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关键词： 1型艾滋病病毒   CRF01_AE毒株   分子网络   高危传播者  

摘要： 目的了解彭州市HIV-1 CRF01_AE毒株的分子网络特征及相关因素,为精准防控提供参考依据。方法收集2019年3月至2022年8月彭州市新报告HIV-1感染者血样,采用巢式PCR法扩增样本pol区基因并测序,使用基因距离法构建分子网络并分析其特征,采用χ^(2)检验和Logistic回归分析入网的影响因素。结果采集目标人群血样699份,经扩增获得667条序列,其中CRF01_AE毒株序列335条,基因距离在0.7%时CRF01_AE毒株成簇数最高,186条序列入网,入网率为55.52%,形成45个簇,在彭州市辖的12个街道/乡镇均有分布。入网影响因素分析结果显示,相比于19~49岁,≥50岁(OR=1.57,95%CI:1.78~3.17)的感染者更容易进入网络;相比于高中及以上文化程度,小学及以下文化程度(OR=4.64,95%CI:1.48~14.59)的感染者更容易进入网络;相比于LC镇,DJS镇(OR=0.22,95%CI:0.05~0.99)、GH镇(OR=0.19,95%CI:0.04~0.80)和TP街道(OR=0.34,95%CI:0.16~0.76)的感染者更不容易进入网络。网络中存在高危传播者45例(24.19%,45/186),以男性(68.89%,31/45)、≥50岁(93.33%,42/45)、异性性传播(100.00%,45/45)为主;高风险分子簇3个,分别包含26、22和19例感染者,49.25%(33/67)的感染者存在非婚商业异性性接触史。结论彭州市HIV-1 CRF01_AE毒株传播风险较高,传播范围较广,应加强对CRF01_AE毒株的长期动态监测,针对重点街道/乡镇和高风险传播者采取精准防控,加强对商业异性性行为的干预,减少新发感染。

关键词： 医学图像分割   轻量化网络   Transformer  

摘要： 传统的医学图像分割网络参数量大、运算速度缓慢,不能有效应用于即时检测技术。为解决该问题,提出了一种轻量化的医学图像分割网络SPTFormer。该网络构建了自分块Transformer模块,其通过自适应的分块策略重塑特征图,利用并行化计算在提高Attention运算速度的同时关注局部细节特征;还构建了SR-CNN模块,使用平移加复位操作提升对局部空间信息的捕获能力。在ISIC 2018、BUSI、CVC-ClinicDB和2018 data science bowl四个模态数据集上进行了实验,与基于Transformer的TransUNet网络相比,所提网络SPTFormer精度分别提高了4.28%、3.74%、6.50%和1.16%,GPU计算耗时降低58%。该网络在医学图像分割应用中具有更优的性能,可以良好地兼顾网络精度和复杂度,为计算机即时辅助诊断提供了新方案。

关键词： 胃癌   中药复方   国家专利   数据挖掘   网络药理学   配伍规律   白花蛇舌草   半枝莲   黄芪  

摘要： 目的基于数据挖掘和网络药理学探讨国家专利数据库的中药复方治疗胃癌的用药规律及作用机制。方法检索中国专利公布公告网自建库至2023年10月治疗胃癌中药复方专利,运用古今医案云平台和IBM SPSS Modeler将规范后的数据进行频次、中药属性、关联规则、聚类等分析。运用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取白花蛇舌草、半枝莲和黄芪的有效成分及作用靶点;用GeneCards、DrugBank、OMIM、PharmGkb、TTD数据库获得胃癌的疾病靶点;运用R语言筛选出共同作用靶点;采用STRING数据库构建靶点蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;运用Cytoscape软件构建药物成分-疾病靶点网络图及筛选共同靶点中的核心靶点;运用R语言进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果共纳入专利287项,包含中药838味;来源于24个省、市及自治区;药性以温、平、寒为主;药味以甘、苦、辛为主;归经以脾、肝、肺为主;高频单味药有白花蛇舌草、黄芪、甘草、白术、半枝莲等;最常用药对是白花蛇舌草-黄芪和白花蛇舌草-半枝莲;关联分析获得药组15个;高频药物聚类分析获得3个核心药物组合。高频药对白花蛇舌草、半枝莲和黄芪有效成分44个,272个作用靶点;胃癌8961个靶点,筛选得到共同靶点198个。KEGG通路富集分析得到83条相关通路,主要富集在癌症信号通路、凋亡信号通路、P53信号通路等。结论中药复方专利治疗胃癌有规律可循,组方可寒温并用,以补虚健脾,解毒抑瘤为基本治法。其作用机制具有多成分、多靶点、多通路的特点。

关键词： 人工智能生成内容(AIGC)   广播电视   网络视频  

摘要： 介绍人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的概念、发展历程,重点分析AIGC技术领域及产品,分析AIGC在广播电视和网络视听领域的应用,为AIGC助力广播电视和网络视听发展提供参考。

