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关键词： 社交网络自我呈现   孤独   网络人际信任   恋爱经历  

摘要： 目的:考察社交网络自我呈现的真实性与孤独感之间的关系,并进一步考察网络人际信任在这一关系中的中介作用和恋爱经历的调节作用。方法:使用社交网络自我呈现量表真实性、孤独感量表、网络人际信任量表对400名大学生进行调查。结果:(1)社交网络自我呈现真实性负向预测群体性孤独(F=22.548,P<0.01);(2)中介效应结果表明,网络人际信任在社交网络自我呈现真实性与孤独感之间起部分中介作用(中介效应值为-0.082,占总效应比率为48.43%);(3)调节效应结果表明,恋爱经历对网络人际信任在自我呈现真实性与孤独感之间的中介作用路径中起调节作用(R~2约为1%)。结论:大学生的社交网络自我呈现能预测孤独;网络人际信任高,有恋爱经历的个体孤独感低。

关键词： 无源波分复用   5G   无线通信   优化  

摘要： 在5G无线通信技术的飞速,用户对带宽、速度和通信可靠性的需求日益增强。为迎合这一市场趋势,无源波分复用(WDM)技术凭借其高效的光纤传输特性,在5G网络的发展与应用中占据了重要地位。本文深入剖析了无源波分复用技术的核心原理及相应特征,并结合了无源波分技术在5G网络中的实际应用场景,进行了详细相关讨论。最后针对该项技术实施中存在的问题探讨了相应的应对与优化对策,以进一步探讨如何提升5G无线通信网络的性能。

关键词： 悬架硬点   双叉臂悬架异构体   灵敏度分析   响应面法   多目标优化  

摘要： 为提升某MPV商用车的双叉臂悬架异构体性能,以优化不符合理想范围的悬架性能参数为目标,基于响应面法和NSGA-Ⅱ多目标优化方法对该悬架进行优化设计。首先搭建双叉臂悬架异构体多体动力学模型,进行双轮平行跳动仿真试验。然后进行灵敏度分析,挑选设计变量;其次以优化拉丁超立方方法进行实验设计,使用响应面法拟合近似面模型,并验证模型精度。最后利用NSGA-Ⅱ多目标优化算法优化近似面模型,将优化后结果进行仿真验证。结果表明,双叉臂悬架异构体性能参数有了有效提升,同时验证了优化方法的有效性和可行性。

关键词： 交通需求   公路交通   网路规划  

摘要： 在现代社会,交通需求是推动公路交通网络规划的核心动力。通过对交通需求的深入理解,规划者可以科学地预测未来交通发展趋势,进而制定合理的公路交通网络规划。为了应对城市快速发展带来的交通压力,提高道路通行能力和居民生活质量,本文以某城市为例,探讨了基于交通需求驱动的城市公路交通网络规划与实施方案。文章重点针对该城市1420.47公里交通网络实施了科学规划,研究了道路规划对经济发展、交通物流和居民出行的影响。最后指出,优化现有交通干线、引入智能交通系统和建设综合交通枢纽,能够显著减少了交通拥堵时间,提升物流运输效率,促进区域经济的可持续发展,同时也可以极大地方便居民日常出行。

关键词： 自媒体   网络暴力   医务人员   BTM模型  

摘要： 目的:了解自媒体平台关于医务人员遭受网络暴力事件的公众评论主题,探究公众关注热点,为促进医患关系,保护医务人员心理健康,维护良好网络秩序提供参考。方法:使用Python软件爬取自媒体平台用户发布的评论,采用Rost CM 6.0软件进行词频分析和语义网络分析,采用Python语言编程实现BTM模型,对医务人员遭受网络暴力事件中公众评论进行主题挖掘。结果:经爬取、筛选后共获得1212条自媒体评论。BTM主题分析得出8个主题,主题聚类分析得出“信息发布与传播”“对事件当事人的评论”“对事件的建议与评价”3个主题。结论:自媒体平台中涉医网络暴力不单指向医务人员,更涉及负向舆论的传播与扩散,其表象之下是对医患关系与医疗秩序的破坏。相关部门应持续关注媒体及网民动向,并加强网络平台监管技术与责任,宣传医患和谐共处,谨防不良情感信息传播的负向影响。

