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关键词： 犯罪行为   新型犯罪   统计数据   社交平台   数字化时代   逮捕   白皮书   主谋  

摘要： 抢匪去网上“应聘”数字化时代,犯罪行为呈现出新的形态与特征。日本一家通讯社援引日本警察厅公布的统计数据称,2021至2023年间,全国警方逮捕涉“网络黑工型”犯罪的嫌疑人数量超过1万人。日本2024年版《警察白皮书》也特别关注到这种利用社交平台等进行暗中联系的新型犯罪。不过,由于主谋匿名躲在幕后,因此被逮捕起诉的大多是到现场实施犯罪的年轻人。他们许多人可能并不清楚自己从事的是犯罪活动,还有一些是受到了幕后主谋的胁迫。

关键词： SOM神经网络   液压设备   故障诊断   区间观测  

摘要： 【目的】液压系统作为机械装备的核心组成部分,其故障诊断与健康管理对于预防出现严重后果至关重要。本研究旨在构建高精度的液压系统故障诊断模型,探索先进的液压系统健康管理方法,以确保机械设备的稳定运行和操作安全。【方法】本研究采用自组织映射(SOM)神经网络结合区间观测技术,对液压系统的关键性能指标(HFI)进行分析。SOM神经网络通过无监督学习机制,自适应调整网络参数与结构,揭示输入数据的内在规律。区间观测技术则通过对系统状态进行实时监控,构建状态的上下界估计,为故障诊断提供更为精确的依据。【结果】经过迭代训练的SOM神经网络结构对144种故障状态的液压冷却过滤系统进行了检测,故障诊断准确率达到了98.06%,准确率较高。【结论】本研究所提出的液压设备故障诊断模型不仅能够准确判断设备的工作状态,还具有较高的诊断性能,提高了整个机械装备的运行效率和安全性。

关键词： 传感器网络   实时性提升   数据处理   电气自动化  

摘要： 本文深入探讨了传感器网络技术在电气工程及其自动化领域的应用,重点分析了提高系统实时性、可靠性和智能化水平的策略。通过研究传感器网络技术的优化设计和数据处理算法,本文揭示了这些技术对系统性能提升的贡献。同时,探讨了高性能传感器的开发、传感器网络的集成化和模块化设计以及数据融合技术,强调了这些领域的研究对提升电气系统灵活性和数据处理效率的重要性。文章还讨论了传感器网络技术在复杂环境下的适应性和扩展性,以及面临的挑战,如数据传输稳定性、海量数据的处理与分析、网络安全性和传感器的功耗与寿命问题。最终,文章总结了传感器网络技术的重要性和未来的发展方向。

关键词： 大数据   计算机网络   安全问题   应对策略  

摘要： 由于计算机病毒、黑客攻击、恶意软件等容易导致用户隐私安全受到严重威胁,因此网络安全问题逐渐成为业界的关注焦点。在该背景之下,用户应不断增强网络安全意识,并积极采用数字认证、隐私计算、数据加密等安全防护措施来提高数据信息的安全性,最大限度地降低网络安全事件的发生概率。文中围绕大数据背景下的计算机网络安全问题展开了论述,并提出了有效的应对策略,强调了网络安全防护技术在保障个人隐私安全、净化网络空间等方面的重要作用。

关键词： 伪装目标检测   上下文信息   特征交互   多源交互  

摘要： 伪装目标检测旨在检测隐藏在其高度相似环境中的目标,为解决在集成过程中往往难以有效地利用多个特征的独特性和互补性的问题,提出多源交互的伪装目标检测网络。首先,信息提取单元通过集成建模像素空间关系的空间建模组件和捕获通道关系的通道建模组件,在初始定位目标的同时保留丰富的语义信息。其次,多元信息融合单元将不同层级的特征与全局上下文信息进行整合,充分利用特征的唯一性和互补性获取检测特征。最后,语义-纹理互补单元使用空间注意力和通道注意力促进纹理特征和检测特征之间的交互,进而生成高质量的预测图。在四个公共数据集上的大量实验结果优于其他7个模型。