关键词： 评论优化   商品退货   定价与订货量决策   两阶段销售   随机需求  

摘要： 考虑消费者因商品感知差异做出的正负面评论及退货反应,结合其在日常销售阶段与促销阶段的不同行为特点,对两阶段商品购买概率、好(差)评概率以及退货概率进行表述。基于相关概率分析网络销售商不同评论优化策略下利润变化情况,构建销售商两阶段期望利润模型,决策最优的商品价格与订货量,并通过数值分析研究评论优化策略对网络销售商最优决策与利润的影响。研究结果表明:好评鼓励努力水平的提升有利于商品销售价格与折扣率的提高,好评返现金额的提高使得商品销售价格小幅度下降,商品折扣率先提高后下降;评论优化策略会使得折扣率受外部因素的影响程度降低;促销阶段的商品订货量随好评鼓励努力水平的提升而增加,随好评返现金额的变化规律会受到返现金额大小的影响。

关键词： 协同创新   创新网络   粤港澳大湾区  

摘要： 通过研究粤港澳大湾区“9+2”城市群产学专利数量和空间分布,对大湾区产学协同创新网络结构特征进行分析。结果发现,粤港澳大湾区产学协同创新规模小且呈现出松散的网络结构;粤港澳大湾区“9+2”城市群之间合作关系及合作程度存在着较大差异,表现空间分布不均衡的特点;大学占据着粤港澳大湾区协同创新网络中的主导地位。通过推动大学知识溢出、融入全球创新网络、促进制度文化协同等促使粤港澳大湾区区域创新系统迈向高速发展。

关键词： 供应链网络   供应链最优结构   竞争指数   网络层级模型  

摘要： 本文站在石油开采配套服务和船舶建造角度,探究了石油开采配套服务和船舶建造供应链网络的最优结构及其竞争性,以期预防资源供需矛盾、合同执行不当等问题发生,帮助石油企业增长运营收益,实现长远发展。通过理论分析和案例研究,提出了以供应链各方主体需求为依托的网络化合同管理体系,通过网络化的合同立项以及流程管理,能够精准定位不同主体的实际需求,并落实系统化、流程化的合同制定、落实、执行、反馈、结算等相关业务,能够有效化解各方主体之间产生的运营矛盾。

关键词： 黄芪   地龙   痛性糖尿病周围神经病变   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:探索黄芪-地龙药对治疗痛性糖尿病周围神经病变的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选黄芪的活性成分,在中国知网、万方、维普等平台搜索有关地龙成分的文献,对得到的成分进行机体对外源化学物的吸收、分布、代谢和排泄筛选,并在SwissTargetPretection网站中预测作用靶点。在人类基因数据库(GeneCards)、人类在线孟德尔遗传数据库(OMIM)中找出痛性糖尿病周围神经病变的相关靶点,运用微生信平台绘制韦恩图,得到交集靶点。在David数据库中进行生物信息学基因本体论(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。利用Cytoscape及STRING数据库构建药物-活性成分-靶点网络图和蛋白质-蛋白质相互作用网络图,并筛选出核心靶点。最后运用AutoDock进行分子对接,将对接结果用PyMOL可视化。结果:得到黄芪-地龙的有效成分47个、作用靶点631个,疾病靶点5381个,两者交集靶点391个,筛选出核心靶点77个。GO富集分析主要涉及对外源性刺激的反应、蛋白质磷酸化、蛋白质自磷酸化等生物过程。KEGG通路主要包括癌症通路、糖尿病并发症中的晚期糖基化终末产物-晚期糖基化终末产物受体信号通路、前列腺癌、脂质和动脉粥样硬化、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B信号通路等。分子对接显示化合物与核心靶点均具有较好的结合力,尤其是槲皮素与肿瘤坏死因子。结论:黄芪-地龙药对通过多成分、多靶点、多通路实现对痛性糖尿病周围神经病变的治疗作用,为后续研究提供了理论依据及新思路。

关键词： 车联网   命名数据网络   基于名称的路由   动态拓扑预测   信息转发  

摘要： 针对在车联网中由于节点高移动性导致的网络拓扑动态变化问题和传统网络潜在的广播风暴问题,提出一种基于网络拓扑预测的车联网信息转发策略。首先根据车联网中节点性能、车辆运行状态属性、运动轨迹、链路属性等,采用动态网络拓扑演化算法进行拓扑预测,构建当前网络拓扑;再使用最短路径算法构建多源信息转发表,根据信息转发表进行信息转发;最后在转发表失效的情况下,根据节点和链路属性选择最佳邻居节点转发数据,同时,进一步完善基于拓扑预测的内容转发;最后仿真结果表明,与其他转发策略相比,本文所提出的转发策略能有效减少内容获取时延,提高请求命中率。

关键词： 网络爱国主义   秩序优化   意识形态安全   层级跃升  

摘要： 网络爱国主义秩序是保证新时代爱国主义有序平稳发展的网络社会状态,是审视网络爱国主义发展进程的考量标准。以习近平总书记关于网络安全重要论述以及关于爱国主义教育重要论述为指南,明晰新时代网络爱国主义秩序优化在推进新时代爱国主义创新发展、建构理性爱国主义和维护网络意识形态安全方面的时代价值;解析多元文化思潮冲击、繁杂供给资源干扰以及片面法治管控掣肘网络爱国主义秩序优化的现实挑战;探究加快网络爱国主义秩序优化的实践路径,推动新时代网络爱国主义的高质量发展。