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关键词： 无线传感网络   攻击流量   快速阻断   TF-IDF算法   随机森林  

摘要： 无线传感网络数据流量大特征多,攻击者在无线传感网络中会利用正常数据特征隐蔽攻击行为,为了有效识别并快速阻断攻击流量,提出基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断方法。该方法使用TF-IDF算法提取流量数据特征,减少正常流量特征的干扰,使得隐蔽性特征更容易被识别,并通过信息熵增益比进行特征选择,去除特征中冗余特征向量,进一步提升网络攻击流量识别精度;再借助随机森林原理构建攻击流量识别阻断模型,精准快速识别攻击流量,并对识别出的攻击流量展开溯源阻断,保证无线传感网络的安全运行。结果表明,利用所提方法开展攻击流量阻断时,阻断准确率最高可达到99.23%,网络吞吐量为45 bit/s,数据包传输率在16 bit/s以上,具有较好的阻断效果。

关键词： 核脉冲峰值序列   二维卷积神经网络   K阶分层交叉验证   核素识别  

摘要： 基于能谱的核素识别方法受到数值统计局限性的影响,需花费较长时间得到统计结果,导致应用于低计数率的快速核素识别速度较慢、精度较差、泛化性不高。为提升核素识别的速度和性能,本文提出一种基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络(Two-Dimensional Convolutional Neural Network,2D-CNN)的核素识别方法。实验使用NaI(Tl)探测器在不同探源距下采集低计数率的单一源、混合源以及环境本底的核脉冲序列并将其进行固定长度序列划分作为数据集,然后使用最大最小归一化和二维矩阵映射对数据集进行预处理,最后使用10阶分层交叉验证方法构建和优化2D-CNN模型,并将模型与BPNN+PCA(反馈神经网络+主成分分析,Back Propagation Neural Network+Principal Component Analysis)、SVM+PCA(支持向量机+主成分分析,Support Vector Machine+Principal Component Analysis)以及2D-CNN+能谱核素识别方法进行核素识别性能比较。实验结果表明,本文构建的2D-CNN能够有效提取探源距40 cm范围内固定长度的脉冲序列特征,核素识别水平优于其他核素识别方法并具有较好的泛化性能。该方法可用于低计数率的快速核素识别任务。

关键词： 图神经网络   自适应邻接矩阵   注意力机制   多图融合   交通预测  

摘要： 由于复杂的时空相关性和非线性的交通模式,实现精确的预测仍然是一个挑战。针对于此,本文提出了一种新颖的多变量时间序列预测框架(MSTGCN+AL),尝试使用多图神经网络进行预测。引入2种新的图类型,一是通过自适应邻接矩阵得到自适应邻接图,能更好地获取交通节点之间的位置关系;另一个是潜在图,通过使用全局变量拟合三角函数,可以更好地从交通数据中提取周期性和上下文信息。为了对齐图节点及其时间戳,采用了一个基于注意力机制的多图融合模块,包括多图空间嵌入、空间注意力和图注意力。为了验证本文方法的有效性,在METR-LA数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,与基线方法相比,所提MSTGCN+AL模型在预测性能上表现更佳。

关键词： 网络计划   建筑工程   施工管理  

摘要： 网络计划技术作为一种先进的项目管理工具,逐渐在建筑工程施工管理中展现出其独特的优势与价值。该技术通过构建项目活动的逻辑关系,形成有序的网络图,实现了对项目进度计划的科学编制与优化调整。文章将从网络计划技术的基本概述出发,通过网络计划技术构建建筑工程施工管理框架,并结合实际应用案例分析,为建筑工程施工管理提供科学、高效的指导策略。

关键词： 复杂网络   系统重要性金融机构   系统风险贡献  

摘要： 针对系统重要性金融机构准确识别的问题,基于35家上市金融机构的日收益率数据,提出了复杂网络生成方法,结合网络的拓扑结构给出识别系统重要性金融机构的指标体系,通过测度这些机构的系统风险贡献度,分析影响风险贡献度的因素,验证重要性金融机构指标的有效性.实证结果表明,中心性、特征向量中心性和点强度中心性等指标能够较好识别系统重要性金融机构,进一步通过面板回归分析发现,网络的中心性指标与系统风险贡献度之间存在显著的正向关系.这意味着,中心性较高的金融机构在金融网络中具有更大的系统性风险贡献,表明其在系统稳定性中的关键地位及潜在风险需要得到特别关注.

关键词： 网络营销   数字化时代   化学化工产品  

摘要： 随着数字化时代的迅速发展,传统行业如化学化工领域也在经历着一场深刻变革。尤其是在网络营销方面,新技术的运用正在重新定义产品的市场推广方式。《化工产品市场营销》一书,探讨了化学化工产品在现代市场环境中的营销策略和实践机会,助力化工企业精准定位市场需求,优化营销效果,并推动企业在全球化竞争中稳居前列,为化学化工行业的可持续发展注入强劲动力。

关键词： 网络舆论生态   大学生   舆情引导  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,网络已成为大学生获取信息、表达观点、参与社会生活的重要平台。网络舆论生态作为网络空间中信息传播、意见表达、情感交流的综合体现,对大学生的思想行为产生了深远的影响。因此,研究大学生网络舆情生态引导策略,对于构建积极健康的网络环境、促进大学生的全面发展具有重要意义。

关键词： 云计算安全   多租户架构   弹性扩展   零信任架构   人工智能  

摘要： 随着云计算技术的广泛应用,其安全性问题备受关注。深入探讨云计算环境下多租户架构、云服务模型、弹性扩展及跨云平台等方面存在的安全性问题,并详细阐述零信任架构、人工智能、数据加密、云防火墙与分布式防护系统以及区块链技术在云安全防护中的应用策略,旨在为保障云计算环境安全提供理论与实践指导。

关键词： 网络直播   带货主播   网络购物   广告法   虚假宣传  

摘要： 直播带货受到越来越多消费者的青睐,但当前对带货主播的法律地位和责任承担并无明确规定,导致消费者维权困难。将直播带货与商业广告的特征对比,直播带货以现场直播进行商业推广,指向商品或服务,并以销售商品或服务为最终结果,属于商业广告范畴。因此,可引入广告法路径解决主播的法律地位与责任承担问题。根据不同的直播场景,主播的法律地位可能存在三种形态:一为广告主,二为广告代言人、广告发布者,三为广告代言人、广告发布者、广告经营者。以此为前提,对于直播带货中产生的虚假宣传、不文明带货等问题,可以通过《中华人民共和国广告法》《中华人民共和国反不正当竞争法》等法律法规予以解决。鉴于消费者相对主播具有占有信息的天然有限性,可以引入《中华人民共和国消费者权益保护法》规定的举证责任倒置制度,由主播承担提供直播视频、商品链接等证据的责任,以保护消费者权益。