关键词:
人车碰撞事故
行人损伤
影响因素
贝叶斯网络
事故致因机理
摘要:
选取德国深入事故调查数据库(GIDAS)中的360例事故案例作为研究对象,采用专家知识构建贝叶斯网络,使用贝叶斯算法进行网络参数学习,在验证模型有效性后通过贝叶斯网络对事故中行人损伤等级和损伤部位的影响因素进行分析。研究发现,行人AIS损伤等级的主要影响因素是车辆速度,高速碰撞下,行人遭受AIS2+级别损伤的概率可达80.99%。相比之下,低速碰撞条件下行人AIS2+损伤的概率显著降低,仅为41.48%。此外,不同年龄和身高的行人在交通事故中的最严重受伤部位存在显著差异。对于0~17岁年龄段的行人,膝关节是最容易遭受严重损伤的部位;而对于60岁以上的行人,头部和胸部则是最易受严重损伤的部位。身高较矮的行人在碰撞中头部和胸部受严重损伤的概率为25.42%,在所有部位中风险最大;相比之下,身材较高的行人则是小腿部位易受严重损伤。发动机罩前缘的高度与行人的AIS损伤等级呈正相关,发动机罩越高,行人遭受严重损伤的风险越大。同时,保险杠的宽度和中心点的高度若过高或过低,也会使行人在碰撞中承受更大的风险。