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关键词： 农民工   网络健康焦虑   健康焦虑成因   健康信息搜寻行为   问卷调查  

摘要： [目的/意义]作为信息时代的“新兴健康风险”,网络健康焦虑引起了学界越来越多的关注。农民工是网络健康焦虑的易感群体,但尚未有研究从在线信息搜寻行为角度对农民工群体网络健康焦虑的成因进行解释。本文旨在探究农民工群体在线健康信息搜寻行为如何影响和诱发其网络健康焦虑。[方法/过程]本研究整合健康信念模型(HBM)和信息搜寻行为(ISP)模型,引入不确定性容忍度和健康信息质量等新变量,构建基于信息搜寻的网络健康焦虑影响因素模型;通过调查问卷法收集数据,对模型进行实证检验。[结果/结论]农民工更偏好利用非正式渠道搜寻健康信息。健康信息搜寻行为对网络健康焦虑程度有显著的正向影响,具体表现在搜寻频率和搜寻策略水平上。健康信息搜寻行为通过影响健康信念和情感进而影响网络健康焦虑,感知健康风险和症状自评在健康信息搜寻行为与网络健康焦虑间起部分中介作用。亲友患病、心理韧性调节健康信念在健康信息搜寻行为与网络健康焦虑之间起中介作用。

关键词： 光纤通信   网络安防   服务质量(QoS)   目标检测   智能分析  

摘要： 随着信息化社会的发展,网络安防系统的重要性日益凸显。旨在优化基于光纤通信的网络安防系统,提高其传输效率与智能分析能力。通过采用高性能的物理层组件、引入万兆以太网和基于差分服务(DiffServ)的服务质量(Quality of Service,QoS)机制、部署改进的YOLOv4算法,系统在传输时延、目标检测精度及实时跟踪成功率方面均有显著提升。

关键词： 苍耳丸   鼻窦炎   网络药理学   分子对接   分子机制  

摘要： 目的:基于网络药理学和分子对接分析苍耳丸治疗鼻窦炎的分子机制。方法:利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)以及Cytoscape3.9.1筛选并判断出苍耳丸主要活性成分。通过GeneCards、OMIM等数据库获取鼻窦炎的主要靶点,运用STRING平台构建药物-疾病靶点的蛋白质相互作用(PPI)网络模型,筛选出核心靶点。采用Metascape数据平台对交集靶点进行基因本体论(GO)功能富集分析和京都基因与基因百科全书(KEGG)通路富集分析。最后使用Autodock软件对主要活性成分及核心靶点进行分子对接验证。结果:苍耳丸调治鼻窦炎的主要活性成分是槲皮素、木犀草素、β-谷甾醇等,核心靶点有细胞肿瘤抗原p53(TP53)、蛋白激酶B1(AKT1)、转录因子p65(RELA)等,在分子对接验证中,主要活性成分与核心靶点对接结果的能量均低于-5 kcal/mol,说明结合活性较好。结论:苍耳丸主要活性成分通过调节磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)-AKT、Janus激酶-信号转导和转录激活因子(JAK-STAT)等信号通路,降低炎症因子的分泌,从而发挥治疗鼻窦炎的作用。

关键词： 聚合物挤出加工   熔体密度   多传感器数据融合   卷积长短期记忆神经网络   在线监测  

摘要： 聚合物挤出过程中熔体密度是影响产品质量的关键因素。由于挤出加工过程的高温、高压复杂工况,寻求能准确、在线监测聚合物挤出过程中熔体密度的方法是一个具有挑战性的问题。尽管基于机器学习的质量监测方法提供了一种解决方案,但在聚合物挤出加工过程中,由于数据类型、工艺参数、操作环境等多变性因素的影响,传统的机器学习方法可能难以捕捉聚合物加工中不同输入参数和输出质量参数之间的复杂关系,使得监测任务难以获得理想的准确性。本文提出了一种基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的熔体密度监测方法,用于在线监测聚碳酸酯–丙烯腈–丁二烯–苯乙烯共聚物(PC/ABS)共混体系的熔体密度。首先,通过实时采集安装在挤出机模头处的近红外、拉曼及超声3种传感器数据,对3种传感数据进行预处理并融合后作为输入;然后,通过合理设计的网络结构,构建CNN–LSTM监测模型,利用CNN的特征提取能力与LSTM的预测能力,最终实现对聚合物共混过程中的熔体密度的实时监测。基于独立开发的多源传感数据实时采集装置获取的数据,利用所提方法对PC/ABS共混挤出过程的熔体密度进行实时监测,结果表明:本文方法能够准确监测聚合物熔体密度,其在测试集上的均方根误差和决定系数分别为0.975 5、0.006 3 g/cm3,比传统的卷积神经网络方法、长短期记忆网络方法、岭回归方法、偏最小二乘回归方法、多层感知机方法和支持向量机回归方法具有更高的预测精度;本文方法的10次输入平均预测时间为1.523 5 s,能够满足实际生产过程的实时监测。综上所述,所提出的基于多源数据融合与CNN–LSTM的熔体密度监测方法显著提高了聚合物挤出过程中熔体密度的实时监测精度,为挤出过程中聚合物的质量提供了可靠的技术支持。

关键词： 网络大模型   自智网络   网络智能化   网络智能管控  

摘要： 随着运营商网络复杂度及运维管理难度的持续增大,提升网络智能化水平、打造自智网络已成为业界共识。人工智能大模型在识别、理解、决策、生成等方面表现出显著优势,已成为推动网络智能化水平向L4+等级演进的核心驱动技术之一。这里的网络大模型是指用于信息通信网络运维及运营管理的人工智能大模型及相关系统工具的统称。对网络大模型产业发展及应用趋势进行了详细研究分析,梳理了国内外标准化、产业研究和应用进展,分析了网络大模型在网络运维及运营领域的重点应用场景,包括智能客服助手、投诉工单处理、网络运维助手、电信反诈助手等,并提出助手(Copilot)式和智能体(Agent)式两种应用模式,可为网络大模型的发展及应用提供参考。

