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关键词： 推荐系统   图神经网络   非物质文化遗产   残差连接   注意力机制  

摘要： 针对非物质文化遗产推荐系统存在用户偏好难以捕捉和内容信息挖掘不充分的问题,提出了一种基于改进注意力机制的残差图神经网络(GNN-AR)推荐模型。该模型通过引入图注意力网络来捕捉用户潜在的兴趣偏好,能够更加精确地建模用户与非物质文化遗产内容之间的关系;利用文本提取器有效提取非物质文化遗产中的文本内容信息,从而增强了对内容特性的理解。为进一步提升模型的表达能力,融合残差连接机制捕捉用户行为与内容特性之间的复杂交互关系,避免了信息在深层网络中的过度衰减,确保特征信息的有效传递。为验证提出模型的有效性,在3个数据集上进行的实验结果表明,GNN-AR模型在捕捉用户偏好和挖掘非物质文化遗产内容信息方面优于现有的主流推荐方法。此外,该模型在多个评价指标上有较为显著的提升,验证了其在非物质文化遗产推荐系统中的应用潜力,为非物质文化遗产数字化保护与传承提供了新的思路与方法。

关键词： 网络暴力   青少年   犯因性   脆弱性   实证研究  

摘要： 青少年网络暴力是一项涵盖侵害行为与被害经历的犯罪现象,其影响因素值得被学界重点关注和系统挖掘。研究基于主流犯罪学理论,对本土大规模学生样本进行实证分析后发现,网络暴力普遍存在于青少年样本群体中;在薄弱社会控制、低自我控制、不良社会学习、高水平一般紧张的“犯因性”驱使或“脆弱性”诱发下,青少年更容易实施网络暴力行为或遭受网络暴力被害;青少年在网络空间中频繁地对他人施以暴力,亦会使自身加速成为他人“以暴制暴”的对象。研究结论旨在为“数字犯罪”与“轻罪治理”时代背景下青少年网络暴力的防控提供理论参考和循证依据。

关键词： 信息传播   局域信息   桥枢纽节点识别   传播阻断   免疫策略   自回避随机游走  

摘要： [研究目的]为减少有害信息快速扩散造成的负面影响,及时对网络中重要节点实施免疫保护,是一种有效阻断传播的方法。[研究方法]针对多数网络全局信息难以获取或缺失的情况,借助于节点局部结构信息,采用自回避随机游走直接获取网络中桥枢纽节点,以此作为免疫对象实现最优阻断。[研究结果/结论]实验结果表明,相对于熟人免疫以及广泛使用的随机游走算法,新方法具有较高的准确性,同时受感染概率的影响较小,具有很高的稳定性,可以广泛应用于现实网络空间信息防控中。

关键词： 帮助信息网络犯罪活动罪   明知   刑法节制性   刑事推定  

摘要： 作为帮助信息网络犯罪活动罪的构成要件,“明知”对本罪的适用具有非常重要的影响。对本罪中“明知”的理解与认定,应当恪守实现社会防卫与保障个人自由相统一的理念。本罪中“明知”的认识内容,只需行为人认识到被帮助对象实施的行为是刑法分则规定的行为。本罪中“明知”的认识程度,包含“推定知道”,这既是解决本罪中“明知”证明困难的客观要求,也是实现该罪立法目的的内在需要。基于刑法节制性的要求和正确适用刑事推定的需要,应当从适用前提、适用方法和纠错渠道三方面,对“推定知道”的适用予以适当限制。

关键词： 模型预测控制   神经网络   约束满足  

摘要： 模型预测控制(MPC)是一种具有稳定性保证的最优控制算法,但需要在线求解优化问题,这极大限制了其在嵌入式系统中的部署。得益于深度学习和计算硬件的发展,离线训练、在线推理的神经网络近似MPC方法受到了广泛关注,在实际控制系统中具有优异的表现。本文讨论了两个关键问题的最新进展:神经网络的结构设计、数据集生成和训练方法;神经网络近似误差的应对方法,以保证闭环系统稳定性和满足约束。最后,给出了神经网络在GPU(图形处理器)和FPGA(现场可编程门阵列)上的快速部署案例,展示了使用神经网络近似MPC的实际性能优势。

