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关键词： 虚假信息   关注度   点阻塞   Lovász扩展   近似投影次梯度  

摘要： 在线社交网络中的信息影响着人们的观点或看法,混杂在其中的虚假信息必然对人们的判断和决策产生误导.人们对虚假信息的关注度越高就越容易受到虚假信息的误导,从而做出非理性甚至激进的行为.为构建和谐的网络生态环境,本文探索了点阻塞策略下虚假信息关注度最小化问题以及最小化用户被虚假信息激活时对虚假信息的总关注度.首先,考虑用户对虚假信息的关注度构建一个关注度级联模型,并借助库伦定律来刻画虚假信息扩散过程中用户对虚假信息关注度的演化.其次,证明了点阻塞策略下虚假信息关注度最小化问题的复杂性以及该问题目标集函数的非次模性和非超模性.然后,将关注度最小化问题转化为关注度下降最大化问题,借助离散函数的连续化技术以及集函数的凹闭合函数设计了一种近似投影次梯度算法.最后,在三个真实的数据集中验证了本文构造算法和模型的有效性,实验模拟结果表明了本文开发的算法优于现存的启发式算法,并且得出用户对虚假信息的关注度是影响虚假信息治理的重要因素.

关键词： 生产外包   物流外包   政府补贴   平均新鲜度   广义纳什均衡模型  

摘要： 在各级政府鼓励企业参与区域农户脱贫致富的背景下,本文针对生鲜农产品的供应链网络,同时考虑了生产外包和物流外包,通过引入平均新鲜度来刻画需求市场对生鲜农产品新鲜度的要求,以生鲜企业利润最大化为目标,构建了含有平均新鲜度约束的广义纳什均衡模型。然后,利用Karush-Kuhn-Tucker条件和互补函数,将广义纳什均衡模型转化为非线性方程组来求解。进一步,利用GAMS进行了数值仿真实验,并对政府补贴率、平均新鲜度和生产外包网络结构给出了灵敏度分析。初步的数值结果表明,增加政府补贴率,有利于促进生鲜企业参与区域农户脱贫,提高生鲜企业利润;当平均新鲜度下限超过某一阈值时,生鲜企业倾向于内部生产和内部运输;引入生产外包,有利于增加市场供给,降低市场价格,提高生鲜企业利润,进而实现各方共赢。

关键词： 苍耳子   网络药理学   分子对接   肝毒性   炮制减毒   实验验证  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接技术并结合体内外实验研究炮制对苍耳子肝毒性的影响。方法通过中药系统药理学数据库和分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology,TCMSP)、毒性与基因比较数据库(The Comparative Toxicogenomics Database,CTD)筛选苍耳子的毒性成分,利用Swiss Target Prediction数据库获取毒性成分作用靶点;检索Genecards数据库和DisGeNET数据库中肝相关疾病靶点,通过绘制韦恩图获取苍耳子毒性成分靶点和肝疾病相关靶点的交集;通过Cytoscape软件构建“药物-毒性成分-靶点”网络,利用STRING数据库对苍耳子肝毒性作用靶点进行蛋白质相互作用(protein-proteininteraction,PPI)分析并筛选关键靶点;利用Metascape数据库对上述关键靶点进行基因本体论(Gene Ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopediaof Genesand Genomes,KEGG)通路富集分析。使用Auto Docktools和PyMOL软件对苍耳子的肝毒性成分和核心靶点进行分子对接验证。体外实验采用MTS法比较苍耳子不同炮制品对正常肝细胞株(L-02)毒性,并测定培养液中乳酸脱氢酶(lactatedehydrogenase,LDH)释放,利用流式细胞仪检测细胞的凋亡情况。体内实验检测灌服苍耳子不同炮制品小鼠血清中谷丙转氨酶(Alanineaminotransferase,ALT)和谷草转氨酶(Aspartateaminotransferase,AST)活性。结果网络药理学分析苍耳子肝毒性成分主要包括羧基苍术苷(carboxyatractyloside)、谷甾醇(sitosterol)、豆甾醇(stigmasterol)等,其核心靶点主要为PPARG、PPARA、NR1H3等。GO功能富集到脂质定位和储存的正、负调节和脂质代谢过程调节等生物过程;转录调节复合物、神经细胞体和受体复合物等细胞组分,转录因子结合、核受体结合和蛋白质结构域特异性结合等分子功能。KEGG通路富集到非酒精性脂肪肝、脂质和动脉粥样硬化、酒精肝、胰岛素抵抗和PPAR等信号通路。分子对接结果显示,肝毒性化合物与核心靶点能较好地结合。体外实验结果显示,苍耳子生品明显促进L-02细胞LDH释放,显示具有明显的细胞毒性,并能诱导细胞凋亡(P<0.05),炮制品能减少LDH释放,降低细胞毒性,诱导细胞凋亡作用减弱,其中酒炙品效果更明显。体内实验结果显示,苍耳子生品显著升高正常小鼠血清中AST和ALT的活性(P<0.05),炮制品无显著影响(P>0.05)。结论炒制和酒炙炮制方法可能通过减弱PPARA、PPARG和NR1H3等肝毒性靶点效应改善脂质代谢信号通路异常,从而降低苍耳子肝毒性,且酒炙法减毒效果更好。

