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关键词： 磨削   表面粗糙度   卷积神经网络   正交试验  

摘要： 为便捷、准确地预测磨削后螺杆转子的表面粗糙度,提出了一种基于自注意力卷积神经网络(SA-CNN)的磨削曲面粗糙度测量方法。通过正交试验获得螺杆转子的表面粗糙度以及粗糙度数值对应位置的表面图像,图像经自适应直方图均衡化、反锐化掩蔽等预处理后作为训练样本输入SA-CNN模型中。采用SA-CNN模型对磨削后的螺杆转子表面粗糙度值进行预测,并与经典网络ResNet、AlexNet、VGG-16、基础CNN以及图神经网络GNN预测结果进行对比。试验结果表明,SA-CNN模型的平均预测精度达到95.24%,均方根误差(RMSE)为0.0706μm,平均绝对百分比误差(MAPE)为7.4206%,均优于对比网络,且模型收敛较快,表现出较高的精度和良好的鲁棒性。

关键词： 支气管哮喘   射干-麻黄   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的运用网络药理学和分子对接技术探讨“射干-麻黄”药对治疗支气管哮喘的潜在作用机制。方法通过TCMSP、PubChem、SwissTargetPrediction数据库分别获取射干和麻黄的主要活性成分与作用靶点;利用Uniprot数据库将靶点标准化处理;检索GeneCards、OMIM、Disgent数据库得到支气管哮喘的疾病相关靶点,获取“射干-麻黄”药对与支气管哮喘的交集靶点。运用Cytoscape 3.8.1软件绘制“疾病-药物-活性成分-靶点”网络,并分析网络中的核心活性成分;将交集靶点导入STRING数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析,得到“射干-麻黄”药对治疗支气管哮喘的核心靶点。利用Metascape网络平台分别进行基因本体(GO)功能和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,将分析结果绘制为柱状图和气泡图;最后运用AutoDock软件进行分子对接。结果筛选出“射干-麻黄”药对活性成分31种,作用靶点110个。支气管哮喘疾病靶点3631个,药对与支气管哮喘交集靶点83个,白细胞介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF)、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(AKT1)、肿瘤抑制蛋白(TP53)、雌激素受体1(ESR1)等为“射干-麻黄”药对治疗支气管哮喘的关键靶点。富集分析显示作用机制主要涉及脂质和动脉粥样硬化、细胞凋亡通路、白细胞介素17(IL-17)信号通路、TNF信号通路等通路。分子对接显示“射干-麻黄”药对活性成分与核心靶点具有良好的结合性。结论“射干-麻黄”药对可能通过多靶点、多成分、多途径对支气管哮喘发挥潜在治疗作用。

关键词： 文化线路   万里茶道   传统村落   集中连片   网络分析  

摘要： 五峰县作为万里茶道上重要的节点,探索其古村落的集群式保护利用模式,有利于文化线路沿线古村落的保护与利用。文章运用MCR最小阻力模型和网络分析方法,采用“集群—核心村—核心廊道”的逻辑顺利展开研究,探索五峰县古村落的集群分布特征。结果显示:(1)五峰县万里茶道与当今的交通布局高度契合;(2)五峰县古村落大多集中分布在西部武陵山脉地区,基本沿古茶道呈现“大分散、小聚集”的线性分布特征;(3)基于五峰县集群网络计算得出4个凝聚子群、6个核心村、1条核心廊道。进而提出“以点带面、连线成片”的综合集群式保护利用策略。

关键词： 原发性痛经   针灸   功能MRI   脑网络  

摘要： 目的采用静息态功能MRI(rs-fMRI)图论及连边分析方法探讨原发性痛经(PDM)患者针灸前后脑功能网络改变。方法纳入35例女性PDM患者,所有患者于经前7 d接受针灸治疗至月经来潮,取关元穴、双侧三阴交,每天治疗30 min。收集PDM患者针灸前后经期视觉模拟评分(VAS)、痛经症状评分(CMSS)、焦虑自评分(SAS)、抑郁自评分(SDS)及颅脑fMRI数据。使用GRETNA软件对PDM患者针灸前后的脑功能数据进行图论及连边分析,并与临床评分作相关分析。结果针灸后,PDM患者经期VAS、CMSS、SAS、SDS减低(P<0.05);脑网络全局效率增高,平均集聚系数、平均路径长度减低(P<0.05);右侧脑岛与右侧额中回间、左侧中央沟盖与右侧颞上回间的功能连接(FC)增强;右侧中央前回与双侧丘脑、右侧豆状核间,右侧中央后回与左侧额中回、左侧补充运动区间,右侧前扣带回与左侧前扣带回、右侧后扣带回间,左侧中央前回与左侧丘脑间,右侧后扣带回与左侧颞中回间,左侧中央后回与左侧丘脑间的FC减弱(P<0.001);左侧中央前回与左侧丘脑间FC变化与SDS变化呈正相关(r=0.516,P=0.002)。结论本研究针灸疗法有较好的疗效,针灸可能使PDM患者脑网络镇痛相关的信息整合效率得到提高,疼痛相关的信息传递效率得到抑制;针灸起效涉及的神经通路可能为丘脑-感觉运动皮层回路、扣带皮层回路、突显网络,3条主线共同担负起镇痛、舒缓情绪和疼痛注意力转移的任务。

