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关键词： 中共中央书记处   电信网络诈骗   视频会议   决策部署   打击治理   纵深发展   总体思路   高度负责  

摘要： 全国打击治理电信网络诈骗工作视频会议1月24日召开,中共中央书记处书记、国务委员王小洪出席并讲话。王小洪强调,要深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神和党中央决策部署,全面落实反电信网络诈骗法,以对党和人民高度负责的精神,以更大的决心和力度,深化运用“四专两合力”总体思路,推动打击治理工作向纵深发展,坚决遏制电信网络诈骗犯罪高发势头。

关键词： 数字化   中华民族共同体建设   中国式现代化  

摘要： 数字时代,是中华民族共同体建设的新阶段和新机遇。随着数字技术的发展对中华民族共同体带来的风险与挑战逐渐增多,中华民族共同体的主体意识和韧性机制需要进一步强化。窄化甚至异化的数字媒体平台造成中华民族共同体的主体意识离散,数字技术运用带来的数字平等、数字安全、数字伦理问题致使中华民族共同体的韧性机制受限。以数字技术赋能中华民族共同体建设可从三个层面推进:提升中华民族共同体成员的数字适应力,弥合认知差距并以铸牢中华民族共同体意识为导向凝聚发展共识,从而支撑中华民族共同体发展;以坚守数字技术伦理底线、维护数字安全、加快数字技术创新赋能中华民族共同体建设;以一般性法规的建设和特殊性规定的完善保障中华民族共同体的发展。以中国式现代化推进中华民族共同体建设需要抓住数字时代发展的新机遇,最终实现中华民族的伟大复兴。

关键词： 高风险高回报项目资助   学术影响力   创新性   学术年龄   性别  

摘要： 传统竞争性项目资助容易引发科学家规避风险、开展保守性研究的问题,引起了科学共同体的广泛关注。高风险高回报项目资助被认为是能够弥补传统竞争性项目资助缺陷的有效途径。此类项目重点资助具有较高风险的科学问题研究,产出具有突破性、变革性和创新性的成果。在当前我国基础研究原创性成果数量较少,颠覆性创新不足的现状下,通过实证分析的方法深入研究高风险高回报项目的资助效果对完善我国科研资助体系具有重要意义。本文以高风险高回报项目的典型代表—美国国立卫生研究院“新创新者项目”为研究对象,以美国国立卫生研究院传统竞争性项目R01项目为对照组,构建不同类型项目的资助效果分析框架。通过构建学术论文的文献耦合网络,利用复杂网络社团结构划分、知识图谱以及引文频次等指标,定量测度高风险高回报项目的创新性特征,并开展了科研人员个体属性的调节效应分析。分析结果显示:(1)高风险高回报项目更加鼓励科学家开展探索性研究,其资助产出的学术论文具有更高的创新性;(2)高风险高回报项目资助产出的学术论文具有更高的学术影响力;(3)科学家的个体属性显著调节了高风险高回报项目的资助效应:青年科学家和女性科学家会强化高风险高回报项目与其资助论文创新性的正向关系,而女性科学家会弱化高风险高回报项目与其资助论文学术影响力的正向关系。最后,本文基于上述研究结论提出了优化我国政府科研项目资助体系的政策建议。

关键词： 行为识别   深度学习   运动特征   双流网络  

摘要： 为解决目前行为识别中双流网络对运动特征提取的不充分导致识别准确度低的问题,通过提出基于运动特征增强双流网络的行为识别方法提高准确率。该网络分为空间流和时间流,空间流网络和时间流网络结构相同,输入不同。空间流网络输入为视频帧序列,而时间流网络输入为视频帧差序列。网络结构以Resnet50为骨干网络,将3×3卷积替换为所提出的全局运动特征模块和局部运动特征模块,充分提取视频运动信息,最终将空间流和时间流结合输出结果。结果表明:该模型在UCF101和HMDB51数据集上准确率达到96.8%和75.3%,与传统算法相比有一定优越性。

