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关键词： 动车组   拖车   网络控制系统   制动系统  

摘要： 针对CR200J型动车组发展的不同阶段,文章介绍了直车体动车组时拖车网络控制系统的构成、存在的问题与优化目标,从列车级网络、车辆级网络及动拖硬线集控系统等方面详细阐述拖车网络控制系统的优化方案;分析了鼓形车体动车组运用中的制动系统问题,描述了相应的优化方案及优化效果,并提出拖车网络控制系统基于列车一体化原则的后续优化方向。

关键词： 抑郁症   脑磁图   节律   非线性动力学   连通性  

摘要： 抑郁症是一种心理健康障碍,已成为全球公共卫生领域所面对的重要挑战之一。探究抑郁症的发病机制、准确评估抑郁症的症状变化,是制定有效临床诊疗策略的基础。借助功能磁共振成像、头皮脑电等非侵入脑成像技术,已有研究证实抑郁症的发生与大脑多个脑区的神经活动异常以及功能连通性改变密切相关。脑磁图技术不受组织导电率和颅骨厚度等影响,其空间分辨率和信噪比高,在深入揭示抑郁症的异常脑机制和神经特征方面具有独特优势和重要价值。本综述从抑郁症患者的脑磁图节律特征、非线性动力学特征以及连通性特征出发,回顾抑郁症相关的脑磁图特征研究进展,并探讨当前存在的问题和未来发展趋势,为抑郁症相关病理生理机制研究以及临床诊疗提供启示。

关键词： 思想政治教育   网络思想政治教育   文献计量分析  

摘要： 网络信息技术的快速发展和网络社会环境的复杂多变,使得网络思想政治教育在实际开展过程中面临着一系列的重大挑战和困难。回顾网络思想政治教育20年研究历程,有利于深入掌握研究现状和发展趋势,解决已有研究存在的现实问题。根据文献计量分析,现有的文献研究存在着基础理论薄弱、研究力量分散、供需矛盾突出等现实问题。文章认为,在现有研究基础上,可以通过深化学理研究,构建学术共同体,优化供给内容,完善理论体系构建,加强跨学科沟通进行优化。

关键词： 无人机   孪生网络   单目标跟踪   轻量化   互相关  

摘要： 当前,一些单目标跟踪算法已经取得了领先的性能,但庞大的模型限制了其在无人机这样资源有限平台上的应用。为此,设计了一种基于孪生网络的轻量型无人机单目标跟踪算法,旨在消耗更少资源情况下实现对目标的高效跟踪。首先,基于MobileNetV3设计了轻量化的孪生特征提取骨干网络,在保证不降低特征提取能力的前提下,极大减少网络的计算量和参数量。其次,设计了双重互相关模块,该模块采用像素互相关快速实现模板图像特征和搜索图像特征的相似性计算,同时结合深度互相关补充缺失特征,有效提升特征匹配的精度和鲁棒性。然后,通过堆叠多个深度可分离卷积层设计了轻量化的预测头部,以最小化的资源消耗来获得准确的目标表达。最后,在传统的分类和回归损失基础上,引入分类排名损失,增强网络对目标前景的学习能力,抑制背景干扰,进一步提升跟踪性能。综合实验表明:算法以5.3×10^(5)的参数量和1.1×10^(8)的浮点数运算量,在无人机视频目标跟踪数据集DTB70、UAV123和UAV20L上分别取得82.1%、81.2%和64.6%的准确率以及63.4、61.8%和49.6%的成功率,达到同类跟踪算法的性能且参数量和计算量大幅降低,并能以100 fps以上的速度运行,满足无人机目标跟踪的实时性需求。

关键词： 网络直播   音乐作品   著作权   侵权责任  

摘要： 近年来,网络直播发展迅速,音乐著作权在网络直播中的关注度也日益提高,同时问题也日益凸显。无论是在网络直播中使用音乐、提供含有音乐作品的网络直播片段的回看还是将含有音乐作品的网络直播片段制作成短视频供公众观看,都有一定侵犯知识产权的风险。合理使用抗辩、侵权主体确定以及责任划分等都是棘手的疑难问题,治理网络直播中音乐著作权的侵权问题,需要各方共同寻求解决方案。

