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关键词： 知识产权   域外证据   网络   书籍   证言  

摘要： 证据是指依照诉讼规则认定案件事实的依据,在知识产权领域中存在很多使用域外证据的情况。由于上述域外证据的特殊性,导致对于其的取证、翻译及使用都存在很多困难。文章通过梳理和分析域外证据的法律法规、证据类型和证据形式,并结合实际案例对域外证据中的网络型证据、书籍期刊类证据、证人证言类证据应用的难点进行分析,结合现行相关领域的域外证据处理规定,给出对于知识产权确权和维权中合理应用域外证据的建议。

关键词： 插电式混合动力汽车   能量管理策略   电池SOC参考轨迹   动态规划  

摘要： 合理的动力电池荷电状态(SOC)参考轨迹规划对于提高插电式混合动力汽车(PHEV)能量管理策略的优化性能非常重要。本研究提出了一种基于动态规划(DP)的参考SOC规划方法,从智慧交通系统(ITS)获取车辆未来经过不同路段时的交通流速度,进而通过DP进行参考SOC规划。通过参数寻优以及求解过程优化,改善了DP的求解时间。将所提出的SOC规划算法与自适应等效燃油消耗最小化策略(A-ECMS)相结合,使用真实世界数据的仿真结果表明,基于DP的参考SOC规划方法相比电量维持的参考SOC,节省了4.63%的综合燃油消耗量。

关键词： 高分辨率图像修复   三重域翻译网络   多尺度特征融合  

摘要： 高分辨率图像修复在医学影像、遥感处理和虚拟现实中应用广泛,但传统方法面临细节还原不足、网络复杂度高及泛化能力有限等挑战。本文提出基于三重域翻译网络的改进方法,结合优化网络架构、自监督学习、多尺度特征融合及损失函数设计,显著提升修复效果。实验表明,该方法在多项评价指标上优于现有技术,具有较强的泛化能力。本文分析了实验结果与方法优势,为高分辨率图像修复提供了新思路与技术支持。

关键词： 时变网络   多中心配送   电动冷藏车   改进蚁群算法  

摘要： 为有效应对冷链物流配送中电动汽车电量限制的挑战,考虑交通流的连续变化特性以及冷链物流配送的多中心趋势,引入车辆电量约束,将电动汽车的能耗成本加入目标函数,构建时变网络下多中心电动冷藏车配送路径优化模型。设计一种改进蚁群算法,通过优化初始信息素和调整转移概率以扩大邻域搜索范围,并引入模拟退火算法的回火机制和限制信息素浓度以避免算法陷入局部最优解。仿真结果表明:所提出的模型能够有效解决电动车辆在冷链物流配送中的电量限制问题;改进的蚁群算法能降低配送成本,缩短配送距离,具有收敛速度快、效率高的特点,从而验证了算法的有效性。

关键词： 玉屏风散   变应性鼻炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的基于网络药理学及分子对接技术探讨玉屏风散治疗小儿变应性鼻炎(AR)的作用机制。方法利用TCSMP筛选收集玉屏风散的活性成分及作用靶点;从GeneCards、OMIM、DrugBank数据库获得AR相关靶点,使用Venny2.1在线作图工具平台绘制韦恩图,得到玉屏风散与AR的交集靶点,上传至STRING数据库构建蛋白相互作用(PPI)网络;采用Metascape数据库进行GO功能及KEGG通路富集分析;利用Cytoscape3.10.1软件构建中药-活性成分-靶点网络,通过AutoDuck Vina 1.1.2软件进行分子对接,并使用PyMOL2.5软件绘制分子对接模式图。结果获取玉屏风散治疗小儿AR潜在靶点83个,核心活性成分为槲皮素、山柰酚、汉黄芩素、β-谷甾醇,核心靶点为AKT1、JUN、TNF、IL6、MAPK8。玉屏风散治疗AR主要通过Toll样受体、IL17及AGE-RAGE等信号通路发挥抑制炎症反应、减轻黏膜炎症细胞浸润、调节免疫的作用。分子对接显示,核心靶点与核心活性成分具有良好的结合能力。结论玉屏风散可能通过槲皮素、山柰酚等活性成分,发挥抑制炎症反应、减轻黏膜炎症细胞浸润的作用。