关键词： 耕地利用变化   碳流   生态网络分析   “双碳”目标   湖北省  

摘要： 作为人工-自然耦合的地理系统,耕地碳流生态网络的紊乱严重影响了区域碳平衡。“双碳”目标下,探究耕地碳流生态网络有助于推动其健康运转,对实现碳中和目标具有重要意义。基于湖北省土地利用数据和社会经济数据,从复杂地理系统视角,采用生态网络分析和GIS分析方法,在剖析2000—2020年湖北省耕地碳流生态网络的形成机制的基础上,实证研究了该网络的空间格局和内部结构的演变特征。研究表明:(1)湖北省耕地碳收支为净排放状态,整体呈现明显增长态势,导致耕地碳流密度高且递增趋势明显,并且耕地净碳排放和耕地碳流密度的区域差异显著。(2)湖北省耕地碳流生态网络整体紊乱,碳流转移呈现消极净碳流态势,网络中积极碳流明显小于消极碳流,对维护区域碳平衡产生负面作用。(3)网络碳流的分布重心集中在天门市的北部,范围主要覆盖以天门市为中心的湖北省中部偏南部地区,并且总体上呈现“西北-东南”分布格局。(4)基于网络结构分析,湖北省耕地碳流生态网络在土地利用碳流系统中发挥重要作用,凸显了优化湖北省耕地碳流生态网络的紧迫性。研究结果可为国土空间低碳优化提供新研究视角,以期为推动耕地碳流生态网络可持续发展、加快实现碳中和目标提供参考。

关键词： 理想解排序法(TOPSIS)   模糊理论   网络舆情   风险评估  

摘要： 为了迅速有效对社交网络的目标进行威胁评估,针对社交网络舆情多属性决策问题,提出了一种基于改进模糊理想解排序法(TOPSIS)的网络目标威胁评估方法,并用算例证明了其可行性和实用性。该方法基于模糊理论和TOPSIS方法,通过构造得分函数,综合考虑决策者对期望与方差的偏好因素,能够较为客观全面地对社交网络舆情事件传播中关键用户的威胁程度进行综合评估,提升社会安全治理能力。

关键词： electronic property   fullerene molecule   mechanical property   structural stabil-ity   two-dimensional molecular network  

摘要： Density functional theory was calculationed to investigate the electronic strueture properties and mechanical characteristics of two-dimensional network structures construeted from different-sized fullerene molecules (C20,C24, C36, Cm, C72). Two symmetrical structures, the quasi -hexagonal and quasi-tetragonal phases,were explored. By calculating binding energies,we validated the rationality of these unknown two-dimensional fullerene molecular network structures. Through the analysis of electron localization funetions and charge density differences, we clarified the strengths and weaknesses of covalent bonds and charge transfer during the formation of two-dimensional fullerene molecular networks. Furthermore, we computed the electronic density of states, band structures, and electron orbital wave funetions of various networks, which revealed that two-dimensional network structures possess the diverse electronic strueture characteristics, such as encompassing metallic states, semi-metallic topological states, narrow-bandgap semiconduetor states,and wide-bandgap semiconductor states. These findings unveil the rieh physieal and chemical prop-erties of two-dimensional fullerene molecular networks of varying sizes. In addition, two-dimensional fullerene moleeular networks exhibit eharaeteristics of brittle fraeture similar to those found in two-dimensional materials under uniaxial tension. Furthermore, the bandgap gradually diminishes with the increase of strain. © 2025 Xi'an Jiaotong University. All rights reserved.

关键词： 高速铁路   站域   地下空间   复杂网络   站城融合   性能评估   规划布局  

摘要： 高铁的快速发展带动了沿线城市高铁车站的建设,在国土空间规划的背景下,高铁车站已不仅仅承担着交通功能,其正在向城市公共空间进行转化,将高铁站通过地下空间与周边城市协同开发为城市公共空间发展提供了新范式,评价高铁站域地下空间网络性能对推进其可持续开发具有重要意义。现有高铁站域地下空间网络性能研究多从定性角度出发,缺乏定量化度量方法,针对性能优化的建议也多以经验分析为主。因此,本研究着眼于城市高铁站域地下空间的空间组构问题,以站城融合理念将高铁车站与城市地下空间开发进行有机结合,以复杂网络作为理论依据构建高铁站域地下空间网络模型,并以上海虹桥站和深圳福田站为案例,选取经典测度指标度量两案例的网络性能,对比两案例在不同抽象原则下的表现,归纳总结了水平连通布局和竖向集约开发的特点,并以此提出优化方案与原案例网络性能进行对比,得出各类连通方式对站域地下空间网络性能的影响,归纳了地铁站作为疏散关键节点的重要作用,为后续高铁站域地下空间开发提供了指引。

关键词： 需求工程   实体共指   不一致   深度学习  

摘要： 自动化检测需求实体共指(EC),对于需求质量的一致性分析十分重要。现有方法往往是利用编辑距离或词嵌入等完成EC检测,其在没有大量专家标注数据的情况下和在捕获需求语句较为复杂的语义信息方面表现不佳。提出一种用于EC检测的新型深度网络DeepCorp(Deep&Context-wise&Requirements Operation Role Network),通过引入实体上下文和需求操作角色信息,使用多层感知机隐式融合嵌入表示来实现需求实体深层次的语义表达,从而进行实体语义相似性判断。在公开需求文档仓库上的实验表明,DeepCorp可达到96.72%准确率、96.67%召回率和96.69%F1,相较于现有方法平均提升1.27%。