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关键词： 复杂网络   级联失效   小麦贸易网络   粮食安全  

摘要： 在保障全球粮食安全方面,全球小麦贸易网络扮演着至关重要的角色。然而,该网络对于少数重要贸易国的供应稳定性具有依赖性。俄乌冲突之类的突发事件可能导致供应链中断,并通过贸易网络引发级联效应,进而影响多个国家的小麦供应。本研究旨在探讨在国际小麦贸易网络中,主要贸易国的供应中断如何传播,并评估不同国家在供应危机中的作用及其影响。本研究基于2020年联合国商品贸易数据库中的小麦贸易数据,构建国际小麦贸易网络模型,并通过构建级联失效模型,模拟俄罗斯、美国、加拿大、法国、德国、阿根廷和澳大利亚等主要小麦贸易国在出口减少情况下的危机传播效应。研究结果揭示了少数重要贸易国在全球贸易网络中的核心地位,其供应中断能够迅速对全球小麦流通产生广泛影响。本文为各国政府和国际组织提供了应对小麦供应危机的政策建议,强调了分散进口来源、增强抗风险能力以及加强全球粮食安全合作的重要性。

关键词： 网络分析   毒品成瘾   关键因素   保护性因素   风险性因素  

摘要： 采用毒品成瘾多维心理因素评估量表对某强制戒毒所的548名戒毒人员进行调查,使用网络分析的方法探索各因素间的关联模式并评估关键因素。结果发现:网络中存在两个结构相对稳定的集群,人格与情绪因素在网络中占据重要地位。上述结果为毒品成瘾心理因素可分为保护性因素与风险性因素提供了证据支持,发现易分心、正负性情绪等是影响毒品成瘾的关键心理因素,针对以上因素制定相应的干预措施可能会更有效、及时地改善戒毒人员毒品成瘾现状。

关键词： 意见领袖   同群公司   信息传播   收益可预测性  

摘要： 基于社会网络分析技术识别股票网络论坛中的意见领袖,利用文本分析技术判断其发帖的情绪类型,并通过同行业和共同分析师两种方式构建上市公司的同群关系,考察意见领袖情绪对同群公司股价的影响及机制,进而检验网络论坛中意见领袖的情绪是否在同群公司中传播及其传播特征和规律。利用2013~2017年的样本数据,研究发现,来自同群公司意见领袖的积极情绪对于目标公司未来股价短期和长期收益率均有显著正向影响,这一影响稳健地存在于两类同群公司关系中。进一步研究表明,公司之间关系越复杂则该效应越强,意见领袖之间情绪传播是可能的解释机制。揭示了意见领袖对其他公司股价的影响及其形成机制,并为资本市场信息传播现象提供经验证据。

关键词： 网络安全   AI   态势感知   实时响应   深度学习   自动化防御  

摘要： 凭借在大数据处理、模式识别、深度学习等方面的优势,AI技术能够对海量的网络数据进行智能分析,并从中提取潜在的威胁信息,实现全面的态势感知。此外,通过深度学习与数据驱动的技术手段,AI可以自动检测异常行为、识别未知威胁,结合自动化响应系统及时采取防御措施,减少人工干预和响应延迟。这种基于AI的网络安全防御模型不仅提高了威胁检测的准确性和效率,还增强了网络系统的自适应能力和反应速度,从而有效减少安全风险。

关键词： 计及可观测性   配电网络   自动化终端   优化配置  

摘要： 配电网络的可观测性与自动化水平密切相关。针对配电网络自动化终端优化配置问题,提出了一种计及可观测性的数学优化模型。该模型综合考虑了自动化终端类型选择、安装位置优化以及可观测性与投资成本的平衡等因素,利用Distflow潮流方程和二阶锥松弛技术对原问题进行转化,建立了一种混合整数二次规划模型,设计了自动化终端优化配置求解流程,并通过仿真分析验证了所提模型与方法的有效性。结果表明,合理配置自动化终端,可在保证较高可观测性水平的同时,显著降低配电网自动化投资成本,为配电自动化建设提供了有益参考。

