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关键词： 图神经网络   链接预测   异质图   异质网络   关系嵌入  

摘要： 异质图链接预测任务是一个具有挑战的任务;通过异质图神经网络可以学习异质图节点的节点表示,并基于链接端点的节点表示进行链接预测;基于元路径的异质图神经网络往往不能兼顾效率和性能,而传统的基于关系的异质图模型难以处理复杂的关系抑或不能充分学习异质图中的类型信息,因此提出了一种简单、轻量的基于关系嵌入的异质图神经网络链接预测模型LightREGNN;使用可学习的关系嵌入表征图中的异质类型信息,并采用TTPP模型结构从而缓解模型退化问题;还采用了跳跃链接,L2归一化等方法进一步提升模型性能;通过可靠的实验表明,提出的LightREGNN在异质图链接预测任务上相较于经典的基于节点表示的异质图链接预测模型有着更好的表现;平衡了模型的效率和性能,能够成为异质图链接预测任务上一个合适的候选模型。

关键词： 骨架行为识别   图卷积网络   多尺度通道拓扑细化邻接矩阵   可选择多尺度时序卷积   可选择多尺度图卷积网络  

摘要： 针对目前骨架行为识别方法忽视骨架关节点多尺度依赖关系和无法合理利用卷积核进行时间建模的问题,该文提出了一种可选择多尺度图卷积网络(SMS-GCN)的行为识别模型。首先,介绍了人体骨架图的构建原理和通道拓扑细化图卷积网络的结构;其次,构建成对关节邻接矩阵和多关节邻接矩阵以生成多尺度通道拓扑细化邻接矩阵,并引入图卷积网络,进一步提出多尺度图卷积(MS-GC)模块,以期实现对骨架关节点的多尺度依赖关系的建模;然后,基于多尺度时序卷积和可选择大核网络,提出可选择多尺度时序卷积(SMS-TC)模块,以期实现对有用的时间上下文特征的充分提取,同时结合MS-GC和SMS-TC模块,进而提出可选择多尺度图卷积网络模型并在多支流数据输入下进行训练;最后,在NTU-RGB+D和NTU-RGB+D 120数据集上进行大量实验,实验结果表明,该模型能够捕获更多的关节特征和学习有用的时间信息,具有优异的准确率和泛化能力。

关键词： 中国学术期刊   优先数字出版   中国知网   ISSN   首发权   网络版   论文网络   录用论文  

摘要： 《爆破》为使录用论文首发权及时获得确认,自2019年12月起与中国知网合作启动“网络首发”在线优先数字出版项目,即《中国学术期刊(网络版)》(简称CAJ-N),统一连续出版物号ISSN 2096-418、CN 11-6037/Z。

关键词： IPv6环境   无线网络   入侵行为   动态取证   Clameleon聚类   网卡驱动   数据解析   数据量化  

摘要： 为在IPv6网络协议环境下对无线网络中的入侵行为进行准确监控和记录,以收集、保存无线网络入侵相关的证据,设计IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统。该系统通过无线网卡连接IPv6环境下以太网,使用数据包捕获模块获取无线网络数据包后,将其输入到IPv6协议解析模块内,通过该模块对无线网络数据包实施解析处理,得到无线网络数据属性值参数。再将无线网络数据属性值参数输入到入侵行为取证模块内,该模块对无线网络数据属性值参数进行量化后,运用Clameleon聚类算法对量化后的无线网络数据属性值参数进行聚类处理,得到无线网络数据属性值参数中的入侵行为参数,实现无线网络入侵行为动态取证。实验结果表明,该系统具备较强的无线网络数据包捕获能力和无线网卡驱动能力,并可有效对不同类型的网络入侵行为进行动态取证,应用效果较佳。

关键词： 6G   空天地融合网络   频率共用   干扰分析  

摘要： 本文围绕6G空天地融合网络频率共用可行性展开研究。首先介绍了研究背景,阐述了6G空天地融合网络在未来通信中的重要性以及频谱资源的关键作用。接着梳理了6G空天地融合网络多层架构的研究现状,包括3GPP、ITU-R等组织的研究成果,详细阐述了空天地融合网络的组成和多层网络间的连接性,分析了多层网络间同频共用的干扰场景,如低轨与高轨系统、手机直连卫星与地面IMT系统、5G地空通信与地面IMT系统等的同频干扰情况,并以3.5GHz频段IMT基站集总干扰ATG机载终端为例进行干扰分析,通过仿真得出了不同数量基站的集总干扰结果。结果表明,100个IMT基站集总干扰将使ATG系统的通信C/I+N由7.5降至-1.5。目前ATG与地面IMT系统同频共用的技术实验表明,5GATG与地面IMT系统可实现同频共用,这为空天地融合网络其他场景的同频共用提供了借鉴。

关键词： LED荧光   卷积神经网络算法   核桃油   葵花油   掺假行为  

摘要： 核桃油是一种营养丰富且价格较高的坚果植物油,使用较便宜的油掺入核桃油是目前核桃油掺假的主要手段之一。为实现一种快速高效的核桃油掺假的定量分析方法和检测技术,本文提出采用紫外LED荧光光谱结合卷积神经网络算法预测核桃油与葵花油的混合浓度。首先,制备了一系列核桃油和葵花油混合样本,并通过紫外LED激发混合油样的荧光光谱,采用EMD-PSO优化阈值算法可去除了荧光光谱中的噪声信息,理论计算并分析了荧光光谱的叠加谱峰,建立了混合油样的荧光光谱数据库。然后,基于荧光光谱数据库构建了预测混合油样中核桃油浓度的卷积神经网络模型。实验结果表明,本文提出的检测技术不仅表征了两种植物油的荧光光谱差异,基于卷积神经网络的定量分析方法在预测混合浓度方面也具有良好的准确性和稳定性,模型对测试集预测的R 2和平均误差分别为0.9853和0.0783。总之,本研究为快速、非破坏性地检测核桃油与葵花油的掺伪浓度提供了一种新的方案,有望在食品和油脂行业中得到广泛应用。

