课程文献中心 更多>>

关键词： 用户体验   网络视频平台   用户体验模型  

摘要： 如今,人们生活娱乐方式日益数字化,用户体验已成为影响网络视频平台能否持续良好发展的关键因素。网络视频平台若想取得市场领先地位,就必须重视用户体验需求,提升用户粘性与活跃度是其未来发展重点。本研究通过对调查数据进行信度分析、效度分析、相关和回归分析等方法,构建了以内容丰富度、功能流畅度、交互愉悦度和设计满意度四个维度的网络视频平台用户体验模型。研究表明,各维度对用户体验有显著正向影响。因此,在网络视频平台产品设计时,要充分考量这四个维度的体验需求,通过提升内容丰富度、功能流畅度、交互愉悦度和设计满意度四个方面的用户体验,以满足用户的需求,提升用户的体验感,增强用户粘性,从而提升网络视频平台的商业价值和行业竞争力。Nowadays, people’s lifestyle and entertainment are increasingly digital, and user experience has become a key factor affecting the sustainable development of online video platform. If the online video platform wants to achieve a leading position in the market, it must pay attention to the needs of user experience, and improving user stickiness and activity is its future development focus. Through the reliability analysis, validity analysis, correlation and regression analysis of the survey data, this study constructed a user experience model of online video platform from four dimensions: content richness, functional fluency, interactive pleasure and design satisfaction. Research shows that each dimension has a significant positive impact on user experience. Therefore, in the product design of online video platform, we should fully consider the user experience needs of these four dimensions, and improve the user experience in four aspects: content richness, functional fluency, interactive pleasure and design satisfaction, so as to meet the needs of users, improve the user experience, enhance user stickiness, and promote the commercial value and industry competitiveness of online video platform.

关键词： 籽鹅   miR-182-5p   精子迁移率   生物信息学   睾丸  

摘要： 为筛选miR-182-5p影响籽鹅精子迁移率性状的关键靶基因,首先利用在线数据库预测miR-182-5p的靶基因,然后进行GO功能注释、KEGG通路注释和蛋白互作分析,并利用Cytoscape软件绘制靶基因可能参与的调控网络。最后,利用RNA测序技术分析这些靶基因在1岁龄籽鹅睾丸中的表达,根据microRNA与靶基因负调控的作用机制筛选关键靶基因。结果表明:共获得97个候选靶基因;GO富集分析显示,这些靶基因涉及细胞骨架、GTPase调控、大分子结合和代谢过程;KEGG富集分析显示,PI3K-Akt、钙、Rap1等信号通路被显著富集(P<0.05);蛋白互作网络筛选出32个基因存在互作;表达谱分析共筛选出6个基因,包括RECK、BROX、CUL5、LSM14A、TNFILR1和SIPA1L2。因此,miR-182-5p通过调节FGF9、CUL4、TRAILR、SIPA1L2和RECK的表达,对睾丸发育和精子发生发挥积极影响。

关键词： 纱线张力   超级基神经网络   状态观测器   张力误差   滑模控制器   针织圆机  

摘要： 为解决针织圆机高速工作时纱线张力波动较大问题,提出了一种基于超级基(HBF)神经网络区间观测器的反演非奇异滑模纱线恒张力控制方法。通过构建运动纱线系统的数学模型,运用神经网络逼近系统参数(输纱器与编织机构转动惯量)变动所导致的不确定性响应,将HBF神经网络与区间观测器相结合设计了一个区间状态观测器,估算出系统转速及纱线张力的边界范围,提高了状态识别的准确性。基于纱线张力估算值,构建反演非奇异终极滑模控制器,确保了张力跟踪误差能够在短时间内迅速收敛,从而增强了系统的鲁棒性与动态响应能力。仿真和实验结果表明:所提控制方法成功地使运动纱线张力在1.6 s内达到并维持在预设值,调节时间相较于标准滑模控制及现有文献中的滑模控制器分别缩短了57%和33%,验证了该控制算法的高效性与可靠性。

关键词： 结构损伤识别   子领域适应   局部最大均值差异   卷积神经网络(CNN)  

