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关键词： 神经网络   量子态估计   结构优化  

摘要： 本文提出并设计两种具有最简结构的前向神经网络,来高精度实现对量子态密度矩阵的估计.训练出具有函数逼近功能的反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)网络进行量子密度矩阵估计的应用.根据量子态密度矩阵与量子系统实验装置的输出测量值之间的关系,建立并构造出训练神经网络的输入/输出样本对;通过对网络的归一化处理,获得满足量子密度矩阵条件的网络输出.分别对2量子位的本征态、叠加态和混合态的估计设计和训练出不同网络,并在给定的性能指标下,与采用深度学习算法的具有两个隐含层的宽度网络(WNN)的量子密度矩阵估计性能进行对比分析.在此基础上,采用RBF神经网络对高量子位密度矩阵进行估计实验.分别在最少隐含层节点数、最少训练样本数、最短训练时间,以及对非样本输入数据的泛化能力方面,通过仿真实验对所设计网络的量子密度矩阵估计的优越性能进行对比研究.

关键词： 行动者网络理论   国际中文教育   多主体协同  

摘要： 当前国际中文教育正处在转型升级、动能转换的关键时期,在各方行动者参与建构国际中文教育转型合作网络的过程中,需从中观视角将问题、目标、结果导向有机结合,分析参与国际中文教育多主体协同过程及其网络运行内在机理。通过引入行动者网络理论,探究建构国际中文教育“主体共立、利益共享、行动共振”的多主体协同网络并剖析其运行机制,提出以完善的政策体系统筹多主体协同、以“外力扶持+内生发展”双向发展模式引导多主体协同、以内外循环人才培养机制推动多主体协同、以数字化信息技术融通多主体协同、以共创平台融合多主体协同、以共同体价值理念引领多主体协同的优化路径,可以为构建多主体、多模式、多层次的现代国际中文教育体系提供参考。

关键词： 网络安全   信息化管理   事件响应   处置策略   威胁情报   人员培训   技能提升   设备配置  

摘要： 在信息社会不断发展的今天,网络安全事件已经严重影响到了企业的信息资产安全。本文系统研究了信息化管理背景下的网络安全事件响应与处置策略,综述了网络安全事件响应与处置的概念与重要性,分析了响应与处置策略的分类,提出了策略选择与实施原则。从响应与处置流程的基本框架以及流程设计中的关键环节和要点方面进行了网络安全事件响应与处置流程设计,探讨了威胁情报分析与应用、恶意代码分析与处理、攻击溯源与追踪技术三项网络安全事件响应与处置技术,就网络安全事件响应与处置能力建设提出了人员培训与技能提升、设备与工具的选择与配置、演练与实战经验积累等三个方面的建议。本文指出网络安全是一个多维度问题,需要持续地研究和创新以适应不断变化的网络威胁。

关键词： 可变形图像配准   Mamba   特征金字塔   多尺度融合  

摘要： 可变形图像配准在医学图像分析领域扮演着至关重要的角色。尽管目前已经提出了各种先进的配准模型,但准确和高效的可变形配准仍然具有挑战性。鉴于Mamba最近在计算机视觉任务中展现出的优异性能,本文介绍了一种新模型,称为MCRDP-Net。MCRDP-Net采用了Mamba块和卷积块结合的双流网络架构同时提取固定图像和运动图像的全局信息和局部信息;在解码阶段,采用了特征金字塔结构的网络,以获得运动图像与固定图像之间的全分辨率形变场,从而实现高效且精确的配准。本研究在公共脑部配准数据集OASIS和IXI上验证了MCRDP-Net的有效性。实验结果显示,MCRDP-Net在医学图像配准任务中表现出显著优势,OASIS数据集上DSC、HD95和ASD分别达到0.815、8.123和0.521,IXI数据集上分别达到0.773、7.786和0.871。综上所述,MCRDP-Net在可变形图像配准任务中展现了优越的性能,证明了它在医学图像分析领域的潜力,能够有效提升配准的准确性和效率,为后续的医学研究与应用提供了有力支持。

