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关键词： 水声网络   资源分配   反馈信道状态信息   多智能体深度Q网络   动态状态长度  

摘要： 在资源受限的水声网络中,使用软频率复用技术和自适应资源分配技术可以提高网络容量和能量效率。然而,水声信道的长传播时延和时变特性导致用于自适应技术的反馈信道状态信息(Channel State Information, CSI)是时变且过时的。非理想的反馈CSI会降低自适应系统的性能。针对该问题,提出了一种基于多智能体深度Q网络的资源分配(Multi-agent Deep Q Network Based Resource Allocation, MADQN-RA)方法。该方法将水声软频率复用网络视为多智能体系统,并使用过时的反馈CSI序列作为系统状态。通过建立有效的奖励表达式,智能体可以跟踪时变时延水声信道的变化特性并做出相应的资源分配决策。为了进一步提高智能体的决策准确度,同时避免状态空间维度增大时的部分学习成本,结合动态状态长度方法改进了MADQN-RA。仿真结果表明,所提方法实现的系统性能优于基于其他学习的方法和基于信道预测的方法,且更接近理论最优值。

关键词： 白头翁汤   细菌性痢疾   网络药理学   分子对接   活性成分   作用机制  

摘要： 目的采用网络药理学方法与分子对接技术分析白头翁汤治疗细菌性痢疾(BD)的潜在活性成分与作用机制。方法借助中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)及PubChem数据库检索筛选白头翁汤方的化学成分和作用靶点,通过Uniprot数据库校正基因名,同时通过比较毒物基因组学数据库(CTD)、药物靶标数据库(TTD)、GeneCards数据库和药物和药物靶标数据库(DRUGBANK)获得BD相关疾病靶点。经在线绘图平台微生信分析“活性成分-疾病”交集靶点,使用Cyoscape 3.7.2软件构建可视化的中药-活性成分-靶点网络、蛋白质互作网络,筛选潜在的关键活性成分与核心靶点;通过Metascape数据库对进行靶点的基因本体(GO)功能分析和京都百科全书基因和基因组通路数据库(KEGG)通路富集分析,同时使用Cyoscape 3.7.2软件构建基因-通路网络,筛选潜在的通路及其作用机制。同时采用分子对接技术对白头翁汤中关键活性成分和BD核心靶点进行分析。结果白头翁汤共筛选出266个潜在活性成分,其中,槲皮素、β-谷甾醇、异鼠李素、异延胡索单酚碱、小檗红碱、豆甾醇等66个关键活性成分可通过肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素-6(IL-6)、前列腺素内过氧化物合酶2(PTGS2)、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、V-rel网状内皮细胞病毒癌基因同源物A(RELA)、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶3(CASP3)、白细胞介素-8(CXCL8)、白细胞介素-1B(IL-1B)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、白细胞介素-10(IL-10)等33个潜在交集靶点作用于BD。GO基因功能分析共得到生物过程(BP)条目20个、细胞组成(CC)条目6个、分子功能(MF)条目9个(P<0.01),主要涉及外部凋亡过程、细胞迁移正向调控、细胞因子受体结合、蛋白同源二聚活性、TNF受体超家族结合等生物进程。KEGG通路富集分析确定13条信号通路(P<0.01),主要涉及癌症信号通路、白细胞介素-17(IL-17)信号通路等关键通路。分子对接结果显示槲皮素、β-谷甾醇、异鼠李素、异延胡索单酚碱等核心活性成分与TNF、IL-6、PTGS2核心靶点具有良好的结合效应(结合能<-5 kJ/mol)。结论白头翁汤主要通过槲皮素、β-谷甾醇等潜在的多种活性成分作用于TNF、IL-6、IL-1B、PTGS2、AKT1、VEGFA等潜在的关键靶点调控IL-17等信号通路,从而发挥治疗细菌性痢疾的作用,符合中药复方多成分、多靶标、多途径起效的显著特征。

