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关键词： 红色旅游资源   游客行为特征   旅游形象感知   鸭绿江断桥  

摘要： 近年来,中国红色旅游新业态发展迅猛,成效显著。据《2023年五一出游数据报告》显示,游客出游与消费意向偏低,红色旅游的游客黏性仍有待加强。本文以鸭绿江断桥景区作为研究对象,收集筛选相关旅游网站的在线评论,借助ROST CM6.0软件进行网络文本分析,并结合百度指数进行人群画像,综合形成游客针对红色旅游资源的形象感知与行为特征规律。在此基础上探讨鸭绿江断桥景区作为红色旅游资源在开发过程中存在的问题,并提出相应的建议,以期为规范鸭绿江景区管理、优化游客体验、提升红色景区文化影响力提供理论观照与实践指导。

关键词： 大气加权平均温度   MLP神经网络模型   原子搜索优化算法   大气可降水量  

摘要： 为了得到高精度的本地大气加权平均温度(T_(m))模型,本文在多层感知(MLP)神经网络模型的基础上引入原子搜索优化(ASO)算法,构建ASO-MLP模型。将气象参数作为模型的输入因子,在此基础上使用ASO算法对模型的权值与阈值参数进行寻优。利用东北地区6个探空站数据进行模型训练并进行后一年T_(m)预测,实验结果表明,本文提出的ASO-MLP模型的T_(m)预测结果的Bias为-0.05 K,RMSE为4.07 K,R^(2)为0.931,较对比模型具有更好的精度指标,拟合度更高。本文针对东北地区的本地化T_(m)模型研究可为地基反演大气可降水量提供支持。

关键词： 大数据技术   无线通信   通信网络   异常入侵   入侵行为   检测方法  

摘要： 针对通信网络异常入侵检测,传统方法难以准确反映网络状态。设计了基于大数据技术的检测方法,全局提取异常入侵特征,避免检测失误。该方法通过安全数据采集、预处理、分析、存储和可视化,确保检测准确性。设置异常节点权值小,正常节点权值大,满足检测需求。实验证明,该方法检测准确性高,适用于实际应用。

关键词： 未知流量检测   特征提取网络   特征偏移距离   特征偏移数量   特征偏移程度   特征再挑选   投影  

摘要： 为解决未知流量检测研究中不同种类流量因存在相同的结构或字段而导致检出率下降的问题,提出一种Open-SFSP(open-set selection feature and subspace projection)网络未知流量检测算法。在Open-MUSIC算法的基础上增加特征提取网络输出的特征维度,定义特征偏移距离与特征偏移数量以衡量特征的偏移程度,以偏移程度为指标挑选相较已知流量特征偏移程度大的特征完成后续未知流量检测步骤。实验结果表明,Open-SFSP算法相较Open-MUSIC算法在不同数据集上都表现出明显的效果提升,具有较高的准确性和可靠性。该算法为网络安全领域中的未知流量检测提供了一种有效的解决方案。

关键词： 机制砂混凝土   抗压强度   BP神经网络   石粉含量   配合比设计  

摘要： 机制砂混凝土强度影响因素复杂,收集国内外权威文献试验数据建立了162组机制砂抗压强度的数据库,利用BP神经网络对机制砂混凝土抗压强度进行预测。采用多层反向传播算法对人工神经网络模型进行训练并预测,发现BP神经网络模型具有良好的预测和泛化能力,模型的预测值与实测值高度吻合;基于BP神经网络模型分析了石粉含量对机制砂混凝土不同强度等级的影响,发现石粉含量约10%时达到最大值,预测值与实际值的误差在8%以内。深度学习方法可有效提高机制砂混凝土配合比设计的试验效率,降低材料和时间成本。

关键词： 700MHz   低效能   扇区组网  

摘要： 随着700MHz网络的大规模建设,目前700MHz网络小区数占比已达到全网的60%以上,然而,700MHz网络流量占比较低。为了充分挖掘700MHz网络的能力优势,确保5G感知及承载效率双提升,本文研究村通场景的700MHz低效扇区重组方案。首先利用多维度指标,梳理全网待整治低效能700MHz小区,然后以高倒流、低驻留问题点为基础,结合区域内常驻用户数,对高价值区域进行700MHz资源精准投放,输出700MHz网络扇区组网原则,最终实现700MHz网络效能提升。

