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关键词： 扩散基础光谱成像   机器学习   自闭症谱系障碍   预测效能  

摘要： 目的:利用扩散基光谱成像(DBSI)结合深度学习方法,探索学龄前自闭症谱系障碍(ASD)儿童脑网络的拓扑结构变化及其诊断价值。方法:回顾性分析2022年9月-2023年7月在本院确诊的31例ASD患者和30例健康志愿者(HCs)的临床及颅脑DBSI(DBSI_20、DBSI_21)资料。两组受试者的年龄均为2~6岁。将每例受试者的DBSI_20和DBSI_21的原始数据导入DSI工作软件,生成DBSI_combine扩散图像。对DBSI_20、DBSI_21和DBSI_combine三组图像数据分别采用DSI Studio进行连通性矩阵和图理论分析,并采用Kruskal-Wallis方法提取全局图和节点图测量中组间差异最显著的特征;使用Pearson相关系数(PCC)方法对相关系数大于0.99的特征进行降维,减少特征数。采用?方法将筛选得到的三组最优特征分别构建预测ASD的模型,并采用ROC曲线分析评估3个模型的预测效能,评估指标包括符合率、召回率、精确率、F1分数和ROC曲线下面积(AUC)。结果:基于DBSI_20序列构建的模型中,最具辨别能力的特征是左侧角回偏心率和右侧颞中回偏心率;基于DBSI_21序列构建的模型中,最具辨别能力的特征是右上颞叶特征向量中心性和左小脑9区网页排名中心性;基于DBSI_combine图像构建的模型中,最具辨别能力的特征是左中央后回的中心度和左角回偏心率。基于DBSI_20序列构建的分类模型的AUC高于基于DBSI_21序列构建的模型(0.963 vs.0.481),基于DBSI_combine序列构建的分类模型的AUC(0.975)最高。DBSI_20模型的符合率、召回率、精确率和F1分数分别为0.890、1.000、0.784和0.879,DBSI_21模型的相应参数值分别为0.579、0.556、0.861和0.675,DBSI_combine模型分别为0.936、0.889、1.000和0.979。结论:基于DBSI_20或DBSI_combine序列构建的分类模型能够较准确地预测学龄前ASD儿童,且以DBSI_combine模型的效能更佳。

关键词： 数字化教研   区域平台建设   教师群体发展  

摘要： 数智化不仅改变了知识的获取和传授方式,也为教师的专业发展提供了新的机遇和挑战。在这一背景下,教师的角色正在从传统的知识传递者转变为学习引导者、问题解决者和创新实践者。本文基于数智时代对教师专业发展提出的挑战和北京市丰台区构建区域整体网络教育生态的探索,就数智时代区域教师群体发展路径给出了思考和建议。

关键词： 磁粉检测   磁痕显示   BP神经网络   图像识别  

摘要： 磁粉检测是对铁磁性材料表面及近表面缺陷检测灵敏度较高的检测手段之一,因其对检测人员的经验和技术要求高,日常检测中易造成漏检和错检;缺陷智能识别法能降低发生漏检和错检的概率,基于BP神经网络的磁痕缺陷图像识别自动算法模块,可从多角度、不同特征去对磁痕图像进行特征训练,以满足不同环境中的磁痕图像检测。

关键词： 虚拟货币   网络传销犯罪   风险评估  

摘要： 区块链技术发展背景下,公司利用虚拟货币实施网络传销犯罪日趋显现并呈现出信息化和跨境化明显、欺骗性和隐蔽性较强、与其他犯罪风险密切相关等特征。为提升对此类犯罪的治理能力,借助风险管理理论并选择公司犯罪这一视角构建虚拟货币网络传销犯罪防控的风险模型,利用德尔菲法收集专家意见并确定各风险事件权重,得出风险计算表达式后对模型进行验证。提出重点摸排监控高风险高频率事件、高效预警防范高风险低频率事件、精准管控处理低风险高频率事件、持续治理化解低风险低频率事件等对策,为预防虚拟货币网络传销犯罪提供借鉴。

关键词： 网络打赏   善意取得   打赏模式   交易秩序   法律法规   消费意识  

摘要： 网络直播正逐渐地由“不务正业”演变成“新兴职业”,由此引发的网络打赏的数额也逐渐打破了人们的认知,巨额打赏早习以为常。打赏者为了获得金钱以满足自己的私欲,寻求主播的“青睐”,通过诈骗、盗窃、职务侵占等犯罪行为去获取财物。网络打赏是一种新型的消费行为,打赏者与主播、平台之间形成的是服务合同法律关系,并不是赠与合同关系;打赏者在用犯罪手段获得的财物打赏主播时,对于涉案的财物应结合《民法典》及《刑法》共同来处理,而不能单纯的依据《刑法》的规定全部追缴,这样既不利于维护交易秩序,还不利于经济发展;其次,对于涉案财物的追缴,还应当受到《民法典》中善意取得制度的限制。通过本文的研究和分析,我们应加强对于网络打赏的监管,规范平台的打赏模式,完善相关的法律法规,提升打赏主体的消费意识。

