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关键词： 译介发起   阎连科小说   社会学视角   行动者网络理论   社会实践理论  

摘要： 本文结合拉图尔的行动者网络理论和布迪厄的社会实践理论,对阎连科小说英译发起过程展开个案研究,重点分析阎氏小说译介项目发起行动者网络。阎氏小说译介发起是融合策划人、出版社、经纪人、原作者、译者、文本等异质行动者的错综复杂的动态关系网络。本文结合原作者阎连科和译者罗鹏的访谈等副文本材料,通过追踪网络中各行动者在互动联结中留下的踪迹,重现发起过程中的细枝末节,考察这些行动者如何在文学和翻译场域内互动并借助不同形式资本的转化,合力构建并运作阎氏小说译作发起行动者网络,以期为中国当代文学外译项目发起提供参照。

关键词： 城市轨道交通   短时客流预测   深度学习   Bi-LSTM   CNN  

摘要： 城市轨道交通短时客流预测的精确性对城轨站点在工作日早晚高峰的客流管控以及旅客出行方案决策等具有重要意义,因此提出基于深度学习技术构建卷积神经网络(CNN)结合双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)的城轨短时客流预测模型,结合Bi-LSTM对时序数据特征双向提取能力的同时,利用CNN实现数据局部特征提取,增强模型的泛化能力。选取上海市地铁1号线徐家汇站的工作日客流数据为基础,对CNN层的层数和卷积核长度寻优,并分别对模型进行消融实验与对比实验。实验结果表明,CNN-Bi-LSTM的预测精度最优,RMSE与MAPE分别为16.699 9以及13.52%,证明了该模型在城轨短时客流预测的有效性。

关键词： 网络公益   信息分享   扎根理论   影响因素   作用机制  

摘要： 快速聚集社会资本是推动网络公益平台高质量发展的关键。探究网络公益平台捐赠认可信息分享机制,可为更好地促进网络公益平台信息分享提供参考。应用扎根理论方法,以网络公益平台用户访谈内容为主、腾讯公益捐赠认可项目相关网络文本为辅,进行三级编码分析,对捐赠认可信息分享行为的影响因素进行探索性研究,并构建网络公益平台捐赠认可信息分享机制模型。研究结果表明,公益社交融合化激发用户产生使命感,公益行为符号化推动用户产生成就感,公益平台专业化支撑用户产生认同感,在这些感知下,用户选择进行捐赠认可信息分享,进而实现倡导公益理念、营造公益氛围、培育公益文化的目标。本文为丰富用户信息分享行为研究、引导用户信息分享行为、增强网络公益平台招募效果和推动网络公益平台良性发展做出了贡献。

关键词： 多层网络分析   Traces分析框架   数智化学习环境   关联数据   学习分析   复杂系统   人工智能   数据海洋  

摘要： 在数智时代,学习逐渐呈现出学习空间开放多元、学习过程复杂非线性的特点,学习的社会化、智能化、情境化、网络化特征愈发显著,学习发生的情境是一个复杂系统。连续的学习行为数据以不同粒度分散在多个异构学习环境中,关联这些环境中的数据是对复杂学习行为形成连续认识、系统深入把握数智化学习规律的关键,而如何对粒度不一且分散的交互数据进行关联和分析是学习分析研究中必须解决的问题。为此,研究指出基于多层网络分析法——Traces分析框架是应对这一问题的解决方案,并系统梳理了Traces分析框架的特征、核心概念、各个层级的分析过程及支持方法,进而通过案例展示了该方法既可以整体应用于识别交互会话及关键参与者、识别学习者群组(社区)、分析参与者之间的关系以及参与情况随时间的演变态势,又可以局部应用于微观层面的数据分析。研究表明,Traces分析框架能跨越多个数智化异构学习环境,从多个层次有效融合线程分析法、社会网络分析等多种方法,突破单一维度和还原论分析法的局限,关注行动者之间的复杂关系并扩展了分析对象,有助于研究者形成对复杂学习行为的连续性认识,堪称人类迈向“数据海洋”的数智时代教育研究新范式。该方法为全面地理解数智化异构学习环境中的交互规律,从整体和系统层面深度把握数智时代学习的复杂规律提供了新思路。

