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关键词： 电气工程自动化   网络安全   防护体系   信息安全   智能电网  

摘要： 电气工程自动化中网络安全防护体系建设非常关键。文章针对电气工程自动化网络安全现状及面临的挑战展开深入剖析,论述网络安全在此方面的重要意义,提出建设网络安全防护体系必要性及紧迫性。研究中运用模糊数学原理,结合Visual Basic 6.0实现Windows环境中网络信息安全评估系统,从而对计算机网络进行更加合理的安全性评估。同时本文也对水电厂电气工程自动化监控系统安全保护进行了论述,并对智能电网信息安全防御体系和信息安全测试系统建设进行了研究。通过实例分析论证电力监控自动化系统信息安全防护设计及应用和输变电设备状态监控系统信息建模及安全策略。研究结果表明:建设良好的网络安全防护体系可以有效促进电气工程自动化系统安全,确保电力系统平稳运行。

关键词： 意识形态斗争   模范带头作用   中国共产党党员   风清气正   《规定》   网上群众路线   网络空间   中共中央办公厅  

摘要： 当前,互联网已经成为意识形态斗争的主阵地、主战场、最前沿。2024年1月中共中央办公厅印发的《中国共产党党员网络行为规定》(以下简称《规定》)对党员网络行为作出了具体的规定,要求党员发挥模范带头作用,走好网上群众路线,规范网络行为,促进形成健康向上、风清气正的网络环境,为进一步加强党员网络行为管理,推动广大党员、干部在网络空间发挥作用,使正能量形成大流量并始终充盈网络空间提供了基本遵循。

关键词： 负荷预测   冰蓄冷   运行优化   动态规划   线性规划  

摘要： 采用主成分分析法对建筑负荷进行动态预测,指导冰蓄冷空调进行运行策略制定。并使用动态规划和线性规划的计算方法进行优化控制策略制定。通过对实际案例进行对比分析,该方案可实现冰蓄冷运行策略的制定,且可使剩余冰量占总制冰总量的5%以内,达到节省运行费用的目的。

关键词： 网络容量   Grover算法   服务质量保障   证据理论  

摘要： 在确保网络容量不受影响的基础上,如何为通信业务提供高质量的服务保障(QoS),已经成为无线传感网络研究的焦点话题。基于Gupta和Kumar等学者提出的经典网络容量模型,整合网络层的QoS参数信息,进而设计一种融合物理层与网络层特性的跨层网络容量计算策略。首先,构建Grover节点状态的数学模型,详细描述网络延迟和节点能量消耗等QoS参数;然后,我们采用D-S证据理论对QoS信息进行整合,从而计算出网络链路的概率。最终,把QoS信息融合修正传统公式,并为跨层网络的容量制定算法。最后,文章构建仿真环境,对经典网络容量算法与跨层网络容量算法进行对比分析。研究结果显示,跨层网络容量算法在稳定性和可靠性方面表现得更为出色。

关键词： 深度学习   加密流量分类   一维卷积神经网络   多头注意力机制   融合模型  

摘要： 针对加密流量识别准确率和模型效率不高的问题,提出一种融合Transformer的一维卷积神经网络(1D-CNN)模型。首先,结合卷积神经网络在序列数据分析中的卓越性能和Transformer对序列数据关系的强大表示能力,通过两个一维卷积神经网络深入挖掘加密流量数据中的局部特征。其次,并行使用Transformer神经网络的嵌入编码与位置编码策略,将复杂的数据特征转化为语义向量。再次,利用多头注意力机制进一步增强模型捕获序列间深层次依赖关系的能力,实现对加密数据中全局特征的高效提取。最后,通过全连接层融合输出,使用分类器实现对加密流量属性识别。该方法在ISCX 2016 VPN-nonVPN数据集上进行验证,实验结果表明,该模型准确率达到了96.7%,在加密流量分类任务上表现出较大的性能提升。

关键词： 自然语言处理   逻辑表达式   多层感知器   神经网络   知识图谱   深度学习技术   逻辑推理   系统设计分析  

摘要： 在现代人工智能领域,符号逻辑推理一直是一个重要的研究方向,它涉及如何利用计算机处理和理解形式化的逻辑表达式。随着深度学习技术的兴起,循环多层感知器(RNN)神经网络作为一种强大的序列处理模型,已经被广泛应用于各种符号逻辑推理任务中,如自然语言处理、知识图谱推理等。

关键词： 创新手段   中共青岛市委   网络直播   总流量   温暖   青岛  

摘要： 网聚正能量,温暖一座城。12月6日晚7时,由中共青岛市委宣传部、市委统战部指导,中共青岛市委网信办主办的2024青岛网络盛典成功举办。盛典创新手段、深耕内容,引发网民关注,网络直播实时观看量超1200万人次,全网总流量超6700万。

关键词： 低轨卫星通信系统   SNS3   网络仿真  

摘要： 在卫星网络仿真平台SNS3的基础上,通过构建准确的卫星轨道模型、物理层链路模型以及网络协议模型,提出并设计一种适用于LEO卫星通信系统的天线模型,搭建适用于低轨卫星通信的网络仿真平台,实现对低轨卫星通信网络的全面仿真,解决SNS3仅支持单颗GEO卫星多点波束卫星网络的模拟而无法对LEO卫星通信系统进行仿真的问题。对关键模型进行仿真验证,仿真结果表明了所提模型的有效性;对LEO卫星通信系统端到端时延、网络吞吐量等关键指标进行仿真,仿真结果表明了所提模型应用于LEO通信系统能够有效模拟低轨卫星通信网络的运行过程,并评估不同网络参数和协议性能,为低轨卫星通信系统协议体制建设和关键技术的仿真验证提供借鉴和参考。

关键词： WAPI   无线网络   智能运维   智能变电站   在线监测  

摘要： 数字化与智能化是新型电力系统的主要特征,也是传统变电运维业务的重要转型方向。为实现变电站设备的智能感知与自主决策,架设大带宽、高可靠的无线数据传输网络成为推动变电运维业务数字化转型的关键环节。文章分析了无线局域网鉴别与保密基础架构(wireless LAN authentication and privacy infrastructure,WAPI)无线网络适用于变电站设备数据传输的优势,阐述基于WAPI的变电站设备数据传输方案,以220 kV郭巷变为应用载体,展示设备状态监控、环境监测、自动巡检、设备联动、操作辅助与安全管控六大变电站智能运维业务场景,实现业务流程优化与安全管理水平有效提升,为变电站数字化改造与建设提供可借鉴的成功经验。

关键词： 无线电引信   多调制类型时域混叠信号   深度残差神经网络   不匹配目标信号  

摘要： 针对多方向不同弹药来袭场景下产生的多调制类型时域混叠无线电引信信号识别问题,提出一种基于深度残差神经网络的时域混叠引信信号自动识别方法,实现低信噪比下多调制类型引信时域混叠信号的精确识别。采用DnCNN编码解码结构对时频域混沌信号进行降噪,为低信噪比下多标签信号有效识别奠定基础;对于可匹配目标信号,建立多调制类型引信时域混叠信号多标签分类模型,构建基于深度残差神经网络的引信多调制类型时域混叠信号识别模型;对于不匹配目标信号,建立增量式小样本学习方法,在不影响原有模型参数条件下,通过增加额外的增量学习结构,实现对新出现的不匹配引信信号的增量学习与在线识别。仿真结果表明,该方法能够在低信噪比下实现不同调制类型引信时域混叠信号的精确识别,-10 dB信噪比下平均识别率可达90%。