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关键词： 计算机技术   云计算   自然语言处理   网络数据处理  

摘要： 本文研究计算机技术在网络信息处理中的应用,特别是自然语言处理(NLP)和云计算技术在搜索引擎优化中的表现。通过对比关键词匹配、BERT和Transformer模型,评估模型在文本语义理解和信息检索中的性能。实验结果显示,NLP模型在查询相关性、精确度和召回率等指标上优于传统方法,尽管响应时间稍有增加,但整体性能显著提升,并且云计算在模型训练和推理时间上,通过实验验证其在处理大规模数据时的高效性。本文的研究可为计算机技术在网络信息处理中的应用提供理论支持和实践参考。

关键词： 缺氧缺血性脑病   刺五加   网络药理学   分子对接   cAMP信号通路  

摘要： 为探讨刺五加治疗缺氧缺血性脑病(hypoxic-ischemic encephalopathy,HIE)的作用机制,本研究利用网络药理学方法分析了刺五加的有效成分及其作用靶点。结果表明,刺五加的65个有效活性成分共涉及582个潜在靶点,HIE相关的靶点有1011个。KEGG富集分析显示,刺五加活性成分与HIE的交集靶点主要富集于cAMP信号通路;GO分析表明,这些靶点主要参与GABA和突触相关生物过程;分子对接结果显示,刺五加中的蔗糖、戊酸、刺五加苷I和刺五加苷E分别作用于TNF、IL6、CASP3和HIF1A靶点,激活cAMP信号通路,进而修复HIE患者的神经功能。

关键词： 护手霜包装   X射线荧光光谱   K-means聚类   BP神经网络   粒子群优化  

摘要： 针对护手霜塑料包装物证溯源需求,文章设计了X射线荧光光谱(XRF)结合深度学习的分类方法。通过XRF技术对52个护手霜包装样品进行无损检测,并对所得光谱数据进行z-score标准化处理,利用K-means聚类进行分类,借助Elbow原则和Silhouette分析确定了最优的聚类数目,发现四个聚类为最佳选择。构建反向传播神经网络(BPNN)和粒子群优化算法(PSO)后的BPNN模型验证分类结果可靠性。实验发现,单独使用BPNN模型在训练集上的准确率为96.4286%,在测试集上的准确率为91.6667%,而PSO-BPNN模型在训练集和测试集上的准确率均达到了100%。结果表明,结合X射线荧光光谱法与PSO优化的BPNN模型,能够有效地对护手霜包装进行精确分类,并为物证溯源提供更为科学的手段。

关键词： 卷积神经网络   多尺度   特征交叉融合   素描图像   自动分档  

摘要： 在美术艺考中作品分档评分过程是一项复杂而繁琐的工作,如何实现评分公正公平、过程的智能自动化和精确评分是一项重要的研究课题。为此,提出一种基于深度学习的多尺度特征交叉融合素描图像自动分档网络MFCFNet。首先,以ResNet-34为主干网络,以嵌入逐点组卷积与通道重排的特征金字塔结构提取多尺度特征;其次,通过特征交叉融合模块融合各尺度特征;最后,将融合特征输入分类器中得到最终自动分档结果。在素描数据集SCNU-400与自制的Sketch-Portrait数据集的实验表明,所提模型相较于ResNet-34网络在分类准确度、F1值分别提升2.82%与2.8%,相较于当前主流方法的分档准确度达到90.84%,效果最优且具有较强的泛化能力。

关键词： 5G切片技术   电力通信   网络资源分配  

摘要： 为解决电力通信网络资源分配不灵活、服务质量难以保障的问题,提出一种基于5G切片技术的电力通信网络资源分配方案,涵盖切片资源分配、边缘计算资源配置和优先级管理等方面。实验结果表明,研究提出的资源分配方案有助于提升电力通信网络的响应速度、可靠性和服务质量,从而推动智能电网的发展。

