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关键词： 多目标跟踪   超图神经网络匹配   视觉一致性关系   数据关联   联合检测与跟踪范式  

摘要： 针对联合检测与跟踪范式中存在的检测特征和Re-ID特征相互竞争的问题以及在复杂场景下难以保持被遮挡目标视觉一致性关系的问题,提出一个端到端的超图神经网络关联的多目标跟踪方法(HGTracker).首先,HGTracker设计一个增强的空间金字塔池化网络(ESPPNet)模块用来提高目标检测骨干网络的检测能力,该模块通过聚合不同维度的特征来适应跟踪过程的不同任务,有效地缓解一阶段跟踪方法中检测任务与Re-ID任务相互竞争的问题.其次,提出一个基于长短期超图神经网络的数据关联模块,通过设计长期超图神经网络和短期超图神经网络来分别关联未被遮挡和被遮挡的检测视觉特征,将数据关联问题转化为轨迹超图与检测超图之间的超图匹配问题,跟踪器将轨迹片段信息与当前检测帧信息之间的关系建模为超图神经网络,在严重遮挡的情况下保持了视觉轨迹的一致性.通过一系列的对比实验,所提出的HGTracker跟踪方法相比于FairMOT跟踪方法,在MOT17数据集上HOTA值由59.3%提高至61.4%,IDF1值由73.7%提高至79.3%,MOTA值由72.3%提高至76.9%;在MOT20数据集上,HOTA值由54.6%提高至57.9%,IDF1值由61.8%提高至73.1%,MOTA值由67.3%提高至75.1%.

关键词： 输电线路   图像识别   检测网络   注意力机制   损失函数   平均准确率   检测头   主干网络  

摘要： 在无人机输电线路巡检过程中,航拍图像质量不均匀,真实输电线路的背景复杂,待检测目标类型多样,目标尺度变化大且尺寸差异大,导致识别和检测难度较大。为解决这些问题,提出一种改进的YOLOv8无人机输电线路巡检图像识别与检测网络。首先,将多头自注意力机制引入到主干网络中,以有效提取检测目标的上下文信息,从而提高复杂背景下输电线路目标的检测能力。其次,在检测头中增加了小目标检测层,并优化边界框损失函数,丰富网络尺度信息,减少误检率和漏检率。实验结果表明,所提出的方法能够准确检测输电线路目标。输电线路六种类型目标的平均准确率、平均召回率和平均F,分数分别为93.34%、93.86%和94.93%,显示出强大的准确性和鲁棒性。

关键词： 5G通信   网络传输系统   蚁群算法   动态信息素更新机制  

摘要： 随着5G通信技术的发展,网络传输系统对传输速率、延迟和容量的要求不断提高。蚁群算法作为一种优化算法,因全局搜索能力强、并行性好,广泛应用于优化问题。提出一种基于改进蚁群算法的5G通信网络传输系统设计方法,通过动态信息素更新机制,加快算法的收敛速度,优化其性能。实验结果表明,该方法在传输路径优化和资源分配方面具有显著优势。

关键词： 协同创新网络   时空演化   网络特征   邻近性因素  

摘要： 创新作为推动经济发展的第一动力,促进城市协同创新是提高区域经济发展质量的重要一步。黄河流域生态保护和高质量发展已经上升为国家战略,作为重要区域,亟需探讨黄河下游城市协同创新网络的时空演化特征和影响因素。基于国家知识产权公布的联合申请专利数据,构建2011—2020年黄河下游34个城市间的协同创新网络,在运用社会网络分析方法剖析其演化特征的基础上,使用QAP回归分析揭示邻近性因素对城市创新合作的影响机制。结果如下:①创新网络逐渐向复杂稠密发展,逐渐演化成以济南、郑州和青岛为核心节点的核心边缘结构;②除文化邻近性外的邻近性因素均显著促进城市之间的创新合作,制度邻近性影响最大;③制度邻近性与地理邻近性和技术邻近性存在互补效应,制度邻近性对文化邻近性具有替代效应。

关键词： 累积生态风险   网络成瘾   非适应性认知   运动干预  

摘要： 以南华大学500名在校大学生为研究对象,探讨累积生态风险对大学生网络成瘾的影响及其作用机制,比较不同运动方式对网络成瘾的干预效果.结果表明,运动干预对大学生网络成瘾有显著的改善作用,能有效降低网络成瘾程度、抑郁程度和孤独感,提高意志力和生活满意度.

