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关键词： 脑电信号   多视图卷积   注意力机制   癫痫智能辅助检测  

摘要： 针对单一视图网络癫痫检测识别精度低的问题,提出一种融合注意力机制的多视图卷积网络癫痫智能辅助检测模型(multi-view convolutional network with fused attention mechanism,FAM-MCNN)。该模型从时域、频域、时频域和非线性域提取多视图特征来全面表征脑电信号;采用多尺度卷积捕捉不同层次的细节信息;引入注意力机制分别从视图维度和单个特征向量维度对特征进行加权融合,从而提高对癫痫患者不同类别脑电信号的区分能力。在CHB-MIT癫痫数据集上进行的对比实验结果显示,与单一视图网络相比,FAM-MCNN模型的平均准确率、灵敏度、特异度分别提高了14.29%、16.13%、12.54%。此外,对该模型采用少量训练样本(25%)进行实验,结果显示其检测性能达到了拥有大量训练样本(80%~90%)的对比模型水平。

关键词： 高校   优秀网络文化作品   培育困境   优化路径  

摘要： 随着互联网的蓬勃发展,高校思想政治教育环境已经发生深刻变化,新媒体发展带来的价值冲击、高校师生对优质网络文化的迫切需求以及网络文化作品创作发展变革等,促使优秀网络文化作品培育路径进一步优化。当前高校优秀网络作品培育过程中面临着创作主体单薄、创作方式单一、评价体系缺位、保障机制匮乏等现实困境,应从作品创作牵引力、协同创作耦合力、多元创作驱动力、内容创作指导力、常态创作规制力等方面着力,全面提升高校网络文化作品的创建质量和育人效果。

关键词： 裂缝识别   分类算法   轻量级   嵌入式平台  

摘要： 旨在为混凝土裂缝的类型识别提供一种有效的解决方案,为破损评估提供有力依据。针对现有经典分类网络模型存在参数量大和分类精度不足等问题,提出了一种面向嵌入式平台的轻量化PED-CNN分类算法。算法首先采用空洞卷积扩大模型的感受野,以捕获上下文信息;其次,通过混合池化模块提取裂缝的线性特征;最后,结合部分卷积、普通卷积、深度可分离卷积和ECA注意力机制,设计了一种轻量化PED模块。实验结果表明,所提出的裂缝识别模型以0.76 M的参数,在分类准确率上达到了96.41%,实现了混凝土裂缝的高精度、高效率、智能化的识别与分类。此外,在Jetson Nano嵌入式平台上,该模型峰值帧率高达19.67 Hz,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。

关键词： 自适应噪声完备集合经验模态分解   一维卷积神经网络   多尺度特征提取   特征可视化   故障诊断  

摘要： 针对滚动轴承信号微弱故障特征提取困难、故障诊断依靠大量专家经验和故障识别率低等问题,提出了融合自适应噪声完备集合经验模态分解与改进一维多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解对轴承信号进行消噪处理,并利用皮尔逊相关系数法对所得IMF分量进行信号重构;其次,在网络首层将大尺寸卷积核与空洞卷积结合,并引入金字塔场景解析网络提出改进的一维多尺度卷积神经网络,对故障特征信息进行提取,采用PSO算法对卷积核进行参数寻优;最后,融合多尺度特征信息完成网络学习,并输入Sofmax分类器,实现滚动轴承故障诊断.采用西储大学轴承数据集和HZXT-DS-001型双跨综合故障模拟实验台的滚动轴承故障数据进行了验证.结果表明,相比传统故障诊断方法该方法可以得到良好的诊断结果.

关键词： 红色旅游   社会网络分析   引力模型   旅游空间结构  

摘要： 厘清红色旅游流网络结构特征是优化红色旅游线路、用好红色旅游资源的基础。文章以四川省91个红色景区为研究对象,运用修正引力模型和社会网络分析方法,解析四川省红色旅游流网络结构特征。研究发现:(1)旅游流强联系形成了规模较大的3个组团;(2)旅游流网络整体密度较低,所有景区可聚类成8个块,核心—边缘结构明显;(3)四姑娘山等7个景区是网络核心节点,太平古镇等少数景区在网络中发挥重要的中介作用。最后,研究从网络结构、旅游线路、景区发展3方面提出优化策略。

关键词： 畜产品   质量安全   网络   应急处置  

摘要： 在中央农村工作会议上强调,要树立大农业观、大食物观,农林牧渔并举,构建多元化食物供给体系。保障国家粮食安全和重要畜产品稳定有效供给,让人民群众有肉吃有奶喝是我们的责任。如何科学应对畜产品质量安全舆情事件,已成为当前基层政府部门乃至相关企业迫切需要解决的问题。

