低于种植1年、2年和3年。产油菌属(Solicoccozyma)在连作4年西红花土壤中丰度显著高于其他年限(P<0.05)。细菌和真菌的共发生网络分析表明,不同连作年限西红花种植土壤细菌和真菌呈现不同的连接模式。[结论]该研究描绘了不同连作年限西红花种植土壤微生物多样性、组成以及网络结构的差异,从微生物角度探讨西红花连作障碍机制,为解决西红花的连作障碍提供参考。