关键词： 非合作目标   样本仿真方法   意图识别   深度学习  

摘要： 在信息化条件下,空间环境变得日益复杂,空间非合作目标数量日益增长,地面操作人员难以迅速准确地根据非合作目标的运动规律识别其意图,因此提出基于堆叠自编码器(SAE)和门控循环网络(GRU)的空间非合作目标行为意图识别模型,用于协助地面操作人员识别非合作目标的意图.该模型利用自编码器对时间序列数据进行压缩,提取其中的关键特征,并采用GRU网络对轨迹进行分类.由于目前尚无公开的非合作目标行为的轨道数据可供使用,仅依靠少量已知数据难以充分训练模型.为解决样本不足导致识别效果不佳的问题,提出一种仿真样本生成方法,通过仿真得到大量目标行为的轨道数据,可用于空间非合作目标行为意图的识别.得到仿真数据后,将仿真数据集作为输入开展实验,结果显示,与仅使用长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元–全卷积网络(GRU-FCN)、堆叠自编码器(SAE)以及反向传播(BP)等单一模型相比,本方法在准确率、损失值性能指标上均有显著提升,准确率达到了97.8%.

关键词： 青年学生   网络意识形态   心理探源   防范  

摘要： 青年学生网络意识形态风险防范是落实立德树人根本任务的现实要求,也是维护主流意识形态安全的重要保证。透视青年学生网络意识形态风险的存在状态,把握青年学生网络意识形态风险斗争的呈现特征,剖析青年学生网络意识形态风险产生的心理根源,找准打赢青年学生网络意识形态风险防范主动战的关键点,紧紧围绕内容、心理、阵地等要素精准发力,对深化青年学生网络意识形态风险防范的规律性认识,维护网络意识形态安全具有重大意义。

关键词： 网络订餐   食品安全   监管现状   监管措施  

摘要： 泉州市作为福建省的重要城市之一,其网络订餐市场活跃,监管部门面临着巨大的监管挑战。本文分析泉州市网络订餐食品安全的监管现状,分析监管过程中存在的问题,并提出相关建议对策,旨在为市场监管综合执法及其他相关部门提供决策参考。

关键词： 计算机网络   线上   线下   混合教学  

摘要： 计算机网络是信息时代的核心技术之一,是数字化社会的基础设施建设,尤其在信息化、智慧化时代下,亟需业务能力强、综合素质高的计算机网络人才。因此高校计算机网络课程教学应该与时俱进,亟待突破固有教学模式,顺应时代的发展要求。从计算机网络课程的特点与学生学习需求出发,在现代教育技术与理论的指导下,将线上学习资源与线下课堂教学环境有效融合,优势互补,能够有效激发学生学习兴趣、促进知识的深入理解与实践能力的培养,为教学改革提供新的思路与方法。

关键词： 轮速传感器   故障诊断   DBSCAN   BP神经网络  

摘要： 针对工业生产时轮速传感器性能测试数据过多,难以对其故障类型进行识别的问题,设计了基于DBSCAN与BP神经网络的轮速传感器故障诊断方法。首先,根据轮速传感器工作原理以及实际测试数据分析了轮数传感器故障类型以及对应的故障数据。然后,利用DBSCAN对轮速传感器的性能测试数据进行异常值检测,同时建立BP神经网络进行训练及测试,用于对异常值对应的故障类型进行诊断与分类,并将BP神经网络与GRNN神经网络以及PNN神经网络的故障诊断速度以及准确率进行对比。实验结果显示:针对轮速传感器故障类型检测BP神经网络的速度及准确率有明显优势,该文设计的轮速传感器故障检测算法能够准确的从测试数据中提取故障数据并进行故障诊断。

关键词： 垂直过渡结构   全连接神经网络   极点留数法   电磁行为  

摘要： 由于电磁信号在垂直过渡结构中的传输特性十分复杂,研究不同多层板之间的匹配尤为重要。随着过渡结构复杂度的提升,电磁仿真所需的时间也大幅增加。为解决上述问题,文章基于神经网络和极点留数法对垂直过渡的电磁行为进行参数化建模,采用全连接神经网络来构建物理参数与垂直过渡结构电磁行为之间的映射关系,以便精准捕捉其复杂的非线性特性。针对随频率变化的S参数数据,引入极点留数法对其进行预处理,将频域数据表示为极点和留数的形式,从而有效降低数据维度与复杂性。实验结果显示,神经网络模型在不同频率下的预测结果与实际数据之间的平均误差小于1 dB,所提出的方法能够准确预测垂直过渡结构的电磁行为。与传统电磁仿真相比,神经网络模型预测效率更高,为复杂电磁系统的建模和后续电路设计优化提供了理论依据。