课程文献中心 更多>>

关键词： 电信网络诈骗   话语分析   媒介话语   《法治日报》  

摘要： 文章结合语料库驱动的批评话语分析为切入点,对《法治日报》电信网络诈骗报道进行语料库、社会语境层面分析,发现其媒体话语主题词关注点是电信网络诈骗犯罪行为、打击治理行为及行动主体,索引行呈现出国内国际双重积极语义,展现打击治理电信网络诈骗犯罪这一世界性议题中负责任的中国形象。文章从社会发展、政治视野方面分析影响这些话语的因素,希望能为其他媒体进行国际性议题报道提供借鉴。

关键词： 元学习   图神经网络   网络刷单  

摘要： 近年来,随着电子商务的蓬勃发展,网络刷单行为逐渐泛滥,这不仅扰乱了市场经营秩序,也给互联网安全与治理带来重大挑战。本研究针对这一问题,提出了一种基于模型无关元学习(Model-Agnostic Meta-Learning)框架的图卷积神经网络(Graph Convolutional Network)识别网络刷单的方法,设计了结合MAML和GCN的学习器,其中MAML通过随机抽样训练GCN,获得全局最优初始参数,作为GCN学习器的起始训练参数,以实现通过少量样本快速收敛,最后通过GCN模型对网络刷单数据集实现二分类检测。实验结果表明,MAML-GCN模型的准确率、精确率、F1-Score分别达到89.47%、91.66%、90.90%,相比MAML、基础GCN模型均有显著性能提升,该方法不仅在网络刷单识别方面具有实际应用价值,还为进一步研究复杂网络行为识别提供了新的思路和方法。

关键词： 目标检测   激光雷达   自动驾驶   单阶段  

摘要： 激光雷达目标检测近年来开始借鉴图像目标检测的网络设计,但依然存在计算低效无法满足实时应用以及网络结构简单导致性能不足的问题.为此,提出的网络采用了单阶段无锚框的简洁设计;优化了激光点云体素化表达,在提升计算效率的同时保留了一部分点云高程特征;基于残差网络的思想,设计了更深的主干网络结构用于提取深度特征;引入特征金字塔来提升小目标的检测效果.在公开数据集KITTI上,所提网络的mAP指标在各类别目标的检测中均取得了领先的性能(提高了1%~3%).在自动驾驶计算平台上的运行时间测试表明,所提网络能够达到43 ms/帧的处理速度,满足实时性需求.

关键词： 慢性萎缩性胃炎   吕文良   复杂网络分析   用药规律  

摘要： 目的 探讨吕文良教授治疗慢性萎缩性胃炎的辨证思路及用药特色。方法 收集2017年1月至2023年5月吕教授在中国中医科学院广安门医院脾胃病门诊治疗慢性萎缩性胃炎的完整医案。采用Microsoft Excel 2021建立规范数据库,进行药物频次、四气、五味、归经、功效类别统计。采用SPSS Statistics 26.0、Gaphi0.10.1对高频药物进行复杂网络分析,包括中药间关联规则分析、因子分析及模块化聚类分析,探讨核心药物聚类方。结果 共纳入处方515首,涉及中药221味,使用频次排前5位的中药依次为山楂、黄芪、黄芩、茯苓、麦芽;药性主要为温、寒、平;药味以苦、甘为主;归经以脾、肺、肝、胃经为主;药物功效主要为补虚、清热、理气。对用药频次前32位处方药物进行复杂网络分析共产生28条关联,9个公因子,2个模块聚类,3个聚类方。结论 吕教授治疗慢性萎缩性胃炎以益气健脾、清热活血为主要治法,尤重调理脏腑功能,处方药物性味和合,守衡为要,为临床治疗提供指导意义。