关键词： 网络安全   信息技术   联合国儿童基金会   网络暴力   儿童权利   互联网   当代青少年   未成年人  

摘要： 互联网已成为当代青少年学习、生活的重要空间。守护未成年人网络安全,提升其网络安全素养,营造良好的成长环境,是国际社会的共识和各方共同的责任。联合国儿童基金会、联合国儿童权利委员会等机构表示,当今儿童在享受信息技术带来的巨大便利的同时,面临的网络暴力和伤害风险也与日俱增。

关键词： 故障检测   故障定位   微电网保护   深度神经网络   图像学习  

摘要： 故障诊断对于确定故障隔离和系统恢复非常重要,基于逆变器分布式能源的日益集成对传统过电流继电器的故障检测影响很大。利用新兴图像学习技术建立了用于故障诊断的时空递归图神经网络模型,其神经网络结构可从安装在关键节点的电压测量单元数据中提取时空特征,根据这些特征进行故障检测、故障类型/相位分类和故障定位等操作。与以往研究成果相比,时空递归图神经网络对故障诊断具有更好的泛化能力。此外,该方案提取电压信号,而不是电流信号,因此不需要在配电系统的所有线路上安装继电器。因此,所提出的方案具有通用性,不受安装继电器数量限制。在IEEE 33节点配电系统上对该方法的有效性进行综合评价,并与其他神经网络结构进行了比较,可为相关配电网故障提供借鉴。

关键词： 网络互动式   健康教育   妊娠期高血压   高血压孕妇  

摘要： 探究网络互动式健康教育在妊娠期高血压孕妇中的应用及其对疾病认知和自我管理能力的影响。方法 选取本院收治的82例妊娠期高血压孕妇,根据时间节点分为常规组(2022年6月—2022年12月,30例)与网络互动组(2023年1月—2023年6月,40例),常规组实施常规的健康教育干预,网络互动组实施网络互动式健康教育干预。评估比较两组的血压控制情况、孕妇疾病认知水平及孕妇自我保健管理能力,跟踪随访获取孕妇妊娠结局、新生儿结局以及孕妇对健康教育的满意度。结果 对两组孕妇干预之后,统计分析表明,两组间的平均舒张压没有显著差异(P>0.05),两组孕妇对于疾病的认知水平均有提升,其中网络互动组的评分显著高于常规组(P>0.05),两组孕妇在疾病自我保健管理能力方面也有所增强,且网络互动组日常生活行为和遵医行为维度的得分以及总分均高于常规组(P均>0.05),网络互动组剖宫产和早产的发生率均低于常规组(P均>0.05),网络互动组的满意度高于常规组(P>0.05)。但新生儿的结局对比,两组之间未观察到统计学上的显著差异(P>0.05)。结论 网络互动式健康教育能够显著提高孕妇疾病认知水平及自我管理能力,提高孕妇对护理工作的满意度,值得借鉴应用。

关键词： 管理干部学院   学术不端行为   学术不端文献   期刊网络出版   暂行办法   中国知网   全文数据库   中国学术期刊(光盘版)  

摘要： 《武汉冶金管理干部学院学报》是中国学术期刊(光盘版)入选期刊,为抑制学术不端行为,已实行中国学术期刊(光盘版)电子杂志社学术不端文献检测中心(简称A MLCC)《学术期刊网络出版总库》“删除学术不端文献的暂行办法”。被AMLCC检测出的涉及本刊的学术不端文献,经本刊编辑部确认后,将从“中国知网”全文数据库中删除。希望广大作者在参考相关文献时严格遵照引用规范,把握参考尺度,尊重他人劳动成果,避免给自己带来不必要的麻烦及声誉损害。

关键词： 交通运输   城市轨道交通网络   Space-L模型   仿真分析法   复杂特性   鲁棒性  

摘要： 研究城市轨道交通网络结构特性对轨道运营过程中的维护管理工作具有重要意义。基于复杂网络理论,采用Space-L建模方法构建重庆市轨道交通网络拓扑结构,实证分析该网络的复杂特性;选取网络效率和最大连通子图比例两项指标,仿真分析网络面临攻击的剩余功能,进而评估其鲁棒性。结果表明:重庆市轨道交通网络属于无标度网络和小世界网络模型,面临突发运营事件具有一定的鲁棒性,但在蓄意攻击状态下的鲁棒性较差;要重视网络中度值较大、介数较大站点风险防范措施的建设。研究结果可为重庆市轨道交通日常运营维护工作提供数据参考。