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关键词： 新媒体时代   网络思政   工作模式  

摘要： 研究中着重于新媒体时代网络思政工作模式,予以深度剖析当下所面临的挑战及应对之策。针对信息碎片化、舆论多元化等困境,创新性地提出实践路径。凭借精准的内容定制以契合受众需求,通过多元平台联动来拓展传播之广度,塑造思政队伍以强化引领作用,创建沉浸式体验以深化育人成效等措施,共同发挥作用,意在为网络思政教育赋予能量,助力培育契合时代的新人,推动思政工作于新媒体环境中实现突破式发展。

关键词： BIM   BP神经网络   电缆敷设   工程量  

摘要： 在俄罗斯延迟焦化装置项目的电缆敷设施工中采用BIM模型和BP神经网络进行训练,测试电缆敷设长度,估算电缆使用及敷设工作量。虽然BP网络训练过程中存在陷入局部极小值的问题,但是预测速度快,预测结果与实际敷设的工程量具有很高的准确性,并且线性关系很强,能够帮助工程项目拟定更加精确细致的工作计划,在电气施工及工程量管理方面具有推广意义。

关键词： 电力设备检测   输电线路绝缘子   卷积神经网络   人工智能技术   智能巡检   缺陷检测   轻量化改进   计算资源  

摘要： 输电线路绝缘子在电力系统中的作用至关重要。在过去几年中,随着人工智能技术的不断进步,基于无人机的智能巡检技术在电力设备检测领域受到了广泛关注。特别是针对绝缘子缺陷的检测,由于其对实时性和计算资源的要求较高,成为了研究的热点之一。为了解决这一挑战,研究人员提出了两种基于YOLOv5算法的轻量化改进方案。

关键词： 无人机网络   边缘智能   用户关联策略   神经网络模型精简  

摘要： 针对无人机网络和边缘智能领域中无人机存储受限、网络整体性能不足等问题,提出了基于强化学习的用户关联策略和神经网络模型的云边协同剪枝算法。基于强化学习优化无人机网络拓扑结构,提出无人机用户与基站的关联算法。根据用户关联算法的输出划分网络的云端和边缘端,并筹划神经网络模型的分配类型和模型的大小需求,进一步提出云边协同剪枝算法。充分利用无人机个体的本地数据,对无人机网络协同的神经网络模型进行精简,降低了通信消耗,进一步提高了无人机网络整体性能。结果显示,基于强化学习的用户关联策略提高了信道容量。与使用传统的集中式剪枝精简模型相比,云边协同剪枝算法占用更低上行通信链路上的资源。所提方法在无人机协同环境下实现了高效数据传输和计算处理,为解决资源受限下的通算一体化挑战提供了有效途径。

关键词： 职工现代化   网络时代   多样化   网络思维  

摘要： 网络时代的工会宣传工作要着眼于职工现代化、个性化、多样化特点,强化网络思维,适应传播格局的变革。通过服务升级、融入渗透、整合协调及学习提升等策路,提高工会宣传的科学化水平,增强传播力、引导力和凝聚力,构建智慧化宣传服务平台,促进工会与职工群众的紧密联系。

关键词： 网络协议栈优化   用户态协议栈   零拷贝   多核并行   硬件卸载  

摘要： 传统网络协议栈的分层设计虽具通用性,但在复杂网络环境下存在延迟高、吞吐量低、能效不足等问题。文章围绕用户态协议栈、零拷贝技术、多核并行处理和硬件卸载等优化策略,系统分析了网络协议栈的优化路径,并提出了适用于不同网络场景的解决方案。结合实验验证,结果表明,这些优化措施可将传输延迟降低约40%,吞吐率提升约35%,资源利用效率提高约25%,为工业生产和信息化场景提供了可靠的理论依据与实践路径。

