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关键词： 导管架滑移下水   神经网络   快速预报   数据集   六自由度运动量  

摘要： 针对MOSES软件对导管架滑移下水进行数值模拟所需时间较长、修改工况参数较为繁琐的问题,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络和反向传播(BP)神经网络的导管架滑移下水快速预报模型。以南海珠江口盆地某导管架滑移下水实例为研究对象,构建了不同工况下导管架滑移下水终止时刻数据集和驳船与导管架重心六自由度运动量数据集。在两类数据集基础上分别建立了RBF神经网络和BP神经网络。将两类神经网络进行结合得到导管架滑移下水快速预报模型。选择典型工况对导管架滑移下水快速预报模型准确性进行验证。结果表明,该模型不仅在数据集范围内预报效果较好,在数据集外一定范围内仍能对导管架滑移下水终止时刻和姿态进行有效预报。

关键词： 测控技术   电力配电网络实时监控   应用研究  

摘要： 实时监控在电力系统运行管理中占据核心地位,对于确保电网稳定与安全极为关键。作为推进目标实现的核心手段,测控技术贯穿了数据收集直至最终处理的全过程,它不断进化,并且为电力配电领域的技术进阶赋予了蓬勃的动力。随着传感器技术、数据处理技术及其驱动下的复杂系统构造在电力配电网络的应用中正日益展现其不可或缺的重要性和显著优势,极大促进了电网稳定性、操作效率及智能化水平的提升。文中揭示了传感器技术在电力配电网络中的应用实践,详细探讨了实时监控系统集成模式,并深度评估了数据处理技术的功效。这一剖析确立了测控技术在提升电网监控效能,增强数据评估精密度以及在现代电力系统运行与优化领域中扮演不可或缺中枢角色的重要性。

关键词： 无源光网络   光纤传能   远端单元   传输效率   研究进展  

摘要： 为了提升信息接入容量和信号收发质量,异构无源光接入网络中的远端基站单元越来越趋于微型化和密集化。光纤传能(PWoF)技术通过光纤将能量输送至远端单元,有望成为接入端供电的首选方案。在无源光接入网络中集成PWoF技术,可在单根光纤上同时传输信息与能量,具有一定的实际应用价值。综述了在无源光接入网络中应用不同波分复用、空分复用结构的PWoF方案,并比较分析了各技术方案的应用特点、实现功能和研究进展,最后探讨了PWoF在其演进过程中遇到的挑战以及前景展望。

关键词： 网络暴力   轻罪立法   平台治理   拒不履行信息网络安全管理义务罪  

摘要： 刑法对网络暴力的规制面对着正当性与有效性的矛盾。网络暴力属于犯罪学概念,在刑法学上具有无效性与修辞性,不能将其与刑法内的“暴力”概念混同,增设“网络暴力罪”的观点存在着象征性立法与“口袋罪”两重风险。传统规制路径集中于行为人视角,在治理网络暴力时存在着犯罪参与难以认定、主观要件难以确定、刑罚处罚难以起效、发起自诉难以取证的四重困境。网暴规制的重点应当由个人转向平台,平台应当被课以网络暴力控制义务,建立有效的加害人打击机制与当事人保护机制。国家通过拒不履行信息网络安全管理义务罪实现“管平台”,平台则以内部公约等形式实现“管个人”。

关键词： 深度神经网络   基因检测   隐私保护   盲化矩阵   内积函数加密  

摘要： 深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证DNN模型的高精度。为此,提出一个基于DNN的隐私保护方案,联合多方数据快速构建起精确的基因检测模型。首先,使用盲化矩阵结合内积函数加密消除全同态、秘密共享等方案中需要的近似替换策略,确保在隐私保护的同时,实现与明文集中式训练一致的效果。其次,构造非交互式训练模式抵抗全局模型参数泄漏造成的推断攻击,保证数据安全。在真实医疗数据集上的实验结果表明了所提方案的正确性、有效性和高精度。

关键词： “X麻了”   隐喻   转喻  

摘要： 本文以新兴网络流行语“X麻了”为研究对象,从“X麻了”结构的核心“麻”出发,分析了“麻”意义的发展与适用范围的扩大。“X麻了”中“麻”已经不仅是原来表示一种身体上的切实感受,而具有了抽象的表示“高程度”的意义。搭配范围也由特定的名词、动词和程度副词扩展到各式各样的动词与形容词。本文在此基础上从隐喻和转喻的角度对“X麻了”的形成进行认知角度的分析,得出隐喻与转喻共同成为形成“X麻了”的重要认知机制。最后从近年来新兴的构式语法角度浅谈了“X麻了”的形成。