摘要： 针对卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结构损伤识别模型泛化能力差的问题,提出了一种基于深度子领域适应卷积神经网络(deep subdomain adaptation convolutional neural networks,DSACNN)的结构损伤识别方法。以实际结构为目标域,以有限元模型为源域,根据损伤类别将源域和目标域划分成一系列子领域。在CNN中嵌入子领域适应模块,构建DSACNN模型,通过最小化源域上的损伤分类误差和领域之间的局部最大均值差异,对齐两个领域对应子领域的特征、建立特征与损伤类别之间的映射,从而将源域上的损伤识别能力迁移到目标域之上。模型的训练无需已知目标域样本的损伤标签,采用预训练全局领域适应提高其伪标签的准确率。试验结果表明:与全局领域适应模型相比,基于预训练全局领域适应的DSACNN模型在模拟目标域上准确率最大提高幅度达到21.8%,在实测目标域上提高了9.6%,具有更强的泛化能力。

关键词： M/M/c排队   休假中断   启动期   矩阵几何解   流量拥塞  

摘要： 文章为了应对Peer-to-Peer(P2P)共享网络中普遍存在的流量拥塞问题,利用排队论理论对其进行建模分析.文章引入了休假中断这一策略,当系统中请求节点数超过阈值时,中断休假,以减少系统拥塞.并且文章考虑到P2P网络易遭受恶意节点攻击的问题,建立了带启动期、关闭期、同步多重工作休假、休假中断、负顾客的M/M/c的排队模型,采用拟生灭过程和矩阵几何解方法,得到了系统的稳态分布等性能指标.最后,通过数值实验分析了系统参数对性能指标的影响,并对系统的个人及社会收益进行了分析.该研究为提高P2P网络性能,解决流量拥塞问题提供理论依据.

关键词： 企业危机事件   网络舆情   主题图谱   主题模型   主题关联  

摘要： [目的/意义]厘清企业危机事件网络舆情的内涵及特征,探讨企业危机事件网络舆情主题图谱的构建问题,以扩展与丰富企业危机网络舆情传播研究的视角与相关理论,提升企业对危机事件网络舆情的分析与监控能力。[方法/过程]基于主题图谱理论与方法,提出基于GLoVe和W-LDA的主题提取模型,构建企业危机事件网络舆情主题图谱模型,并结合“特斯拉车展女车主维权”事件对模型加以验证。[结果/结论]实现对企业危机事件网络舆情主题的挖掘、分析以及可视化展示,帮助企业研判舆情发展动向,为企业应对危机网络舆情提供决策支持。

关键词： 视听传播   网络微短剧   用户导向   内容精品化  

摘要： 网络微短剧作为视听领域的新兴事物,经过近几年的迅速发展,在当下已经渐成规模,以“短、平、快”为主要特点吸引了各方资本进场,成为各大影视网站的发力点和新风向。在适应快节奏生活、满足受众情感宣泄与视觉刺激的娱乐化需求下,网络微短剧成为新兴的网络视听样态,其迎合受众喜好的内容创作方式对价值引领与行业规范造成一定程度的冲击。网络微短剧的发展要合理兼顾经济效益与社会效益,从创作理念、题材选取、内容制作、传播理念等多个维度下功夫,才能不断焕发出新的生机,成为视听领域的又一精品类型。

