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关键词： 习近平文化思想   高校网络思想政治教育   新媒体  

摘要： 习近平文化思想作为对马克思主义文化观和中华优秀传统文化的创新性理论成果,引领高校网络思想政治教育创新发展。网络空间作为当代大学生活跃的主要场域之一,对其思想行动的影响举足轻重,而高校作为培育社会人才的主阵地,在宣扬和贯彻学习习近平文化思想方面有着不可忽视的义务和责任。这也启示着高校网络思想政治教育工作者要顺应时代和科技的发展,观察新变化,抓住新机遇,动态地调整和革新当前思想政治教育的重难点。因此,思考如何让习近平文化思想引领高校网络思想政治教育,有助于更好地发挥思想政治教育的引导作用,抵御各类不良文化侵袭,切实增强文化自信,培养担当民族复兴大任的时代新人。

关键词： 跨境电商   异构网络   信息协同   多元信息   区块链  

摘要： 区块链技术凭借去中心化、不可篡改、可追溯等特性,能够有效保障跨境电商社会网络中的多元信息协同。本文聚焦异构区块链网络视域下的跨境电商多元信息协同模式研究,以跨境电商平台产品信息、物流信息、支付信息、海关监管和清关信息,以及跨境电商各利益群体交流信息为五大交易主体,构建五种不同的区块链架构,并利用区块链的跨链技术,将这五种架构整合成跨境电商多元信息协同的异构区块链网络。在此基础上,深入剖析该异构区块链网络在信息协同层面对跨境电商发展的优势与瓶颈。本文所提出的跨境电商多元信息协同模式,不仅丰富了区块链技术的应用场景,还有助于推动跨境电商多方协作与良性生态的构建。

关键词： 网络切片   资源分配   无线资源隔离   无线资源复用   矩阵编码  

摘要： 为研究网络切片无线资源复用,同时考虑复用、隔离和优先级三者之间的权衡问题,提出了一种基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案。在现有文献成果基础上,重新定义复用增益和隔离因子2个参数,以复用增益和隔离因子构建加权和函数,并引入切片优先级。为求解优化问题设计了复用隔离优先级无线接入(MIPWA)算法,该算法基于改进的遗传算法(GA),引入矩阵编码、轮盘赌选择和最优保留方法来解决问题。结果表明,MIPWA算法使切片1、切片2和切片3的隔离性能分别提高了66.37%、52.73%和21.16%,复用增益仅损失了5.82%、3.86%和3.50%。与仅考虑隔离的算法相比,复用增益分别提高了65.35%、52.74%和22.81%,隔离增益仅损失了2.85%、3.85%和1.86%。以复用增益为例,3个切片下MIPWA算法的优化结果要比传统GA分别高出5.07%、1.81%和1.4%。

关键词： 深度学习   驾驶人行为检测   深度残差网络   注意力机制   神经网络可视化  

摘要： 为提高驾驶人行为检测的准确性及模型的可解释性,提出了一种融合深度残差网络与注意力机制的驾驶人行为检测模型。利用深度残差网络提取特征模块的优势,对比不同层数的网络模型结果,选取合适的网络模型作为基础网络;为剔除无用信息对驾驶行为的干扰,引入SE Block注意力机制并对图像进行特征提取和分类预测;通过与其他模型的对比试验、消融试验和特征可视化试验验证所提出模型的性能。结果表明:与其他检测模型相比,所提出模型的平均分类准确率为99.89%,其展现出更优的性能;采用Grad-CAM可视化方法解释模型的关注区域,所提出模型更精准地关注对驾驶行为判定的关键特征,进一步增强了本模型的可解释性,提高了人们对驾驶行为检测模型的信任性。

关键词： 10 kV高压断路器   声纹识别   融合特征   残差神经网络   故障诊断  

摘要： 针对传统10 kV高压断路器故障诊断方法过于依赖主观经验、准确率不高、泛化能力差的问题。提出了一种基于声学特征的10 kV高压断路器常见机械故障识别方法。首先,以(ZN63)12/630A型高压户内真空断路器为研究对象,设置常见的8种机械故障,采集其分合闸时的声音作为检测信号;其次,将采集的故障声纹信号进行预处理,提取故障声纹信号的梅尔倒频谱系数(MFCC)特征、色度特征(chroma features)以及一维平均能量和频谱质心,并利用Fisher比舍弃贡献率低的分量,构成融合特征;最后以提取的融合特征作为诊断依据,构建基于残差神经网络的10 kV断路器机械故障诊断模型。结果表明文中方法对10 kV高压断路器常见的8种机械故障诊断识别准确率为99.99%。可作为当前检测手段的有效补充,提高高压断路器综合检测和潜伏性缺陷识别能力。

