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关键词： 白头翁汤   腹泻型   肠易激综合征   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:运用网络药理学与分子对接方式探究白头翁汤(PD)治疗腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的潜在机制。方法:从数据库TCMSP中检索并收集方药的活性成分与靶点。从数据库TTD、DisGeNET、GenCards、OMIM获取IBS-D的关联靶点后,通过Venny 2.1站点获取PD与疾病的共有靶点,通过Cytoscape软件及数据库STRING构建成分和预测靶点间蛋白互作网络(PPI)图,并提取核心靶点,在数据库Metascape中对核心靶点行GO、KEGG功能富集分析,然后构建“药材活性成分-核心靶点-作用通路”关联图,取部分核心成分与核心靶点进行分子对接。结果:组方含52种活性成分,作用靶点700个,疾病靶点1938个,组方与疾病交集靶点248个,核心靶点40个;富集出GO生物过程1207条、分子功能73条、细胞组分72条以及165条KEGG通路;PD治疗IBS-D的核心活性成分槲皮素、苦楝酮、异鼠李素等与核心靶点中AKT1、TNF、EGFR等可自发结合,并具有较好结合能力。结论:PD可通过多样的成分、靶点及通路对IBS-D疾病达到治疗作用,值得进一步实验验证,并为临床运用提供参考。

关键词： 拓扑优化   共形映射   非结构化网格   神经网络   重心插值  

摘要： 针对神经网络驱动的拓扑优化方法难以优化非结构化网格中优化对象的问题,本文提出了一种基于共形映射与神经网络的拓扑优化方法,通过共形映射将非结构化网格保角地映射到一个有界的二维平面上。在二维平面上重新划分规则的矩形网格;通过重心插值算法将非结构化网格上的信息插值到矩形网格中,通过神经网络对这些矩形网格进行处理就能得到优化的结构拓扑。数值实验结果显示,该方法能有效且准确地优化不同非结构化网格对象。

关键词： 双层卫星网络   物理层安全   鲁棒波束成形   窃听概率  

摘要： 针对地球同步轨道(Geostationary earth orbit,GEO)卫星和低地球轨道(Low earth orbit,LEO)卫星星群组成的双层卫星网络中的物理层安全传输场景,在仅已知窃听者非完美信道状态信息(Channel state information,CSI)的条件下,提出了一种基于拉格朗日乘子法的鲁棒安全波束成形(Beamforming,BF)算法。在考虑LEO卫星星群作为中继采用放大转发协议辅助GEO卫星服务地面合法用户,而地面存在窃听者试图窃取卫星信号的情况下,首先建立以地面合法用户信噪比最大化为目标函数,以窃听者的窃听概率(Intercept probability,IP)和卫星最大发射功率符合既定限制作为约束条件的联合优化问题。其次,利用矩阵变换和指数分布的累积密度函数,将复杂非凸的窃听概率约束转换为可解的凸约束。最后,进一步采用拉格朗日乘子法,得到GEO卫星的发射功率以及LEO卫星星群的分布式BF权矢量闭式解。仿真结果表明,本文所提算法能在不同的信道误差情况下均保证双层卫星网络的安全通信,验证了算法的安全传输有效性和对信道误差的鲁棒性。

关键词： 网络药理学   分子对接   睡眠障碍   半夏   白术   作用机制  

摘要： 目的研究半夏-白术治疗睡眠障碍的活性成分和作用机制。方法通过TCMSP平台筛选半夏-白术的有效活性成分,使用Pub Chem数据库查询各成分的SMILE结构,通过SwissTargetPrediction进行靶点预测,利用GeneCards数据库收集睡眠障碍相关靶点基因;使用微生信Venny软件预测半夏-白术和睡眠障碍的交集靶点;应用Cytoscape3.7.2结合STRING等数据库,对“中药-药效成分-靶点”及蛋白质相互作用的调控网络进行研究;通过微生信基因本体论(GO)功能富集和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析并呈现结果。并利用Autodock等方法,将其与其作用靶标的作用点进行计算并用Pymol软件完成分子对接,并最终以可视化的方式展示。结果半夏-白术药物中筛选出作用靶点340个,睡眠障碍疾病相关靶点1383个,获得交集靶点92个;主要活性成分为黄芩素、豆甾醇、黄芩苷等;核心靶点为TNF、MAPK3、APP、ALB等;GO分析条目共2832个,KEGG分析到138条通路。根据KEGG分析,本项目拟从神经生长因子信号通路、HIF-1信号通路、cAMP信号通路和T细胞受体信号通路等方面进行研究。分子对接结果表明,筛选出的活性成分与关键靶标具有良好的结合能力。结论半夏-白术治疗睡眠障碍的作用机制可能涉及多个环节,多途径,多靶点,为此类疾病科研与临床治疗提供一些思路。

关键词： 深度学习   卷积神经网络   风格转换   图像特征  

摘要： 本研究聚焦于一种基于深度卷积神经网络的图像风格转换方法,并引入有限内存BFGS(limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,L-BFGS)优化算法对模型进行优化以提升转换效果。首先,针对传统的图像风格转换方法,探讨如何利用该网络捕捉并迁移图像的风格特征,同时保持图像的内容信息。其次,采用L-BFGS方法精细调整网络参数,以实现更高效的风格迁移过程。最后,构建一个包含2000个样本的图像数据集,并利用矩阵实验室实现模型训练与测试。结果表明,本方法在图像内容保留、风格一致性、图像质量等方面均表现出显著优势。

关键词： 网络外部性   低碳技术创新   碳交易   低碳供应链  

摘要： 本文把网络外部性引入到供应链的低碳技术创新决策中,构建了碳交易政策下的无自主创新、自主创新、技术外包三种低碳技术创新博弈模型,探讨了网络外部性对三种策略下市场需求、绿色水平、供应链成员利润等的影响,分析了在不同的网络外部性强度区间内的最优策略选择.研究发现在潜在市场需求足够大的情况下,无论网络外部性强度如何变化,企业选择自主创新的绿色水平总是要高于企业选择技术外包下的绿色水平;而当网络外部性强度小于某一临界值时,制造商选择自主创新所获得的利润是最大的,随着网络外部性强度的增长,制造商选择技术外包策略逐渐占优势.

