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关键词： 粤港澳大湾区   交通基础设施   协同合作   水平评估   生活圈   综合交通网络   高质量发展   立体交通体系  

摘要： 为更好地支撑粤港澳大湾区高质量发展,打造环珠江口100公里黄金内湾,本文从交通基础设施及运输服务水平评估环珠江口区域交通发展总体情况,针对当前综合交通网络及枢纽在规划、建设、运营、管理等环节存在的问题,提出深化改革、一体融合、能级提升、协同合作等方面的建议,完善便捷高效的综合立体交通体系,打造大湾区“1小时”生活圈~([1]),以交通先行助力粤港澳大湾区高质量发展。

关键词： 证据理论   卷积神经网络   时序变换   磨煤机   故障诊断  

摘要： 证据理论在不确定性推理、数据融合、故障诊断领域应用较广泛,但对证据的时序同步性要求限制了其在工业中的应用。当电站锅炉磨煤机及制粉系统运行状态受机组负荷和煤质变化影响时,系统内不同对象的动态特性会导致信号间存在时序差异,及时准确获知其运行工况对优化设备运行、预防事故发生具有重要意义。研究了一种基于卷积神经网络的消除证据间时序差异的方法,首先通过卷积神经网络对磨煤机运行数据进行时序变换,得到消除时序差异的数据,再利用典型样本法构造信度函数分配,最后用证据理论进行融合得到诊断结果。实例分析表明该方法能够提前6min诊断出系统存在堵磨故障,取得较好的应用效果。

关键词： 知识图谱   智能化软件   描述信息   机器学习   大数据技术   网络协同   实体关系   关系映射  

摘要： 知识图谱表示学习旨在通过机器学习将知识图谱中的实体和关系映射到一个连续的低维的向量空间而获得其向量表示。通过家电、农业等产业链知识图谱构建实践发现,现有的大多数知识图谱实体关系表示方法存在不足,都仅考虑知识图谱中单一三元组信息。然而,实体对之间往往存在大量的有序关系路径信息,并且每一个实体通常都有相对应的实体描述信息。这些有序的关系路径和实体描述等信息蕴含着丰富的语义,能够为推理提供更确切可靠的辅助信息,从而能够显著提高知识图谱表示学习的能力,提高推理的准确性。

关键词： SDN网络   流基数测量   分布式网络   Sketch   负载均衡  

摘要： 在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机协同测量通常采用每个交换机独立测量再合并的方式,容易导致重复计数。为了解决上述问题,提出了一种基于分布式Sketch的流基数估计方法。该方法充分利用SDN控制平面集中控制的优势,协同利用每条流的最长连续公共子路径上的交换机,以构建该流的逻辑层计数结构。同时,建立了每条流从逻辑层计数结构到物理交换机空间的映射,使参与计数的交换机可以根据自身状态和实际负载情况动态调整映射区间,以实现全网交换机之间的负载均衡。以vHLL算法为例,实现了一个分布式流基数估计方法的原型,并在四元Fat-Tree网络拓扑下使用真实网络流量数据集进行了实验评估。实验结果表明,所提方法能够有效实现全网每流基数估计,在准确性方面,其ARE和AAE值最多优于对比实验方法94.7%和93.8%;在负载均衡方面,该方法充分利用全网所有交换机,其归一化后的平均数据包负载为0.394,低于所有对比方法,表现良好。

关键词： 神经外科   网络   连接组学   神经调控   脑机接口  

摘要： 21世纪,脑功能定位已发展为脑网络概念。依托高级神经成像、人工智能、计算神经科学及现代神经外科复合手术室技术平台的迅猛发展,百年神经外科迈入网络神经外科时代。为进一步了解网络神经外科学的发展及技术应用,本文回顾脑功能定位研究历史沿革及网络神经外科学技术方法在脑肿瘤、癫痫、脑血管病、帕金森病中的应用,并总结脑机接口在神经精神疾病所致功能障碍领域的最新研究进展。

关键词： 仿生视觉   小叶巨型运动探测器   避障   Simulink仿真系统   飞行器  

摘要： 为了减少微型飞行器(MAV)在视觉系统硬件需求方面的损耗,提高工作效率,利用Simulink仿真平台设计了一种飞行器视觉自主避障仿真系统。由LGMD神经网络对飞行器在虚拟世界获取的图像进行处理,输出的信息经模糊控制器推理后,得出飞行器实际飞行过程中的期望偏航角。实验结果表明,整个视觉避障系统不仅能对即将发生碰撞的物体做出准确避障响应,还能使飞行器在复杂环境中能根据障碍物的局部分布情况自动选择安全的运动方向,躲避前方障碍物。研究结果为探索微型飞行器在自然环境中高效、可靠的避障提供了参考依据。

关键词： 对话系统   口语理解   意图识别   语义槽填充   注意力胶囊网络  

摘要： 意图识别和语义槽填充是口语理解系统中的两项重要任务,将两项任务联合学习已成为一种趋势。然而,现有的联合模型在获得语句意图的同时对槽位进行序列标注,并没有明确保留字、词、槽位和意图之间的层次关系。论文设计了一种基于注意力胶囊网络的口语理解联合模型。该模型对输入的字信息和词信息进行动态融合,充分考虑了口语理解中字词信息的重要性;通过自注意力路由和重路由实现意图与语义槽的双向信息流动。实验表明,该模型在CAIS和ECDT-NLU数据集得到了较好的结果,在CAIS上意图识别准确率达到94.82%,语义槽填充F1分数达到88.36%,在ECDT-NLU上意图识别准确率达到79.94%,语义槽填充F1分数达到49.62%,对比其他模型取得了较好的性能。

关键词： non-ice season   seasonal tourism   tourism image perception   online text analysis   Harbin City  

摘要： In the mass tourism era,the rising demand for personalized and high-quality experiences necessitates a distinct urban tourism *** study examined tourists’perceptions of Harbin during non-ice and snow seasons using network text analysis within the“cognitive-emotional-overall”framework and a ROST content mining *** analysis of travelogues revealed that Harbin is seen as an exotic,culturally rich destination,yet tourists have limited awareness of its natural *** overall emotional responses from tourists were positive,facilities and services received some *** views of tourists were primarily focused on popular urban sites,highlighting the need for *** study contributes to the theoretical discussion on the formation of the city’s tourism image and suggests strategies that will allow Harbin to transition from a season-specific tourism model to a year-round tourism model,thereby enhancing its four-season destination brand in terms of infrastructure,industry innovation and market management.

关键词： 新媒体语境   网络文化   电影营销  

摘要： 在新媒体语境下,网络文化对电影营销产生了深远影响。随着社交媒体、短视频平台和在线社区的兴起,电影营销不再局限于传统的广告投放,而是更加注重互动性和用户生成内容。为了适应新媒体语境下网络文化对电影营销变化,电影制作方需要不断优化营销策略,利用大数据分析和算法预测进行精准营销增强观众互动性和参与感,采用多渠道整合的电影营销策略,并注重电影营销活动的内容质量和创意等,以更好地满足新时代观众的需求。