关键词： 工程教育认证   网络工程   课程评价   产出导向   课程建设   教学考核  

摘要： 网络工程技术类课程具有实操性强、技术迭代迅速的特点,并且要求学习者具备一定的艺术审美能力。同时,科学、合理且有效的课程评价是保证教学质量、提高教学水平的重要手段。基于此,聚焦当前本科院校网络工程技术课程教学现状,以工程教育专业认证标准为指导,结合专业培养目标及毕业要求,通过对课程进行全面梳理和分析,构建了以产出为导向的课程评价体系,以此评价学生的课程学习效果。该课程评价体系具有一定的科学性和可操作性,实现了以学生为中心、以产出为导向、持续改进的教学质量保障机制。所探索的创新教学方法,对工程教育专业认证背景下网络工程技术创新人才的培养模式具有积极的借鉴价值。

关键词： 语音情感识别   卷积神经网络   视觉transformer   特征融合  

摘要： 针对语音情感识别中判别性的情感特征提取难题,结合卷积神经网络和视觉transformer网络结构,提出一种双通道特征融合的语音表征方法。使用基于倒瓶颈结构的卷积模块通道,并引入类transformer训练策略提取局部频谱特征,通过改进视觉transformer提取全局序列特征,利用卷积神经网络直接提取整个语谱图代替分块部分,更好地提取时序信息,将提取到的特征信息进行融合,能够获取判别性强的情感特征,最后输入到Softmax分类器得到识别结果。在EMO-DB和CASIA数据库上进行实验,文中所提模型的平均准确率分别达到了94.24%和93.05%,与其他模型进行对比试验,结果优于其他模型,表明了该方法的有效性。

关键词： 云计算   计算机网络   安全存储系统   安全测试  

摘要： 受网络开放性的影响,人们在使用计算机提升工作效率及学习效率的过程中,一些网络安全问题日益显现出来,如非法入侵等,给网络数据信息安全带来一定的威胁。基于云计算设计针对计算机网络安全的存储系统,在其中设置了星型拓扑结构。详细介绍了系统文档安全存储、人员管理等模块功能,并测试了该系统的安全性和运行性能。结果发现,该系统CPR占用率相对较低,能满足系统运行要求,确保数据传输的安全性。

关键词： 深度学习   多模态   交互注意力   BERT   重构单元卷积模块   卷积神经网络   情感分析  

摘要： 在传统的图文跨模态情感分析算法中,由于缺乏对视觉特征空间和通道的关注,往往容易造成局部特征关键信息的丢失,导致在特征融合阶段,不能很好地表示关键信息。因此,该文提出了基于重构双注意力网络的图文情感分析模型(Images-Text Sentiment Analysis Based on Reconstructed Dual Attention Networks Fusion, IRDA)。该模型在视觉特征提取中使用ResNet50获取视觉特征,同时引入空间和通道重构卷积模块,对视觉特征空间和通道位置信息进行重构,对不同位置的关键信息进行融合,加强视觉特征提取。在文本特征提取中使用BERT模型获取文本特征表示,并使用双向门控循环单元(Bi-GRU)关注低层次单词之间的上下文联系,进而增强文本语义特征。使用交互注意力机制关注模态间的特征交互,并进行视觉特征与文本特征融合,进而完成情感分类任务。该模型在MVSA多模态数据集上进行实验验证,实验结果表明该模型皆优于当前主流模型,证实了模型的有效性。