关键词： 网络药理学   藏药治疗瘦身合剂   非酒精性脂肪性肝病  

摘要： 目的 通过网络药理学和分子对接验证方对藏药治疗瘦身合剂非酒精性脂肪性肝病的靶点和通路进行分析,为基础研究和临床用药提供新的思路。方法 利用中药系统药理学数据库和分子平台(TCMSP)、PubChem和文献研究,筛选出其活性成分和功效目标。利用Genecard数据库和DRUGBANK数据库确定非酒精性脂肪性肝病的相关目标,创建“药物-成分-靶点-疾病”的网络结构,以获得药物和病症目标的重叠。利用STRING创建PPI蛋白质网格,借助Matescape数据库来实施GO、KEGG的聚类分析。结果 三果汤与非酒精性脂肪性肝病共同作用的目标有269个,其中AKT1、HAS2、MAP2、CDH1、PRKCG的作用最为显著。分子对接结果显示,藏药治疗瘦身合剂中鞣花酸、没食子酸与AKT1、HAS2、MAP2通路目标的亲和性,为未来的实验研究开辟新的途径。结论 藏药治疗瘦身合剂是一种治疗非酒精性脂肪肝病的有效药物,其作用机制涉及了肠道微生物群、粘膜通透性、短链脂肪酸的分泌以及肝脏脂肪积聚和炎症反应的调节。

关键词： 网络文学IP   跨媒介开发   跨界发展  

摘要： 随着网络文学日益盛行,网络文学IP跨媒介开发成为热门议题。文章采用文献分析法和案例研究法,探讨网络文学IP跨媒介开发的优势,并选取针对性案例分别从影视剧、动漫、音频、音乐、游戏五个领域展开分析,以佐证网络文学IP跨媒介开发的可行性。在此基础上,提出加强优质网络文学IP供给、健全媒介开发全产业链条、落实用户思维盘活粉丝经济、完善网络文学IP跨媒介开发条件等建议,旨在充分挖掘网络文学价值,助力网络文学实现高质量发展。

关键词： 5G技术   通信工程   智能家居网络   用户体验   信息处理  

摘要： 本文的焦点主要放在5G技术和通信工程在智能家居网络的应用上。对5G网络在智能家居中的技术需求有了深入的理解和研究,决定采纳在家居环境中的5G通信网络,这能极大地提高传输性能,从而为智能家居带来更好的使用感受。另一方面,对通信工程在智能家居网络的实现机制有了详尽的分析,研究得出,引入5G和通信工程技术,智能家居的通信效能得到巨大提升,网络延迟减小,且用户体验增强,在大数据环境下,更是如此,技术运用能优化信息处理,提高数据分析效率,使得智能家居服务更显智能,更趋方便。

关键词： 人工神经网络   BP算法   冲击强化   正火态45钢   中温热稳定性  

摘要： 室温下采用自由落体式对正火态45钢进行冲击强化,对冲击强化正火态45钢进行中温时效处理,分别加热至450、550、650℃,每组温度均保温10、20、30、40 min,同时对各组试样进行显微硬度测试,并对加热至650℃的4种试样进行显微组织观察;以试样的实际状态参量作为学习样本对3层BP神经网络进行训练。结果表明:BPANN能够对冲击强化正火态45钢的中温热稳定性进行预测,且误差可以控制在3%~6%;BPANN的预测值均大于实测值,但是预测值的变化趋势与实测值的变化趋势一致,网络的预测精度可以通过提高误差函数的收敛速率来得到提高。通过对650℃试样显微组织的观察,可以判定网络的输入层涉及的相关内容能让BPANN的预测结果反映出材料的真实状态。本研究可以降低实验成本、减少实验数量,有助于对冲击强化正火态45钢在其他加热温度下的热稳定性进行预测。

关键词： 5G   无线网络优化   大规模天线阵列   网络切片   干扰管理  

摘要： 深入研究基于5G的无线网络优化策略。首先,概述5G的特点,分析其面临的高频段覆盖问题、大规模天线阵列优化难题、网络切片管理与优化以及超密集组网干扰问题等挑战。其次,针对这些挑战分别提出了覆盖优化策略、大规模天线阵列优化策略、网络切片优化策略以及干扰管理优化策略,并结合具体专业参数、数据、数字例子进行详细阐述。最后,总结全文,强调无线网络优化在5G中的重要性。

关键词： 城市污水处理过程   模糊神经网络   分级更新   出水含氮量   软测量  

摘要： 针对城市污水处理过程出水氨氮(NH_(4)^(+)-N)和出水总氮(TN)难以实时准确检测的问题,文中提出了一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的出水含氮参数软测量方法.首先,采用自组织增删机制和快速二阶学习算法构建模糊神经网络(FNN),以快速获得结构精简的软测量模型;其次,引入自适应激活强度阈值设计FNN分级更新策略,确保软测量模型在非平稳环境下的预测精度;最后,通过基准仿真1号模型(BSM1)平台的数据验证了DFNN软测量方法的有效性,实验结果表明,所提出的方法能够实现出水NH_(4)^(+)-N和出水TN的在线精准检测.