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关键词： 2型糖尿病   参七糖络丸   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的:通过网络药理学和分子对接技术研究参七糖络丸治疗2型糖尿病的作用机制。方法:在TCMSP数据库、PubChem数据库、Swisstarget数据库及Genecards数据库分别筛选参七糖络丸治疗2型糖尿病的活性成分和相关作用靶点,通过GO富集、KEGG通路富集分析并对关键靶点与药效分子进行对接。结果:参七糖络丸的治疗2型糖尿病的主要活性成分有槲皮素、山萘酚、β-谷甾醇等;核心靶点有ABCB1、CYP3A4、CAV1、PTGS2、MAPK8等,生物功能分别涉及肽基-酪氨酸磷酸化、肽基-酪氨酸修饰、蛋白质的自磷酸化、膜筏、膜微区、对类固醇激素的反应、蛋白酪氨酸激酶活性、跨膜受体蛋白酪氨酸激酶活性、跨膜受体蛋白激酶活性及核受体活动;KEGG富集涉及PI3K-AKT信号通路、脂质和动脉硬化、人类巨细胞病毒感染、卡波西肉瘤相关的疱疹病毒感染、钙信号传导途径、乙型肝炎等。关键靶点与活性分子的结合力均小于-5.0kcal/mol。结论:参七糖络丸对2型糖尿病具有一定的防治作用,可作为治疗2型糖尿病的候选药物。

关键词： 职业院校   网络安全   治理体系  

摘要： 在当前数字化、信息化快速发展的背景下,职业院校网络综合治理不仅是提升管理效率、优化教育质量的重要手段,也是推动学校现代化管理的必然选择。网络综合治理体系的构建,能有效地促进学校内部管理结构的优化、资源的有效配置以及服务质量的提升。文章分析职业院校网络综合治理的必要性,构建职业院校网络综合治理体系,并提出具体的实施路径,为职业院校网络综合治理的发展与创新提供建议。

关键词： 网络异常流量   大模型   检测方法   网络安全  

摘要： 随着信息产业技术的迅猛发展,网络安全问题日益突出,网络异常流量检测成为保障网络安全的关键技术之一。文中针对现有网络异常流量检测方法的不足,提出了一种基于大模型的网络异常流量检测方法。通过对大语言模型的研究和分析,详细阐述了基于大模型的网络流量检测方法的设计理念、关键技术及优势,为网络异常流量检测领域提供了一种新的方法和思路。

关键词： 丹参   传统中药   网络药理学   分子对接   非小细胞肺癌  

摘要： 目的利用网络药理学和生物信息学方法及分子对接和分子动力学模拟技术探讨丹参抗非小细胞肺癌的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选丹参主要活性成分,利用SwissTargetPrediction和PharmMapper数据库对活性成分进行靶标预测,利用GeneCards、DisGeNET和在线人类孟德遗传(OMIM)数据库获得肺癌相关靶点,取二者交集为丹参-肺癌靶点。在癌症基因组图谱数据库-肺腺癌&肺鳞癌(TCGA-LUAD&LUSC)以及GSE159857数据集中作差异分析获得公共的差异表达基因,与丹参-肺癌靶点取交集后鉴定出丹参抗非小细胞肺癌的核心靶点。对核心靶点进行GO和KEGG富集分析探究其参与的生物学过程和信号通路,用STRING数据库和Cytoscape 3.10.0软件构建核心靶点的互作网络。利用AutoDock Tools 1.5.6和AutoDock Vina 1.2.0软件对核心靶点进行分子对接验证,最后采用Gromacs 2022.4软件对分子对接复合物进行分子动力学模拟分析。结果本研究中筛选出26种丹参活性成分,并鉴定了61个丹参作用非小细胞肺癌的核心靶点。丹参活性成分通过细胞周期调控、细胞外基质重塑、氧化应激反应和代谢重编程等生物学过程以及p53、聚腺苷二磷酸核糖聚合酶(PARP)、单磷酸腺苷激活的蛋白激酶(AMPK)和核因子κB(NF-κB)等信号通路治疗非小细胞肺癌,通过直接靶向细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)4、极光激酶B(AURKB)、Polo样激酶1(PLK1)、CDK1和胸苷酸合成酶(TYMS)抑制非小细胞肺癌恶性进展。其中丹参酮IIA与CDK4的结合能最强,二者之间能够形成稳定的复合物。结论丹参通过调控多种生物学过程、多条信号通路和多个靶点协同作用,对非小细胞肺癌产生治疗效果。

