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关键词： 网络用语   “英雌”   仿词  

摘要： “英雌”一词在清末民初短暂流行后,曾一度淡出公众视野。然而,在网络时代,该词汇又重新获得了关注。本文从语言学与传播学角度分析了“英雌”的词汇生成、发展和网络传播,试图探究其流行原因并作出理性评判。文章认为,网络女权主义者对“英雌”的刻意使用,与网络社区中女性情感联结的加强、女性主体认同及语言净化有关。语言与权力及意识形态紧密相连,“英雌”的出现具有一定的现实合理性。尽管“英雌”存在争议,但其作为网络女权主义者语言斗争的外化显现,在提醒公众警觉语言歧视上具有重要意义。

关键词： 高速铁路   弹复性   突发事件   延误传播   运行调整  

摘要： 高铁一般性突发事件导致的网络短时能力损失可引发列车延误。引入弹复性的概念评价高铁网络应对延误的恢复能力,提出高铁网络延误弹复性。从恢复程度和恢复速度两个测度建立评价指标,以评价高铁网络在一般性突发事件下的延误恢复能力。研究基于运行调整的路网延误弹复性分析方法,构建事件发生区段和相邻区段的延误弹复性优化多目标混合整数规划模型,并以华东局部高铁网络为例进行算例分析。最后对一般性突发事件下高速铁路延误传播特征进行分析,为铁路调度管理部门在突发事件下的高铁网络运行调整提供依据。

关键词： 遥感图像分割   模糊性   不确定区域   高分辨率   区间二型   神经网络  

摘要： 【目的】高分辨率遥感图像具有丰富和精细的空间信息,但其丰富的细节却模糊了不同土地覆盖类型间的界限,增加了分割的模糊性和不确定性。针对遥感图像分割领域的这一问题,本文提出一种改进区间二型模糊神经网络的新型遥感图像分割方法。【方法】该方法通过引入空间邻域信息及模型混合策略,构建混合回归隶属函数,实现对数据复杂特征的精细表达,以提升模型的适应性和特征提取能力;通过构建混合回归隶属函数的不确定区域来映射模糊和不确定的遥感数据特征,提高模型的鲁棒性;使用全连接神经网络结构进行特征整合,进一步增强模型的学习能力,同时引入焦点损失函数缓解类别不平衡问题的影响。【结果】在WHDLD和Potsdam数据集上进行的地物类别分割实验中,提出方法的分割精度优于DeepLab v3+和UNet++,与区间二型模糊神经网络方法相比,总体精度平均提升了8.31%和10.48%,Kappa值提升14.07%和14.59%,F1-score提升16.36%和12.31%。【结论】实验结果表明,提出方法成功应对了遥感图像分割中的模糊性和不确定性,有效缓解了土地覆盖分割中区域噪声造成的影响,具有分割精度高、泛化能力强等特点。

关键词： 中欧班列   温室气体排放   集结中心   混合整数规划模型   增广ε-约束方法  

摘要： 中欧班列正面临着政府补贴退坡和市场化运营等挑战,集结运输模式是中欧班列降低运输成本和提升市场竞争力的高效运输组织模式。为探索中欧班列集结中心的位置设置和货物的运输线路,建立以成本最低和温室气体排放最低为目标的混合整数规划模型,使用增广ε-约束方法求解,并得出2种货源分布下的最佳集结中心设置方案和货物运输路线。结果表明:不同的货源分布下的最佳的集结中心和运输路线存在差异,西安、广州、南京、乌鲁木齐、兰州、哈尔滨、天津是较为稳定的中欧班列集结中心。此外,经济成本支出带来的温室气体减排的边际效用递减。研究为确定中欧班列的集结中心和各集结中心的货源吸引区域提供了学术参考。

关键词： 茶叶   Elman神经网络   逐步回归   农业产值   茶商品价格   模拟模型  

摘要： 精准预测农业产值和农产品价格对高效利用发展农业资源、调整农业结构和加强农业信息化建设等起推动作用。基于茶叶主产省农业产值及关键影响因素数据和3种电商平台的茶商品交易数据,利用经典的逐步回归方法确定农业产值和茶商品价格的关键影响因素及权重,构建基于Elman神经网络算法的农业产值和茶商品价格模拟模型。结果表明,茶叶主产省农业产值的关键影响因素包括活动积温、降水量、粮食作物播种面积、经济作物播种面积、经济作物产量占比、农业机械总动力、机耕面积、机播面积、机收面积、农村用电量、化肥施用量(折纯量)、乡村人口数和乡村从业人员数;茶叶主产省茶商品价格的关键影响因素包括平台、省份、茶类、采摘季节、商品级别和增值服务。基于Elman神经网络算法的茶叶主产省农业产值模型模拟值与实测值的均方根误差为6.21~27.51亿元,归一化均方根误差为3.10%~12.23%;基于Elman神经网络算法的3种电商平台茶商品价格模型模拟值与实测值的均方根误差为81.94~98.26元/kg,归一化均方根误差为8.42%~35.66%。

