课程文献中心 更多>>

关键词： 大数据   智能化技术   5G通信网络  

摘要： 研究大数据智能化技术在5G通信网络中的应用,能够为5G通信网络发展找到方向,打造智能化5G网络,为其他行业赋能,推动其他行业发展,并为实现各行业数字化转型打下坚实基础。文章阐述了5G通信网络的特点,分析了5G通信网络中应用大数据智能化技术的价值,并给出了对应的应用策略和应用场景,希望能为相关从业者开展工作提供一定的理论依据。

关键词： 轻量化检测模型   桃树叶病害检测   Ghost   SimAM注意力机制   轻量化神经网络   YOLO v5  

摘要： 针对当前桃树叶片病害检测存在精度低、漏检和误检的问题,以及将网络部署到移动端后由于参数量和计算量过大而导致检测速度慢的问题,提出以YOLO v5网络为基础的一系列改进方法。首先,使用EIoU边界框回归损失函数加快预测框收敛过程,使得模型训练和推理过程更加高效;然后,引入SimAM注意力机制,在不增加额外的参数量和计算量的基础上提升网络检测精度;最后,引入GhostNet网络,该网络的核心Ghost模块将原始卷积层分成2个部分,然后使用较少的卷积核生成内在特征映射,继而通过廉价的线性运算生成Ghost特征图,这一设计在保证整体网络精度的情况下,明显降低网络的参数量、计算量和权重大小。结果表明,改进后的YOLO v5s网络的所有评价指标远优于YOLO v3、YOLO v4、YOLOX、CenterNet等网络,相较于基准YOLO v5s,平均检测精度提升了3.6百分点,达到了94.8%,参数量下降了47.6%,GFLOPs减少了49.4%,权重压缩了45.5%,检测速度达到96帧/s。综上,改进后的YOLO v5s网络检测精度更高,且整体的参数量、计算量以及模型权重更小,更适应移动端和物联网设备的实时检测需求。

关键词： 时间敏感网络   帧复制与消除   保序缓存  

摘要： 为解决时间敏感网络帧复制与消除可靠性(FRER)机制的帧乱序导致缓存区溢出帧丢弃问题,提出了一种基于相交节点处帧保序缓存的FRER机制。该机制在FRER路径对的相交节点处通过帧到达事件和定时器超时事件提前对无序帧进行重排序,保证帧的有序转发。同时还对保序缓存区大小和定时器的设计进行了分析。仿真结果表明,与传统帧排序机制相比,所提机制有效降低了帧丢失率、平均时延及抖动。

关键词： 欧盟   网络视听平台   生成式人工智能   监管政策  

摘要： 随着网络视听媒体服务和视听平台的兴起,欧盟的监管实践经历了逐步系统化、精细化的发展过程。欧盟监管变革由保障基本人权价值观驱动,同时也受到欧盟控制数字平台权力扩张、争夺全球数字规则主导权等战略目标的影响。面对生成式人工智能在网络视听平台的应用,欧盟从监管主体、对象、措施等方面对监管政策与法律实践进行了调整,这一举措在构建起了较为完善的监管体系的同时也通过监管规则的对外输出逐步扩大了其在全球治理中的影响力。我国可借鉴欧盟的有益做法,促进监管方式体系化、监管理念公平化、监管规则影响扩大化,构建中国特色的网络视听平台监管体系,在保障我国网络视听平台健康有序发展的同时进一步提升我国在全球数字竞争中的话语权。

关键词： 医务社工   网络公益众筹平台   社工伦理  

摘要： 本文探讨了医务社工运用网络公益众筹平台的伦理议题,包括网络公益众筹平台的发展现状及其重要性,医务社工使用网络公益众筹平台的现况及问题,以及网络公益众筹平台给社会、公益事业及个人带来的便利和问题。笔者通过阅读相关文献和自身社工专业知识的积累,找寻上述三个问题的答案,对医务社工运用公益众筹平台的伦理议题进行思考与探究,进而为医务社工在服务过程中选择是否运用、如何运用公益众筹平台等议题提供一些注意事项和参考建议。

