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关键词： 交通工程   风险场模型   灵敏度分析   穿村镇道路   驾驶风格   山区公路  

摘要： 针对山区公路穿村镇段交通事故多发的现实问题,本文提出一种考虑驾驶风格的行车风险识别方法,通过灵敏度分析揭示驾驶风格在风险评估中的影响,并以云南省典型山区公路穿村镇段为实例进行验证。首先,利用无人机采集车辆轨迹数据,建立轨迹分析数据库;其次,基于行车风险场理论并通过事故数据的相关性分析,刻画穿村镇段行车环境对车辆行驶的风险影响,进一步引入驾驶风格因子,建立考虑驾驶风格的行车风险场,实现多要素的综合考虑与行车风险量化;最后,基于Sobol全局灵敏度分析方法,分析考虑驾驶风格前后模型关键参数的全局灵敏度,并实现区域风险的可视化。研究结果表明:当选择速度均值、加速度均值和冲击度方差进行驾驶风格划分,K值为4时聚类效果最佳;Sobol法有效评估了参数灵敏度,当考虑驾驶人行为场后,总灵敏度分布更加均匀,模型考虑因素更为广泛,其中速度和冲击度标准差为最显著参数,总灵敏度分别为0.41和0.34;对多车共同作用产生的风险可视化显示,势场范围随道路线形变化而变化,在穿村镇交叉口风险值最显著,整体行驶速度降比为17.39%,将进一步发挥风险场理论在微观交通风险评估中的作用。

关键词： 注意力机制   卷积神经网络   泥石流灾害   ResNet50  

摘要： 针对传统神经网络进行泥石流沟谷图像分类时,可能出现准确率不高、提取图像特征较差、边缘模糊等问题,对ResNet50网络进行改进.在ResNet50网络部分残差块前加入注意力机制模块,使其具有更高的性能和准确性,可以精确捕捉到泥石流沟谷图像中的地形地貌.试验结果表明,改进后的ResNet50网络在泥石流沟谷图像的分类准确率达到83.02%,其分类性能在ResNet50网络的基础上提升了11.32个百分点,且准确率、召回率、精确率、F 1值和AUC值等各项指标均优于ResNet50网络和其他深度学习识别算法.

关键词： 升陷汤   糖尿病酮症酸中毒   网络药理学   靶基因预测   通路富集分析  

摘要： 基于网络药理学探讨升陷汤治疗糖尿病酮症酸中毒(DKA)的分子靶标。方法 在TCMSP数据库中检索升陷汤各味药物活性成分及靶蛋白。使用Genecards、CTD、OMIM和Drugbank等系统导出介导疾病的蛋白,通过String数据库建立蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络研究,通过Cytoscape3.9.0软件实现可视化分析。利用David数据库对交集的154个共同靶点开展KEGG富集分析,并使用微生信在线绘图网站绘制气泡图。结果 在升陷汤76个有效活性成分中,筛选出154个与DKA有关的有效活性靶点。PPI网络分析升陷汤治疗DKA可能是通过TP53、HSP90AA1、MAPK1、RELA、AKT1、TNF、MAPK14、IL6等关键靶点发挥作用。KEGG富集分析显示,升陷汤主要通过调控脂质与动脉粥样硬化(Lipid and atherosclerosis)和AGE-RAGE信号通路(AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications)等信号通路发挥作用。结论 升陷汤可通过干预AKT1、TP53、HSP90AA1、RELA等关键靶蛋白达到治疗DKA疾病的目的。

关键词： 城市交通   路网容量   交通分配   交通承载力   超额需求  

摘要： 城市路网容量是指在路段容量限制下路网能够容纳的最大交通流量,是衡量城市供需平衡与指导政府投资方向的关键指标和重要依据。网络容量研究可以预测道路网络能够容纳多少额外需求,从而帮助管理者制定出切实有效的交通规划与管理政策。此类问题在数学上通常用一个双层优化模型来表述,上层模型的优化目标是最大化交通需求总量,下层则对出行者的路径选择行为和网络拥挤效应进行建模。但双层优化模型求解复杂且并不适用于大规模路网,大多双层模型在实际的应用中受到限制。因此,本文系统回顾了一种单层网络容量模型,即超额需求容量模型,并提出了一种高效的求解算法。算法的核心是利用基于路径的增广拉格朗日方法,多次求解一个考虑路段容量约束的用户均衡分配问题。数值实验结果表明,超额需求网络容量模型及其算法能够准确预测大规模城市交通网络在不同场景下的最大交通需求承载能力,为城市交通规划与管理提供有力的支持。在路网的承载极限状态下,某些流量已经达到或接近其容量的路段可能成为影响整个网络容量大小的瓶颈路段,可以据此为政府制定交通管控策略或道路改扩建投资提供依据,有望在实践中取得广泛应用。

