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关键词： 虚假新闻检测   异质图   子图   图注意力网络   自监督对比学习  

摘要： 由于虚假新闻检测任务的现有工作往往忽略了新闻文本的语义稀疏性及丰富信息之间的潜在联系,限制了模型对虚假新闻的理解和识别能力,本文提出了一种基于异质子图注意力网络的虚假新闻检测方法.针对新闻样本的文本、所属党派、主题等多种信息,构建了异质图,以建模虚假新闻的丰富特征.在特征层采用异质图注意力网络捕获不同类型信息之间的关系,在样本层引入子图注意力网络挖掘新闻样本间的交互.同时基于自监督对比学习的互信息机制关注全局图结构中的判别性子图表征,以捕获新闻样本的特异性.实验结果表明,本文提出的方法在Liar数据集上相比现有方法在准确率与F1值分别取得了约9%和12%的提升,显著提升了虚假新闻检测的性能.

关键词： 云计算   网络信息   信息安全  

摘要： 在现代计算网络环境下,云计算平台不仅用于存储高商业价值的数据,还以其强大的计算能力支持海量数据的处理与分析。然而,云计算的广泛应用也带来了严峻的安全性挑战,特别是在信息的保密性、完整性以及可用性等方面。因此,如何保障云计算环境下的数据安全成为了亟待解决的问题。该文围绕云计算中的信息安全技术展开探讨,从多个角度对其进行了简要分析。

关键词： 视频异常检测   显著性提取   未来帧预测   U-Net   异常评价分数  

摘要： 针对视频异常检测中存在的数据不平衡问题，提出一种基于SE-U-Net预测网络的视频异常检测方法。该方法提取视频帧的显著性图，并将其制作成掩膜对数据进行预处理；利用预处理后的数据对预测模型进行训练，为了使预测模型更关注前景区域的优化，结合注意力机制设计一组新的损失函数用于约束模型的训练。在测试阶段设计一个新的异常评价分数计算方法，通过仅计算视频中显著性区域的预测误差来进行异常检测，缓解数据不平衡问题。利用公共数据集进行相关对比实验以及消融实验验证该方法的有效性。

关键词： 5G   智能语音   电力调度   通信系统  

摘要： 针对电力配网调度中通信与智能化短板,我们融合5G核心网、智能语音(ASR&TTS)及5G音视频调度技术,实现有线网络与5G网络的无缝对接,为电力调度引擎注入智能活力,灵活定制策略,支持高清多媒体通信,全面升级电力智能调度的效能与体验。

关键词： 组装电脑主板   缺陷检测   YOLOv8算法   Attention-GAN   轻量化模型  

摘要： 组装电脑主板(Printed circuit board assembly，PCBA)的缺陷检测对于提高流水线生产效率具有重要影响，而在PCBA组装之后的检查通常由人工完成，容易造成人力与时间的浪费和出现漏检与误检的情况。为此提出一种轻量化的YOLOv8s改进方法，该方法有效降低模型复杂度的同时可以提高PCBA缺陷的检测精度。首先，由于没有公开的PCBA相关数据集，构建了一个名为PCBA-DET的组装后PCBA缺陷检测数据集，并对PCBA-DET进行多种方式的数据增强以模拟实际生产场景和改善数据集的平衡性。其次，YOLOv8s的骨干网络最后一个C2f（Cross stage partial network bottleneck with 2 convolutions）模块替换成使用重参数化大核卷积（Reparameterized large kernel network， RepLKNet）以减少计算开销和提高模型的有效感受野，YOLOv8s的颈部网络引入P2小目标检测层和幽灵卷积（Ghost Conv）以捕捉更多的细节信息和有效降低模型参数量。最后，在数据增强后的PCBA-DET数据集上进行评估，mAP@0.95和mAP@0.5与基准模型相比分别上升了2.6%和0.1%，但参数量和基线模型相比下降了36.8%。模型的源代码和数据增强后的PCBA-DET数据集在https://***/ismh16/PCBA-Dataset上可用。

关键词： 卫星网络   分布式授权   广播加密   密钥复用   安全信道   故障恢复  

摘要： 卫星网络在现代通信和导航中具有至关重要的作用。然而，传统的中心化卫星网络易受到单点故障的影响，降低系统的可用性和可拓展性。为此，本文提出了一种面向分布式卫星网络的安全、可靠卫星数据通信方案。为了实现高效的权限管理，本文首先引入WKD-IBE技术，设计了支持细粒度的分布式密钥生成、分发与权限撤销的密钥管理机制。相较于以往由中心化的服务器管理密钥，本文的密钥管理机制支持任何合法订阅者在其租期内为其他订阅者授予对资源的访问权限。在此基础上，基于密钥复用思想，本文设计了一种安全、轻量的两步广播加密算法，在保证数据私密性的前提下降低了卫星节点的计算开销。为了提升系统的可用性，降低结点失效对系统的影响，本文基于拜占庭容错共识协议，设计了一种故障检测与恢复机制。实验结果表明，本文设计的方案在低带宽分布式卫星网络场景下，具有较低的计算开销与通信开销。

