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关键词： 网络文艺   文艺创作   精神文明建设   黄继光   优秀作品奖   网络电影   网络剧   文艺作品  

摘要： 2024年底,中宣部第十七届精神文明建设“五个一工程”授予《陶三圆的春夏秋冬》《滨江警事》(第1部)、《我们生活在南京》3部网络文学作品,《漫长的季节》、《我的阿勒泰》2部网络剧,《特级英雄黄继光》、《浴血无名·奔袭》2部网络电影,系列纪录片《我们的赛场》、网络动画片《中国奇谭》和网络综艺节目《声生不息·宝岛季》等10部网络文艺作品“优秀作品奖”。这是网络文艺首次作为独立门类进入“五个一工程”评奖,为网络文艺创作确立了思想性和艺术性的示范与引领。

关键词： 本色布疵点分类   小波分析   卷积神经网络  

摘要： 近年来,随着科技的发展,布匹的需求持续增长,中国依旧是世界上最大的布匹生产国,检测疵点依旧是本色布生产过程中一个重要的环节。但是传统的人工检测存在很多问题,受主观因素的制约,效率低,成本高。为了降低本色布疵点检测的错误率,提高效率,本文采用机器学习技术和深度学习技术来提高检测速度,检测精度以及降低检测成本。本文研究提出一种先利用小波分析对图像进行预处理,将高低频数据分开,去除因为外界环境而导致的噪声,以便提高检测准确度。最后,利用卷积神经网络将处理好的图像输入其中进行训练。本文在训练集为1335,测试集为781的样本集上,最终得到97.95%的准确率。

关键词： 大数据   广播电视工程   网络安全管理  

摘要： 近年来,广播电视单位在通信技术与信息技术加持下,普遍推进了广播电视工程网络建设。目前正值此类工程建设关键时期,广播电视单位应加强配套的网络安全管理,为其应用保驾护航。基于此,文中阐述了广播电视工程网络安全管理的基本内容,分析了其中的大数据应用需求,并在此基础上分别从3个维度提出了较有针对性的应用策略。

关键词： 深度特征融合   深度迁移学习   循环对抗神经网络   孪生神经网络   电力工程数据   数据核查  

摘要： 针对电力工程造价数据集数量少、质量差且难以应用于智能化的招投标数据校核的问题,文中基于改进的迁移学习模型提出了一种电力工程数据对比算法。针对传统迁移学习算法无法训练多重特征数据集的缺陷,采用JMMD函数对联合分布的差异进行度量,从而提高了算法训练的准确性。使用迁移学习算法对传统GAN进行一致性改进,并采用Cycle-GAN对数据进行训练。为了提升算法运行的效率,通过孪生神经网络对不同的输入数据进行预训练,得到自适应参数指导模型的训练。在实验测试中,所提算法运行速度、数据核查准确度在所有对比算法中均为最优,同时加入迁移学习模型后,训练少量样本数据集的性能下降相较原算法更慢,验证了算法改进的有效性。

关键词： 贝叶斯网络   智能建筑   火灾风险   评估模型  

摘要： 贝叶斯网络是一种有效的模糊评价方式,对智能建筑火灾风险评估具有较高价值。文章对火灾风险进行识别,明确贝叶斯网络中根节点先验概率的计算方式并确定具体评估模型;利用设计的模型对某楼宇进行实证评估,找到存在的主要风险点并给出可行的治理措施。期望通过研究能够为智慧建筑火灾风险评估提供参考。

关键词： 网络安全   信息系统安全技术   数据加密  

摘要： 随着信息技术的不断发展,网络安全问题日益严峻,尤其在个人、企业和社会的各个层面都造成了巨大的消极影响。信息系统安全技术,作为保障网络安全的重要手段,已经广泛应用于防范网络攻击、保护敏感数据及提升系统稳定性等方面。本文首先探讨了信息系统安全技术在网络安全维护中的重要作用,重点分析了数据加密、入侵检测与防御系统、身份验证、漏洞管理等应用策略。接着,通过对某金融机构实施入侵检测与防御系统的案例分析,具体展示了信息系统安全技术在实际中的应用效果,进一步验证了这些技术对提高系统安全性、减少网络攻击发生率的重要作用。最后,本文总结了信息系统安全技术在网络安全维护中的核心价值,提出了未来发展的方向。