关键词： 水库调度   模型分类   最优控制   动态规划   优化求解  

摘要： 水库调度是兴利避害、发挥水资源综合利用效益的一项重要的非工程措施。随着大批水库电站的建成投运,我国水利水电事业已经进入了由规划设计到管理运行的关键转型期。本文根据水库与决策者之间的交互作用,把水库调度模型归纳为三类,即无策略调度模型、开环策略调度模型、闭环策略调度模型;综述了基于最优控制理论的水库模拟调度和优化求解方法。合理的建模与优化方法能够适应多种目标导向、对不同时空间尺度的水库调度进行模拟仿真,具有重要的研究和应用价值。Reservoir operation is a crucial non-structural measure for optimizing the benefits of water resource utilization and mitigating adverse impacts. With the completion and commissioning of numerous reservoirs and hydropower stations, a critical transition phase from construction to operational management is going in China. The reservoir operation models are classified into three categories based on the interaction between the reservoir and its managers, i.e., policy-free operation models, open-loop policy operation models, and closed-loop policy operation models. The simulation and optimization techniques based on optimal control theory are systematically reviewed for each model type. These modeling and optimization approaches are capable of generalizing operational behaviors under varying objectives and spatiotemporal scales, which has significant research and application value.

关键词： 新质生产力   科技生产力   绿色生产力   数字生产力   空间关联网络   社会网络分析  

摘要： 【目的】探索新质生产力空间关联网络结构及驱动因素,以期为新质生产力提升提供参考,进而助力经济社会高质量发展。【方法】基于现有成果,从科技生产力、绿色生产力、数字生产力三方面构建新质生产力综合评价指标体系,利用社会网络分析法探讨2013—2022年中国30个省份新质生产力空间关联网络结构及其演化过程,应用QAP回归分析方法,动态分析新质生产力空间关联网络的驱动因素。【结果】(1)研究期内中国新质生产力持续提升但存在显著空间差异,新质生产力呈现东高西低的空间分布特征;(2)新质生产力空间关联具有空间网络特征,研究期内新质生产力空间关联网络的关联性提升、稳定性下降;(3)东部地区在新质生产力空间关联网络中长期处于核心位置,具有较高的中心度,是要素流动受益方,而中西部地区与东北地区中心度较低,是新质生产力空间关联网络的要素溢出方;(4)产业结构、对外贸易、科教发展水平、交通水平、信息化水平和地理空间邻近性对新质生产力空间关联网络形成具有驱动作用。【结论】推进新质生产力空间关联网络发展对新质生产力提升具有重要意义,应提高空间关联网络节点质量、加强板块间互动、增强整体网络关联性,从而发展新质生产力空间关联网络。

关键词： 轴承   剩余使用寿命预测   Transform   时频域双通道融合网络(TFDN)  

摘要： 轴承作为机械系统中关键的部件,其状态监测和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测变得日益重要。为此,提出了一种基于Transformer的时频域双通道融合网络(time frequency domain dual channel fusion network,TFDN)以解决深度学习的RUL预测方法中存在难以考虑数据的空间关系和样本贡献度,以及未能充分挖掘时频域数据的关联性和互补性等问题。该方法利用二维卷积提取时频域信号的空间特征,通过Transformer编码器层对卷积层输出进行位置编码学习退化特征。设计了一种时频域融合回归算法,对时频域信号进行权重特征融合实现RUL预测。通过在西安交通大学轴承数据集和青岛港实际采集数据集上进行测试,试验结果显示TFDN在预测精度上超过了其他网络结构和现有方法。

关键词： 体育赛事   舆情演化   文本挖掘  

摘要： 本研究基于F1车手周冠宇遭遇翻车事故,通过Python爬虫工具采集事故前后的微博评论数据,运用LDA主题模型、Word2Vec模型和余弦相似度分析,揭示了舆论在不同阶段(萌芽期、增长期、爆发期、衰退期)的主题强度、情感演化及影响因素,发现公众关注焦点由具体事实转向抽象主题,情感表达贯穿事件始终,且基于立场而非事实的情绪表达加剧了负面舆论的演化;政务微博、官方媒体、网络媒体和自媒体在信息发布、舆论引导、赛事宣传等方面发挥了重要作用,通过合理设置议题,有效引导了舆论。同时,提出建立健全赛事预案与舆情监控机制、持续关注舆情防范次生危机、充分发挥媒体舆论引导作用等策略,以应对体育赛事危机事件的网络舆论,这对于提升社会的公共安全意识和危机管理水平具有积极意义,也为体育赛事危机事件的舆论研究提供了新的视角和方法。