关键词： GIS   BP神经网络   滑坡地质灾害   易发性评价   南丰县  

摘要： 地质灾害的预测与评估对于灾害预防和减轻具有重要的实际意义。以江西省南丰县为研究区域,采用地理信息系统(GIS)和反向传播神经网络算法,构建了滑坡地质灾害易发性评价模型。首先收集并利用GIS技术处理了包括坡度、坡向、剖面曲率、降雨量、地貌类型、断层线密度和水系线密度等多种地理和气象数据;然后通过这些数据训练并优化BP神经网络,以提升模型的预测精度;最终模型的预测效果通过接受者操作特征曲线(ROC)的面积(AUC值)进行评价,得到了0.829的结果,显示了较高的预测准确性。利用优化后的模型进行滑坡易发性的空间预测,并绘制了易发性区域分布图。研究发现,高易发区往往集中在坡度25°~45°、坡向朝南或东南方向、年降雨量较大(尤其是集中降雨期间)、水系线密度较大的区域。研究结果可为南丰县的滑坡防治提供科学依据,并指导相关地区的防灾减灾规划和管理工作。

关键词： 药物性肝损伤   抗结核药物   铁死亡   中药   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:利用网络药理学和分子对接分析识别抗结核药物诱导的药物性肝损伤与铁死亡相关的关键基因,并预测相关作用的中药及有效成分。方法:利用PubChem、Swiss Target Prediction平台获得抗结核药物的药物靶点;基于Gene Cards数据库收集药物性肝损伤的疾病靶点,取“疾病-药物”交集靶点,运用Cytoscape软件构建蛋白相互作用网络关系图,结合CytoHubba插件获得核心靶点。应用DAVID数据库进行基因本体功能(GO)富集和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。通过FerrDb数据库筛选出铁死亡相关的关键基因,利用HERB数据库、TCMSP数据库和对关键基因进行中药及有效成分预测,结合Lipinski五倍率法则和ADMETlab 2.0对有效成分进行成药性及人肝毒性筛选,最后筛选出的有效成分进行分子对接。结果:得到抗结核药物与药物性肝损伤共同作用靶点14个,构建蛋白相互作用网络筛选出GPT、CYP2E1、CYP1A2、NR1H4、ABCB11、SLC10A1、CYP7A1、ABCC2、HIF1A和CASP3等关键靶点。通过FerrDb数据库筛选关键基因HIF1A,以HIF1A为靶点筛选并经筛除后得到具有成药性且无人肝毒性的有效成分血根碱、黄芩甙元和槲皮素,且这3种成分与HIF1A均能稳定结合。结论:血根碱、黄芩甙元和槲皮素可能通过调控HIF1A的表达,影响肝脏细胞的铁死亡达到治疗抗结核药物诱导的药物性肝损伤作用。

关键词： 绿色基础设施   生态保护区   生态要素   生态空间   生态保护红线   优化思路   可持续发展   连接通道  

摘要： 国土空间规划要求科学有序统筹布局生态空间,划定生态保护红线,以高品质生态环境支撑国土空间可持续发展。本文以湖北武汉都市发展区代表性区域为例,通过识别绿色基础设施的中心控制区、连接通道和场所等三个层面的生态要素,探讨了城镇开发边界与外围生态保护区一体化发展的绿色基础设施网络优化思路和做法。

关键词： 旅游休闲街区   citywalk网络影响力   模糊集定性比较分析  

摘要： 以国家级旅游休闲街区为研究对象,采用加权求和、网络文本分析和模糊集定性比较分析的方法,评价旅游休闲街区的citywalk网络影响力,提炼核心发展要素,识别街区发展路径及要素间关系。研究发现:①游客对国家级旅游休闲街区整体关注度较高,citywalk网络影响力较高的街区主要分布在重庆、福建、广东等省(市),区域差异较大;②旅游休闲街区的良好发展是核心发展要素组态效应的结果,5个核心发展要素通过组态形成3条等效发展路径,分别是产品强驱型、设施业态双驱型、文化营销助力型路径;③条件变量文化赋能与产品驱动之间存在互斥关系、设施加持与业态创新之间存在协同关系。因此,科学合理投放产品、千方百计创新业态将有助于旅游休闲街区获得较高citywalk网络影响力。