关键词： 文心一言   VR   大语言模型   教学方法  

摘要： 随着人工智能技术和虚拟现实(VR)技术的快速发展,以及教育技术智能化转型的推进,作为前沿技术和教学赋能工具,大语言模型在计算机专业教育领域展现了日益显著的价值。在这一背景下,如何将大语言模型与VR技术及教学方法有效融合于课堂教学中成为重要课题。文章将探讨文心一言与VR技术深度结合的方式,并应用于“计算机网络基础”课程教学,以推动该课程的创新与发展。

关键词： 动态贝叶斯网络(DBN)   风险识别   医学实验设备   安全管理  

摘要： 目的:构建基于动态贝叶斯网络(DBN)风险识别模型,探讨其在中心实验室精密医学实验设备中的安全管理效果。方法:基于DBN模型识别中心实验室精密医学实验设备管理中的各类风险因素,构建风险识别模型,采用指标评价集对设备运行阶段可能出现的风险进行提前预警和有效防范。选取2023年2月至2024年2月上海中医药大学附属曙光医院中心实验室在用的51台精密医学实验设备,分别对26台设备采用常规管理模式,对25台设备采用DBN风险识别模型管理模式(DBN管理模式)进行管理,自制设备管理认可度调查问卷对参与设备使用管理的工程师、设备操作人员和临床医生进行问卷调查,对比两种管理模式下设备目标达成度、临床服务质量、设备风险发生率和设备使用相关人员对设备管理的认可度评分。结果:采用DBN管理模式的设备操作规范度、消毒清洁完成度和应急管理及时性评分分别为(91.58±3.36)、(90.58±3.69)和(93.69±4.25)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=19.466、15.704、15.549,P<0.05);DBN管理模式下设备执行率、质量检测合格率和故障问题处理率平均值分别为(92.69±3.69)%、(93.27±3.01)%和(94.57±3.65)%,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=13.811、18.401、20.374,P<0.05);DBN管理模式下设备故障率、零部件破损率和清洁消毒不合格率分别为4%(1/25)、8%(2/25)和4%(1/25),均低于常规管理模式,差异有统计学意义(x^(2)=10.395、12.829、13.542,P<0.05)。参与设备使用管理的工程师、操作人员和临床医生对采用DBN管理模式的认可度平均评分分别为(90.26±4.65)、(91.54±4.62)和(93.25±3.65)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=12.910、12.379、18.328,P<0.05)。结论:基于DBN风险识别模型在医院中心实验室精密医学实验设备管理中应用,能够提高设备运行质量与效率,降低设备使用风险,改善设备服务水平。

关键词： 雄激素性脱发   中药   网络药理学   瓦尔德聚类   分子对接  

摘要： 目的:探讨中药治疗雄激素性脱发(AGA)的作用机制。方法:通过中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Web of Science等数据库检索临床治疗AGA的期刊文献,从文献中收集治疗AGA的方剂。统计高频药物用药频数、药味、药性、归经和功效等,进行关联规则和瓦尔德聚类分析。对高频药物进行各项分析后,得到治疗AGA的7味核心药物组。基于网络药理学分析核心药物组的活性成分、靶蛋白及相关通路,分子对接验证核心靶点与核心药物活性成分的结合能力。结果:筛选得到501份符合标准的处方,涉及512味中药,其中高频中药以补益药和活血药为主,药性以辛、苦为主。瓦尔德聚类分析将高频药物分为四类,其中聚一类第3组药物(川芎-生地黄-制何首乌-侧柏叶-茯苓-当归-白鲜皮)在多种不同分析方法中出现频数较高,作为核心药物组。检测出59种核心药物组的活性成分,1128个潜在作用靶点,以及944个AGA靶点。PPI网络分析结果显示,核心靶蛋白包括AKR1C3、EP300、HPGDS等。分子对接确认了核心靶蛋白与核心活性成分结合能力较好。结论:中药治疗雄激素性脱发的核心药物组合为川芎、生地黄、制何首乌、侧柏叶、茯苓、当归、白鲜皮,具有补益肝肾、活血化瘀的功效。核心药物组可通过多个靶蛋白参与信号通路调节,降低雄激素影响,改善头皮微循环,刺激毛发生长。

关键词： 疲劳驾驶   山地道路   通道注意力   麻雀搜索算法   双向门控循环单元  

摘要： 针对复杂山地路况下疲劳驾驶行为隐匿性高和识别准确率低的问题,提出一种改进双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)神经网络的山地道路驾驶人疲劳状态识别方法。该方法首先利用BiGRU网络深入挖掘驾驶行为数据中的复杂前后依赖关系,然后引入麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对BiGRU模型的初始学习率、L2正则化系数、隐藏层神经单元数和最大迭代次数进行优化,以提升模型的收敛速度、泛化能力和稳定性。为了进一步增强模型对疲劳特征的识别能力,在BiGRU模型中嵌入了通道注意力(Channel Attention,CA)机制,通过自适应调整不同特征通道的权重,突出疲劳驾驶与正常操作的差异性,有效提高了识别准确率。实车数据验证表明,该方法在三级疲劳检测中的识别准确率达到92.0%,较原BiGRU模型提升12.8百分点,较其他常用疲劳驾驶检测模型也表现出更好的性能,满足了实际工程需求。