关键词： 呼吸道感染   蓝芩颗粒   串联质谱法   网络药理学  

摘要： 目的基于超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS/MS)技术鉴别蓝芩颗粒的主要化学成分,通过网络药理学方法分析蓝芩颗粒治疗呼吸道感染的潜在靶点、核心成分及相关通路。方法利用UPLC-Q-TOF-MS/MS二级碎片裂解信息,结合文献及数据库,对蓝芩颗粒化学成分进行分析;基于所鉴别的化学成分,采用PharmMapper预测蓝芩颗粒相关作用靶点;检索GeneCards、OMIM数据库获得呼吸道感染相关靶点,并与蓝芩颗粒的相关作用靶点取交集,将交集靶点导入STRING数据库并下载蛋白质相互作用数据,导入Cytoscape 3.7.2软件得到hub gene;利用DAVID数据库进行GO功能、KEGG通路富集分析,利用Network Anlyzer插件得到与hub gene关系密切的化学成分。结果辨识蓝芩颗粒化学成分53个,其中生物碱类化合物11个,黄酮类化合物20个,萜类化合物5个,有机酸酯类化合物7个,氨基酸类化合物2个,其他化合物8个。得到28个hub gene,相关核心成分38个。GO功能分析结果表明,蓝芩颗粒治疗呼吸道感染涉及中性粒细胞脱粒、凋亡过程的负调控、蛋白质水解等生物过程,胞外外来体、胞质、细胞外组分等细胞组分,相同蛋白结合、RNA聚合酶Ⅱ转录因子活性、配体激活序列特异性DNA结合、蛋白质丝氨酸/苏氨酸/酪氨酸激酶活性等分子功能。KEGG富集通路主要涉及癌症通路、脂质与动脉粥样硬化、代谢途径等信号通路。结论蓝芩颗粒治疗呼吸道感染具有多成分、多靶点、多通路的特点,具有抗炎、抗菌、抗病毒等作用。

关键词： 网络舆情   文化转型   风险预警   经济转型   政府回应  

摘要： 引言 当前,我国正处于社会、经济、文化快速转型的关键阶段,各类群体性事件频发,网络舆情也随之迅速蔓延。在这一背景下,政府建立科学、及时的风险预警机制尤为重要。随着互联网技术的飞速发展,网络平台已成为公众获取信息和表达观点的主要途径。同时,对于政府机构而言,网络舆情已成为主要的舆情形式。在处理突发事件的网络舆情时,政府作为权威回应部门,其应对措施直接影响事件的发展方向。

关键词： 网络新闻   个性化发展   新闻媒体  

摘要： 近年来,我国的网络环境发展突飞猛进,当代人在物质生活质量显著提高的同时,开始追求更具个性化的生活模式。显然,传统新闻媒体的内容生产与传播机制已经无法满足人们的个性化喜好,网络新闻媒体至此应运而生。相较于传统新闻媒体,网络新闻媒体具有灵活度高、配合度强、传播速度快等特点,符合人们的碎片化阅读习惯。基于此,本文通过分析网络新闻媒体的分类与特点,提出几点个性化发展路径。

关键词： 神经网络   油田工控   特征提取   行为异常   自动检测  

摘要： 针对油田工控系统自动检测的不足,创新性地引入WiSARD无权重神经网络算法。该技术显著提升了网络行为异常的自动化检测能力。WiSARD算法通过高效提取网络行为特征,并应用主成分分析进行智能降维,有效精简了输入数据,进而训练模型,以精准识别异常行为。此技术不仅实现了检测过程的全面自动化,还显著增强了系统对复杂网络威胁的响应速度与准确性。实验证明,该自动检测方法能准确识别多种异常行为,有效提升检测准确率,满足油田工控网络日常检测需求。

关键词： 数字孪生网络   人工智能   IP承载网   智能决策  

摘要： 为解决IP承载网络运维复杂、优化策略效率低和网络管理智能化低等问题,从国家政策、行业标准、产业实践和学术研究等方面系统分析人工智能技术与数字孪生网络的发展现状,提出面向IP承载网的基于人工智能的数字孪生网络体系架构,深入研究人工智能技术与数字孪生网络结合的关键能力,同时对人工智能技术如何提升数字孪生网络的建模精度、赋能承载网络的运维管理以及提升网络优化效率的典型应用进行探讨。