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关键词： 空天地一体化网络   网络架构   资源分配   性能优化  

摘要： 在空天地一体化网络(space-air-ground integrated network,SAGIN)的发展与应用过程中,网络结构的复杂性与网络资源的多样性影响了SAGIN的服务能力。如何对异构网络进行资源分配优化以提升性能,是网络普及与应用过程中亟须解决的重要问题。首先,介绍了空天地一体化网络的架构与功能。随后,总结了网络资源优化中的若干典型问题、常见的优化目标和建模与优化方法。最后,分析了网络优化中存在的挑战,探讨了该领域未来的研究方向。

关键词： 网络短视频   大学生   思想政治教育  

摘要： 近年来,伴随着互联网的快速发展,作为新型传播媒介的网络短视频也迅速兴起和发展。据数据显示,短视频的人均每日使用时长达151分钟,且大学生更是将浏览网络短视频作为日常娱乐的主要方式。通过对N学院大学生使用网络短视频的调查研究,发现网络短视频上的不良信息影响了N学院大学生思想政治教育的权威性、增加了N学院网络环境监管盲区、加剧了N学院大学生对网络的依赖性等。而造成这些影响的原因是平台监管机制不健全、N学院网络短视频阵地建设不足和N学院部分大学生自身媒介素养欠缺,因此文章将从短视频平台、学校和大学生三方面入手结合N学院的实际情况提出相应对策。

关键词： 时序差分   OFDM网络   信道分配   网络冲突   差分进化算法   比例缩放因子  

摘要： 为减少OFDM无线网络信道之间的干扰,提升信道资源利用率,提出基于时序差分的OFDM无线网络信道自适应分配方法。通过OFDM无线网络信道中观测的时间序列数据时序差分化,识别信道冲突情况,以实现网络冲突值最小为目标,构建OFDM无线网络信道分配目标模型,将网络子载波与功率传输要求、网络节点通信量与信道分配的公平性作为约束条件;利用差分进化算法(DE)求解信道分配目标模型的过程中,引入自适应比例缩放因子;采用基于时序差分算法对DE算法中的变异和交叉过程进行优化,获得优质的OFDM无线网络信道自适应分配方案。实验证明:该方法的响应速度最大值在330 ms以下,可以有效控制链路间的冲突,减少信道之间的干扰,提高信道节点通信质量。

关键词： 数据感知技术   电力通信网络   故障预测   网络流量优化   机器学习  

摘要： 结合支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型,文章提出了一种基于集成学习的电力通信网络运维方法,旨在提高故障预测的准确性和网络流量的优化效果。通过对SVM和RF的集成,模型不仅提升了故障预测的准确率,还有效优化了网络资源的分配。实验结果表明,集成模型在故障预测任务中的准确率为92%、精度为90%、召回率为88%、F1值为89%。在流量优化方面,带宽利用率提升了16%,延迟降低了12%。相比传统方法,集成模型在电力通信网络运维中的表现更优越。

关键词： 无线传感网络   人工蜂群算法   城市照明   智慧城市   照明监控系统设计  

摘要： 文章设计基于无线传感网络与人工蜂群算法的城市照明智能监控系统。通过硬件设计构建无线传感网络基础设施,用于收集城市照明相关数据。在软件设计方面,利用人工蜂群算法优化无线传感网络节点的布设,确保数据传输的有效性和覆盖率,实时采集无线传感网络下的城市照明数据,并通过智能算法判定照明状态,实现对照明设备的远程监控与智能调控,以提高城市照明的能效与安全性。测试结果表明,系统在多联动场景下的路灯照明监控中表现优异,测试合格。

关键词： 网络安全   等级保护   安全体系  

摘要： 随着教育数字化转型的深入推进,信息技术已成为教育管理、教学及校园运营等各环节的基本手段。信息技术在为数字教育、智慧校园带来巨大便捷与效率的同时,也带来了严峻的安全挑战。文章分析了当前高校网络安全建设中存在的问题,提出了高校网络安全体系的构建思路,并结合工作实践,给出了高校网络安全体系的建设措施。

