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关键词： 新能源   网络安全   攻防方法  

摘要： 新能源场站在电力系统中的地位日益重要,由于其分布广泛,系统简单,运行环境相对简陋,网络安全问题日益突出。为应对新能源场站网络安全威胁,本文对新能源场站网络安全攻防技术进行了研究。在分析新能源场站网络体系结构、常见安全漏洞和典型攻击模式的基础上,揭示网络攻击对场站安全的潜在威胁以及防护措施。以期为新能源场站网络安全保护提供些许参考。

关键词： 计算机网络技术课程   数字化教学资源   教学创新  

摘要： 近年来,为提升《计算机网络技术》课程的教学质量,教学方式不断创新,数字化教学资源也逐渐被应用在该课程的教学中,得到一定效果。本文探讨了《计算机网络技术》课程中数字化教学资源的创新应用策略,旨在通过现代化教学手段提升教学质量与效率。通过分析数字化教学资源的现实意义、面临的挑战,提出了若干切实有效的应用路径,以期为该课程的教学创新提供新思路。

关键词： 网络犯罪   证据收集   合法性审查   侦查策略   执法规范  

摘要： 网络犯罪作为现代社会的重大安全威胁之一,广泛涉及金融、信息、隐私等多领域的非法活动。随着信息技术的飞速发展,网络犯罪呈现出日益复杂化和隐蔽化的趋势,如何在侦查过程中有效收集证据并确保其合法性成为执法部门的重要课题。文章旨在探讨网络犯罪侦查中证据收集的基本要求、合法性审查的重要性以及当前存在的主要问题,提出了提升网络犯罪证据合法性审查的策略,为维护法律正义和有效打击网络犯罪提供理论支持。

关键词： 入侵检测   异常检测   生成对抗网络   图像编码   卷积神经网络  

摘要： 针对现有的入侵检测方法未能有效考虑到数据特征之间的关联性以及在高维离散的数据集上检测精度不高等问题,提出了一种基于空间特征与生成对抗网络的网络入侵检测方法MBGAN。首先,设计了一种将数据转换成灰度图的转换方法,使得卷积核能够捕获到图像中更多的上下文空间信息流。其次,采用双向生成对抗网络模型进行异常检测,使用转换后的流量图像对模型进行训练,同时引入最小Wasserstein距离和梯度惩罚技术,解决模型训练中模式崩塌和不稳定问题。实验结果表明:所提方法在NSL-KDD、UNSW-NB15、CICIDIS2017数据集上的检测精度分别为97.4%,92.3%,94.8%,召回率分别为97.2%,93.1%,95.6%,F 1值分别为97.3%,93.0%,95.2%,效果均优于其他方法。

关键词： 云计算   网络信息   信息安全  

摘要： 在现代计算网络环境下,云计算平台不仅用于存储高商业价值的数据,还以其强大的计算能力支持海量数据的处理与分析。然而,云计算的广泛应用也带来了严峻的安全性挑战,特别是在信息的保密性、完整性以及可用性等方面。因此,如何保障云计算环境下的数据安全成为了亟待解决的问题。该文围绕云计算中的信息安全技术展开探讨,从多个角度对其进行了简要分析。

关键词： 神经网络   耦合矩阵   微波滤波器   快速优化  

摘要： 目前,设计和优化微带滤波器的方法是通过电磁仿真软件EM进行的。该方法存在两个不足之处:一是拟优化变量的初始值需要人工猜测,但受制于人工经验,致使猜测值与最优值差别较大,很容易使得优化结果陷入局部最优;二是单次仿真时间长导致优化过程耗时很长~([1])。文中利用并行神经网络并结合矢量拟合建立了替代模型进而优化滤波器。为了验证方法的可行性,文中设计了微带发卡滤波器并进行仿真和实验测试,仿真和实验测试结果基本一致。文中方法克服了目前滤波器设计和优化方法的两个不足之处,为快速设计高性能滤波器提供了方法。

关键词： 区块链技术   电力通信网络   异常数据检测系统  

摘要： 随着网络规模的扩大和复杂度的增加,传统的数据监测系统面临着多种挑战,包括监控效率低下、数据篡改风险等。区块链技术是一种分布式账本技术,其特点在于去中心化、不可篡改性以及数据透明性等,因此成为了解决数据监测系统现存问题的有力工具。文章设计并展示了一个基于区块链的电力通信网络异常数据检测系统,详细阐述了系统的架构、关键技术以及数据处理流程,提出一个能够提高数据安全性、透明度以及监控效率的创新解决方案。

关键词： 网络暴力   刑法治理   个人信息   刑法解释  

摘要： 网络暴力已是目前刑法领域无法回避的难题。当前刑法面临应对网络暴力乏力的困境。一方面,网络暴力的匿名性、行为混合性和“多对一”性使得网络暴力的规制对象难以确认;另一方面,刑法现有的与网络暴力治理相关的罪名本身存在诸多不足之处,现有司法解释并非针对网络暴力治理而制定,因此刑法对网络暴力应对乏力。为了化解这一困境,应当将网络暴力的规制对象限定为初始制造者、组织者、发起者。同时,坚持通过刑法解释学的方法,对关联罪名以网络暴力治理为方向进行解释,从而使之适用,而无需在刑法中再增设“网络暴力罪”。

关键词： 逆向物流网络   三角模糊数   风险接受度函数   多目标混合整数规划模型   改进遗传算法  

摘要： 随着新能源汽车动力电池退役潮的到来,相关逆向物流设施的规模也在不断扩张,动力电池回收拆解中心及其附属活动带来的环境及社会负外部性也日益突出,亟须从可持续角度对退役动力电池逆向物流网络进行优化。考虑回收数量和再循环比例的不确定性,引入风险接受度函数(risk acceptance function,RAF),本文以成本最小化、碳排放量最小化和风险接受度最大化为目标构建多目标混合整数规划模型,通过大规模算例验证了模型与算法的有效性,并对参数进行敏感性分析。与单目标优化模型相比,多目标决策模型能有效促进经济、环境与社会三者协调发展;回收量置信水平的增大可引起成本、碳排放量的持续增加以及风险接受度的持续降低;再循环比例及其置信水平的增大可使得成本与碳排放量呈递减变化,以及风险接受度呈递增变化。

关键词： 高速公路施工区   交通流特性   复杂网络模型   交通管理措施  

摘要： 本论文以高速公路施工区交通流特性为研究重点,通过建立复杂网络模型对施工区交通流进行综合描述及分析,以揭示其拓扑特征及关键节点及路径。论文对交通效率、交通安全性以及交通稳定性等一系列交通流特性指标进行了评价,以具体的数据来展现施工区交通流真实情况。深入探讨实验结果,并分析了施工强度对于交通流和交通管理措施效果的影响。研究表明,施工活动会显着地影响交通流,同时采取有效的交通管理措施可以改善施工区交通状况。本课题研究既为高速公路施工区交通管理优化提供了理论依据,又为今后研究方向及实践应用提供了新思路。