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关键词： 通信网络   大规模数据流   隐蔽攻击   信任值   轻量级   优化数据  

摘要： 针对通信网络中低频率、随机化等隐蔽攻击难以检测且现有方法效率低下的问题,设计了一种大规模数据流隐蔽攻击检测算法。该算法通过挖掘能量消耗特征和计算参数差异系数,避免循环迭代过程,构建轻量级检测模型,并优化数据包转发监听机制。实验结果表明,该算法可在1秒内完成隐蔽攻击检测,3秒内恢复通信信号,可扩展性超过93%。研究成果为提高通信网络安全性提供了新的技术方案,具有良好的应用价值。

关键词： 会话推荐   图同构网络   混合阶残差门控图神经网络   对比学习  

摘要： 基于会话推荐的目的是依据当前会话的先前动作来预测用户的下一个动作。针对现有基于图神经网络的会话推荐模型存在的不足之处,提出一种结合图同构和混合阶残差门控图神经网络的会话推荐模型(GIHR-GNN)。使用图同构网络聚合相邻项目的特征向量,有效融合全局和局部信息,解决图神经网络善于捕获节点之间的局部连接而忽略全局信息的问题,并通过门控融合函数聚合用户的长短期兴趣以更好地捕捉用户兴趣的动态变化。使用混合阶门控图神经网络对位置嵌入向量进行处理以捕获用户长时间后重新交互所反映出的用户意图,并在此基础之上添加残差模块,解决深层网络的退化问题。将未去噪和去噪后的用户长期兴趣表示进行对比学习,缓解了数据稀疏和噪声干扰的问题。在Tmall和RetailRocket两个数据集上进行多次实验,并与先进基线模型进行比较,结果表明该模型在Tmall数据集上P@20指标和MRR@20指标至少提升了3.26%和10.33%,在RetailRocket数据集上P@20指标和MRR@20指标至少提升了0.55%和2.57%,证明了GIHR-GNN模型的有效性。

关键词： 立磨   压力臂   灵敏度   减重   结构强度  

摘要： 通过对立磨压力臂结构强度和尺寸参数进行灵敏度计算,筛选出具有减重优化潜力的尺寸参数,建立了尺寸参数和减重效果的单变量仿真试验,对立磨压力臂减重策略展开研究。研究结果表明:压力臂腔体内侧壁厚和卸沙孔大小对结构强度的灵敏度最高,不推荐减重优化;压力臂腔体两侧和压力臂连接部位的壁厚尺寸减少,会削弱结构强度,可适当减重优化;压力臂腔体顶部和腔体外侧的壁厚尺寸减少,基本不会对结构强度产生负面影响,是较理想的减重部位。

关键词： 葛根-丹参药对   缺血性脑卒中   网络药理学   PI3K-Akt信号通路  

摘要： 目的采用网络药理学探讨葛根-丹参药对治疗缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)的作用机制,并进行体内实验验证。方法采用大脑中动脉闭塞(MCAO)法复制IS大鼠模型,造模成功后分别用葛根、丹参、葛根-丹参药对低剂量和葛根-丹参药对高剂量干预7 d,TTC染色法测定大鼠脑梗死面积;通过TCMSP、GeneCards等数据库获得葛根-丹参作用于IS的靶点并进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析;Western blot对预测的通路进行初步验证。结果网络药理学预测分析显示,葛根-丹参药对的潜在活性成分有66个,作用于IS的关键成分为大豆苷元、木犀草素、葛根素、鼠尾草酚酮、β-谷甾醇、丹参酮IIA,关键靶点为白细胞介素(IL)-6、肿瘤蛋白p53(TP53)、血管内皮生长因子(VEGF)A、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)1、肿瘤坏死因子(TNF),可能的作用机制与磷脂酰肌醇-3-激酶-丝氨酸/苏氨酸-蛋白激酶B(PI3K-Akt)信号通路、缺氧诱导因子(HIF)-1信号通路、IL-17信号通路、TNF信号通路、VEGF信号通路等有关;动物实验验证结果表明,葛根-丹参干预后,MCAO大鼠的脑梗死面积明显缩小(P<0.01),大鼠脑组织中磷酸化(p)-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt显著升高(P<0.05)。结论葛根-丹参药对可明显减小脑梗死面积、减轻脑损伤,该作用可能与调控PI3K-Akt信号通路有关。