关键词： 冠心七味片   网络药理学   动脉粥样硬化   入血成分   脂代谢  

摘要： 以冠心七味片入血成分为基础,结合网络药理学筛选冠心七味片抗动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的关键通路,明确冠心七味片抗AS的作用机制,并通过细胞实验加以验证。采用HPLC-Q-Exactive-MS/MS技术对冠心七味片入血成分进行分析,确定化合物的精确质荷比,并利用二级质谱裂解碎片、文献比对所含成分进行全面分析,最终共鉴定出冠心七味片入血成分42个。利用Swiss Target Prediction数据库对其成分靶点预测。在疾病数据库Genecard、OMIM、Disgent中搜索AS靶点,用Venny 2.1.0软件绘制Venny图得到疾病靶点与成分靶点的交集靶点181个,利用String数据库分析蛋白质相互作用,并用Cytscape软件筛选得到核心靶点32个。DAVID数据库进行核心靶点的GO(Gene Ontology)富集分析和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)通路分析,发现冠心七味片抗AS的通路主要包括脂质代谢与动脉粥样硬化(lipid metabolism and atherosclerosis)、高级糖基化终末产物-受体信号通路(AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications)等。将核心靶点和核心化合物进行分子对接发现,冠心七味片中隐丹参酮、丹参酮ⅡA与TNF、PPARγ、AKT1、PTG2等靶点结合较好。使用人hl-7702肝细胞构建脂滴模型,验证冠心七味片调控脂质代谢与动脉粥样硬化的关键通路。这项研究初步鉴定了冠心七味片治疗AS的潜在药效成分并预测了作用通路,对冠心七味片调节脂质代谢与动脉粥样硬化的关系进行体外实验验证,为该方药效物质基础及作用机制的深入研究提供参考。本实验经过内蒙古医科大学医学伦理委员会批准(编号:YKD202401262)。

关键词： 可见光通信   光学智能反射面   接入资源管理   最大化吞吐量   DDPG算法  

摘要： 该文研究了一种基于新型光学可调制智能超表面(IRS)辅助的无蜂窝可见光通信(VLC)网络接入方案,其中IRS可以为收发端提供额外的反射信道,也可以利用反射系数可调制的特性,直接为网络用户提供无线接入。该文建立了可调制IRS辅助的无蜂窝VLC接入网络的系统模型,推导了网络吞吐量与发光二极管(LED)照明通信设备的工作模式、IRS的工作模式和用户接入关联之间的关系,并提出以最大化网络吞吐量为目标的接入优化问题。该优化问题分两步求解:(1)当调制模式的LED数和调制模式的IRS数给定时,基于深度确定性策略梯度(DDPG)的深度强化学习(DRL)算法可以得到最优的接入点工作模式和用户接入关联策略;(2)遍历可能的调制LED数和调制IRS元件数即可得到优化问题的解。仿真结果表明,联合优化接入点的工作模式和用户接入关联矩阵可以提高IRS辅助无蜂窝VLC网络的吞吐量。

关键词： 科学研究发展   教育信息化   高校科技   高等学校   我国高等教育   征订启事   教育网络   出版平台  

摘要： 高校有关部门、广大师生及社会各界朋友:《中国高校科技》《中国科技论文》《中国教育网络》三本杂志,均是由教育部主管、教育部高等学校科学研究发展中心主办的国内外公开发行的期刊,是反映我国高等教育、科技及教育信息化成果的重要媒体窗口,是为高校广大师生及社会各界关心教育、科技、教育信息化的人士提供权威性、专业性、全方位服务的出版平台。

关键词： 短波   最大可用频率   机器学习  

摘要： 本文针对国际电联提出的短波传播预测模型ITU-R P.533预测最大可用频率准确率较低的问题,提出基于深度神经网络的最大可用频率校准算法,并搭建了深度神经网络模型,运用三条链路MUF实测数据进行实验,结果表明该算法可提升ITU-RP.533预测最大可用频率的准确率。