关键词： 虫茶   糖尿病   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接探讨四种虫茶在调控糖尿病方面的活性成分、核心靶点、关键通路和分子机制。方法查阅相关文献搜索化香虫茶、三叶虫茶、老鹰茶、苦丁虫茶四类虫茶的活性成分,通过SwissADME平台对活性成分进行筛选,运用SwissTargetPrediction数据库对虫茶中活性化合物靶点进行预测。构建成分-疾病靶点韦恩图,通过Cytoscape 3.10.2软件绘制虫茶-活性成分-靶点-疾病网络图,通过STRING 12.0数据库进行蛋白质互作(protein-protein interaction,PPI)网络图绘制,运用DAVID数据库和微生信平台进行富集分析图和通路图绘制,最后在PyMol软件中展示分子对接结果。结果得到四类虫茶的有效活性成分32种、成分对应靶点576个。糖尿病疾病靶点共2110个,交集靶点168个。虫茶的作用机制可能与AKT1、EGFR和SRC等多种核心靶点有关,基因本体(Gene Ontology,GO)富集分析显示,虫茶调控糖尿病参与的生物过程、细胞组成、分子功能主要有基因表达的负调控、对异生物刺激的响应、RNA聚合酶II对转录的正向调控、酶结合、相同蛋白结合等;京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路显示,虫茶主要涉及脂质、动脉粥样硬化、雌激素信号通路和内分泌抵抗等;分子对接结果显示,虫茶中的黄酮类化合物木樨草素和黄芩素与关键靶点EGFR、SRC有较稳定的构象。结论虫茶可以通过多靶点、多通路的机制调控糖尿病,这为虫茶的开发利用提供了理论依据。

关键词： 能量均衡   传感器网络   目标点   全覆盖   覆盖率  

摘要： 智能传感器网络具有分布式、自组织及高度集成的特点,使得边界节点分布不均,从而导致部分区域存在覆盖盲区,覆盖率偏低。为此,提出基于能量均衡的智能传感器网络边界目标全覆盖方法。基于目标点的能量消耗和传感器节点探测条件,计算边界目标面积,并结合三角测量法确定目标点空间位置,考虑能量均衡原理,计算节点对目标点的监测概率,从而确定传感器节点最佳部署位置。基于此,求取节点与目标点之间的虚拟力,确定传感器节点移动范围,生成覆盖路径,以此实现目标全覆盖。实验结果表明,利用所提方法进行智能传感器网络边界目标全覆盖,得到覆盖率在95%以上。覆盖性能更为优异。

关键词： 智媒   辅导员   网络思政教育   话语权  

摘要： 辅导员作为高校思政教育的核心力量,同时也是网络思政教育不可或缺的关键参与者,充分利用智媒技术能够显著提升其教育话语权的实效性。在智媒技术蓬勃发展的时代背景下,高校辅导员在网络思政教育中的话语表达展现出了一系列特点:主流意识形态的引导明确而坚定,话语内容的符号化更新速度较快,教育平台的载体形式日益多变,网络语态的表达方式愈发贴合学生实际。然而,辅导员在网络思政教育的话语内容创新、人与媒介关系的处理、话语向实践的转变等方面也面临着诸多挑战。

关键词： 慢性疲劳综合征(CFS)   归元膏   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的:基于网络药理学和分子对接技术,探讨经验方归元膏的活性成分防治慢性疲劳综合征(CFS)的潜在机制。方法:从TCMSP数据库、BATMAN数据库筛选归元膏的化学成分和靶点,通过GeneCards、OMIM、DisGenet数据库检索收集CFS靶点,将归元膏作用靶点和疾病靶点取交集,使用Cytoscape Version 3.9.1制做药物和疾病靶点韦恩图,运用STRING数据库构建蛋白质与蛋白质相互作用的PPI网络作用图,并通过Cytoscape3.8.2软件中的插件CytoNCA筛选关键靶点,并将交集靶点导入David数据库,利用微生信程序进行基因本体(GO)和京都和基因组百科全书(KEGG)富集分析,并通过Cytoscape3.8.2构建归元膏药物–有效成分–靶点和归元膏药物–成分–靶点–通路网络,最后用AutoDock vinna软件进行分子对接验证。结果:检索出归元膏活性成分有111个,其中quercetin,isoflavanone,poriferasta-7,22E-dien-3beta-ol,hancinol,orchinol等为归元膏防治CFS的关键成分,CFS相关靶点507个,其中IL-6 (白细胞介素-6),TNF (肿瘤坏死因子),STAT3 (信号转导及转录激活因子3),JUN,BCL2 (B细胞淋巴瘤/白血病-2),HIF1A (缺氧诱导因子1α亚单位),AKT1 (AKT丝氨酸/苏氨酸激酶1),CASP3 (caspase-3),MMP9 (基质金属蛋白酶9),NFKB1 (核因子kappa B亚基1)为防治CFS的关键靶点,GO富集分析示生物学过程方面可能通过对凋亡过程的负调控、细胞增殖的正调控、蛋白质磷酸化的正调控、内皮细胞增殖的正调控等,分子功能主要包括酶结合、受体结合、蛋白酶结合等;细胞功能主要包含线粒体、蛋白质复合物、细胞内膜结合的细胞器等。KEGG富集分析一共得到186条信号通路,主要与PI3K-Akt通路、卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染、丝裂原活化蛋白激酶信号通路等有关。分子对接结果表明归元膏中的核心作用靶点和主要活性成分具备稳定性的结合活性。结论:归元膏将quercetin、poriferasta-7,22E-dien-3beta-ol、orchinol、isoflavanone等关键活性成分与IL6、TNF、STAT3、JUN、BCL2、HIF1A、AKT1和CASP3等靶点结合,通过对PI3K/Akt、MAPK、NF-κB等多条信号通路的调控,调节了CFS患者的免疫反应、细胞凋亡、代谢紊乱等多个生物学过程。通过激活抗凋亡通路、抑制促炎因子的产生和调节能量代谢,验证了该方多靶点多线路的调控,发挥了多靶点、多通路的协同作用,显著改善了CFS的症状。Objective: Based on network pharmacology and molecular docking technology, this study explores the potential mechanisms of active ingredients in the empirical formula Guiyuan Ointment for the prevention and treatment of chronic fatigue syndrome (CFS). Methods: Chemical components and targets of Guiyuan Ointment were screened from the TCMSP database and BATMAN database. CFS targets were collected through GeneCards, OMIM, and DisGenet databases. The intersection of Guiyuan Ointment’s action targets and disease targets was taken. Cytoscape Version 3.9.1 was used to create a Venn diagram of drug and disease targets. The STRING database was employed to construct a protein-protein interaction (PPI) network diagram, and key targets were screened using the CytoNCA plugin in Cytoscape 3.8.2 software. The intersection targets were im