关键词： 内卷   躺平   大学生   意义   感情色彩  

摘要： “内卷”和“躺平”两个网络用语自产生以来使用率一直比较高,特别是在大学生群体中的使用比较常见,而在传播过程中“内卷”和“躺平”的意义和用法都发生了变化。研究将大学生群体作为主要调查对象,使用调查问卷的形式对大学生群体的基本使用情况进行了调查,并通过收集到的数据从意义分类、感情色彩、流行原因等几个方面对“内卷”和“躺平”进行深入分析。

关键词： 黄河下游   豫鲁地区   空间联系网络   引力模型   社会网络分析   环境污染  

摘要： 创新是城市与区域发展的核心动力,创新网络是提升区域创新能力的重要支撑.以黄河下游豫鲁地区为研究对象,采用修正后的引力模型来构建城市间的创新关联网络,运用社会网络分析法探究2014-2022年空间关联网络的演化与特征,并探析黄河下游豫鲁地区创新网络对环境的影响.研究发现,整体来看,黄河下游豫鲁地区整体创新网络发展水平逐步提高,但空间分布不均的特征明显,创新网络整体发展水平仍处于起步阶段;分区域来看,河南省创新网络水平存在严重的两极分化现象,在空间上呈“米”字形分布.山东省整体创新网络水平高于河南省,创新资源分布较为均衡;研究期内,郑州、济南、青岛等城市是网络中的溢出主体,其中郑州、青岛是网络中的关键节点,影响整个网络稳定性.此外,研究区凝聚子群呈现出以郑州、济南、青岛为引领的“三核心”创新网络格局,但子群倾向于“抱团”,行政壁垒尚未消除;黄河下游豫鲁地区创新网络与环境污染呈倒“U”型关系,当创新网络水平跨过“拐点”时,才会对环境污染产生抑制作用,从而有效改善环境质量.在创新网络发展初期,开放程度、经济水平和人口规模扩大会加剧环境污染程度,而环境治理支出的增长和产业结构的优化能有效抑制环境污染.

关键词： 动力电池   逆向物流   鲁棒优化   C&CG算法  

摘要： 国内动力电池即将迎来报废高峰期,但目前废旧动力电池回收网络尚未完善,对此有必要为其建立高效的逆向物流回收网络以提高回收效率和经济效益。此外存在许多缺乏专业回收能力的非正式组织,导致网络中废旧动力电池回收量具有不确定性。因此考虑各类动力电池回收量不确定性影响,以建设成本和运输成本最小为目标建立了逆向物流两阶段鲁棒优化模型。之后采用C&CG算法进行求解,通过随机规模算例结果验证了模型和方法有效性,为建立废旧动力电池回收网络提供了参考。The domestic power battery sector is approaching a peak in scrap disposal;however, the current recycling network for used batteries is not yet well-established. It is essential to create an efficient reverse logistics recycling network to enhance recovery efficiency and economic benefits. Additionally, many informal organizations lack specialized recycling capabilities, leading to uncertainty in the quantity of used power batteries recovered in the network. Therefore, considering the uncertainty in the recovery volume of various types of power batteries, a two-stage robust optimization model for reverse logistics has been developed, aiming to minimize construction and transportation costs. The C&CG algorithm was subsequently employed for solution, and results from randomly scaled examples validated the model and methodology, providing a reference for establishing a recycling network for used power batteries.

关键词： 事件触发   神经网络   预设性能   自适应   轨迹跟踪  

摘要： 针对在通信资源受限情况下具有模型不确定性及未知干扰全驱动船舶的轨迹跟踪控制问题,提出一种基于神经网络滑模控制的事件触发预设性能控制策略。该策略通过引入事件触发机制进行控制器的设计,在保证控制品质的前提下减少了控制器与执行器之间的信息传输。同时引入性能函数对误差进行约束,从而使系统输出具有优良的品质。利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络逼近船舶模型不确定项;利用动态面技术解决了滑模控制器设计过程中虚拟控制量求导时的微分爆炸问题,并引入非线性增益函数与自适应律,进一步优化控制器。最后,通过Lyapunov稳定理论证明了系统的稳定性,并通过仿真验证了该控制策略的有效性。