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关键词： 局域网   安全威胁   防御策略  

摘要： 局域网因其高效的数据传输和资源共享特性而被广泛应用,但面临着日益严峻的网络安全威胁。文章概述了局域网安全的基本概念,详细分析了内部人员滥用、恶意软件入侵、端口扫描与服务探测、拒绝服务攻击等常见安全威胁。为应对这些威胁,提出用户行为分析、终端防护平台构建、网络分段与隔离、流量清洗中心部署等安全防御策略,并介绍了相关技术手段和实际应用效果。通过实施这些策略,局域网的安全性得到显著提升,有效保障了业务连续性和数据完整性。

关键词： 重庆市   网络安全   攻防技术   地震预警  

摘要： 为了分析重庆市地震预警网络安全的现状,针对制度不健全、运维流程不规范和云安全等问题,本研究通过建立地震预警网络安全攻防体系,从网络安全攻防技术和管理两方面进行研究,并将新的网络技术应用到重庆市地震预警网络系统中,以进一步保障预警信息的网络安全。

关键词： 公共图书馆   网络社群   阅读推广   社会网络分析   阅读文化  

摘要： 公共图书馆作为阅读推广的核心场地,其传统的宣扬方式在与用户的链接、数据传送等方面均显拘束性。情形是这样,随着社交网络的日新月异,激发了全新的阅读推广机遇。本论文考察以在线社群为焦点,针对公共图书馆阅读推广的创新形态与实施路线进行探索。利用网络社群进行阅读宣示,不仅能彻底扩展阅读推广的覆盖面,也能使推广变得更有定标性,满足到用户的特别化需求。此项研究针对众多网络平台上的读书社团进行抽样,与图书馆现有资源以及阅读推广方案相结合,做社交网络解析。发现网络社群具有强大的传递能量,能推进公共图书馆进行更有效的阅读宣示。同时,我们还为公共图书馆如何在网络社群中开展阅读推广提供了实践路径。首先,要弘扬阅读文化,打造网络阅读推广品牌;其次,需要有针对性地进行阅读推广,提供高质量的阅读资源;再次,要借助社群的力量,发动网络阅读推广的社会影响力,最后,要不断探索和适应网络阅读推广的新技术和新趋势。本论文的研究成果有助于公共图书馆更好地适应社会网络环境,提高阅读推广效果,激发公众的阅读热情。

关键词： 语音增强   生成对抗网络   时频Conformer   指标判别器   对抗训练  

摘要： 生成对抗网络通过对抗训练的机制不断提升网络映射能力,使其具有强大的降噪能力,被广泛应用于语音增强领域。针对现有生成对抗网络语音增强方法存在利用语音特征序列中的时频相关性和全局相关性不充分,去噪性能欠佳的问题,本文提出一种并行级联时频Conformer生成对抗网络,用于单通道语音增强。首先,并行级联时间-频率Con-former分别对语音语谱图中时间和频率的顺序特征进行建模,提取时域和频域的局部及全局特征供生成器学习;然后,通过2个Decoder路径分别学习带噪语音的幅度掩码和干净语音的语谱图,融合2个路径的输出得到生成后的语音;最后,采用指标判别器评价生成器所生成语音的相关评价指标得分,通过对抗训练提高生成器生成语音的质量,并在公开数据集VoiceBank+Demand上进行了验证。

