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关键词： 大数据   广播电视工程   网络安全管理  

摘要： 近年来,广播电视单位在通信技术与信息技术加持下,普遍推进了广播电视工程网络建设。目前正值此类工程建设关键时期,广播电视单位应加强配套的网络安全管理,为其应用保驾护航。基于此,文中阐述了广播电视工程网络安全管理的基本内容,分析了其中的大数据应用需求,并在此基础上分别从3个维度提出了较有针对性的应用策略。

关键词： 动脉粥样硬化   三叶青   网络药理学   分子对接   PPI网络分析  

摘要： [目的]本研究基于网络药理学与分子对接技术,系统探讨三叶青对动脉粥样硬化的潜在抗病机制,明确其主要有效成分、作用靶点及相关信号通路,为三叶青的药理作用研究提供理论依据。[方法]通过TCMSP数据库并结合特定筛选条件,确定三叶青的主要有效成分及其对应的靶点,并构建“有效成分–靶点网络”。进一步利用GeneCards和OMIM数据库筛选与动脉粥样硬化相关的疾病靶点,从中获取药物靶点与疾病靶点的交集。在此基础上,对交集靶点进行蛋白质互作(PPI)网络分析、基因本体(GO)生物功能富集分析和KEGG信号通路富集分析。同时应用Cytoscape 3.7.2软件中的“Analyze Network”工具,构建“有效成分–靶点–通路”网络。最后,通过分子对接方法验证关键有效成分与核心靶点之间的亲和力。[结果]筛选出三叶青的9种主要有效成分,其中7种成分与靶点具有明确的对应关系,而2种因药代动力学而舍弃。通过分析获得2084个与动脉粥样硬化相关的疾病靶点,并筛选出77个药物靶点与疾病靶点的交集。PPI网络分析显示,AKT1、PPARG、PTGS2、EGFR和ESR1等是主要的核心靶点。GO生物功能富集分析中,共获得285个与生物过程相关的条目、44个与细胞成分相关的条目以及108个与分子功能相关的条目。KEGG信号通路富集分析筛选出108条显著富集的信号通路,主要涉及内分泌抵抗、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性以及花生四烯酸代谢等关键通路。分子对接结果显示,槲皮素、山柰素、异鼠李素和山奈酚与AKT1靶点具有较高的结合亲和力,表明这些成分可能是三叶青发挥药理作用的核心成分。[结论]研究结果表明,三叶青中的核心有效成分槲皮素、山柰素、异鼠李素和山奈酚可能通过调控脂质代谢与动脉粥样硬化相关的关键信号通路,作用于核心靶点AKT1,从而在蛋白质结合、酶结合及可识别蛋白结合等生物学功能中发挥抗动脉粥样硬化的作用。本研究为三叶青的进一步开发和利用提供了理论支持。Aim: This study systematically investigates the potential anti-atherosclerotic mechanisms of Tetrastigma hemsleyanum (San Ye Qing) using network pharmacology and molecular docking approaches. It aims to identify the primary active components, potential targets, and associated signaling pathways, providing a theoretical foundation for the pharmacological research of Tetrastigma hemsleyanum. Methods: The main active components of Tetrastigma hemsleyanum and their corresponding targets were identified through the TCMSP database with specific screening criteria, and the “active component-target network” was constructed. Subsequently, disease targets related to atherosclerosis were retrieved from the GeneCards and OMIM databases, and the intersection of drug targets and disease targets was obtained. Protein-protein interaction (PPI) network analysis, Gene Ontology (GO) biological function enrichment analysis, and KEGG pathway enrichment analysis were performed on the intersected targets. The “active component-target-pathway network” was constructed using the Analyze Network tool in Cytoscape 3.7.2. Finally, molecular docking was employed to verify the bindin

关键词： 深度特征融合   深度迁移学习   循环对抗神经网络   孪生神经网络   电力工程数据   数据核查  

摘要： 针对电力工程造价数据集数量少、质量差且难以应用于智能化的招投标数据校核的问题,文中基于改进的迁移学习模型提出了一种电力工程数据对比算法。针对传统迁移学习算法无法训练多重特征数据集的缺陷,采用JMMD函数对联合分布的差异进行度量,从而提高了算法训练的准确性。使用迁移学习算法对传统GAN进行一致性改进,并采用Cycle-GAN对数据进行训练。为了提升算法运行的效率,通过孪生神经网络对不同的输入数据进行预训练,得到自适应参数指导模型的训练。在实验测试中,所提算法运行速度、数据核查准确度在所有对比算法中均为最优,同时加入迁移学习模型后,训练少量样本数据集的性能下降相较原算法更慢,验证了算法改进的有效性。