关键词： 非酒精性脂肪性肝炎   二月兰籽   网络药理学   脂质代谢   胰岛素抵抗  

摘要： 探究二月兰籽水提物(water extract of Orychophragmus violaceus(L.)*** seeds,OVSWE)治疗非酒精性脂肪性肝炎(nonalcoholic steatohepatitis,NASH)治疗作用及作用机制。采用中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)检索并获取OVSWE活性成分,使用疾病数据库以获取NASH的相关基因。提取OVSWE和NASH的交集靶点,进一步对“药物-潜在活性成分-潜在靶点”网络进行可视化展示。将交集靶点导入STRING数据库以构建蛋白-蛋白相互作用网络;然后进行GO功能和KEGG通路富集分析并可视化,再用Autodock软件实现分子对接模型的构建。最后通过动物实验对网络药理学预测的靶点及通路进行实验验证。网络药理学分析显示OVSWE治疗NASH的核心靶点有丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(Akt serine/threonine kinase 1,AKT1)及磷酸肌醇3激酶调节亚基1(phosphoinositide-3-kinase regulatory subunit 1,PIK3R1)等,核心成分有诸葛菜碱A、诸葛菜素B及诸葛菜素C;OVSWE治疗NASH与胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)、脂质代谢等相关信号通路关系密切。分子对接结果显示OVSWE中的核心成分与核心靶点AKT1对接良好。OVSWE治疗高脂高糖饮食联合CCl 4诱导NASH大鼠动物实验结果中,通过苏木精-伊红染色(hematoxylin-eosin staining,HE)及天狼猩红染色可观察到OVSWE可缓解肝脏脂质堆积和损伤;生化法检测发现,OVSWE可显著降低肝组织甘油三酯(triglycerides,TG)及低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)含量(P<0.05或P<0.01);大鼠血清葡萄糖(glucose,GLU)、游离脂肪酸(free fatty acid,FFA)、空腹胰岛素含量及IR指数亦显著降低(P<0.05或P<0.01)。非靶向脂质组学分析表明经OVSWE干预后,NASH大鼠多种脂质差异物回调,对其通路富集发现脂质代谢紊乱主要表现在鞘脂代谢及甘油磷脂代谢通路。Western blot结果显示,OVSWE可显著增加肝组织胰岛素受体(insulin receptor,InsR)和p-AKT/AKT蛋白表达水平(P<0.05或P<0.01)。以上发现表明,OVSWE对高脂高糖饮食联合CCl 4诱导的NASH大鼠的治疗可能是通过激活InsR/PI3K/AKT信号通路,改善IR,调节脂质代谢来实现。

关键词： 肝素结合蛋白   C反应蛋白   输尿管软镜碎石术   尿源性脓毒症   预测   logistic回归模型   反向传播神经网络模型  

摘要： 目的:构建输尿管软镜碎石术(FURL)后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络预测模型。方法:纳入428例接受FURL的肾结石患者,根据术后是否并发尿源性脓毒症分为脓毒症组(42例)和对照组(386例)。采用logistic回归分析确定FURL后并发尿源性脓毒症的影响因素及其交互作用。同时建立logistic回归模型和神经网络模型进行预测,通过受试者工作特征曲线评估两种模型的预测效能。结果:单因素分析显示,结石手术史、性别、尿培养阳性、结石直径、糖尿病、手术时间、白细胞、血小板、C反应蛋白(CRP)及肝素结合蛋白(HBP)水平与FURL后并发尿源性脓毒症显著相关(均P<0.05)。多因素分析表明,尿培养阳性、CRP及HBP水平是FURL后并发尿源性脓毒症的独立危险因素(均P<0.05)。交互作用分析显示,CRP与HBP对FURL后并发尿源性脓毒症的影响在相加模型(RERI=8.453,95%CI:2.645~16.282;AP=0.696,95%CI:0.131~1.273;S=3.369,95%CI:1.176~7.632)和相乘模型(OR=1.754,95%CI:1.218~3.650)中存在交互作用;CRP与尿培养对FURL后并发尿源性脓毒症的影响在相乘模型(OR=2.449,95%CI:1.525~3.825)中存在交互作用。预测模型比较显示,反向传播神经网络模型较logistic回归模型具有更优的预测效能。结论:CRP和HBP水平是FURL后并发尿源性脓毒症的独立危险因素,基于CRP、HBP等因素构建的反向传播神经网络模型较logistic回归模型具有更高的预测准确性。

关键词： 配电网   故障定位   行波全景波形   图注意力网络   拓扑变化  

摘要： 拓扑变化会改变故障信号特征,传统配电网行波故障定位方法基于固定拓扑设计,通过时域或频域等单一特征信息判断故障位置,拓扑变化条件下定位准确率低,为此,提出基于图注意力网络的故障定位方法。首先,定量分析故障行波在时域与频域中的分布特性,发现单一时域或频域信息难以有效区分不同故障位置,故提出基于小波变换的故障行波全景信息表现形式;随后,将测点和架空线作为图的节点与边,以行波全景信息为节点特征,构建图数据,建立基于图注意力网络的故障定位方法,通过挖掘节点特征、网络拓扑结构信息与故障位置之间的关联关系,实现配电网故障定位,提升方法对拓扑变化的适应能力。仿真结果表明:所提方法定位准确率高达98.8%,不受过渡电阻、噪声等因素影响,对拓扑变化具有较强的适应能力。