关键词： 暂态稳定评估   深度学习   多尺度子图   特征提取   图注意力网络  

摘要： 已有基于图深度学习的暂态稳定评估方法考虑了电网的拓扑结构特征,但对电网拓扑结构图中多尺度子图间的信息传递特性没有进行有效建模,导致判稳模型对电网局部与全局动态耦合关系的捕捉不足,降低了模型在复杂扰动下的判稳精度。因此,提出了一种融合多尺度子图信息传递过程的功角暂态稳定评估方法。首先,提出并构建了一种k阶图注意力网络,以不同尺度的电网拓扑子图作为图深度学习中特征提取的基本单元。然后,通过注意力机制为特征聚合分配自适应权重,以挖掘实际电网中不同细粒度区域之间的特性。最后,通过CEPRI-TAS-173系统验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词： MBTI   青年   网络语言   社交  

摘要： MBTI是一种人格类型指标和性格测量工具应用,旨在帮助人们理解并识别自己和他人的性格偏好。基于当下愈加丰富的传播维度,MBTI人格测试不仅在社交平台上受到热捧,也弥散于现实生活中,以“赛博玄学”、“社交符码”和“趣味游戏”的特征,成为青年群体中具有标签化、符号化、融入梗文化的话语表达形式,形成一种“万物皆可MBTI”的流行性话语景观。这一网络语言生动描绘了个性化的青年表达与其背后映射的身份焦虑、社交困境等复杂心态,其生成也离不开网络媒体的传播渲染。对此,我们需要从MBTI语言中窥测青年的诉求,以发展的眼光关心、爱护青年,积极引导青年重塑身份认同、拓展社交空间、优化网络文化,使青年网络语言的表达得以回归主流。

关键词： 跨模态行人重识别   卷积神经网络   局部阈值二值化  

摘要： 在现有的跨模态行人重识别方法中,很少有方法会利用图像中人的姿态信息进行网络的学习。考虑到姿态信息在行人重识别网络学习中的重要性,提出一种融合局部阈值二值化图像特征的端到端的行人重识别方法。该方法使用ResNet50作为骨干网络对三种模态图像进行特征提取和特征融合,使用交叉熵损失和改进的难样本三元组损失进行网络训练。在使用简单网络结构的同时使用姿态信息。实验结果表明,在跨模态行人重识别网络中融合局部阈值二值化图像信息,能提高网络对行人重识别的准确率,显著提升最难样本的挖掘能力。

关键词： 智能传感器网络   数据融合   工业废水   实时监控   分布式系统  

摘要： 工业废水监控对传感数据的准确性和实时性要求极高,智能传感器网络产生的海量异构数据给监测系统带来巨大挑战。针对传统单一传感器测量精度低、监测覆盖范围小等问题,设计了一种基于多源数据融合的工业废水智能监测方案。通过构建分布式传感器网络采集水质数据,运用时空配准方法解决异构数据的协同问题,建立多层融合模型提升数据可信度。研究成果表明,该方案显著提升了水质监测精度和异常污染物检出率,实现了对废水排放的智能化、精准化监控,为工业园区水污染防治提供理论依据和技术支持。

关键词： 大众汽车集团   消费体验   联合品牌   电动化   快充   持续推进   (中国)   客户  

摘要： 近日,大众汽车集团(中国)持续推进“在中国,为中国”电动化战略,携手小鹏汽车合力推动超快充网络建设,提升客户充电便捷体验。此次战略合作旨在为双方客户提供一个拥有超过20000个自营充电终端的超快充网络,覆盖全国420个城市和地区。双方还将探索共同建设联合品牌超快充站,加速扩展充电网络。