关键词： 网络安全   信息系统安全技术   数据加密  

摘要： 随着信息技术的不断发展,网络安全问题日益严峻,尤其在个人、企业和社会的各个层面都造成了巨大的消极影响。信息系统安全技术,作为保障网络安全的重要手段,已经广泛应用于防范网络攻击、保护敏感数据及提升系统稳定性等方面。本文首先探讨了信息系统安全技术在网络安全维护中的重要作用,重点分析了数据加密、入侵检测与防御系统、身份验证、漏洞管理等应用策略。接着,通过对某金融机构实施入侵检测与防御系统的案例分析,具体展示了信息系统安全技术在实际中的应用效果,进一步验证了这些技术对提高系统安全性、减少网络攻击发生率的重要作用。最后,本文总结了信息系统安全技术在网络安全维护中的核心价值,提出了未来发展的方向。

关键词： 网络交易   纠纷解决机制   维权途径  

摘要： 在经济全球化信息化的浪潮中,网络交易作为一种新型的商业运营模式快速发展,并在全球交易中占据重要地位,不仅促进了国际交流与合作,而且为消费者提供了更加便捷的购物方式。然而,网络交易平台高速发展的同时,交易纠纷数量也随之增加。由于信息不对称,在网络纠纷中,消费者往往处于弱势地位,消费者合法权益受到侵害的现象大量发生,这不利于我国电商的持续健康发展。本文旨在研究网络交易纠纷解决途径,探讨从法律层面采取有效措施解决网络交易中产生的交易纠纷问题,促进消费者权益保护和电子商务健康发展。

关键词： 疾病分类   电子健康记录   注意力机制   贝叶斯网络   心脏破裂  

摘要： 心肌梗死后的心脏破裂作为急性心梗中最为致命的并发症,对其的预测和干预尤为重要。由于心脏破裂属于高致死率的罕见疾病,其数据集存在不平衡性和数据缺失性,这使深度模型很难达到较高的准确率,同时模型的结果还需要是可解释的。为了解决以上问题,论文提出了一种基于注意力机制的加权贝叶斯网络模型。该模型通过将医学知识和算法相结合的方式构建出更加准确的网络结构,其次将注意力权重融入贝叶斯网络,可以对显著性指标给予更多关注,增强了模型的准确性和可解释性。最后在真实数据上,对急性心肌梗死后的心脏破裂风险进行评估,实验结果证明,该模型的准确性和可解释性更加优秀,其F1分数和AUC值可以分别达到0.7718和0.7987。

关键词： 网络安全   计算机信息网络安全管理系统   设计方案  

摘要： 文章对系统架构和功能模块进行了分析,通过开源MySQL数据库技术设计了数据库,以满足数据储存的基本需求。在计算机网络信息安全系统的设计中,系统架构、系统功能设计、入侵检测设计等手段,可以提升企业网络安全水平。此外,在网络安全管理系统在企业中的应用方面,引入先进的网络安全技术与设备,能够确保这些技术与当前互联网安全威胁的最新发展同步,从而及时发现网络安全问题,保障企业数据的安全性。

关键词： 图像修复   生成对抗网络   通道注意力   感知损失  

摘要： 针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域的视觉连通性较差的问题,提出了一种以双判别生成对抗网络为框架,融合高效通道注意力(ECA)和感知损失的图像修复算法(EPGAN)。ECA模块用于调节不同通道的权重,提高特征利用率来获取待修复区域与未缺损区域关联性更高的像素信息,利用VGG16模型提取特征得到感知损失用来学习语义特征差异,消除动态模糊,使修复结果保留更多细节和边缘信息。EPGAN算法在数据集CelebA和Places2上分别做了定性、定量分析及消融实验,根据峰值信噪比和结构相似性的评价结果及修复效果显示:EPGAN算法优于GLCIC、GC和MFCL图像修复算法,且通道注意力和感知损失有效地改善了模型的修复效果。

关键词： 阅读推广   高校图书馆   立德树人   呈现形式   网络直播   新媒体形式   图书馆界   文化育人  

摘要： 阅读推广作为立德树人的有效方式之一,在激发读者阅读兴趣、培养阅读习惯、提升阅读水平、发挥服务育人和文化育人等方面发挥独特作用。新媒体的发展,为大学生提供了多平台了解事物和获取知识信息的途径。网络直播作为新媒体形式之一,目前备受关注,其呈现形式层出不穷。为了更好地实现阅读推广在立德树人方面的功能,网络直播这种新媒体阅读推广方式逐渐引起图书馆界的广泛关注。现以4所高校图书馆为例,探讨高校图书馆如何通过网络直播提升其阅读推广效能,传播先进文化,助力人才培养,发挥好阅读推广在立德树人方面的重要作用。

关键词： 神经网络   电力系统   故障预测   继电保护  

摘要： 本文研究了基于神经网络的电力系统故障预测与继电保护策略,从深度学习的特征提取、时序建模和动态优化能力出发,系统分析了其在电力信号处理中的应用原理和实践方法。通过卷积网络实现高维信号特征提取,递归网络捕捉时间依赖关系,注意力机制强化关键特征建模,神经网络显著提升了故障预测的准确性和继电保护的智能化水平。针对不同场景,本文探讨了电流保护、距离保护和差动保护的神经网络实现方式,结合具体应用案例展现了其动态适应与鲁棒性优势。研究表明,神经网络技术在复杂电力系统中具有广泛的应用潜力,可为系统的安全性与稳定性提供重要技术支撑。