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关键词： 数字经济   空间关联网络   网络节点中心性   减污降碳   协同效应  

摘要： 数字经济空间关联发展不仅是弥合“数字鸿沟”的重要举措,更是重塑经济空间发展格局的关键力量。在环境质量改善与温室气体减排的双重压力下,研究数字经济空间关联发展如何影响减污降碳具有重要的现实意义。本文基于城市网络视角,以2011—2021年中国279个城市为样本,在考察数字经济空间关联网络时空演变特征的基础上,实证研究了数字经济空间关联网络对减污降碳的影响。研究发现:中国城市数字经济整体上呈现出“中心—边缘”的网络形态与“东高西低”的空间分异特征,污染排放强度、碳排放强度与减污降碳协同水平都有所改善。数字经济空间关联网络显著促进了减污降碳,且兼具减污降碳协同效应。该结论在采用外生政策冲击、工具变量等方法进行稳健性和内生性检验后仍然成立。机制检验表明,数字经济空间关联网络能够通过产业结构合理化与高级化、绿色技术创新和经济集聚降低碳排放强度和污染排放强度,促进减污降碳协同增效。异质性结果表明,数字经济空间关联网络对资源型地区、中心城市以及数字经济政策试点地区的减污、降碳及减污降碳协同效应更加突出。研究结论为实现减污降碳、加强生态文明建设提供了重要引导。

关键词： 图像异常检测   伪异常   多层次特征融合   一致性约束  

摘要： 图像异常检测旨在识别并定位图像中的异常区域,针对现有算法中不同层次特征信息利用不充分的问题,提出了基于多层次特征融合网络的图像异常检测算法。通过使用融合了异常先验知识的伪异常数据生成算法,对训练集进行了异常数据扩充,将异常检测任务转化为监督学习任务;构建了多层次特征融合网络,将神经网络中不同层次特征进行融合,丰富了特征中的低层纹理信息和高层语义信息,使得用于异常检测的特征更具区分性;训练时,设计了分数约束损失和一致性约束损失,并结合特征约束损失对整个网络模型进行训练。实验结果表明,MVTec数据集上图像级检测接收机工作特性曲线下面积(area under the receiver operating characteristic,AUROC)平均值为98.7%,像素级定位AUROC平均值为97.9%,每区域重叠论文拓展率平均值为94.2%,均高于现有的异常检测算法。

关键词： 虚拟网络资源   负载均衡分配   能力因子   吞吐量  

摘要： 针对因资源分配不均匀导致网络吞吐量较低的问题,提出一种虚拟网络资源负载均衡分配数学建模方法.首先,设定资源负载分配的目标函数,计算服务器链路剩余资源与剩余带宽的最佳比例关系,根据计算结果进行虚拟网络资源映射;其次,利用计算能力率、通信率、路径能力和关联度等网络能力因子参数反映资源的负载均衡情况;最后,基于求得的虚拟网络节点能力指标,设置资源属性调度周期,引入公平因子,更新链路的吞吐量,得到虚拟网络资源负载均衡分配模型,并基于该模型实现资源负载均衡分配.实验结果表明,该方法有效改善了资源分配的均衡度,使网络吞吐量得到明显提升.

关键词： 卷积神经网络(CNN)   视觉Transformer(ViT)   结直肠息肉分类   多尺度特征   迁移学习  

摘要： 利用内镜图像对结直肠息肉进行风险分类至关重要,能够提高临床诊断准确性并降低结直肠癌死亡率.然而,目前基于卷积神经网络(CNN)或视觉Transformer(ViT)的分类方法不能很好地区分类内尺度大和类间相似性高的息肉图像,针对息肉风险的分类任务亟需改善.CNN中的卷积算子擅长提取局部特征.ViT通过级联自注意力模块可以捕获长距离依赖关系和全局特征.本文提出一个交互连接模块,以交互式的方式将CNN和ViT相连接,以整合多尺度特征;所设计的交互混合模型,能最大限度地保留局部特征和全局表示,显著缓解息肉多分类的类内差异性大、类间相似性高的问题;在大规模自然图像数据集中进行预训练;通过微调模型结构,使用预训练的交互混合模型参数初始化主干网络,并迁移至结直肠息肉数据集中再次训练,实现息肉多分类.在结直肠息肉私有数据集和Kvasir公共数据集上评估所提出模型,实验结果显示总体分类准确率分别达到了85.83%和96.84%,优于本文比较的其他算法;且引入迁移学习可以在降低训练成本的同时提升交互混合模型的分类性能和泛化性,在有限的训练数据集下有助于提高临床诊断效率.