关键词： 户外体育旅游流   网络游记   旅游大数据   长江经济带   时空特征  

摘要： 随着旅游数字化变革和在线旅游网站的日益普及,基于Python技术挖掘的网络游记为户外体育旅游研究提供可靠的数据源和开辟新的研究方法,对于进一步理解户外体育旅游业的发展具有重要意义。综合运用GIS空间分析法和统计分析法,研究长江经济带户外体育旅游流时空特征。研究认为:1)时间上,户外体育旅游流年内变化呈“山岭”型峰林结构分布和“三峰四谷”的峰林结构变化规律;户外体育旅游流季节性变化特征明显,呈现出不稳定的发展态势;户外体育旅游流在清明小长假、“五一”假期、“十一”假期客流量大,形成3个明显波峰;户外体育旅游流从周五开始拉升,周六达到峰值,客流量周内幅度变化呈现淡季-旺季客流量>旺季-淡季客流量>淡季客流量>旺季客流量>整体客流量的变化特征。2)空间上,户外体育旅游流客源地主要分布在长江下游地区的长三角城市群,呈明显集聚态势;户外体育旅游流目的地主要分布在户外体育旅游资源丰富的城市,呈“大分散、小集聚”的空间分布特征;户外体育旅游流的辐射中心为客流流动量大、流动频次高的成都市和上海市等城市节点,具体表现出地理邻近效应显著、经济发达城市与户外体育旅游资源丰富的城市之间流动频繁等特征。

关键词： 下肢畸形矫正   三维重建   医学影像处理   生成对抗网络  

摘要： 下肢骨畸形一直是骨科医疗中一个常见且治疗难度较大的病症,通常需要医生基于病人下肢骨正侧位X光片进行畸形程度判断。其诊断与手术方案设计高度依赖医生的专业程度与经验水平,是当前医疗领域非常重要的一个难题。为了降低医生诊断难度,需要给医生提供更加直观准确的下肢骨畸形模型展示。文中将人工智能深度学习技术应用到医疗影像处理与三维重建中,提出PSSobel-X2CTGAN模型以实现基于二维X光影片到三维CT图像的重建。主要研究内容包括:1)调研梳理CT影像归一化、裁剪缩放和DRR生成的数据预处理流程,使其能更好地应用于三维重建模型的训练和预测;2)将生成对抗原理运用于模型训练中,通过对生成器上采样过程的优化使得生成的三维模型更加接近真实情况;3)设计合理的损失函数,在基本的重建损失和投影损失基础上,引入sobel loss使得最终图片的边缘更加清晰,更适用于高精度的三维骨模型重建。在开源的盆骨和膝关节数据上进行实验,结果表明所提模型在各项评价指标上都优于原始模型,且从可视化的图片结果来看,该模型所提能取得较为满意的效果,对下肢畸形诊断具有实用价值。

关键词： 超高效液相色谱/四极杆-静电场轨道阱质谱(UHPLC/Q-Exactive Orbitrap MS)   网络药理   芩百清肺浓缩丸   α-亚麻酸   腺苷   肺炎  

