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关键词： 公交网络编码   开源数据   地图匹配   GoTrackit开源库   方位角  

摘要： 城市公交系统是城市交通的关键组成部分,公交网络模型在交通模型中占据重要地位。鉴于传统手动编码建模方式效率低下,开发一款基于通用开源地图数据的自动化公交网络建模工具,并提出两项核心算法:一是综合考量方位角与空间位置的公交站点聚合算法,通过引入方位角信息,在消除数据冗余的同时提升站点匹配精确度;二是基于GoTrackit站点约束的隐马尔可夫链地图匹配算法,分段进行匹配,以有效减少计算复杂度,提升匹配效率。此外,该建模工具支持将建模结果以GTFS通用格式输出,从而增强建模结果的通用性和兼容性。以广州市为例,结果显示该建模工具能在1 h内高效匹配近2700条公交线路,显著提升了建模效率,并呈现出良好的通用性和可移植性。

关键词： 生成式人工智能   网络意识形态安全   风险   防范  

摘要： 随着人工智能技术的不断迭代发展,生成式人工智能在社会生活中被广泛采用。生成式人工智能作为一种推动未来人类技术颠覆性发展的新兴技术形态,在以强大的内容生成力赋能各种行业领域的同时,也给网络意识形态领域带来了风险挑战。不良社会思潮内嵌生成式人工智能进行隐蔽渗透、算法偏见导致生成式人工智能的内容偏向性、数据失真导致网络意识形态的偏差、算法反噬削弱网民的意识形态鉴别力等风险叠变致使生成式人工智能超越单纯技术属性的内容生成功能,以隐蔽的方式影响网络意识形态安全。我们可以从加强价值引领、加强大数据检测与管理、掌控数据管理权力、重塑人机关系等多重路径应对生成式人工智能给网络意识形态安全带来的风险挑战。

关键词： 短视频   网络意识形态   风险  

摘要： 社交媒体时代,短视频已成为网络意识形态传播的重要场域。一方面,短视频的个体化传播逻辑扩大了网络意识形态辐射域,多模态符号组合丰富了网络意识形态表达力,现实化叙事倾向提升了网络意识形态亲和力。另一方面,短视频使得网络意识形态面临碎片化生产与信息失真风险、视听隐喻与监管困难风险、信息传播壁垒与“群体极化”风险、“流量至上”与“泛娱乐化”风险。新形势下,短视频场域的网络意识形态传播要做到微观生活切入与宏大主题叙事相结合、人工智能赋能与优化审核机制相结合、完善算法推荐与优质作品供给相结合、“流量至上”矫治与娱乐逆向引导相结合,多措并举弱化短视频场域的负面影响,推动主流意识形态有效传播。

关键词： 人工智能时代   网络谣言   信息受众   传播能力  

摘要： 随着人工智能等信息技术快速创新,网络谣言治理这类老问题开始出现“新情况”:算法推荐促使网络谣言信息的误导性加强;深度合成技术提升了网络谣言“无中生有”的能力;网络黑灰产的链条化加剧了网络谣言的社会危害性。这些“新情况”使得传统的网络谣言治理机制开始失效,故而需要动态调整网络谣言治理逻辑和治理框架。在治理逻辑层面,网络谣言的治理并非意在彻底根除网络谣言,而是最大化地削弱网络谣言的社会危害性,故而相应的治理机制应当围绕限制网络谣言的传播能力予以展开,亦即“以真相倾轧假象”。这种基于信息传播规律的治理逻辑也延伸出三种分别面向“信息传播节点”“信息受众”和“信息传播全过程”的治理方向,分别对应刑事责任追究、平台算法推荐优化、网络软法动态调整等具体治理机制。

关键词： BP神经网络   显示器颜色特性化   K折交叉验证   海鸥算法  

摘要： 为了保证显示设备的颜色显示准确性,在对显示设备进行色彩管理时,需要提高显示器颜色特性化精度。本研究提出一种基于海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)优化BP神经网络(SOA-BP)的显示器颜色特性化模型。首先,采用K折交叉验证方法确定BP神经网络最佳隐藏层神经元个数,建立显示器输入信号RGB值与显示颜色L^(*)a^(*)b^(*)之间转换的BP神经网络模型;然后,通过海鸥算法对BP神经网络的权值阈值进行优化,建立基于SOA优化BP神经网络的显示器颜色特性化模型;最后,对优化前后的神经网络模型进行训练与测试,并进行模型精度对比分析。在仿真实验中,海鸥算法优化BP神经网络预测模型测试10次得到的CIELAB色差△E_(ab)^(*)和CIE2000色差ΔE_(00)平均值分别为2.291和1.032,较优化前分别减少了31.79%和36.18%,且优化后的SOA-BP模型更稳定,说明本研究所建立的SOA-BP网络模型对显示器颜色特性化具有较高的预测精度和较好的稳定性,为印刷包装领域色彩管理颜色特性化提供了理论和实践的参考。