关键词： 网络平台   排球教学   辅助教学   效能分析  

摘要： 2020年以来,各种线上课程大量涌现,一批新的线上教学平台,如中国大学mooc、学银在线、学堂在线等,在教学中发挥了重要作用。当前,高校排球课程存在课时量不足、教学方法及教学评价手段单一、学生主动学习意识弱等问题,在互联网、大数据、人工智能时代,如何利用时代红利,推动排球课程的改革需要进一步深入研究。该文以排球课程线上及线下教学为例,探讨高校排球课程结合网络平台拓展教学资源,丰富教学方法手段,以期为高校的排球课程教学提供有益参考。

关键词： 隧道场景   GAN   信道建模   数据增强  

摘要： 为扩充隧道场景下的信道数据,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的信道建模方法来进行数据增强,该方法可以根据不同隧道环境特征下的条件信息,针对性地生成信道数据。结果表明,生成数据可以很好地表征隧道环境下的信道特性。并且,该生成式模型可以联合反向传播网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)共同预测不同隧道环境下的信道数据,以提供更出色的性能,为轨道交通隧道无线通信领域的信道预测问题带来了新的解决方案。

关键词： 库存水平   联产品   供应链网络   变分不等式  

摘要： 针对消费者基于库存的购买行为和相应的联产品生产商库存管理优化,可构建联产品供应链网络均衡模型,利用变分不等式表达供应链网络的均衡条件。本文通过分析不同层厂商的最优行为,实现整个联产品供应链网络的均衡,并给出研究结论。同时,利用数值算例分析不同联产品生产商在不同库存水平下对整个供应链网络均衡时,联产品原材料供应商的产量、生厂商的产量对市场价格的影响,并提出对策建议。

关键词： 水电站   来水预测   准确度   模糊神经网络  

摘要： 针对水库来水的波动性和随机性直接影响水位预测准确性的问题,基于T-S型模糊系统提出一种新的动态模糊神经网络进行短期(未来1 h)来水预测。采用FCM算法对输入空间划分产生规则,同时通过引入重构误差确定规则数目,从而构建紧凑的网络结构和完成规则前件参数学习;采用独特的结构单元作为后件层,使用梯度下降法给出后件参数调整方法。以瀑布沟入库流量作为实验数据进行验证,通过与BP、LSTM和ANFIS预测模型对比表明本文方法的预测精度更好,且预测稳定性更佳。

关键词： 访问策略控制   主动式网络   信息安全   应急联动模型  

摘要： 为了应对网络信息安全事件,最大程度的降低入侵攻击对网络信息产生的负面影响,降低网络信息丢包率和错误率,提出基于访问策略控制的主动式网络信息安全应急联动模型。捕获主动式网络数据包,以此作为模型的输入项;采用特征提取与匹配的方式,检测网络信息的安全状态,根据状态检测结果判断模型程序是否启动;根据网络攻击信号的强度特征,追踪主动式网络信息攻击源与路径,从网络节点功率、节点容量、资源可用性等方面设置模型约束条件,通过访问策略控制、信息攻击防御、信息恢复3个步骤,实现模型主动式网络信息安全应急联动功能;通过模型验证实验得出结论:与传统应急联动模型相比,在优化设计模型作用下,主动式静态网络和动态网络的丢包率分别降低3.04%和3.53%,网络信息错误率分别减小5.445%和6.07%,由此证明优化设计的安全应急联动模型具有更高的应用价值。

关键词： 主动均衡   锂离子电池   凸二次规划   均衡速度  

摘要： 为提升锂离子电池组均衡速度,提出一种基于凸二次规划的电池均衡系统。设计一种新型基于Buck-Boost电路的均衡拓扑结构,这种拓扑结构有效减少了均衡路径长度,增加了控制多样性。引入凸二次规划最优控制算法,算法能设定与电池组运行条件相关的不等式约束,使均衡系统在满足安全运行条件的基础之上实现快速均衡。经仿真验证,结果表明:与传统均衡拓扑和控制方法相比,所设计的均衡拓扑和控制方法能够显著提升电池均衡速度,均衡时长缩短33.3%。