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关键词： 大课间   熊猫   少先队   小学   中队  

摘要： 在少年城的时代小学里,有一个以“熊猫”命名的少先队中队。这天下午的大课间里,大家正三三两两地聚在一起聊天……

关键词： 人工智能   虚拟环境   数字化转型   物理系统   网络性能   深度融合   直观展示   驱动力  

摘要： 近年来,数字孪生与人工智能的深度融合正以前所未有的方式推动技术与应用的革新潮流,成为数字化转型中的重要驱动力.数字孪生技术通过在虚拟环境中对物理系统全貌进行精准复刻,实现了从网络性能的直观展示到全生命周期服务的模拟与优化.

关键词： 槐花   关键活性成分   肥胖   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:通过网络药理学结合分子对接对槐花作用于肥胖的机制进行了研究和探讨。方法:使用TCMSP平台对槐花活性成分及靶点进行检索,利用Uniprot数据库对靶点进行校对,收集肥胖疾病相关靶点,使用Venny2.1构建槐花靶点和肥胖靶点交集图。通过String12.0对槐花和肥胖交集靶点进行蛋白质相互作用网络分析(PPI),并采用Cytoscape3.7.2绘制槐花-肥胖靶点PPI网络图。在Metascape平台对槐花关键活性成分和肥胖疾病的靶点进行GO及KEGG通路富集分析,使用AutoDockTools1.5.7和PyMOL2.1.1对筛选出的靶点进行分子对接和可视化处理。结果:槐花具有70个能够作用于肥胖疾病的相关靶点,主要活性成分包括槲皮素、山奈酚、异鼠李素、β-谷甾醇,核心靶点涉及AKT1、IL6、PPARG等。GO富集分析显示,槐花活性成分通过对有机氮化合物、对脂质及脂多糖反应等生物过程发挥抗肥胖作用。KEGG通路分析得到脂质和动脉粥样硬化、AGE-RAGE、HIF-1、IL-17等多条信号通路具有抗肥胖作用。分子对接结果表明槐花核心活性成分和对应靶点对接结果良好。结论:本研究表明槐花通过多靶点、多成分、多通路发挥抗肥胖作用,并为进一步研究槐花有效成分和分子作用机制提供理论依据和方法。

关键词： 网络游戏   消费人群   K-Means聚类  

摘要： 网络游戏行业是一个快速发展的新兴行业,吸引了越来越多的消费者的关注。当前网络游戏消费者的消费领域偏好随着网络游戏的不断发展,越来越多的用户将会参与到网络游戏中来,网络游戏将会成为一个巨大而充满机遇的市场。同时,该行业中的消费者满意度和忠诚度越来越高,品牌竞争将会更加激烈,因此,网络游戏企业需要不断更新和改进自身的产品和服务,以满足消费者更高的需求和期望。本文通过以网络游戏消费的所有可能受众为研究对象,主要运用爬虫、K-means聚类、热力图的方法分析网络游戏的主要消费领域,对消费人群进行画像并研究影响网络游戏消费意愿的因素,最后根据以上的数据分析结果为网络游戏企业给出可行性建议。The online gaming industry is a rapidly developing emerging sector that is attracting increasing consumer attention. As the online gaming industry continues to evolve, the preferences of current online game consumers are shifting, and more users are expected to engage in online gaming. This will turn online gaming into a vast and opportunity-rich market. Meanwhile, consumer satisfaction and loyalty within this industry are steadily increasing, leading to more intense brand competition. Consequently, online gaming companies need to continuously update and improve their products and services to meet the higher demands and expectations of consumers. This article takes all potential audiences of online game consumption as the research subjects, primarily utilizing methods such as web crawling, K-means clustering, and heatmaps to analyze the main consumption areas of online games. It profiles the consumer groups and studies the factors influencing their willingness to consume online games. Finally, based on the data analysis results, it provides feasible suggestions for online gaming companies.

关键词： 计算机网络   现代物流   影响  

摘要： 现代计算机网络技术的发展为各行业带来了重大变革与机遇,物流行业也在其支持下有效实现了信息化转型。如今,便捷、高效及低能耗成为物流行业发展的重要趋向。基于此,本文将分析计算机网络对现代物流行业发展影响,并针对其具体应用措施进行探究。

关键词： 主动防御   日志分析   病毒查杀   系统漏洞   安全防御策略   网络攻击   应急响应   安全事件  

摘要： 随着网络技术的广泛应用,网络安全问题也日益凸显,已成为制约数字化转型和社会发展的重要因素之一。近年来,网络攻击手段层出不穷,特别是高级持续性威胁(APT),给传统的被动防御体系带来了严峻挑战。传统的网络安全防御策略往往侧重于“事后补救”,即在安全事件发生后,通过日志分析、病毒查杀等手段进行应急响应。然而,这种模式在应对高度隐蔽、持续性强、影响面广的现代网络攻击时显得力不从心。一方面,攻击者往往利用系统漏洞或未知威胁进行潜入,直到造成严重后果才被发现;另一方面,即便能够及时发现并处置攻击,但损失已经产生,且难以追溯攻击源头和追究责任。