关键词： 网络游戏   用户画像   未成年用户   监管机制   未来用户趋势  

摘要： 网络游戏是新世纪发展起来的数字文化产业业态,其用户规模、用户群像、细分用户画像等发生多次变化。我国网络游戏产业发展分为起步、高速、高质量等3个阶段,用户的互联网普及率、网络设备使用率、网络游戏使用率决定了网络游戏产业规模和产业业态。年龄、学历、职业、收入是网络游戏用户画像的核心要素。2000年以来用户变化的总体趋势是:青年用户下降、老年用户上升,高学历、高收入用户下降,低学历、低收入用户上升。当前,弱势群体是网络游戏的主要用户,其中未成年用户占比较高,但不是消费主力;低学历、低收入用户占比高,但消费能力不强;自由职业者、农村劳动者及外出务工者等用户数量及消费占比高。从未来趋势来看,因出生率下降、社会老龄化加剧等原因,未成年用户规模及占比将会下降,老年用户将大幅增加;海外用户、女性用户、新型智能设备用户将会持续增长。未成年人是网络游戏用户的特殊群体,需要针对其用户习惯构建监管机制:网络设备拥有率和使用率高、设备差异大,亟待构建多元化监管体系;网络游戏使用率高、用户规模大,亟待建立疏导与监管协同机制;居家上网率高、节假日上网时间长,亟待强化家庭监管责任制;用户付费率低、退费率高,亟需优化游戏企业源头监管机制。同时,各方力量应合力推动网络游戏设计从低层次的快感转向追求高层次的美感,引导用户在网游中获得高层级的精神文化体验。

关键词： 测控技术   电力配电网络实时监控   应用研究  

摘要： 实时监控在电力系统运行管理中占据核心地位,对于确保电网稳定与安全极为关键。作为推进目标实现的核心手段,测控技术贯穿了数据收集直至最终处理的全过程,它不断进化,并且为电力配电领域的技术进阶赋予了蓬勃的动力。随着传感器技术、数据处理技术及其驱动下的复杂系统构造在电力配电网络的应用中正日益展现其不可或缺的重要性和显著优势,极大促进了电网稳定性、操作效率及智能化水平的提升。文中揭示了传感器技术在电力配电网络中的应用实践,详细探讨了实时监控系统集成模式,并深度评估了数据处理技术的功效。这一剖析确立了测控技术在提升电网监控效能,增强数据评估精密度以及在现代电力系统运行与优化领域中扮演不可或缺中枢角色的重要性。

关键词： 云端服务器   网络安全   网络边界   信息技术   管理域   云计算   数据存储   服务交付  

摘要： 引言。云计算作为一种新兴的信息技术模式,为企业和个人提供了强大的计算资源和便捷的服务交付方式。然而,其开放性、共享性和分布式的特点也使得网络安全面临前所未有的威胁。云计算环境下,数据存储于云端服务器,跨越不同的网络边界和管理域,增加了数据泄露、篡改和丢失的风险。

关键词： 智能路由算法   数据中心   网络故障恢复  

摘要： 深入探讨智能路由算法在数据中心网络中的应用,先阐述智能路由算法的基本理论与方法,并分析数据中心的网络架构及其路由需求。然后,重点研究智能路由算法在数据中心中的实际应用,包括如何实现智能路由算法、优化数据中心的流量管理、增强网络故障恢复能力、实现高效的网络容错以及实时路由调整和动态优化。通过实验分析,验证了智能路由算法在实际应用中的有效性和优势,为今后数据中心网络的智能化升级提供了理论支持与实践指导。

关键词： 航拍路面   阴影去除   多尺度特征提取   深度可分离卷积  

摘要： 采用无人机航拍采集路面图像,可有效提高路面健康状况检测的效率。然而,无人机航拍图像因航拍角度和日照变化的影响,产生的长阴影会掩盖路面破损信息,影响破损检测的准确性。针对这一问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的航拍路面阴影去除算法,在生成对抗网络中引入多尺度特征提取模块,以增强图像信息特征提取能力;同时,在判别网络结构中采用深度可分离卷积,有效降低模型对非阴影区域的敏感性,提高判别网络的鉴别效果;此外,构建不同路面和光照条件下的航拍路面阴影数据集,提升模型泛化能力及鲁棒性。实验结果表明,所提算法获得的无阴影结果图像在多个无参考图像质量评估指标上均有所提升,能够提高路面破损检测识别的准确性和完整性。