关键词： 数字电子技术   通信网络   数字信号处理   网络安全   网络通信技术  

摘要： 信息技术的飞速发展,带动了数字电子技术对通讯网络的重要性日益凸显。此篇论文着重对数字电子技术在通讯网络的应用进行了深入的探讨和分析。首先解析了数字电子技术的基础理念,然后细致剖析了此技术在通讯网络中的重要应用,包罗万象地阐述了数字信号处理、网络通讯技术以及网络安全等诸多方面。研究发现,数字电子技术可在提升通信网络速度、稳定性及安全性方面起到非常有效的作用,保证通信网络的顺畅运行,对一直存在的高速度、大数据的通信需求也提供了强大的技术储备。同时,本文也提出了在实际应用中应重视数字电子技术的更新和优化,以适应网络通信技术的持续发展。总的来说,数字电子技术在通信网络中的应用对于推动我国信息化进程和适应数字时代的需求具有重要的实际意义。

关键词： 混合神经网络   图神经网络   循环神经网络   流场预测   非定常  

摘要： 在众多复杂物理系统的模拟中,基于网格离散化求解偏微分方程是一项关键而耗时的任务.为了克服这一挑战,本文提出了一种创新的复合神经网络,称为GRNet,它结合了图神经网络(GNN)和循环神经网络(RNN).GNN模型被训练以学习由Navier-Stokes方程控制的网格节点之间的物理规律.RNN网络被训练以揭示网格节点的时间依赖性.本文所提出的模型可以有效地利用高分辨率网格的多尺度优势,仅需少量的起始帧,便能快速精确地预测后续流场.我们广泛探究了GRNet在多个复杂的多尺度流场预测任务中的性能,例如圆柱和翼型.与传统的数值模拟结果相比,我们的模型不仅保持了出色的准确性,而且运行速度令人印象深刻.与基准模型(GN)相比,GRNet在最小化累积预测误差方面表现出明显优势.

关键词： 公众情绪   危机应对能力   食品卫生安全   高校应急管理   网络平台   食品安全危机   管理智慧   应急响应  

摘要： 高校突发食品卫生安全事件不仅关系着师生健康,也极易在网络平台上引发舆情,极大地考验着高校的应急响应速度和管理智慧。当食品安全危机成为现实,如何有效掌控舆论动向、回应社会关切、安抚公众情绪,是高校应急管理面临的巨大挑战。本文从多维度剖析了高校在突发食品卫生安全事件中的网络舆情应对策略,以期为高校提高危机应对能力提供参考。

关键词： 通滞苏润江片   痛风   分子对接   作用机制   网络药理学  

摘要： 目的:基于网络药理学和分子对接技术探讨通滞苏润江片治疗痛风的物质基础以及作用机制。方法:通过CNKI、TCMSP、Swiss Target Prediction等数据库检索通滞苏润江片中七味药材的成分和靶点。利用GeneCards数据库获取痛风的靶点,挑选出两者的共同靶点,进行GO富集及KEGG分析。利用Cytoscape构建潜在靶点的相互作用关系以及“药物-成分-靶点-通路”网络;最后将通滞苏润江片的主要活性成分与核心靶点进行分子对接验证。结果:挖掘出通滞苏润江片35个活性成分、692个药物靶点,1546个痛风靶点,得到共同靶点173个,主要靶点有SRC、STAT3、PIK3R1、MAPK3、MAPK1等。GO富集分析得到2463个条目,在生物过程中主要有肽基酪氨酸磷酸化、肽基酪氨酸修饰、磷脂酰肌醇介导的信号传导等。KEGG富集得到151条信号通路,包括PI3K/AKT、Ras和MAPK信号通路等。分子对接结果表明通滞苏润江片中多数活性成分与核心靶点之间具有较好的结合能力。结论:通滞苏润江片可能通过其有效成分山柰酚、槲皮素、异鼠李素、木犀草素等作用于SRC、STAT3、PIK3R1、MAPK3、MAPK1等靶点调控PI3K/AKT、Ras、MAPK等信号通路发挥治疗痛风的作用。

关键词： 物联网技术   计算机网络   安全问题   微型计算机  

摘要： 计算机网络安全问题在当前我国现代信息技术不断发展的背景下对大众日常生产生活的影响越发显著。同时,需要认识到现阶段大众对计算机网络技术及相关产业的需求,主动思考如何推动计算机网络安全问题的合理化处理,确保能够在技术、设备支持下,进一步做好对个人、经营主体数据信息安全的有效保护。本文就物联网技术下的计算机网络安全问题分析微型计算机,以期推进计算机网络安全问题的合理化处理,进一步做好对计算机网络安全的有效保障,凭借物联网技术做好对计算机网络安全稳定运行状态的维护,从而有效降低网络安全问题对大众日常生活的影响。