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关键词： 大数据分析技术   无线网络   安全状态监测   模糊聚类   关联分析   权重赋值  

摘要： 为了解决大规模、高维度无线网络安全状态监测过程中存在的数据相似性以及差异性问题,研究基于大数据分析技术的无线网络安全状态监测新方法。采用基于语义Agent的无线网络大数据采集方式获取网络数据,使用基于图论的模糊聚类方法,根据模糊界划分网络数据的模糊等价关系,对无线网络安全因素进行聚类,实现无线网络安全因素的关联分析。利用CVSS大数据分析技术对每个安全因素的利用率进行权重赋值,并建立节点间的依赖联系,再依据危险源信息的传播途径,量化判断无线网络安全受到威胁的概率,完成无线网络安全状态监测。实验结果表明,该方法在数据量达到3500 bit时,仅需不到6 s的时间即可展现出高效的分类性能。

关键词： 网络爆款   《黑神话:悟空》   传统文化IP题材   文化传播  

摘要： “中国首款3A游戏”《黑神话:悟空》自上市以来,全平台销量刷新了中国3A游戏的历史纪录。该游戏的创新性显著改变了国内外对中国国产电子游戏的认知,其媒介形态和网络影响力已成为“网络爆款”的经典案例。基于此,研究发现:受众的主体认同是《黑神话:悟空》“网络爆款”的主要成因;经典文学IP强大的可编译性能够助力“爆款内容”的传播创新;在数字时代,游戏不再仅仅是娱乐和利润的工具,而是成为传递文化和价值观的主体媒介;打造具有“文化共通性”的跨文化网络内容,是“讲好中国故事”、破除“文化折扣”、实现文化“出圈”的有效路径。

关键词： 新文科   网络与新媒体   培养目标   课程设置   内容分析  

摘要： 网络与新媒体专业自2012年被教育部列入普通高等学校本科专业目录以来,截至2024年2月,国内已有359所院校开设。信息技术的更迭和媒体格局的变迁催生出网络与新媒体专业,而新文科建设则为专业发展指明了方向,也提出了更高的要求。通过对55所院校网络与新媒体专业本科培养方案进行内容分析,并结合半结构式访谈,对专业核心课程设置与人才培养进行了讨论:对标新文科建设,明确专业培养目标方向,满足业界人才需求;锚定专业定位,凸显专业特色,搭建专属的知识框架和课程体系;强调多学科的交叉融合,着力培养数据思维与技术思维。

关键词： 复方鹿仙草颗粒   肝癌   UPLC-QTOF-MS   网络药理学   分子对接  

摘要： 为探究复方鹿仙草颗粒(Fufang Luxiancao Keli,FLK)对肝癌的抗肿瘤效果及其机制,本文通过UPLC-QTOF-MS鉴定出FLK中的57个化学成分,利用网络药理学和分子对接技术,结合GO和KEGG分析,筛选出37个活性成分,与肝癌有338个交集靶点,核心靶点为PIK3CA、PIK3CB、PIK3CD、PIK3R1和EGFR,涉及蛋白磷酸化、细胞迁移、活化和增殖等生物过程。KEGG分析表明,FLK可能通过影响癌症通路、PI3K-Akt信号通路等关键途径来抑制肝癌细胞的生长。体外细胞实验验证了网络药理学的结果,显示FLK能有效抑制肝癌细胞的增殖、克隆和迁移,并诱导细胞凋亡和周期阻滞。研究结果表明,FLK可能通过调节PI3K-Akt等信号通路发挥抗肿瘤作用。

关键词： UPLC-Q-TOF-MS/MS   刺梨醇提物   冠心病   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的 该研究旨在通过UPLC-Q-TOF-MS/MS技术结合网络药理和分子对接,探索刺梨醇提物在冠心病治疗中的作用机制。方法 利用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术对刺梨醇提物中的化学成分进行分析,并借助Swiss ADME数据库对这些成分的潜在基因靶点进行预测,同时通过OMIM等数据库寻找冠心病的靶点信息。通过在STRING数据库中导入冠心病和刺梨化合物共同作用的靶点,构建蛋白-蛋白相互作用网络(PPI),筛选出核心靶点。在Metascape数据库中输入关键的靶点信息,并分析GO功能富集和KEGG通路。活性成分与核心靶点的相互作用是通过分子对接方法来验证的。结果 实验鉴定出了51种刺梨醇提物的活性成分以及与之相关的88个基因靶点。从分析中筛选出了与冠心病相关的靶点共1 294个,其中存在交集的靶点有44个。实验筛选出癌症信号通路、MAPK信号通路、血清素信号通路等,通过GO功能富集和KEGG通路分析。通过PPI网络分析,我们发现TNF、EGFR、SRC等6个关键蛋白作为核心靶点。分子对接结果表明,主要活性化合物与核心靶点结合方式合理,具有较好的稳定性。结论 研究表明,通过影响癌症信号通路、MAPK信号通路、5-羟色胺信号通路,以及TNF、EGFR、SRC等关键靶点,刺梨醇提物可能对冠心病起到治疗作用。

