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关键词： 安全识别   深度学习   神经网络   图像文字生成   钢结构焊接  

摘要： 近年来随着社会经济和建筑行业的快速发展,安全问题日渐凸显,工人死亡和受伤事件屡见不鲜。钢结构焊接作为建筑行业施工中不可缺少的环节之一,需要一种高效快速的方法来检测工人在钢结构焊接中的施工风险。基于深度神经网络方法,构建图像文字描述模型,对钢结构焊接施工现场监控视频中提取的图像进行文字生成,并基于生成的文字识别现场工人的安全穿戴风险。通过网络爬虫和施工现场拍照收集图片数据,对图片数据进行数据增强和标注,制作成数据集;构建图像文字描述机器学习模型,使用建立的数据集对模型进行训练和验证,结果表明模型训练和验证识别准确度分别达到88%和85%;在文字识别结果的基础上采用关键词识别的方法进行风险结果判定。施工现场应用结果表明模型识别效果良好,并做出了准确直观的判定。

关键词： 发电机组   萤火虫算法   BP神经网络   故障诊断  

摘要： 发电机组作为电力系统中的关键设备,其健康状态直接关系到电力供应的稳定性与经济性。为了实现发电机组故障的早期诊断并减少因故障带来的损失,本文提出了一种基于萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)优化BP神经网络模型的发电机故障诊断方法。首先,通过萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了基于FA-BP神经网络模型。然后,分析了发电机组的故障特征并进行编码,设计了发电机组故障诊断方法。最后,实验结果表明,基于FA-BP神经网络模型的发电机组故障诊断方法的准确率高达94.5%,显著优于传统的BP神经网络模型和SVM模型,验证了该方法在发电机组故障诊断中的优越性。

关键词： 河南省   系统性金融风险   区域传染   社会网络分析模型  

摘要： 根据现阶段系统性金融风险防范面临的现实问题,以2016─2022年河南省18个省辖市的经济金融数据为基础,构建社会网络分析模型,研究了系统性金融风险在各市之间的跨区域传染问题。研究结果显示:①各城市间的金融风险传染效应正在不断增加并集中于某些城市,而且传染路径更为复杂隐蔽。②郑州市在河南省系统性金融风险跨区域传染网络中处于节点中心位置,并且在一定程度上可以影响金融风险在省内的网络扩散传染效果。③郑州、许昌等网络中心城市更多接收风险传染并发挥中介作用,济源等网络边缘城市不接收风险传染只是向外溢出风险,洛阳、新乡等城市也发挥风险中介作用,但更多向外传染金融风险。

关键词： 竹沥   卒中   治疗   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的基于网络药理学探讨鲜竹沥辅助治疗脑卒中的作用机制。方法基于查阅文献汇总的鲜竹沥中的化学成分和TCMSP数据库中的化学成分合并去重后参考类药五原则——Lipinski规则过滤;在PubChem数据库下载获得相应结构文件;应用Seaware软件、Swiss Target Prediction在线工具预测化学成分对应靶点;通过GeneCards、OMIM数据库检索脑卒中疾病相关靶点;通过String数据库分析92个潜在脑卒中疾病靶标的相互作用,获得靶标之间的蛋白质互作网络;通过DAVID数据库对竹沥治疗脑卒中的潜在作用靶点进行基因本体、京都基因与基因组百科全书分析。结果鲜竹沥的预测靶点与脑卒中的疾病靶点取交集得到92个共同靶点,其中甘油醛-3-磷酸脱氢酶、白细胞介素6、丝氨酸/苏氨酸激酶1、表皮生长因子受体等靶标有可能是竹沥治疗脑卒中的核心靶点,Cassyformin、桃醛、对甲氧基苯酚度值较高,分子对接所需能量较低,可能是鲜竹沥辅助治疗脑卒中的关键化合物。结论利用网络药理学和分子对接对鲜竹沥发挥治疗“中风舌强”功效的活性成分、靶点、信号通路进行初步探索,可为阐明鲜竹沥发挥功效机制、开发治疗脑卒中新药提供参考。