关键词： 生境适宜性评价   MaxEnt模型   生境识别   生境适宜区   鸟类生境网络  

摘要： 【目的】城市化进程的加快严重威胁鸟类多样性,恢复城市生境、维护生态系统健康与稳定是保护城市生物多样性的关键。【方法】按照从“单一生境”到“完整网络”的步骤完善南京市鸟类生境网络体系,使用最大熵模型(MaxEnt)识别生境,生成城市鸟类生境适宜区,并选取预测结果值大于0.9的核心区域确定为鸟类生境源地;运用形态学空间格局分析法(morphological spatial pattern analysis,MSPA)识别城市边缘生境斑块,利用最小累积阻力(minimum cumulative resistance,MCR)模型和电路理论模型完成源地与斑块间的生境网络构建及优化。【结果】1)识别出钟山风景区内水陆相交及林地区域、城市边缘大型森林公园为南京市鸟类高适宜区生境,最湿月降水量、土地利用类型和与水域的距离是影响鸟类生境适宜性的主要因子;2)构建了钟山风景区的生境源地与南京城市范围内生境斑块的鸟类生境网络,其中长江及滁河沿线较城中公园绿地的丰富性和连通性更高。【结论】形成鸟类生境识别和网络构建的系统方法,为城市生物多样性保护提供科学依据与参考。发现提升网络途经的中小型绿地的适宜度可使连通性更高,应发展这些绿地成为促进生物多样性的缓冲空间。

关键词： 糖尿病肾病   单细胞转录组测序   肾小管上皮细胞   转分化   基因调控网络  

摘要： 糖尿病肾病是糖尿病常见且严重的微血管并发症,肾小管上皮细胞转分化在其病理进程中起核心作用。本研究旨在利用单细胞转录组测序技术解析糖尿病肾病肾小管上皮细胞转分化过程中的关键基因调控网络。共纳入30例糖尿病肾病患者及20例健康对照,采集肾脏组织样本进行单细胞转录组测序。经数据质控与分析,在细胞层面鉴定出肾小管上皮细胞的三个亚群(TEC1、TEC2、TEC3),各亚群具有独特基因表达特征。差异表达基因分析筛选出500个差异表达基因,功能分类显示涉及细胞间黏附、上皮-间质转化及细胞外基质代谢等相关基因变化显著。构建的关键基因调控网络确定了10个核心转录因子,如SNAI1、TWIST1等,它们与靶基因相互作用促进细胞转分化。本研究为深入理解糖尿病肾病发病机制提供了单细胞水平的证据,且为治疗靶点筛选及策略制定提供了理论依据,尽管存在样本量有限等局限性,但为后续多中心、多组学联合研究及药物研发等奠定了基础。

关键词： 数字时代   老年群体   网络支付   影响因素  

摘要： 伴随数字时代的来临,网络支付极大地便利了我们的日常生活。但老年群体网络支付的使用率却相对较低,“数字鸿沟”问题在老年群体当中日渐凸显。籍此,认识老年群体网络支付的现状并厘清老年人网络支付的影响因素,对促进老年群体数字金融的普及,及其对数字社会的适应和融入意义重大。基于CGSS 2018的数据,利用有序Logistic回归模型对老年群体网络支付的影响机制进行实证分析得知:城市户籍、低龄、受教育程度越高、互联网使用频率越高、认知能力越强、个人收入越高、家庭成员上网的老年群体相较而言越有可能使用网络支付。展望未来,更需依赖家庭、社会和政府等多主体共同构建“适老”型互联网支付环境。以期帮助老年群体共享数字红利,助推积极人口老龄化。With the advent of the digital age, online payment has greatly facilitated our daily life. However, the utilization rate of online payment among the elderly groups is relatively low, and the problem of “digital divide” is becoming increasingly prominent among the elderly groups. In this way, it is of great significance to understand the current situation of all online payment for the elderly and clarify the influencing factors of online payment for the elderly to promote the popularization of digital finance for the elderly and its adaptation and integration to the digital society. Based on CGSS 2018 data, using orderly Logistic regression model on the influence of the elderly network payment mechanism for empirical analysis: urban household register, young, the higher the level of education, the higher the Internet use frequency, stronger cognitive ability, personal income, family members of the Internet elderly more likely to use the network payment. Looking into the future, it is more necessary to rely on families, society and the government to jointly build a “suitable for old-age” Internet payment environment. In order to help the elderly group to share the digital dividend, and boost the aging of the active population.

关键词： 大学生就业市场   就业困难   人工智能   新兴产业   求职过程   大数据   数据显示   就业岗位  

摘要： 1引言1.1研究背景近年来,随着高校招生规模的不断扩大,大学毕业生人数激增,大学生就业市场竞争加剧。据相关数据显示,2024年我国步入社会寻求就业的学生达到1179万。然而各行各业对人才的需求增长速度远不及毕业生人数的增加速度。这导致许多大学生在求职过程中遭遇困境,就业成为他们面临的一大挑战。在就业困难的大背景下,大学生就业其实是危中有机的,旧的岗位存量消耗迅速,但新兴产业不断涌现,提供了许多就业岗位,例如,大数据、人工智能、互联网+等领域,然而这些领域对人才的要求也越来越高,大学生只有不断充实自己,提升综合素质,才能适应人才市场的需求。