关键词： 知识实体   实体计量   知识网络   引文内容分析   共词网络  

摘要： [目的/意义]目前的共词网络仅能捕获知识实体在同一文献中的关联，难以建模跨文献的知识实体关联，并且缺乏语义信息。此外，现有的跨文献知识实体网络在建模知识实体的跨文献关联等方面仍存在不足。[方法/过程]本文结合引文内容分析的研究成果，提出一种基于施引文本-被引片段对的跨文献知识实体共现网络的构建方法，并通过微观引文重要性来区分知识实体的同文献关联和跨文献关联。随后，本文将构建的跨文献知识实体共现网络与传统共词网络、基于施引文本的知识实体共现网络进行了比较分析。[结果/结论]自然语言处理领域的实证研究表明，本文构建的网络规模更大，知识实体间关联更为丰富，且具有一定的稀疏性和“小世界”特性；在知识实体重要性评估中，基于该类网络的加权度中心性方法蕴含着更丰富的信息，与频次方法具有较高的相关性，且表现出更强的区分能力；通过该网络挖掘的研究主题更为集中凝练。本文综合运用了知识网络、实体计量和引文内容分析等领域的方法，不仅有效推动了这些领域的边界延展与交叉融合，还为相关研究提供了新的方法论支撑。此外，本文对推动科学文献的知识发现与利用、提升研究人员的认知效率具有重要意义。

关键词： 交通基础设施网络   全国统一大市场   市场可达性   出口产品质量   贸易高质量发展  

摘要： 利用2000—2014年中国工业企业数据和中国海关进出口数据,基于全国统一大市场视角,以市场可达性作为交通基础设施网络的新度量方法,探究了交通基础设施网络对企业出口产品质量的影响效应及机制。研究发现:交通基础设施网络建设显著提升了企业出口产品质量,一系列稳健性检验表明结论依然成立。机制检验揭示,交通基础设施网络建设通过需求驱动效应、人才流动效应和技术创新效应推动企业出口产品质量升级。异质性分析显示,交通基础设施网络建设更能促进国有企业和外资企业、异质性产品、技术密集型和资本密集型企业以及出口至OECD国家的出口产品质量升级。拓展性分析表明,全国统一大市场进一步强化了交通基础设施网络建设对企业出口产品质量的提升效应。研究为交通基础设施网络如何通过国内循环带动国际循环进而实现高水平对外开放提供了理论研究框架和经验证据。

关键词： 大语言模型   网络问政   情感识别   细粒度情感分析   情绪唤醒度-效价理论  

摘要： [目的/意义]本文基于情绪唤醒度-效价理论，利用大语言模型构建网络问政文本情感数据集,并提出相应的情感分类方法。[方法/过程]首先基于情绪唤醒度-效价理论构建8个情绪区间和56个情绪标签的情感体系,然后利用大语言模型对网络问政文本进行细粒度情感标注,构建高质量的情感分类数据集。在此基础上,本文提出了面向该类情感分类体系的情绪识别模型,并进行了系统评估。[结果/结论]实验结果验证了所构建数据集的质量和情感分类方法的有效性。研究为网络问政领域的细粒度情感分析提供了可复制的数据资源和技术方案。

关键词： 网络药理学   分子对接   银杏叶   冠心病   生物信息学  

摘要： 目的：结合网络药理学、分子对接和基因表达综合数据库（GEO）临床队列验证的方法研究银杏叶治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病（简称冠心病）的分子机制。方法：检索中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP），获取银杏叶活性成分及靶点。通过GeneCards、在线人类孟德尔遗传数据库（OMIM）获取冠心病靶点，采用Cytoscape构建银杏叶治疗冠心病活性成分与靶点网络图。将靶点蛋白导入String数据库，构建蛋白质-蛋白质相互作用网络，进行拓扑分析，并筛选出银杏叶治疗冠心病的核心靶点。通过AutodockTools和Vina软件对关键活性成分和关键靶点进行分子对接。最后通过GEO的GSE20681数据集进行临床队列分析，获得冠心病患者与对照组患者在核心靶点mRNA表达方面的差异。结果：获得银杏叶治疗冠心病的活性成分14个、作用靶点42个。通过网络拓扑分析筛选到13个核心靶点。银杏叶治疗冠心病的关键活性成分为槲皮素、山柰酚、木犀草素、异鼠李素、豆甾醇，度值排名居前五位的关键靶点为白细胞介素（Interleukin，IL）-6、IL-10、基质金属蛋白酶（Matrix Metalloproteinase，MMP）-9、过氧化物酶体增殖物激活受体γ（peroxisome proliferator activated receptor gamma，PPARG）和C-C基序趋化因子配体2（Chemokine C-C motif ligand 2，CCL-2），分子对接证明关键活性成分与关键靶点结合活性良好。通过GEO GSE20681数据集验证MMP-9在冠心病患者中表达显著高于对照组患者（P=0.017）。结论：研究揭示了银杏叶的多个活性成分通过MMP-9介导的多个通路发挥抗冠心病效应，本课题研究可以为进一步探索银杏叶治疗冠心病的分子机制及临床合理使用银杏叶提取物提供理论基础。