关键词： 航迹预测   海上无人集群系统   多层长短期记忆网络   神经网络  

摘要： 针对海上无人集群系统的运动特性,提出了一种基于多层长短时记忆(multi-layer long short-term memory)网络模型的海上无人集群系统航迹预测方法。应用海上无人集群时间序列信息,构建海上无人集群系统航迹预测模型,能够实现对海上无人集群系统航迹准确可靠的预测。试验表明:基于多层长短期记忆网络的航迹预测技术具有较高的准确性和可靠性,可为未来海上无人集群系统在航运中的航行动态行为预测提供新的思路。

关键词： 校企协同   计算机网络技术   实践课程   构建  

摘要： 随着社会经济发展,科学技术进步,对计算机网络技术人才的需求也不断增长。计算机网络技术专业作为中职教育的重要组成部分,通过加强实践课程教学能够有效提升学生的专业能力,促进综合素养培育。在现代化教育中,校企协同是一种学校与企业紧密合作,共同促进教育质量和产业发展的双赢模式。通过对该模式的应用,不仅能够提高学生的就业竞争力,同时也能为企业提供更多的人才和技术支持。基于此,研究根据计算机网络技术专业教学需求,结合校企协同的合作模式,对实践课程体系的构建策略进行了全面探讨。

关键词： 线上教学   教学质量   监测   评价  

摘要： 线上教学质量监测对于提升教学质量、保障学生学习效果和推动教学改革与创新等方面具有重要意义。为更好地确保线上教学质量,本文以广东省某大学的“计算机网络技术”课程为例,从课前准备、课上实施和课后成效等方面提出具有诊断性、形成性、总结性评价的线上教学质量评价指标,对该课程线上教学情况进行综合评价和实证调研,并针对性地提升线上教学质量,加强教学平台建设,提升学生的自主学习能力,提高教师线上教学能力建设,完善教学质量评价体系。

关键词： 大学生   抑郁   网络成瘾   潜在剖面分析   认知情绪调节策略   中介效应  

摘要： 目的采用潜在剖面分析探讨大学生网络成瘾的不同类别与抑郁症状的关系,并分析认知情绪调节策略在两者之间的中介效应。方法采用随机抽样法,于2023年1月在新乡市4所高校随机抽取5个年级中889名大学生为研究对象,采用一般人口学信息、网络成瘾问卷、认知情绪调节策略问卷(CERQ)、9条目患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)对大学生的网络成瘾、抑郁与认知情绪调节策略情况进行调查。采用Mplus 8.3对网络成瘾进行潜在剖面分析;采用Pearson相关分析大学生网络成瘾、认知情绪调节策略及抑郁的相关关系;采用SPSS 27.0的PROCESS程序检验在网络成瘾类别与抑郁之间,认知情绪调节策略起到的中介作用。结果本研究发放问卷889份,回收802份,问卷有效回收率为90.21%。802名大学生网络成瘾问卷总分为(44.33±13.03)分;CERQ中适应性认知情绪调节策略维度评分为(66.20±11.48)分,非适应性认知情绪调节策略维度评分为(42.71±9.51)分;PHQ-9评分为(5.98±4.51)分;Pearson相关分析显示,网络成瘾、适应性认知情绪调节策略、非适应性认知情绪调节策略及抑郁症均存在相关关系(r=-0.091~0.486,均P<0.01)。以网络成瘾问卷各条目作为分析指标进行潜在剖面分析,由潜在类别为1开始逐步增加类别数,本研究共拟合了5个类别模型,模型3为最佳模型。依据条目作答特点命名各个类别,结果显示,大学生网络成瘾存在3个潜在类型,分别为正常网络使用组(36.3%)、低水平网络成瘾组(43.3%)、高水平网络成瘾组(20.3%)。以正常网络使用组作为参照组时,低水平网络成瘾组和高水平网络成瘾组均能正向预测抑郁(β=0.33,P<0.001;β=0.75,P<0.001);在高水平网络成瘾组与抑郁间,适应性认知情绪调节策略和非适应性认知情绪调节策略均存在中介效应,中介效应值分别为0.06(95%CI:0.016~0.120);0.39(95%CI:0.291~0.491),在低水平网络成瘾组和抑郁间,非适应性认知情绪调节策略存在中介效应,中介效应值为0.22(95%CI:0.156~0.297)。结论大学生存在一定的网络成瘾,且在高水平网络成瘾与抑郁间,适应性认知情绪调节策略和非适应性认知情绪调节策略存在中介效应;在低水平网络成瘾与抑郁间,仅非适应性认知情绪调节策略存在中介效应。

关键词： 麻雀搜索算法   正余弦优化   柯西变异   认知车载网络   频谱分配  

摘要： 5G时代的到来使得车载无线网络能够更智能、更快速地实现人、车、物间的通信互联,从而增强车辆行驶安全预警、快速媒体接入,提升行车体验。针对传统认知车载网络频谱分配效率低、速度慢的不足,提出基于改进麻雀搜索算法的频谱分配算法。结合折射反向学习机制进行种群初始化,提高种群多样性,以正余弦优化、惯性权重以及柯西混沌变异机制提升标准麻雀搜索算法的寻优精度和速度;将频谱分配变量映射为麻雀个体的位置信息,并以网络吞吐量和接入公平性作为评估麻雀位置优劣的适应度函数,利用改进麻雀搜索算法对频谱分配方案迭代寻优。数值仿真结果表明,改进算法不仅能够更快地得到频谱分配方案,而且车载用户收益更高,还可以保障分配公平性。