关键词： 实验室   链路   智能调度   资源  

摘要： 为提高实验室网络链路剩余带宽利用率,提升数据传输效率,本文研究实验室网络链路资源智能调度优化方法。分别对资源调度域间和域内路径进行规划,生成优化调度策略,对路径长度进行排序,确定实验室网络链路资源调度的优先级,得到最短调度路径并执行,完成调度优化。比较调度优化前后的链路,优化后链路剩余带宽利用率更高,可以有效保证链路的数据传输效率。

关键词： 计算机网络安全   自动化检测技术   异常入侵检测   多层次安全防范  

摘要： 本文在分析常见计算机网络安全威胁和攻击手段的基础上,研究网络安全自动化检测技术,包括异常入侵检测技术和误用入侵检测技术。此外,本文还深入分析了多层次安全机制、防火墙、加密技术等自动化防范技术,旨在探索提升计算机网络安全防护能力的新路径,为网络安全的研究与实践应用提供参考。

关键词： 工业互联网平台   供应链关系   网络地位   风险承担水平  

摘要： 随着全球价值链分工持续深化,复杂供应链网络使嵌入其中的企业深受国际经济形势波动的影响。如何有效优化企业供应链网络结构,成为增强产业链供应链稳定性的关键。本文以工业互联网平台应用和普及作为典型事件,基于2012—2021年中国上市公司微观数据,实证检验工业互联网平台对企业供应链网络地位的影响,并探究其中机制。研究发现:工业互联网平台能够显著提升企业供应链网络地位,且以供应链关系数量和影响力赋能为双重作用机制。调节效应检验结果表明,工业互联网平台的上述影响效果在传统供应链关系较难建立的条件下更为突出,包括地方市场化程度低、企业供应链关系黏性大及信息披露质量低。进一步地,工业互联网平台提高企业供应链网络地位能使其表现出更高的风险承担水平。本文研究结论不仅创新性地拓展了工业互联网平台的微观经济效应研究,而且为我国提高产业链供应链韧性和安全水平提供了政策启示。

关键词： 医学图像   息肉检测   注意力机制   多尺度特征   特征融合  

摘要： 一些息肉目标检测方法难以充分提取全局及长距离语义信息,导致在具有环境噪声的情况下对尺寸差异较大的息肉目标检测精度低.为了解决该问题,提出了一种基于多尺度偏移感知的息肉检测网络.首先,设计了多尺度偏移感知注意力模块,通过在不同尺度上对图像特征进行注意力加权和偏移感知,提高了图像特征的提取和融合能力.其次,设计了渐近特征融合模块,对不同尺度的特征图进行自适应空间加权融合,从而捕捉了更丰富的上下文信息.通过大量实验证明,该方法在三个不同类型的息肉数据集上分别达到了94.8%、94.6%和95.8%的检测精度,相比于当前主流的目标检测方法取得了更好的检测结果.

关键词： 改进遗传算法   数据加密方法   加密流程  

摘要： 为提升计算机网络通信中数据加密的效率,本研究采用改进的遗传算法进行加密算法的设计,以选择算子、交叉算子、变异算子的改进为核心,通过优化遗传算法的关键步骤,提升其在数据加密中的应用效果。研究设计了一种基于改进遗传算法的计算机网络通信数据加密方法,并进行了实验分析。结果表明,改进后算法在加密速度、安全性方面均优于传统遗传算法,具有较好的实际应用前景与适用性。

关键词： 智能传感器网络   矿山安全监测   气体监测   环境监测   人员定位  

摘要： 文章深入探讨了智能传感器网络在矿山安全监测中的应用,通过智能传感器的无线传输技术、数据处理与分析方法,结合矿山环境的复杂性和安全性需求,提出了基于智能传感器网络的矿山安全监测系统的构建方案。重点分析智能传感器网络在气体监测、环境监测方面的应用,并讨论节能优化、网络拓扑优化、数据处理优化。研究表明,智能传感器网络的应用显著提高了矿山安全监测的实时性、准确性和可靠性,为矿山安全生产提供了有力保障。