关键词： 基因组尺度代谢网络模型   动力学模型   酶约束代谢模型   深度学习  

摘要： 细胞中自发或由酶催化的代谢反应组成了高度复杂的代谢网络,其与细胞生理代谢活动运作密切相关。细胞生理代谢网络模型的重构有助于从系统层面上解析基因型与生长表型之间的关联,为细胞生理代谢活动精准刻画与生物绿色制造等研究提供重要的计算生物学工具。本文系统介绍了全基因组尺度代谢网络模型(genome-scale metabolic models,GEMs)、动力学模型、酶约束代谢模型(enzyme-constrained genome-scale metabolic models,ecGEMs)等不同类型细胞生理代谢网络模型发展与应用的最新研究进展;同时还介绍了GEMs自动化构建研究进展以及条件特异性GEMs建模策略。人工智能技术为高精度细胞生理代谢网络模型构建提供了全新机遇,本文进一步总结了人工智能技术在动力学模型和酶约束模型构建等领域的应用。各类细胞生理代谢网络模型的高质量重构将为今后的定量合成生物学与系统生物学等研究提供强大计算支撑。

关键词： 复杂网络   事件触发策略   观测器   对数量化器   同步控制  

摘要： 针对复杂网络状态不可得的情况,设计一种基于观测器的具有事件触发策略的量化同步控制器.为了减少通信次数和计算负担,引入事件触发方案和对数量化器.首先,对不可测的系统状态设计分布式状态观测器,考虑事件触发方案和量化对系统的影响,建立同步误差和观测误差的联合误差模型;其次,依据Lyapunov稳定性理论、Schur补引理、柯西不等式,得到具有线性矩阵不等式形式(LMI)的联合误差系统渐近稳定的充分条件,同时给出状态观测器和控制器增益求解方法;然后,证明对于所提出的事件触发条件,芝诺(Zeno)行为可以被排除,并且得到事件触发间隔的最小下界;最后,通过一个数值例子验证所提方法的有效性.

关键词： Sora   网络信息安全   本质特征   优化路径  

摘要： 自ChatGPT模型问世以来,世界各地都纷纷加入了一场没有硝烟的人工智能战争中。近期,OpenAI公司推出的Sora模型更是引起人们的关注。具有“通用物理世界模拟器”潜力的文生视频模型——Sora的推出,引发了学界热议,其颠覆了人们对传统短视频的认知,并进一步推开了人工智能的世界之门。聚焦Sora技术的生成逻辑,进一步对其本质进行解析,在此基础上思考Sora技术应用于高校网络信息安全背后的核心特征、困境及其优化路径。

关键词： 网络贩毒   “互联网+寄递”   犯罪情报分析  

摘要： 犯罪过程隐蔽、难以发现犯罪线索、难以固定证据是网络贩毒犯罪的特点,更是侦查活动的难点。在“互联网+寄递”的时代背景下,随着我国信息网络科学技术的发展、网民数量的增加以及物流寄递行业规模的增长,网络贩毒犯罪活动也愈发猖獗、严重,公安机关利用互联网数据及寄递信息进行犯罪情报分析也逐渐成为获取案件线索、侦破网络贩毒犯罪的最有效途径。通过介绍网络贩毒的现状、特点及此类犯罪情报分析的方法,对网络贩毒过程产生的数据进行犯罪情报分析,以期为治理网络贩毒提供新思路、新方法,推动我国禁毒工作高质量发展。

关键词： 话题检测   话题跟踪   网络舆情   系统应用  

摘要： 网络舆情多元且传播迅速,易催生舆论热点。话题检测与跟踪技术能及时发现舆论热点,动态把握舆情走向。本文详述了话题检测与跟踪技术任务、关键技术及其在网络舆情系统中的应用,旨在为相关部门提供坚实的技术支撑,科学有效地应对网络舆情变化。