关键词： 交通预测   城市路网   图神经网络   空间相关性   异构图   异质性   转向关系   归纳学习  

摘要： 【目的】准确、可靠的交通状态预测信息是智能交通系统(ITS)中许多应用的基础。然而,城市道路网络连接关系复杂,且存在较大的空间依赖性建模挑战。传统的图卷积神经网络(GCN)广泛应用于交通预测中,但其并未专门为交通问题设计,无法充分考虑交通网络的特性,如路段的行驶方向、转向规则等。因此,本研究旨在提出一种新的图卷积网络模型,能够有效建模城市交通路网中的转向关系,从而提升交通预测精度。【方法】研究从交通网络的特性出发,考虑到中心路段与其邻居路段的转向关系和相对位置构建了新型的图卷积网络,称为转向图卷积神经网络(Turn-based Graph Convolution Neural Network,TurnGCN)。TurnGCN方法将城市路网建模为异构图,图中的边代表路段间的转向关系。在计算过程中,TurnGCN通过引入转向表来标记邻居节点,并将节点特征映射为欧氏空间的特征栅格后,利用卷积神经网络(CNN)对节点特征进行融合。【结果】在2个现实世界交通数据集上进行了模型的对比实验:韩国首尔的Urban-150数据集和中国上海的SHSpeed数据集。实验结果表明,在多个评估指标上,TurnGCN的预测精度均达到最高,且参数量小于基于空间注意力机制的GCN变体。【结论】TurnGCN为城市路网交通预测提供了一种有效的解决方案,显式地建模了基于转向的空间关系。它有效克服了传统GCN和注意力机制模型的局限,显著提高了预测性能,同时参数共享的机制保持了模型的计算效率。这些优势突出了TurnGCN在智能交通系统中的实际应用潜力,尤其在交通流量优化、拥堵管理和智能导航系统中具有广泛的应用前景。

关键词： 猪舍环境湿度   无线传感器网络   多速率测量   数据融合  

摘要： 在智能化养殖背景下,针对猪舍环境数据融合精度不高的问题,提出了一种基于无线传感器网络的新型数据融合算法。首先对猪舍环境数据进行卡尔曼滤波估计,然后将估计值和测量值发送到头节点进行一致性分析和加权数据融合,最后将头节点的集群数据融合值发送给汇聚节点,并基于一致性分析,在汇聚节点上对不同头节点的集群数据融合值进行加权数据融合。通过实例试验验证,该算法能在保证猪舍环境湿度测量精度的前提下,利用自适应多速率测量模式减少无线湿度传感器的数据传输量和能量消耗。

关键词： 深度学习   计算机网络   实验系统   网络虚拟化  

摘要： 为提升计算机网络实验系统的性能与智能化水平,设计了基于深度学习的分层模块化架构,集成了多种功能模块。研究分析了系统的硬件和软件架构、功能设计与实现过程,并进行了性能测试。结果表明,系统具有较高的扩展性、稳定性和资源利用效率,可有效支持网络实验环境的动态构建与智能化操作。

关键词： 社交媒体   虚假信息   用户易感性   评估模型   实证研究  

摘要： [目的/意义]构建社交媒体用户虚假信息易感性等级评估模型,以全面了解我国社交媒体用户对虚假信息易感的现状,从而为开展信息素养教育、提高虚假信息辨别力提供针对性指导与建议。[方法/过程]全面梳理国内外虚假信息易感性相关研究,基于福格行为理论构建社交媒体用户虚假信息易感性等级评估指标体系,通过专家调查和层析分析法确定指标权重,采用模糊综合评价法对指标体系进行实证研究。[结果/结论]构建包含3个一级指标、6个二级指标和19个三级指标的虚假信息易感性等级评估模型。实证结果表明,该模型具有较高的适用性,我国社交媒体用户虚假信息易感性等级评估总体上处于“较高易感”水平,进而提出针对性建议。

关键词： 网络学习空间   教学资源   数字素养  

摘要： 江西省教育厅从2018年起,开展教师网络学习空间创建展示活动。活动开展以来,教师网络空间建设从无到有、从少到多,内容逐步丰富和充实。以湾里管理局为例,从网络学习空间创建的运用、创建中存在的问题和进一步加强教师网络学习空间创建的思考三个方面,阐述依托网络学习空间,助力教师教学创新与数字素养的提升。

关键词： 分布式能源   配电网络自动化   重构策略  

摘要： 随着分布式能源(如光伏和风电)的广泛接入,配电网络面临前所未有的挑战和机遇。本研究旨在探讨分布式能源接入条件下配电网络自动化重构的策略和方法。通过分析分布式能源对配电系统的影响,本文提出一套配电网络自动化重构的基本原理和框架,包括优化调度、控制算法及其应用。强调在不确定性和复杂性条件下,通过先进的控制和优化技术,如遗传算法和粒子群优化,实现配电网络的高效稳定运行。研究为配电网络的自动化提供了依据和技术支持,对提升网络的经济性和供电可靠性具有重要意义。