关键词： 算法推荐   网络历史虚无主义   数字化转型   “算法利维坦”  

摘要： 将算法推荐与网络历史虚无主义治理相结合是时代所趋。从技术机遇上看,算法推荐的常态化追踪能够掌握网络历史虚无主义的发展动向,算法推荐的智能化屏蔽能够遏制网络历史虚无主义的蔓延态势,算法推荐的个性化纠偏能够破除网络历史虚无主义的信息壁垒。从症候上看,在展望算法推荐赋能网络历史虚无主义治理的同时,也需要警惕算法牢笼、算法崇拜、算法滥用和算法偏见等风险隐患。为实现算法推荐对网络历史虚无主义治理的正向赋能,有必要从价值层面引领算法,以主流价值匡正网络历史虚无主义治理方向;从技术层面优化算法,以技术升级提升网络历史虚无主义治理效能;从制度层面规制算法,以数字法规净化网络历史虚无主义治理生态;从应用层面协同算法,以人机协同补齐网络历史虚无主义治理短板。

关键词： 粮食安全   世界粮食贸易   复杂网络   脆弱性   格局与趋势  

摘要： 为探究世界粮食贸易网络的脆弱性,为国际粮食贸易市场做出合理预判提供参考,基于1990—2020年的世界粮食贸易数据,结合复杂网络理论与脆弱性理论,从模体的角度探究世界粮食贸易网络局部结构脆弱性变化情况,并模拟世界粮食贸易网络在随机攻击和蓄意攻击模式下的失效过程,将网络中的节点分级。结果表明:世界粮食贸易网络的局部结构中,V型结构占比较高,网络的稳定性较弱,但这种现象有减缓趋势;对比真实网络与随机网络,真实网络的结构更加稳定且贸易关系更复杂;世界粮食贸易网络在面对随机攻击时具有良好的强韧性,面对蓄意攻击时表现出较强的脆弱性,蓄意攻击对网络的破坏力远大于随机攻击;在蓄意攻击模式下,世界粮食贸易网络的节点根据失效过程可以分为三个层级,其中第一层级节点对网络稳定性影响最大。

关键词： 残氧监测   模糊逻辑技术   氧化烧损率   标准温度  

摘要： 为了实现燃烧精确控制,降低氧化烧损,文章设计了基于残氧—模糊神经控制的燃烧系统,主要包括多点的自动化残氧监测、炉温数学控制模型和模糊逻辑技术。将该系统应用于工程实践中,氧化烧损率由1.011%降低至0.896%,吨钢单耗由94.4 m^(3)/t降至91.715 m^(3)/t,综合节能率2.84%;同时加热炉的整体温度进一步靠近标准温度,钢坯加热温度均匀性更好。

关键词： RNA-seq   PER-seq   转录因子   ZmHDZ6   靶基因   motif  

摘要： 玉米是需水量较大的作物,而干旱是制约玉米生产的主要因素。结合前期研究基础和相关研究进展,发现ZmHDZ6受干旱诱导强烈,且过表达植株表现出优良的抗旱性能。为探究玉米转录因子ZmHDZ6的下游调控机制,通过对ZmHDZ6过表达转基因玉米株系进行RNA-seq测序,对自交系B73原生质体进行PER-seq(protoplast transient expression-based RNA-sequencing)测序,并进行联合分析。结果显示,2种测序策略得到的差异表达基因(DEGs)呈现一致性,功能主要集中在参与氧化还原反应等GO富集分析条目。KEGG分析显示功能都富集在苯并噁唑嗪酮类化合物代谢途径上。此外,基于RNA-seq的DEGs在氨基酸和核苷酸代谢途径富集,而基于PER-seq的DEGs还富集在核糖体生物发生代谢途径。因此,推测ZmHDZ6可能通过调控与氧化还原相关基因和苯并噁唑嗪酮类化合物的代谢进而增强玉米抗旱性。通过进一步在129个Co-DEGs(Common DEGs)的启动子序列扫描HDZIP I家族的DNA结合基序(motif),将潜在靶基因缩减至16个,其中8个基因的功能与玉米抗逆紧密相关。本研究利用转录组学数据分析了ZmHDZ6基因的下游表达调控网络,为进一步解析抗旱机制提供了参考。

关键词： 网络通讯   数据存储   加密设计  

摘要： 社会经济的发展和信息技术的进步加快了我国进入数字化时代的步伐。如今,数据已成为企业运营、政府管理和个人生活的重要资产。各界重视网络通讯数据存储加密设计具有深远意义,不仅能降低发展主体私密数据信息被泄露的风险,维护其合法权益,还可一定程度上推动技术创新和发展,提升整个网络空间的安全防护能力。本文以网络通讯数据存储加密设计的原则为落脚点,深入分析网络通讯数据存储加密的关键技术类型,并提出网络通讯数据存储加密设计的框架,以期为相关部门开展工作提供借鉴。