关键词： 房间脉冲响应   传声器阵列   阵列信号处理   深度学习  

摘要： 利用少量传声器测得的房间脉冲响应构建空间中更多位置的房间脉冲响应可减轻对空间进行密集采样的需要,为此提出了一种数据驱动的房间脉冲响应预测方法,其使用改进的时域U-Net网络,通过优化网络基本组成单元提升网络的特征学习能力。在所提方法中,控制区域被划分为若干正方形块,正方形四个顶点处的房间脉冲响应被输入所提U-Net网络,网络的目标输出为正方形中心位置的房间脉冲响应,训练收敛的U-Net网络可以预测更多位置的房间脉冲响应。在包含多个房间场景的实录房间脉冲响应数据集上的实验表明,所提方法的房间脉冲响应重建性能优于传统的奇异值分解方法,并且所提U-Net网络的性能优于原始U-Net、CRN和DCCRN网络。在声场分区控制这一实际应用场景中,利用所提方法预测的房间脉冲响应,能够在较少的传声器数量下获得更高的明暗区声能量对比度,进一步验证了所提方法的实用价值。

关键词： 数字自杀   网络游戏   青少年   蓝鲸游戏   现代性  

摘要： 以“科学、技术、进步”为标榜的现代社会超越了之前无数个时代,既成就了现代进步,也造就了现代人的梦魇。冲突与撕裂不断加剧的社会催生出了青少年新型自杀方式——数字自杀。“蓝鲸挑战”是数字自杀游戏的代表,该游戏以心理技术为基础,设计了一系列“心理诱捕”机制。蓝鲸游戏借助系统脱敏技术提高青少年对自我伤害的恐惧阈值,通过自我伤害练习提高青少年的疼痛阈值,借助认知重塑赋予死亡以崇拜意涵,利用奖励和威胁劫持将青少年囚禁于虚拟囚笼并完成自杀任务。青少年自杀问题的实质,是现代社会冲突引发的家庭矛盾和人际困境在青少年个体身上难以自洽,青少年个体难以协调“自我体验”与“外在经验”的冲突,衍生出低自尊、低价值感和生命无意义感。因此,对于网络自杀游戏的反制,需要社会、学校和家庭的共同参与。

关键词： 创新网络   城市创新能力   专利合作   数字经济  

摘要： 近年来,创新网络作为区域和城市创新驱动力的重要性得到了广泛关注。一些研究将网络关系视为知识在城市内和城市间传播的渠道,并通过网络分析视角洞察城市创新的结构和动态。然而,城市创新的网络机制,特别是数字经济发展背景下的数字赋能城市创新能力提升机制还有待进一步研究。本文利用长三角城市群26个城市2009年—2018年联合申请专利数据构建了城市创新网络,探讨了网络结构属性——小世界和结构洞对城市创新能力的影响。结果表明,小世界与城市创新能力呈“倒U型”关系,数字经济发展水平正向调节了二者之间的“倒U型”关系,结构洞对城市创新能力具有正向影响。本文厘清了创新网络结构对城市创新能力的影响,回应了以往研究关于小世界和结构洞对创新影响的理论争议,为区域创新的理论研究提供了新颖性观点,深化了对城市群创新发展规律的认识,对推进中国城市群协同创新具有重要意义。

关键词： 网络空间安全   语言   生态危机  

摘要： 从某种意义上讲,网络空间安全是一个语言生态危机问题。通过分析语言濒危、语言污染、语言失范、语言暴力等现象,明确语言生态危机的表征,为网络空间安全提供语种多样性、语素规范性、语义清晰性、语用规范性等保障。通过解析话语的圈层化、网络语言的迭代、外来语言的借入、语用需求的单一化,探究语言生态危机的成因,追溯网络空间安全问题产生的根源。通过剖析语言规划、语言技术、语言教育、语言推广等,促进语言生态危机的矫正,为网络空间安全提供政策支持。国家有必要从语言生态危机的表征、成因、矫正三个方面,自上而下解决语言生态危机,推进语言生态环境建设,以语言生态环境的优化维护网络空间安全。

关键词： 网络主播   人-职匹配理论   职业选择   应对策略  

摘要： 近年来,网络主播行业成为青年群体的择业新选择,从业群体稳步扩容。过往研究指出了网络主播行业对青年形成就业“拉力”的原因,但对青年从业现状和内部差异性的关注不足,且未能从职业发展规划的视角展开系统性分析。本文基于深度访谈和参与式观察相结合的质性研究方法,从网络主播从业青年的择业认知和行为动机入手,对基于不同从业动机的职业不匹配应对策略进行群体类型划分,进而从推动青年高质量就业层面提出反思。