摘要： 为筛选中药地龙在芩百清肺浓缩丸治疗肺炎时贡献的活性成分,本研究在开展细胞实验证实芩百清肺浓缩丸抗炎作用的基础上,采用超高效液相色谱/四极杆-静电场轨道阱质谱(UHPLC/Q-Exactive Orbitrap MS)法检测有、无地龙的芩百清肺浓缩丸提取液,借助Compound Discoverer软件筛选差异离子,根据二级质谱数据及标准品鉴定差异成分,进一步开展差异成分治疗肺炎的网络药理学研究,预测活性成分与靶点,并通过分子对接与实时荧光定量逆转录聚合酶链反应(RT-qPCR)技术验证活性成分与靶点。结果表明,芩百清肺浓缩丸可通过降低细胞炎症因子IL6、IL-1b,趋化因子CXCL2和CXCR2的表达发挥抗炎活性,通过液相色谱-质谱筛选得到了15个差异成分,网络药理预测得到7个潜在活性成分及22个核心靶点,其中α-亚麻酸和腺苷经分子对接及RTqPCR实验验证为地龙在芩百清肺浓缩丸治疗肺炎时贡献的活性成分。该方法为筛选中药复方中组方药材贡献活性成分提供了参考,为中药复方活性成分研究提供了思路。

关键词： 计算机   网络安全技术   云计算   优化  

摘要： 随着社会科技的不断发展,当前我国已经进入了信息化时代,并且国家也在不断加大对先进信息技术的研发,这也渐渐在我国的社会环境中形成了“云计算”。通过开发和引用各种云计算模型,能够为各类型的用户提供数据共享、数据计算以及数据存储的平台,使得数据处理效率得到了极大的提升,同时,云计算还表现出快捷、方便、安全可靠等方面的优势,能够使用户通过应用云计算能够实现更高效率的工作,享受到更优质的网络服务。但是,在云计算与用户带来好处的同时,也带来了相对应的网络安全隐患,计算机网络的安全性受到了极大的威胁,因此需要对应用的网络安全防护技术进行优化,维护用户上网的安全性。本文将简要探讨云计算并介绍其特点,然后针对云计算下的常用计算机网络安全技术进行论述,接着分析计算机网络在云计算环境下主要存在的安全风险,最后来深入研究云计算环境下对计算机网络安全技术的有效优化。

关键词： 化疗   肌无力   归脾汤   炎症   TNF家族受体   趋化因子受体  

摘要： 目的应用网络药理学技术及生物信息学分析归脾汤对化疗肌无力的改善作用,并阐明其可能的相关机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)检索归脾汤潜在作用靶点,通过基因表达综合数据库(GEO)检索“肌无力”的相关靶点,用Venn软件获得归脾汤-肌无力的共同靶点,Cytoscape软件筛选获取归脾汤活性成分-作用靶点-相关疾病的网络图,利用MCODE插件筛选获取归脾汤改善肌无力的关键靶点。使用单样本基因集富集分析(ssGSEA)探索归脾汤改善肌无力可能涉及的核心免疫细胞,经基因本体(GO)、京都基因与基因组百科全书(KEGG)进行功能和通路富集分析,构建“归脾汤-关键靶点-主要通路-肌无力”的网络图。结果共得到394个药物靶向基因,914个肌无力相关靶点,构建MCODE网络获得归脾汤改善肌无力的35个keycluster基因,ssGSEA显示趋化因子受体及TNF家族成员受体与keycluster基因相关性最高。根据GO富集分析获得归脾汤改善肌无力的生物学过程主要涉及基因表达、细胞生物合成过程、及大分子代谢过程等的调控,KEGG富集分析显示主要涉及冠状病毒病、恰加斯氏病、IL-17信号通路、癌症、Toll样受体信号通路和TNF信号通路等。结论综上,归脾汤可能通过多靶点、多通路抑制肌肉内炎症水平,诱导HIF-1α的激活以对抗炎症所致的氧化应激,从而达到缓解化疗肌无力的作用。

关键词： 自适应滤波   抗差滤波   电力光纤通信网络   异常节点检测   节点定位  

摘要： 为解决电力光纤通信网络异常节点定位精度低的问题,提出基于自适应抗差滤波的电力光纤通信网络异常节点定位方法。首先,通过时间冗余算法预处理电力光纤通信网络节点数据,提取节点间的动态相似性和数据链路效率。其次,采用抗差滤波检测异常节点,实时评估残差与预测误差的不匹配程度。最后,结合自适应滤波与变化点检测,实现对电力光纤通信网络异常节点的精确定位。实验结果表明,研究方法能够显著提升电力光纤通信网络异常节点的定位精度,保障网络稳定运行。