关键词： 电信网络诈骗   承担连带责任   关联犯罪   共同侵权   刑事判决书   刑事责任   审判阶段   侦查阶段  

摘要： 电信网络诈骗关联犯罪的经济赔偿在司法实践中主要分为承担连带责任型、在违法所得范围内承担退赔责任型和鼓励主动退赔型3种路径。目前,由于立法空白和违法所得取证方面的制约,关联犯罪案件的处理存在罪责刑不相适应、追赃挽损工作被动和局限、退赔标准难以把握等问题。对此,应积极探索电信网络诈骗关联犯罪人员经济赔偿路径,采取先民后刑的方式处理电信网络诈骗上下游犯罪人员责任承担的问题,上下游犯罪人员应共同承担侵权责任,同时结合关联犯罪人员在共同侵权过程中所处环节、参与程度、违法所得取得的方式和数额,与被害人被电信网络诈骗遭受经济损失之间的作用力大小等因素进行衡量调整。在侦查阶段、审查起诉阶段、审判阶段均可以通过认罪认罚从宽制度进行规制和处理,将关联犯罪人员的赔偿情节作为是否追究其刑事责任以及如何追究其刑事责任的重要考量。

关键词： 事件预测   图注意力网络   特征增强   时间序列   多头注意力机制  

摘要： 图神经网络在处理事件图的节点特征时会出现过平滑性的问题,导致较难获取全面的事件特征;同时,由于事件发展是动态的,网络在处理过程中会忽略短时间切片之间的数据变化,难以捕捉事件的全局时间特征.针对以上问题,提出基于动态增强图注意力网络的突发事件预测模型(Dynamic Enhanced Graph Attention Network,DEGAT),通过构建使用高斯扰动增强的图注意力网络(Enhanced Graph Attention Network,EGAT)来获取历史事件图全面的事件特征.将初始事件向量和EGAT输出的事件向量分别输入线性层进行融合,得到时间特征,再将多个不同历史时间特征序列输入多头注意力机制与LSTM相结合的时间编码层,获得全局时间特征.最后,将全局时间特征输入EGAT,经过非线性变换后输出预测结果.在四个社会突发事件数据集上的实验结果表明,提出的模型与DynamicGCN的方法相比,准确率和精确率分别提高了3.88%和4.12%.

关键词： 树型拓扑   异构网络   Qt   多任务并发  

摘要： 针对工业产线装备系统的大规模、树形拓扑异构网络设备的应用程序升级,提出基于Qt框架实现的跨平台方案,并利用Qt的多线程及信号槽机制和现代C++技术,设计具有低耦合、多任务并发和异步任务处理能力的接口,以满足异构网络系统下多个目标设备应用程序的一键升级需求。

关键词： 社会网络   绿色生产技术采纳行为   环境素养  

摘要： 为了剖析社会网络与农户绿色生产技术采纳行为之间的关系,利用CLES2022数据,构建零膨胀模型与有序Probit模型,实证检验了社会网络对农户绿色生产技术采纳行为的直接影响及其影响机制。结果表明,农户的社会网络关系显著促进其采纳绿色生产技术,且农户的环境素养在社会网络促使其采纳绿色生产方式过程中发挥间接作用。加强农户之间的社会联系、加大“社会主义生态文明观”及生态保护知识的宣传力度,提高农户环保意识与责任感,对促进农户采纳绿色生产方式、推进农业绿色可持续发展具有重要意义。

关键词： 主流政治文化   网络政治文化   党的二十大精神  

摘要： 伴随“全媒体”时代的到来,多元政治信息通过网络飞速传播,给网络主流政治文化的发展带来较大挑战。本文以党的二十大精神与党中央关于网络强国的重要思想为引领,从强化主流政治文化引领、健全网络监管治理机制、提升网民政治素养以及增强网媒主流意识四个维度,探究如何构建网络主流政治文化新格局,旨在促进网络主流政治文化高质量发展。

关键词： DES加密   通信网络   隐私数据   安全   传输  

摘要： 常规的通信网络隐私数据安全传输方法主要使用P2P对等网络连接各层级功能模块,易受数据签名来源查询作用影响,导致安全传输性能不佳。因此,本文提出一种基于DES加密的通信网络隐私数据安全传输方法,即构建通信网络隐私数据安全传输模型,利用DES生成通信网络隐私数据安全传输加密流程,从而实现通信网络隐私数据安全传输。实验结果表明,设计的通信网络隐私数据DES加密安全传输方法的各项传输指标良好,具有可靠性,为提高通信网络传输安全性、解决数据混乱问题作出了一定的贡献。