关键词： 机制砂混凝土   氯离子   扩散系数   SSA-BP神经网络  

摘要： 基于Fick定律的各类混凝土氯离子预测方法因影响因素之间存在耦合或者同质性而难以考虑多个影响因素进行分析。提出了基于麻雀搜索算法神经网络(SSA-BP)的机制砂混凝土氯离子扩散系数的人工智能预测方法。神经网络的拓扑结构设计为包含4节点输入层、9节点隐藏层、1节点输出层。以水胶比、环境温度、相对湿度以及粉灰比4个参数作为输入变量,以28 d氯离子扩散系数作为输出变量,通过室内试验得出的数据为样本值,使用决定函数(R2)、均方差(MSE)等对优化前后的两种神经网络模型进行对比分析,并探究不同变量因素对氯离子扩散系数的影响。结果表明:通过引入麻雀算法(SSA)可以弥补BP神经网络全局搜索能力弱的缺点,解决预测结果局部最优的难题,从而提高氯离子扩散的预测准确度。

关键词： 提高分辨率   U-net   残差结构   同分布  

摘要： 高分辨率地震资料处理是获取高品质地震资料、实现薄储层良好地震地质解释的关键。传统提高地震分辨率的方法应用条件苛刻,关键参数求取复杂,在实际应用中受到诸多限制。深度学习中的U-net网络以纯数据驱动的优势,可学习低分辨率地震记录到高分辨率标签的非线性关系,实现地震资料的高分辨率处理。本文设计了残差U-net网络结构,同时提出了基于概率密度函数控制的同分布反射系数集生成方法,将测井反射系数的概率密度函数作为一种先验约束信息融入训练样本,不仅保证了足够的同分布样本来训练网络,还确保了训练样本更符合工区实际情况,以此提高模型预测的准确性。模型测试和实际资料应用结果表明,本文提出的方法能够有效应用于地震资料分辨率的提高,同时拓宽频带。

关键词： 网络新闻   热点标题   情感表达  

摘要： 新闻标题作为揭示和评价新闻内容的简短文字,在吸引读者阅读方面发挥着重要作用。在网络新闻中,标题是否引人入胜甚至直接关系到该条新闻的阅读量和流量。本文通过研究“今日头条”中的“太原热榜”栏目发现,情感词语在标题中的使用颇为常见,这些词语能够快速吸引读者的注意力。然而,情感表达是一把“双刃剑”,使用时应根据具体语境和目的进行选择,以达到最佳的表达效果。同时,应避免过度使用情感词语,以免给人过于煽情或虚假的印象。

关键词： 刮板输送机直线状态监测   CUDA加速   动态规划   全景拼接   霍夫变换   统一计算设备架构  

摘要： 为提高井下复杂恶劣环境下刮板输送机直线状态监测精度和实时性,提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)加速动态规划优化全景拼接的刮板输送机直线状态监测方法。首先,同步2路摄像头获取的刮板输送机图像的帧数、分辨率参数,对输入的视频流进行暗通道清晰化处理,以消除井下煤尘、水雾等的干扰。其次,使用ORB算法检测和计算2路视频帧的特征点和描述子,通过K最近邻(KNN)匹配计算特征点间的匹配对,利用设置阈值比例的方法过滤错误的匹配点,使用随机抽样一致(RANSAC)算法计算出用于图像透视变换的单应性矩阵。然后,基于CUDA将读取Sobel算子、计算梯度、计算总能量差异、循环初始化权重与路径、寻找最佳接缝线分配到不同的线程中,并定义计算能量图和寻找最佳接缝线的核函数,完成2路图像沿接缝线融合的全景拼接。最后,使用霍夫变换方法对全景拼接的刮板输送机图像中部槽挡煤板进行直线拟合,并将拟合的直线绘制在全景拼接图像上,以反映刮板输送机的直线状态。实验及测试结果表明,CUDA加速动态规划优化全景拼接痕迹不明显,且处理速度快;通过霍夫变换对中部槽挡煤板拟合的直线与刮板输送机直线具有较好的一致性,可用于刮板输送机直线状态监测。