关键词： 网络游戏障碍   社会比较   战利品箱风险指数  

摘要： 研究旨在探讨网络游戏障碍(Internet gaming disorder, IGD)的发生机制及其与社会比较和战利品箱风险指数(Risky loot box index, RLI)的相互关系。通过在线的方式进行数据收集,所有参与的游戏玩家报告了他们的社会人口特征,并对玩家的社会比较倾向、战利品箱风险指数和IGD风险程度进行了标准化评估。利用SPSS Process4.1分析了社会比较对RLI介导的游戏玩家IGD的影响。711名参与者成功完成了在线数据收集,其中634名被试(Female = 211)的有效数据被保留,平均年龄21.31,63.1%为在校大学生。结果显示社会比较以及RLI可以预测玩家的IGD水平;同时,RLI在社会比较对IGD的影响中起着部分中介的作用。这为未来网络游戏中的战利品箱监管提供了参考。This study aimed to investigate the mechanisms of Internet Gaming Disorder (IGD), examining its associations with social comparison and the Risky Loot Box Index (RLI). Data collection was conducted online. All participants reported their demographic characteristics and underwent standardized assessments for social comparison, IGD and RLI. SPSS Process 4.1 was used to analyze the mediating effects. A total of 711 participants completed our online survey, from which 634 eligible datasets (211 female) were retained for subsequent analysis. The mean age was 21.31 ± 2.07 years, and 63.1% were college students. The results suggest that both social comparison and RLI significantly predict the risk of IGD among players. Additionally, RLI serves as a partial mediator in the relationship between social comparison and IGD, demonstrating its intermediary role in this psychological process. These findings offer valuable insights for future regulatory frameworks concerning loot boxes in online gaming environments.

关键词： 无人集群   网络安全   无人机通信网络   安全防护架构  

摘要： 无人集群在未来军事作战领域具有良好的应用前景,但同时也会面临强对抗的网络安全风险。首先,简述了常规无人装备的网络安全概念和防护措施,从无人集群的应用特点出发,详细分析了其在网络安全领域面临的低成本、易失控、网络复杂及运维困难4项新挑战;其次,提出了面向无人集群的网络安全防护框架,该框架包含了对控制站、通信网络和无人平台的防护功能部署和实施策略,继而分析了此框架下的两项亟待研究突破的重要关键技术;最后,对后续无人集群装备的网络安全技术发展提出了相关建议。

关键词： 对抗性机器学习   网络欺骗   攻击模式辨识   生成器   判别器   网络流表特征  

摘要： 为精准、自动辨识网络欺骗攻击模式,提升网络传输安全性,提出基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识方法。该方法提取可描述网络流量的行为模式、分布状况以及流量间相互关系的网络流表特征集,将其输入生成对抗网络中进行训练,构建网络欺骗攻击模式辨识模型;生成器在损失函数的指导下生成接近真实样本的数据集,再将其输入判别器中;判别器采用多层结构设计,将各个判别器的输出结果进行整合后获取其平均值作为最后的判断依据,结合权重矩阵对该结果进行投票,输出网络欺骗攻击模式辨识结果。测试结果显示,该方法能够可靠提取网络流表特征,各个网络欺骗攻击类别的平均绝对误差百分比结果均在0.014 0以下,最小结果仅为0.005 8,效果良好。

关键词： 网络视听作品   国家广电总局   影视剧   时代表征  

摘要： 近年来,国家广电总局先后公布了多批优秀网络视听作品名录,这些优秀作品均具有较强的时代性特征,在弘扬时代主旋律、主流价值观和社会正能量方面发挥了积极作用。本文以其中的部分优秀作品为研究对象,重点探讨其在选题、类型和表达方面深耕“时代性”的三重表征:一是以选题致敬时代,彰显优秀文化,坚守社会价值;二是以类型切入时代,锚定各自定位,实现差异化发展;三是以技术呈现时代,借力前沿技术,做好全媒体传播。