关键词： 声音分类   特征融合   校园异常声   声学特征   轻量化   注意力模块  

摘要： 声音分类技术在校园事件监测中至关重要。然而,声音识别领域存在诸多挑战,如特征提取方法的适配性不足、现有方法难以平衡学习、理解能力与模型复杂度之间的关系等。为解决这些问题,文中提出一种基于LM⁃H声学特征和RCB⁃EfficientNet模型的改进算法。从原始音频中提取Log⁃Mel和Hilbert谱图特征,融合为全新的LM⁃H特征来描述校园异常声,并提出轻量化音频分类模型RCB⁃EfficientNet。通过减少主要模块的堆叠和模型参数量,并添加特征层间的跳跃连接保证信息传递,同时通过替换注意力模块来避免信息丢失。最后,在基于数个公开数据集重组而成的自建数据集上进行实验,改进后的模型参数量为2.69 MB,减少了1.32 MB,总体下降32%,同时实现了98.70%的精度。证实了该改进算法在维持轻量级计算的同时,具有高准确性和稳健性。

关键词： 内孤立波   物理信息神经网络   浅滩效应   涡动粘性效应   守恒量  

摘要： 在南海东沙岛附近海域,通过MODIS遥感图像观测到内孤立波(ISW)在从深海向浅海的传播过程中,由于深海与浅海环境条件的差异,表现出不同的动力学特性。首先选用切比雪夫谱方法研究ISW的垂向结构;其次,引入质量和动量守恒量约束条件,改进经典的物理信息神经网络(PINN)算法,以提高算法的可靠性;进一步利用改进的PINN算法,基于阻尼eKdV⁃Burgers模型对深水域、中等深度水域及浅水域的ISW进行对比研究。结果显示,ISW的振幅随着水深的增加而增加,ISW的凹凸型在不同水域有所不同,模拟结果与实际观测到的ISW特征相吻合,表明了模型的有效性和算法的可靠性。

关键词： 计算机   网络故障   故障处理   维护策略  

摘要： 在信息化社会飞速发展的今天,计算机网络已成为现代生活与工作必不可少的组成部分。上至企业内部网络,下至全球互联网,计算机网络是否稳定与安全,直接关系到信息传递、数据存储与业务连续性。但是网络故障是难以避免的,它可能是由于硬件故障、软件问题、配置错误和外部攻击等等诸多因素造成的。如何对计算机网络进行有效应对与维护,从而保证其高效地运行已成为信息技术领域的重要研究领域。文章旨在对计算机网络故障的处理与维护策略进行探究,以期能够对网络管理人员起到一定的科学指导与借鉴。

关键词： 网络视听   展示平台   共享平台   技术跃迁   广播电视   世界闻名   主论坛   引领性  

摘要： 3月27日至29日,以“极视听·强赋能”为主题的第十二届中国网络视听大会在四川成都举行。大会由开幕式、主论坛、企业座谈会以及新技术与精品内容体验展4场重点活动组成。作为全国网络视听行业规格最高、规模最大的盛会,本届大会突出其“权威性、引领性、国际性、专业性”,持续打造中国著名、世界闻名的网络视听权威发布平台、成果展示平台、行业赋能平台和大众共享平台,以大会影响力和产业带动效应,助力广播电视和网络视听行业的高质量发展。

关键词： 消费者   网络评价   平台规制   合作规制   分层治理  

摘要： 消费者滥用网络评价的行为扰乱了互联网市场的竞争秩序,不利于网络评价信息与经营者信用之间的互动形成良性循环。我国现行法律体系要求经营者不得雇佣消费者从事美化或虚假评价行为,但相关规定忽视了消费者作为评价主体的互助关系与消费者对交易秩序的社会责任。互联网平台通过构建经营者与消费者双向、多维度的评价体系,制定消费者网络评价的主体与行为规范,提供替代性争议解决机制,填补了消费者滥用网络评价的责任疏漏。实践中逐渐形成了平台主导初次规制、行政机关主导后续规制的合作规制模式。该模式对消费者滥用网络评价的行为进行了分类处置,符合大众预期和比例原则,能推动多元主体合作治理。为了进一步发挥合作规制的积极作用,一方面需要明确不同主体在规范消费者网络评价领域的职能分工,另一方面需要优化平台规制、行政规制以及司法裁判之间的衔接,引导消费者通过网络评价合理行使监督权,完善互联网市场良性竞争的长效机制。