关键词： 超高效液相色谱-轨道阱串联质谱(UPLC-Qrbitrap-MS/MS)   分子网络   黑果腺肋花楸果实   快速分析  

摘要： 本研究建立了超高效液相色谱-轨道阱串联质谱(UPLC-Qrbitrap-MS/MS)技术联合GNPS分子网络快速分析黑果腺肋花楸果实成分。在正、负离子模式下,采集黑果腺肋花楸果实提取物的高分辨质谱数据,总结串联质谱信息和碎裂规律,依据特征裂解规律的相似性创建分子网络。根据对照品的保留时间、精确相对分子质量及碎片离子等,对黑果腺肋花楸果实成分进行归属和鉴定。创建了花色苷类、原花青素类、黄酮类和有机酸类的分子网络,共鉴定出黑果腺肋花楸果实中42个成分,包括20个花色苷类、3个原花青素类、12个黄酮类和7个有机酸类。该方法能够快速、准确归类并鉴定黑果腺肋花楸果实成分,为其功效物质基础研究及开发利用提供了依据。

关键词： 业态   城市中心区   地域邻近   社区发现算法  

摘要： 为精确量化并分析业态空间分布的层级结构和组合特征,了解业态集群的演进趋势规律,以上海2个城市中心区为例进行研究.基于地域邻近的视角计算解析不同业态职能的空间关联性,考虑不同业态职能的空间关联性差异并通过加权计算得到业态点之间的地域邻近关系,从而构建业态关联网络,最后运用社区算法识别业态簇群并分析功能结构特征.结果表明:由于发展导向不同,2个城市中心区业态簇群出现差异特征,陆家嘴中心区相比人民广场中心区增加了以商务办公职能和金融保险职能为主的业态簇群;零售及批发职能、餐饮服务职能等基础型职能是业态簇群形成的关键要素;随着业态簇群数量规模的增长,业态簇群主导职能从单一化职能特征向多种职能混合化特征发展.

关键词： 隐秘性   数字化转型   防御策略   网络安全威胁   网络威胁   煤炭企业   企业网络安全   严峻考验  

摘要： 随着科技的飞速发展,煤炭企业的数字化转型正迅猛发展,但也面临着网络安全威胁等新的挑战。与传统的网络威胁不同,在数字时代,高级持续威胁(Advanced Persistent Threat,APT)作为一种高度危险且精密的网络攻击手段,其特征主要体现在持续性、针对性和隐秘性上,成为煤炭企业网络安全的一项严峻考验。

关键词： 乳腺增生   肝郁   调肝理气   疏通乳络   中医药治疗   周仲瑛   临床经验   数据挖掘   网络药理学  

摘要： 目的总结国医大师周仲瑛治疗乳腺增生的用药规律,预测核心中药组合治疗乳腺增生的潜在作用机制。方法整理周仲瑛教授诊治乳腺增生的门诊电子病历,对纳入中药的使用频次、性味归经进行统计,并对其进行关联规则分析和系统聚类分析,总结用药规律及挖掘核心中药组合。利用网络药理学和分子对接技术探究核心中药组合治疗乳腺增生的潜在作用机制。结果共纳入145例患者、386首处方和270味中药。频次统计分析发现周仲瑛教授治疗乳腺增生用药性味以寒、苦为主,归经以肝经为主;关联规则和系统聚类分析获得核心中药组合为香附-柴胡-夏枯草。用网络药理学方法获得核心中药组合的活性成分37个,治疗乳腺增生的潜在作用靶点122个。通过蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI)分析确定了10个核心靶点,包括信号转导及转录激活因子3(STAT3)、磷酸肌醇3-激酶调节亚基1(PIK3R1)、雌激素受体1(ESR1)等。京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析发现,核心中药组合的活性成分主要通过PI3K-Akt、Ras、EGFR等信号通路作用于乳腺增生,并与癌症中的中心碳代谢和蛋白聚糖等途径密切相关。分子对接结果显示,ESR1、SRC、AKT1与β-谷甾醇,ESR1与木犀草素具有良好的结合能力及稳定性。结论周仲瑛教授辨治乳腺增生时抓住“肝郁”的本质,治法以调理肝气,疏通乳络为主,兼以清火、化痰、行瘀。核心中药组合香附-柴胡-夏枯草的主要成分以木犀草素、β-谷甾醇为代表,作用于AKT1、ESR1等靶点,通过PI3K-Akt、Ras、EGFR以及癌症相关信号通路等途径发挥治疗乳腺增生的作用。

关键词： 新媒体   思政教育   创新路径  

摘要： 新媒体技术的快速发展正重塑信息传播方式,为高校网络思政教育带来新机遇与挑战。信息传播的高效性、强烈的互动性及其多样化的形式,为思政教育开辟了一个宽广的舞台和多样化的工具,然而,这也伴随着信息纷繁复杂、观点多样等挑战,从而提升了教育的复杂性,使得教育工作的难度有所提升。研究剖析了新媒体时代高校网络思政教育的现状,发现内容创新、方法优化、模式转型等方面存在瓶颈。结合新媒体特点,探索并构建了创新发展路径,显著增强了思政教育的针对性和实效性,提升了高校管理的智能化和精细化水平。本文研究为新媒体时代高校网络思政教育的创新发展提供了有益参考,对推动思政教育工作现代化和科学化具有重要意义。