关键词： 局域网   计算机   网络安全技术   模拟实验  

摘要： 本文以局域网环境下的计算机网络安全为中心,首先,分析了其面临的网络安全威胁;其次,对安全技术及其应用进行论述,包括防火墙技术、独立备份技术、实时防护技术、节点加密技术;最后,结合某大型企业提供的资源进行模拟分析,以虚拟参数的形式,对各类网络风险以及安全技术应用情况进行模拟。从结果上看,单一应用某一项技术也可以应对网络安全问题,但在多技术联动的情况下,防护效果可以达到较理想的水平,未来可加以重视。

关键词： 网络短视频   平台责任   合理使用  

摘要： 随着互联网技术的发展及应用,传统的信息传播媒介逐步退出历史舞台。一个崭新且充满活力的视听时代已然到来。网络短视频作为这一时代的标志性产物,凭借其独特的时间短、内容丰富多样,以及高度互动性等特征,迅速崛起并成为人们休闲娱乐与获取信息的重要渠道。但网络短视频行业的迅猛发展并非没有代价。随着用户规模的扩大和内容的多样化,网络短视频侵权问题也日益凸显。由于网络短视频的制作成本相对较低,且传播速度极快,一些不法分子利用这一点趁机进行大规模的侵权。他们或盗取他人的原创内容,或篡改他人的作品,以此谋取不正当的利益。这种行为不仅严重损害了原创者的合法权益,也破坏了网络短视频行业的公平竞争环境。更为严峻的是,权利人在面对侵权行为时,往往面临着诸多困境。高昂的诉讼成本、复杂的举证过程,以及不确定的赔偿结果,都使得权利人在维权道路上举步维艰。加之网络短视频的生命周期短,一旦错过最佳维权时机,权利人将面临无法挽回的损失。因此,如何有效保护网络短视频创作者的合法权益,打击侵权行为,成为当前亟待解决的问题。

关键词： 网络微短剧   拟人化手法   《逃出大英博物馆》  

摘要： 随着移动互联网的发展,网络微短剧以独特的叙事方式和表现手法受到广泛关注。其中,《逃出大英博物馆》以“文物回家”为主题,运用拟人化手法赋予文物生命力和情感,掀起了观众对文物保护的讨论热潮,它不仅是影视艺术的创新之作,更是传承与弘扬历史文化的重要载体,具有深远意义。本文基于影视艺术与文化传播视角,深入研究该剧拟人化手法的运用策略,分析其特点和影响,旨在进一步分析拟人化手法在网络微短剧创作中的意义和价值,为网络微短剧树立正确价值取向和审美情趣提供参考。

关键词： 通信光缆   接续技术   技法革新   科学训练法  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,岸海光缆通信网络在数据传输中的重要性日益凸显,保证其安全、稳定、不间断成为通信光缆网络运维的重点。本文针对岸海光缆通信网络的抢修接续技术提升和训练模式优化需求,研究提出了“四步”标准接续法可规范操作流程,“八项”技法革新可提高作业效率、降低操作难度,“24字”科学训练法可帮助作业人员快速提高技能水平,并针对科技发展对通信光缆接续的变革进行了展望探索,可为该领域研究和工作人员提供更为广泛的指导和帮助。

关键词： 干扰效果评估   认知干扰   确定性信道建模   遗传算法  

摘要： 在复杂电磁环境下,干扰效果评估面临着信息非对称、通信行为多变以及信道条件动态变化等现实问题。同时,在人工智能和机器学习理论技术赋能非合作无线网络目标条件下,精准、稳健的干扰效果评估仍是制约干扰效能提升的主要挑战。针对以上问题,提出一种高效的认知干扰方法,基于确定性信道建模技术,利用双层遗传算法虚拟估计出不同干扰决策下非合作无线网络目标的性能上界,并以此作为不同干扰决策的干扰效果评估依据,实现最优/次优干扰决策选取。仿真结果和理论分析验证了所提方法的有效性和鲁棒性,为提升干扰效果评估、实现电磁频谱域认知对抗提供参考。

关键词： 素描人脸合成   生成对抗网络   特征提取   深度学习  

摘要： 素描人脸合成技术在各领域发挥着重要的作用。传统素描人脸合成方法生成的人脸轮廓清晰度不足,纹理模糊,轮廓内的面部特征细节有所缺失,同时,图像中还存在着明显的粗糙像素点。为了解决上述问题,在生成对抗网络的基础上提出了一种基于特征滤波的网络模型。该模型首先通过提取多层级面部特征丰富了人脸特征细节,然后通过外观滤波与纹理处理模块改善了人脸的外观轮廓与纹理表现,最后通过全变差损失函数减少了图像中的粗糙像素点,提高了图像整体清晰度。通过在CUFS和CUFSF人脸数据集上的实验,证明了该方法在丰富人脸特征、改善纹理细节、减少图像粗糙像素点等方面的有效性。