关键词： 新能源   电厂电力   监控系统网络   安全防护  

摘要： 新能源技术的提升与发展要求相关电厂电力监控系统网络安全得到更好地防护。为了能够推进新能源电厂有效发展,为社会提供可靠、清洁的能源,就需要重视电力监控系统的网络安全防护情况,发展新发电模式。文章分析了新能源的电厂电力监控网络安全,探讨当前存在的主要威胁以及有效的防护措施,旨在科学防范和应对电力监控系统的网络安全,推进新能源电厂电力监控稳定运行。

关键词： 北五味子籽油   喷雾干燥   微胶囊   反向传播(BP)人工神经网络   遗传算法(GA)  

摘要： 该研究以北五味子籽油微胶囊包埋率为指标,在单因素试验基础上设计Box-Behnken响应面试验,以响应面试验数据为基础构建反向传播(back propagation,BP)人工神经网络模型,并以遗传算法(genetic algorithm,GA)优化喷雾干燥法制备北五味子籽油微胶囊的工艺条件。结果表明,以吐温-80、十聚甘油单硬脂酸酯和少量95%乙醇为乳化剂制备北五味子籽油,经BP训练和遗传算法迭代52寻优后,预测得出北五味子籽油微胶囊制备最优工艺为大豆分离蛋白与麦糊精质量比1.441 0∶1、壁材与北五味子籽油质量比为2.168 2∶1、进风口温度161.786 7℃、进料泵速18.448 8 mL/min,最大包埋率97.57%。在预测条件下,将工艺参数调整为大豆分离蛋白与麦糊精质量比1.44∶1、壁材与北五味子籽油质量比为2.17∶1、进风口温度162℃、进料泵速18.4 mL/min,此时微胶囊包埋率为94.87%、水分含量2.12%、溶解度93.6%、堆密度0.296 g/cm3,密封避光储存6个月包埋率仍高于75%,且微胶囊过氧化值远低于未经任何处理的北五味子籽油。该研究构建的BP模型具有较小误差和精确预测性能,所制微胶囊性质稳定,对五味子籽油包埋和保护效果较好。

关键词： 民族传统体育   赛事网络治理   利益相关者  

摘要： 民族传统体育赛事肩负着文化传承与传播的重要使命,在文化传承和族群认同的促进中发挥着关键作用。本文运用文献资料法、专家访谈法、网络分析法等,剖析京津冀一体化视域下民族传统体育赛事的利益相关者,并进行利益网络分析,得出:民族传统体育赛事的利益相关主体是指个体集合,它具有权利能力和自主行动能力,是受到利益影响驱使形成的一个利益关联体,利益相关者由核心利益相关者、蛰伏利益相关者、边缘利益相关者构成。赛事治理中出现了利益网络凝聚性不强、益网络中介角色缺失、利益网络等级性明显的特征突出等关键问题,提出了赛事利益网络治理路径:利益相关者参与主体的多元化、构建赛事的协同治理机制、以文化自信为依托的赛事回归,以期提高京津冀一体化视域下民族传统体育赛事利益网络治理水平,更好地发挥赛事的综合效益,发挥区域经济的优势,弘扬中华优秀传统文化。

关键词： 工业碳排放效率   探索性时空数据分析   社会网络分析(SNA)   协同碳减排   空间关联  

摘要： 中国经历了城市化和工业化的快速发展,探索城市工业碳排放及其空间关联特征对推动城市间协同减排,实现“双碳”目标具有重要意义.以珠江流域49个城市为研究对象,运用包含非期望产出的超效率松弛测度模型测算了2010~2020年的城市工业碳排放效率,采用探索性时空数据分析探究其空间格局;并利用社会网络分析和二次赋值过程回归方法探讨城市工业碳排放效率的空间关联网络特征及其影响因素.结果表明,珠江流域城市工业碳排放效率整体呈下降趋势且在空间上存在较强的不平衡性和异质性;在工业碳排放效率空间关联网络中,珠三角地区始终占据主导地位,形成了以核心网为首要组成部分、常规网为辅助部分的多层次复合网络体系;经济发达城市,如广州、深圳和东莞等长期处于网络中心,发挥着显著的中介作用;城市化水平、科学技术水平和工业化水平对碳排放网络的联系强度有愈发显著的正向影响.结合工业碳排放效率网络的空间结构特征、聚类特点和驱动因素,可有效反映城市协同碳减排潜力,可为区域低碳发展战略的制定与实施提供参考.