关键词： U-Net   深度学习   残差网络   图像分割  

摘要： 为提升脊柱计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像的分割精度,提出了一种基于U-Net网络的优化分割方法.该方法在特征提取阶段采用多尺度残差网络优化结构,改善图像特征提取质量.同时,在上采样过程中采用注意力模块,用于优化骨骼边缘信息的提取.实验结果表明,该算法的Dice系数、准确率、精度及召回率分别达到了95.82%、99.62%、96.05%和99.83%,均高于同类算法,有效提升了脊柱CT图像的分割质量.

关键词： 槲皮素   细菌性肠炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 基于网络药理学和分子对接技术,探讨槲皮素治疗细菌性肠炎的潜在作用机制。通过检索TCMSP、SwissTarget数据库获取槲皮素的作用靶点;使用GeneCard数据库筛选细菌性肠炎的相关靶点;比对槲皮素与细菌性肠炎靶点,取交集获得槲皮素治疗细菌性肠炎的潜在靶点;利用STRING数据库对靶点进行蛋白互作网络分析,采用Cytoscape3.7.2软件构建相关蛋白互作网络,并进行可视化分析筛选出关键节点;利用Metascape数据库进行GO功能富集和KEGG信号通路富集分析;最后通过AutoDock软件对槲皮素与靶基因进行分子对接验证。结果表明:获得槲皮素216个靶点,细菌性肠炎4103个靶点,共有靶点156个。PPI网络涉及149个节点,1078条相互作用线,可视化结果显示蛋白互作频次较高的分别是TP53、AKT1、JUN、HSP90AA1、SRC等。GO功能富集分析共得到2157条差异显著条目(P<0.01),KEGG通路富集分析得到201条差异显著条目(P<0.01),主要涉及PI3K-Akt信号通路、AGE-RAGE信号通路、TNF信号通路、IL-17信号通路等。分子对接结果显示,槲皮素与关键靶点AKT1、IL-6、MAPK1、RELA具有较好的结合活性。综上所述,通过网络药理学和分子对接的方法成功找到了槲皮素治疗细菌性肠炎的潜在靶点,预测了其发挥药理作用的关键信号通路。

关键词： 海洋保护区   生态连通性   生态廊道   迁徙与扩散   保护区管理  

摘要： 海洋保护区网络是保护生物多样性、维护生态系统完整性和提升种群恢复力的关键工具,其生态连通性作为有效设计和管理海洋保护区网络的重要参考而备受关注,然而关于生态连通性却很少被纳入我国海洋保护区的规划中。希望通过对已有关于保护区连通性的研究和案例的系统梳理,为我国海洋保护区网络生态连通性设计提供参考。本研究基于公开数据库,以海洋保护区和生态连通性为主要关键词进行搜索,系统总结生态连通性研究方法和影响因素,并结合影响因素分析国际上公认的成功案例,总结其运用经验。文献搜索显示,针对保护区的连通性研究主要集中在近20年,我国在此方面的研究仍比较匮乏。已有研究通常采用生物物理模型和遗传推断分析法等手段评估保护区的生态连通性。在全球已评估海洋保护区中,生态连通性良好的仅占44%,且各个国家和地区的情况差异较大。作为影响海洋保护区生态连通性的主要因素,海洋环境、生物特征、人类活动、气候变化是保护区网络规划实践中的重要考量。鉴于我国目前缺少保护区网络连通性研究与实践的现状,在对上述研究结果和案例进行综述的基础上,建议未来加强保护区生态连通性研究,同时未来保护区建设应综合考虑多因素影响。