关键词： 建设用地   遥感影像   变化监测   孪生神经网络   CNN   U-Net   ResNet  

摘要： 针对不同的建设用地变化监测模型优点各异的问题,本文基于孪生神经网络和注意力机制,构建了一个用于高分辨率遥感影像建设用地变化监测的方法框架,将CNN网络、U-Net网络和ResNet50网络作为主干网络,分别构建了变化监测模型UNet-CD、ResNet-CD和CNN-CD,并在LEVIR-CD数据集上进行了实验比较分析。结果表明孪生神经网络对多时相遥感影像中的差异捕捉能力由其主干神经网络决定。实验结果显示,UNet-CD模型具有更强的抗干扰能力,ResNet-CD具有更强的边缘保持能力,CNN-CD模型的漏检率较高。

关键词： 网络资产   分类分级   网络安全   网络资产管理   信息化建设  

摘要： 网络资产作为高校信息化建设的重要组成部分,其存在管理体系不完善、未建立相关管理标准、管理措施不到位等问题。基于分类分级管理网络资产的方法,以“资产形态—业务功能—业务领域”进行分类,以“保密性、完整性、可用性、业务影响、合规性影响、影响程度、价格值、覆盖度”为分级指标,通过加权评分与综合评价的方式进行分级。以L高校为例,探讨了其在实践操作中的可行性;可为同类高校的网络资产分类分级管理提供参考,帮助高校提升网络资产管理质量、管理效率和安全性。

关键词： BN网络   电力营销状态   评估模型  

摘要： 为提高电力营销状态的评估能力,本文使用BN模型构建电力行业的营销状态评估模型。借助模型实现对电力市场公共信息以及未来市场的评估,判断其市场在未来发展中的出价函数,并引入不确定性遏制工具稳定市场信号,降低发电公司实际收益波动过大情况。对评估模型的可行性与实用性进行验证,结果表明:所建模型可以使评估结果误差更小,最小误差可控制在4.2%。

关键词： 电子信息工程技术   计算机网络   通信技术   数据传输   网络安全  

摘要： 电子信息工程技术与计算机网络技术的结合已成为推动信息化社会发展的重要力量。文章探讨了电子信息工程技术在计算机网络中的应用,分析了其在网络通信、信息处理、数据传输及安全保障等领域的作用,揭示了该技术对于提高网络系统性能、提升信息处理效率、增强网络安全等方面的重要性,并展望了其未来的发展趋势。

关键词： 耗散结构   高校   网络舆情   管理  

摘要： 步入信息化时代,对于各种多元化价值取向,取消高校思想教育与社会外界、高校思想教育与学生、学生与社会外界、社会外界与社会外界交互作用,这使得高校网络舆情管理平台成为一个自反馈、自调节、自组织管理,任何线性的、控制的、价值预设的“耗散结构”。本文结合“耗散结构”理论在高校网络舆情管理中的含义,全面分析“耗散结构”理论在高校网络舆情管理中的应用,阐述了耗散结构理论视角下的高校网络舆情外部管理路径分析,耗散结构理论视角下的高校网络舆情内部管理路径分析。

关键词： 网络环境   中药专业   自主学习能力  

摘要： 随着社会的不断进步和互联网的飞速发展,互联网为学生的学习带来了诸多便利,高职学生的自主学习能力显得尤为重要,但由于受到多种因素的影响,目前高职学生的自主学习能力普遍存在一些问题,如缺乏学习的能力和方法。本课题依据网络环境下高职院校大学生自主学习能力的现状和存在的问题,在对其特点进行科学分析的基础上,从应用的角度提出基于网络环境下高职院校中药专业大学生自主学习能力提升的解决对策和方法。本项目提出要从学校和学生两个层面研究如何在网络环境下提升学生的自主学习能力,充分发挥学生的自主性和主体性,让学生充分利用网络这一学习工具,培养自主学习的习惯和基本素养,激发学生学习兴趣和动力,掌握扎实的基础理论知识,培养出具有职业素养高、竞争力强和有特色的中药技能型人才,从而促进中医药传承创新发展。