关键词： 网络媒体   国际传播   内容创新   本土故事   文化传播  

摘要： 在全球化背景下,提高网络媒体的国际传播力成为一项关键任务。本文探讨了全球化语境下增强网络媒体的国际传播力的策略,结合《江西日报》等新闻媒体的案例,提出通过内容创新与讲好本土故事、技术创新与媒体平台协同、培养具有国际视野的传媒人才,以及构建积极的国际公关和形象塑造等策略提升网络媒体国际传播效能。

关键词： 量子遗传算法(QGA)   通信网络覆盖   优化控制  

摘要： 提出了一种基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的计算机通信网络覆盖优化方法。通过构建通信网络覆盖模型,并结合QGA的量子编码、量子旋转门操作和自适应调整策略,有效提高网络的覆盖率,同时减少节点分布的冗余。实验结果表明,与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相比,QGA在不同节点数量和覆盖半径下均能实现更高的网络覆盖率和更低的冗余率。在不同迭代次数的实验中,QGA展现出快速收敛和高效优化的能力,证明其在复杂网络环境中的应用优势。

关键词： 高分子凝胶   网络结构   流变行为  

摘要： 高分子凝胶是三维高分子网络与溶剂组成的体系,具有介于固体与液体之间的独特软物质特性,在食品、日用品、生物组织工程、柔性电子皮肤等领域展现重要应用。流变学是研究物质流动与变形的一门科学,流变学表征是深入理解高分子凝胶网络结构及变形规律的重要工具,为揭示凝胶网络微观作用机制提供重要视角,为建立网络结构与流变性质的关系奠定实验基础,为设计制备新型多功能凝胶材料提供理论支撑。本文首先综述了高分子凝胶网络结构的流变学研究方法,随后系统阐述了近年来高强韧高分子凝胶网络的设计原则和流变特性,最后对流变联用技术在解析高分子凝胶网络结构的前景进行展望。

关键词： 熊胆救心丸   高脂饮食   认知功能障碍   网络药理学   炎症   凋亡   过氧化物酶体增殖物激活受体γ   核因子κB   Caspase-3  

摘要： 目的基于网络药理学与实验验证研究熊胆救心丸对高脂饮食大鼠认知功能障碍的治疗作用及分子机制。方法从网络药理学相关数据库中筛选得到熊胆救心丸和认知功能障碍的共同靶点,通过蛋白质相互作用(PPI)网络分析得到核心靶点;并对核心靶点进行GO功能与KEGG通路富集分析,寻找熊胆救心丸治疗认知功能障碍的潜在通路。同时,建立高脂饮食大鼠模型,采用神经行为学检测、免疫荧光、ELISA和Western blot等方法对网络药理学的结果进行验证。结果网络药理学分析共得到233个共同靶点,并在PPI网络中筛选得到41个核心靶点;核心靶点主要与脂多糖、膜筏和细胞因子受体结合有关,涉及糖尿病并发症中晚期糖基化终产物-受体信号通路、脂质和动脉粥样硬化信号通路以及肿瘤坏死因子(TNF)信号通路等。熊胆救心丸可改善高脂饮食大鼠的认知功能障碍和神经元丢失,上调过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPAR-γ)的表达,抑制核因子κB(NF-κB)p65的核转移和caspase-3的活化,下调白介素-6和TNF-α的表达。结论熊胆救心丸可通过调节PPAR-γ/NF-κB炎症信号通路和caspase-3相关的凋亡信号通路,改善高脂饮食大鼠的认知功能障碍。

关键词： 高校   网络舆情   思想政治教育   协同育人   教育创新   舆情管理  

摘要： 在当今信息化、数字化的时代背景下,网络舆情与思想政治教育之间存在着紧密的关联。高校承担着培育学生价值观与世界观的重大使命,然而,网络舆情的动态变化以及信息传播的自由化,给思想政治教育带来了严峻的挑战。怎样构建协同育人的模式,引领学生妥善应对舆情,同时确保思想政治教育的质量,这是高校亟待解决的难题。本研究以两者的关系作为切入点,剖析多重挑战,并对构建协同育人模式展开探讨。通过对组织架构、课程体系、师资队伍以及文化氛围的优化,给出了具体的建议,以推动高校思想政治教育的创新与实践。