关键词： 光传输网络   设备对接   网络通信  

摘要： 科学技术的不断发展推动了通信技术的发展,光网络通信传输功能与独立存储功能得到进一步革新,可实时调节动态网络,能够在当前通信技术发展要求下,对接光传输设备。基于此,概述光传输网络技术,分析当前光传输网络设备的对接问题以及技术要点,提出光传输网络设备维护措施,保证光传输网络设备运行的稳定性。

关键词： 图神经网络   推荐   信任传递   项目相似  

摘要： 为了解决现有的基于图神经网络的推荐研究在利用用户的信任网络时忽略了信任关系的传递性以及存在对图节点隐含关系利用不充分等问题,提出了基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型。该模型包括节点潜在特征表示以及评级预测两个方面。用户节点的特征学习主要基于信任关系的传递特性,同时获取目标用户的一阶信任和二阶信任的评级信息并利用图神经网络对用户节点实现聚合。项目节点的特征学习首先挖掘用户项目评分矩阵中隐含的项目相似关系,再应用图神经网络对项目节点进行聚合操作。评级预测通过聚合用户和项目的节点潜在特征表示预测用户对未评分项目的评级。最后,通过在两个真实的数据集上进行实验证明了模型实现评级预测的有效性。

关键词： 高校网络舆情   舆情预警   风险评估   TOPSIS  

摘要： 新媒体时代,高校网络舆情是高校意识形态管理的重要阵地。为控制高校网络舆情,发现和解决学生切实需求并引领学校坚定正确的政策方向、发展和舆论导向,帮助高校建立网上舆情监控预警的体系显得尤为重要。设计实现了一种高校网络舆情监测预警系统,通过网络爬虫自动获取高校网络舆情信息,根据动态权值对舆情风险等级进行划分,生成各种舆情事件处置方案,协助高校构建网络舆情监测预警工作机制,针对网络舆情预警不精准的问题,构造熵权-逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)算法应用于监测预警模块。实验结果表明,采用该系统能够对高校网络舆情管理起到辅助作用。

关键词： 超分辨率重建   注意力模块   像素融合  

摘要： 随着深度学习的发展,单图像超分辨率技术对医学图像的分析成为研究热点。传统方法对胃癌图像细节重建不充分,丢失了图像的细节信息。提出一种新型高效的注意力机制结合残差神经网络的胃癌图像预测方法。对编码器输出的特征进行细化,并根据改进的融合注意方法对空间注意模块和通道注意模块进行重组,为像素融合提供更好的输入特征,达到重建解码器的效果。最后,通过添加像素融合后的输入特征,从而加速网络高频残差的收敛,提高图像重建效果。在重建放大倍数为2、3、4倍的条件下,进行实验验证。实验结果表明,在较低的模型参数下,方法具有最佳的PSNR和SSIM值。