关键词： 图像分割算法   Mask R-CNN   廉价卷积   解耦注意力   知识蒸馏  

摘要： 近年来,基于二阶段模型的图像分割网络凭借其卓越的性能和鲁棒性,在自动驾驶、医疗等多个领域得到广泛应用.然而,这类网络的庞大模型和复杂计算量严重限制了它们在低算力、低功耗的移动端嵌入式平台上的部署.为此,本文提出了一种新的轻量级二阶段分割网络CDViT Mask R-CNN,通过采用廉价卷积和长距离解耦注意力机制(DFC)对Mask R-CNN这一图像分割领域主流模型的backbone进行重构,在平均精度(mAP)仅下降了0.4%情况下,模型整体尺寸缩减了46.5%,推理帧率(FPS)提升了12.6%.此外,本文借助DFC特性,采用基于掩模恢复的知识蒸馏策略对模型进行多尺度蒸馏,以补偿模型轻量化后的精度损失,使蒸馏后的模型精度提高了1.2%.实验结果表明,本文提出的模型在分割任务中具有更好的速度与精度权衡.

关键词： 区块链   移动边缘计算   智能卸载   海洋网络   数据安全  

摘要： 针对海洋移动边缘计算网络中的卸载问题,提出了一种基于区块链的安全卸载算法。研究目的是解决海洋传感器终端在进行计算密集型和时延敏感型任务时的计算资源不足、能耗过高以及数据隐私安全问题。设计了轻量级双重签名机制,确保数据完整性;同时提出了一种基于权益的共识算法,用于动态选择边缘节点进行卸载任务的处理。仿真实验表明,该算法有效降低了卸载过程的能耗和延迟,同时提高了卸载决策的安全性和效率。

关键词： 时滞复杂网络   事件相关   间歇控制   有限时间   同步   边界函数  

摘要： 研究基于事件相关间歇控制机制的时滞复杂网络的有限时间同步问题.设计一种有限时间事件相关的间歇控制机制,引入两个有限时间收敛的边界函数,构建三个非负实数域(工作区域、休息区域、缓冲区域),间歇控制的工作与休息区间取决于Lyapunov函数轨迹与预设区域的关系.相比于现有的事件相关间歇控制,所提出的控制机制具有更快的收敛速度.基于有限时间稳定性理论,给出实现网络有限时间同步的充分条件,并对停息时间进行准确估计.最后通过数值仿真验证理论结果的有效性.

关键词： D2D网络   去中心化学习   中继选择   网络拓扑优化  

摘要： 终端直通(Device-to-Device,D2D)网络承载的去中心化学习系统可以在不依赖中心服务器的情况下,利用分布式的数据与算力完成常见的神经网络模型训练,以支撑如车联网、工业互联网等场景的边缘智能应用。然而,系统中终端算力、数据和信道等资源的异构性及D2D网络通信资源的局限性给模型训练的性能带来较大的挑战。为此,从中继选择、网络拓扑优化、簇头选择及广播速率优化等方面阐述了可以解决上述问题的关键技术,并对未来的研究方向进行了概述,如新型的模型汇聚算法及动态资源管理算法等。最后,总结指出需要在上述的研究方向上进一步探索,以提高基于D2D网络的去中心化学习的效率。

关键词： 社交网络   群体极化   结婚意愿  

摘要： 本文从网络群体极化效应出发,通过访谈法探究互联网的使用对青年女性结婚意愿的影响。研究发现,网络成为青年女性结婚意愿形成的助推器,群体认同不会明显影响青年女性的结婚意愿,而选择性接触则会对青年女性的结婚意愿产生一定影响。网络群体极化影响下青年女性的结婚意愿影响程度较低,但通过相关网络话题的讨论,仍会引起女性对结婚命题的思考。