关键词： 子宫内膜异位症   上皮-间质转化   琥珀散   网络药理学   作用机制  

摘要： 目的:基于网络药理学研究琥珀散调控上皮-间质转化(epithelial mesenchymal transition,EMT)治疗子宫内膜异位症(endometriosis,EMs)的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)、SwissTargetPrediction数据库检索琥珀散的活性成分及靶点;利用人类基因数据库(the human gene database,GeneCards)、在线人类孟德尔遗传数据库(online mendelian inheritance in man,OMIM)、药物靶标数据库(therapeutic targetdatabase,TTD)以及DrugBank、PharmGkb数据库检索EMs和EMT靶点,并绘制韦恩图;通过Cytoscape 3.7.2软件构建“药物-有效成分-靶点”网络;对关键靶点进行基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析。结果:共筛出琥珀散活性成分111个,主要包括山柰酚、槲皮素、黄芩苷等;获得“药物-疾病-表型”靶点198个;GO分析发现主要生物学过程富集在细胞对氧化应激的反应、对活性氧的反应等方面;KEGG分析发现主要富集在PI3K/AKT、MAPK、HIF-1等信号通路方面。结论:琥珀散调控EMT治疗EMS的作用机制可能与其抑制黏附、侵袭、血管生成等途径有关。

关键词： 创新合作网络   网络互动   技术关联   互补性技术信息   竞争性技术信息   创新速度   创新质量   创新新颖性  

摘要： 提高创新绩效不仅需要增强企业内部的创新能力,也需要重视外部环境中的技术信息。基于对企业在创新合作网络中的互动水平与其创新绩效之间关系的讨论,分析网络中的互补性和竞争性技术信息如何影响这种关系。研究发现:(1)企业的网络互动水平与其创新绩效之间呈显著的倒“U”型关系;(2)网络中的互补性技术信息正向调节了网络互动水平与创新绩效之间的关系;(3)网络中的竞争性技术信息反向调节了网络互动水平与创新绩效之间的关系。

关键词： 无线传感器网络   冗余节点定位   TOPSIS算法   拓扑保留图   节点冗余度  

摘要： 由于传统的无线传感器网络冗余节点识别方法忽略了节点的方向性,单纯依靠拓扑结构的关联规则进行节点定位,存在节点定位误差较大、节点识别精度较低的问题,提出基于TOPSIS算法的无线传感器网络冗余节点定位方法。该算法首先建立网络节点的方向虚拟坐标,通过拓扑保留图确定所有节点在图中的坐标;其次建立无线传感器网络冗余节点判断指标体系;最后利用TOPSIS算法判断节点冗余度,确定节点在拓扑保留图中的位置,完成无线传感网络中冗余节点定位方法的设计。仿真分析表明,应用所提方法对无线传感网络中冗余节点进行识别的逼近度最高为0.98,冗余节点定位准确率为95%,真阳性率为98%,假阳性率为2%,说明所提方法对于网络冗余节点的识别精度较高,识别效果较好。

关键词： 虫茶   糖尿病   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接探讨四种虫茶在调控糖尿病方面的活性成分、核心靶点、关键通路和分子机制。方法查阅相关文献搜索化香虫茶、三叶虫茶、老鹰茶、苦丁虫茶四类虫茶的活性成分,通过SwissADME平台对活性成分进行筛选,运用SwissTargetPrediction数据库对虫茶中活性化合物靶点进行预测。构建成分-疾病靶点韦恩图,通过Cytoscape 3.10.2软件绘制虫茶-活性成分-靶点-疾病网络图,通过STRING 12.0数据库进行蛋白质互作(protein-protein interaction,PPI)网络图绘制,运用DAVID数据库和微生信平台进行富集分析图和通路图绘制,最后在PyMol软件中展示分子对接结果。结果得到四类虫茶的有效活性成分32种、成分对应靶点576个。糖尿病疾病靶点共2110个,交集靶点168个。虫茶的作用机制可能与AKT1、EGFR和SRC等多种核心靶点有关,基因本体(Gene Ontology,GO)富集分析显示,虫茶调控糖尿病参与的生物过程、细胞组成、分子功能主要有基因表达的负调控、对异生物刺激的响应、RNA聚合酶II对转录的正向调控、酶结合、相同蛋白结合等;京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路显示,虫茶主要涉及脂质、动脉粥样硬化、雌激素信号通路和内分泌抵抗等;分子对接结果显示,虫茶中的黄酮类化合物木樨草素和黄芩素与关键靶点EGFR、SRC有较稳定的构象。结论虫茶可以通过多靶点、多通路的机制调控糖尿病,这为虫茶的开发利用提供了理论依据。