关键词： 抑郁症   青少年   独立成分分析   功能连接   静息态功能磁共振成像   机器学习  

摘要： 目的探讨青少年抑郁症患者脑功能网络连接异常模式及其对青少年抑郁症的诊断价值。方法选择四川大学华西医院放射科精神影像门诊自2020年1月至2022年12月收治的94例青少年抑郁症患者作为青少年抑郁症组,同期通过当地社区广告招募年龄、性别与青少年抑郁症患者相匹配的78例健康青少年作为健康对照组。采集2组受试者的静息态功能磁共振图像,将图像预处理后,采用组水平空间独立成分分析识别脑网络连接,比较2组受试者间网络功能连接的差异。将功能连边作为分类特征并进行特征排序和筛选,使用线性核函数支持向量机(SVM)构建分类模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该分类模型对青少年抑郁症的诊断价值。结果2组受试者年龄、性别、受教育年限和体质量指数的差异均无统计学意义(P>0.05)。与健康对照组比较,青少年抑郁症组患者感觉运动网络(SMN)、视觉网络(VN)、听觉网络(AN)、默认网络(DMN)和认知控制网络(CCN)的网络内和网络间功能连接强度降低,CCN内的功能连接强度升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。当使用前75个排序较高的功能连接特征时,线性核函数SVM分类器构建的模型具有最好的分类性能(准确率为70.35%,敏感度为70.21%,特异度为71.80%,P<0.001)。ROC曲线分析结果显示该分类模型诊断青少年抑郁症的曲线下面积为0.724(95%CI:0.648~0.800,P<0.001)。共识别出51个一致性功能连接特征,这些一致性连接主要位于SMN、VN、AN、DMN和CCN的网络内或网络间。结论青少年抑郁症患者的静息态脑功能网络连接异常可为其临床诊断提供影像学依据。

关键词： 加密恶意流量   可伸缩的窗口自注意力   深度学习   网络安全  

摘要： 随着加密通信的广泛应用,传统基于内容分析的恶意流量检测方法逐渐失效,如何高效检测加密流量中的恶意行为成为网络安全领域的研究重点。研究提出了一种基于神经网络的加密恶意流量检测方法,通过深度学习模型实现恶意加密流量的分类。首先,将网络流量预处理并提取关键特征,包括包大小分布、时间间隔及协议类型等,随后将特征映射为二维特征图(Feature Map),作为深度学习模型的输入。设计可伸缩的窗口自注意力机制,利用Transfomer神经网络模型对特征图进行分类,实现了对恶意流量的高效检测。实验结果表明,该方法在检测精度、召回率等方面均表现优异,为解决加密流量恶意行为检测问题提供了一种可行方案。

关键词： 物联网   深度学习   时空图神经网络   图结构数据  

摘要： 随着物联网在各个领域物理设备的发展,产生的大量数据给当前数据处理方法带来了挑战。深度学习模型具备处理大规模和高维度数据的能力,已逐渐应用于物联网不同领域。时空图神经网络作为一种处理图结构数据的深度学习模型,能够对物联网中的拓扑结构和时间信息进行建模,并在物联网预测任务中展现出优秀性能。介绍了物联网中的时间相关性和空间相关性,以及不同时空网络架构的构建方法,并基于空间相关性的不同,将时空图神经网络分为时空图卷积网络和时空图注意力网络。进一步分析了时空图卷积网络和时空图注意力网络在物联网中的应用,主要包括交通、环境和能源领域。最后,探讨了时空图神经网络在物联网应用中面临的挑战和未来的研究方向。

关键词： 高超声速飞行器   神经网络   数值模拟   气动热   模型  

摘要： 为高效、高精度的获取高超声速飞行器表面热流数据,提出一种径向基优化的稀疏自编码器气动热预测模型。首先,利用稀疏自编码器模型对气动热数据进行表征学习,提取数据表示特征;然后将径向基函数网络模型与稀疏自编码器模型进行融合改造,最后利用改造后的模型实现对高超声速飞行器表面热流的预测。对双锥体高超声速武器表面热流预测结果表明,上述模型具有较高的精度和良好的外推性能,热流密度预测结果与多源融合数据偏差在10%以内。

关键词： 小儿厌食症   脾失健运证   中医传承辅助平台   网络药理学   方剂配伍  

摘要： 目的运用中医传承辅助平台探究小儿厌食症脾失健运证的方剂组方配伍规律,并运用网络药理学分析其用药机制,为临床用药提供理论支持。方法从万方、中国知网、维普数据库检索从自建库至2023年12月公开发表的治疗小儿厌食症脾失健运证相关文献共57篇,应用中医传承辅助平台3.5对文献数据库进行统计分析、关联分析,归纳中药治疗小儿厌食症脾失健运证的潜在有效药物组合及用药特点,并根据中药频次、关联规则分析组成新方。基于网络药理学技术,对新方剂开展药效物质基础解析及其关键信号通路调控机制研究,系统筛选活性成分并预测核心作用靶点。结果本研究共搜集了57首药物处方,涵盖了83味中药,出现频次达到或超过10的共有18种。四气以温、平为主,五味以甘、辛为主,归经以脾、胃、肺为主。得到治疗小儿厌食症脾失健运证的2味药的药组为17对,三味药的药组为6对。新方的中药作用靶点共有731个,疾病作用靶点共有1106个,两者共有靶点共有137个。蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)分析揭示,STAT3、AKT1、EGFR等蛋白在治疗小儿厌食症脾失健运证可能发挥重要作用。这些蛋白涉及EGFR肌球蛋白激酶抗性、MAPK信号通路等。结论治疗小儿厌食症脾失健运证的新方“陈皮、白术、茯苓、山楂、神曲、鸡内金”可通过AKT1、EGFR、PIK3CA、TNF、STAT1等靶点发挥治疗作用。