关键词： 动脉粥样硬化   三叶青   网络药理学   分子对接   PPI网络分析  

摘要： [目的]本研究基于网络药理学与分子对接技术,系统探讨三叶青对动脉粥样硬化的潜在抗病机制,明确其主要有效成分、作用靶点及相关信号通路,为三叶青的药理作用研究提供理论依据。[方法]通过TCMSP数据库并结合特定筛选条件,确定三叶青的主要有效成分及其对应的靶点,并构建“有效成分–靶点网络”。进一步利用GeneCards和OMIM数据库筛选与动脉粥样硬化相关的疾病靶点,从中获取药物靶点与疾病靶点的交集。在此基础上,对交集靶点进行蛋白质互作(PPI)网络分析、基因本体(GO)生物功能富集分析和KEGG信号通路富集分析。同时应用Cytoscape 3.7.2软件中的“Analyze Network”工具,构建“有效成分–靶点–通路”网络。最后,通过分子对接方法验证关键有效成分与核心靶点之间的亲和力。[结果]筛选出三叶青的9种主要有效成分,其中7种成分与靶点具有明确的对应关系,而2种因药代动力学而舍弃。通过分析获得2084个与动脉粥样硬化相关的疾病靶点,并筛选出77个药物靶点与疾病靶点的交集。PPI网络分析显示,AKT1、PPARG、PTGS2、EGFR和ESR1等是主要的核心靶点。GO生物功能富集分析中,共获得285个与生物过程相关的条目、44个与细胞成分相关的条目以及108个与分子功能相关的条目。KEGG信号通路富集分析筛选出108条显著富集的信号通路,主要涉及内分泌抵抗、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性以及花生四烯酸代谢等关键通路。分子对接结果显示,槲皮素、山柰素、异鼠李素和山奈酚与AKT1靶点具有较高的结合亲和力,表明这些成分可能是三叶青发挥药理作用的核心成分。[结论]研究结果表明,三叶青中的核心有效成分槲皮素、山柰素、异鼠李素和山奈酚可能通过调控脂质代谢与动脉粥样硬化相关的关键信号通路,作用于核心靶点AKT1,从而在蛋白质结合、酶结合及可识别蛋白结合等生物学功能中发挥抗动脉粥样硬化的作用。本研究为三叶青的进一步开发和利用提供了理论支持。Aim: This study systematically investigates the potential anti-atherosclerotic mechanisms of Tetrastigma hemsleyanum (San Ye Qing) using network pharmacology and molecular docking approaches. It aims to identify the primary active components, potential targets, and associated signaling pathways, providing a theoretical foundation for the pharmacological research of Tetrastigma hemsleyanum. Methods: The main active components of Tetrastigma hemsleyanum and their corresponding targets were identified through the TCMSP database with specific screening criteria, and the “active component-target network” was constructed. Subsequently, disease targets related to atherosclerosis were retrieved from the GeneCards and OMIM databases, and the intersection of drug targets and disease targets was obtained. Protein-protein interaction (PPI) network analysis, Gene Ontology (GO) biological function enrichment analysis, and KEGG pathway enrichment analysis were performed on the intersected targets. The “active component-target-pathway network” was constructed using the Analyze Network tool in Cytoscape 3.7.2. Finally, molecular docking was employed to verify the bindin

关键词： 疾病分类   电子健康记录   注意力机制   贝叶斯网络   心脏破裂  

摘要： 心肌梗死后的心脏破裂作为急性心梗中最为致命的并发症,对其的预测和干预尤为重要。由于心脏破裂属于高致死率的罕见疾病,其数据集存在不平衡性和数据缺失性,这使深度模型很难达到较高的准确率,同时模型的结果还需要是可解释的。为了解决以上问题,论文提出了一种基于注意力机制的加权贝叶斯网络模型。该模型通过将医学知识和算法相结合的方式构建出更加准确的网络结构,其次将注意力权重融入贝叶斯网络,可以对显著性指标给予更多关注,增强了模型的准确性和可解释性。最后在真实数据上,对急性心肌梗死后的心脏破裂风险进行评估,实验结果证明,该模型的准确性和可解释性更加优秀,其F1分数和AUC值可以分别达到0.7718和0.7987。

关键词： 网络安全   计算机信息网络安全管理系统   设计方案  

摘要： 文章对系统架构和功能模块进行了分析,通过开源MySQL数据库技术设计了数据库,以满足数据储存的基本需求。在计算机网络信息安全系统的设计中,系统架构、系统功能设计、入侵检测设计等手段,可以提升企业网络安全水平。此外,在网络安全管理系统在企业中的应用方面,引入先进的网络安全技术与设备,能够确保这些技术与当前互联网安全威胁的最新发展同步,从而及时发现网络安全问题,保障企业数据的安全性。

关键词： 图像修复   生成对抗网络   通道注意力   感知损失  

摘要： 针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域的视觉连通性较差的问题,提出了一种以双判别生成对抗网络为框架,融合高效通道注意力(ECA)和感知损失的图像修复算法(EPGAN)。ECA模块用于调节不同通道的权重,提高特征利用率来获取待修复区域与未缺损区域关联性更高的像素信息,利用VGG16模型提取特征得到感知损失用来学习语义特征差异,消除动态模糊,使修复结果保留更多细节和边缘信息。EPGAN算法在数据集CelebA和Places2上分别做了定性、定量分析及消融实验,根据峰值信噪比和结构相似性的评价结果及修复效果显示:EPGAN算法优于GLCIC、GC和MFCL图像修复算法,且通道注意力和感知损失有效地改善了模型的修复效果。