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关键词： 县中德育   网络德育素材   高中班会活动  

摘要： 县中虽以县城为中心,但其招生对象包括县城、乡镇乃至农村初中毕业的学生。县中学生的学习生活有其自身的特点,县中在开展常规德育活动时常面临一定的困境。随着5G时代的到来,自媒体成为媒体生态中的信息传播主体之一。在自媒体时代,网络德育素材为县中开展班会活动提供了更多的教学资源和内容选择。某县中根据学生的学习特点和学校常规德育活动的现状,进行了将网络德育素材运用于班会活动的实践探索,并取得了良好的教育效果。

关键词： SRAM   存内计算   电荷域   多比特网络  

摘要： 为了满足更多的应用场景,智能感知设备面临算力和功耗两方面的挑战。提出了一种支持多层多bit的CIM架构,平衡了高算力和低功耗的需求。该架构中的CIM单元本身具有性能优势,不仅支持架构的集成,并且取得了较好的系统性能。该CIM单元在标准的6T-SRAM的基础上,提出了一种由8个晶体管和一个金属-氧化物-金属(MOM)电容的CIM单元,其中MOM电容与SAR ADC中的电容进行了复用,节约了功耗和面积。在电荷域实现了有符号数的乘累加(MAC)计算操作,并将ResNet14网络部署到了该CIM架构中,实现了1w4a和4w4a的计算。基于40 nm CMOS工艺完成设计实现,片上容量为576 kB,在10 MHz工作频率下可以实现358.154 GOPS的吞吐率和41 TOPS/W的后仿能效。

关键词： 滚动轴承   剩余寿命预测   ConvNeXt网络   堆叠双向长短时记忆网络   自注意力机制   深度学习   连续小波变换  

摘要： 在滚动轴承剩余使用寿命预测方面,采用传统方法时存在鲁棒性差、精度低等各种问题。近些年来深度学习的发展为解决这些问题提供了新的思路。为了进一步提高对轴承寿命的预测精度,提出了一种基于ConvNeXt网络、堆叠双向长短时记忆网络(SBiLSTM)和自注意力机制(Self-Attention)的滚动轴承寿命预测方法。首先,采用连续小波变换(CWT)构造了振动信号的时频图,以更好地捕捉信号的时域和频域特征;然后,将得到的时频图输入到构建的ConvNeXt网络中,通过卷积、池化和层归一化等操作,对时频图的关键特征进行了提取;最后,将提取后的特征输入到SBiLSTM-Self-Attention模块中,进一步提取了时序信息和特征权重分配数据,利用PHM2012挑战数据集进行了验证,通过实验分析了该方法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。研究结果表明:相较于现有技术方法,该方法的平均RMSE为0.031;与其他三种方法,即卷积神经网络(CNN)、深度残差双向门控循环单元(DRN-BiGRU)和深度卷积自注意力双向门控循环单元(DCNN-Self-Attention-BiGRU)相比,其平均RMSE值分别下降了79%、74%和55%,MAE值分别下降了78%、73%和53%,说明该方法在滚动轴承剩余寿命预测中有较好的性能。

关键词： 清心莲子饮   网络药理学   分子对接   肾性蛋白尿  

摘要： 目的采用网络药理学和分子对接技术探讨清心莲子饮治疗肾性蛋白尿的潜在作用机制。方法检索中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)等及相关文献,获取清心莲子饮复方活性成分及作用靶点;通过GeneCards等获取肾性蛋白尿相关靶点。筛选复方治疗疾病的活性成分及作用靶点,用Cytoscape 3.9.0软件构建“复方-成分-靶点-疾病”相互作用网络,构建PPI网络并筛选核心靶点,对关键靶点进行基因本体论(GO)富集及京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路分析。最后,将复方关键成分和核心靶点进行分子对接。结果通过构建相互作用网络发现,复方中118个活性成分可作用于疾病相关的144个靶点,其中槲皮素等成分是关键药效成分。筛选得到核心靶点5个,包括TP53等。GO富集分析得到条目2409个,KEGG分析得到条目183个。分子对接结果显示,关键成分和关键靶点均能实现自发结合。结论复方清心莲子饮中,槲皮素等活性成分可能通过PI3K/Akt等信号通路实现对疾病的治疗。

关键词： 大数据   网络安全   课程教学  

摘要： 信息技术的快速进步使得大数据成为了促进社会发展的重要动力。特别是在高等教育领域,网络安全课程对于信息安全专业人才的培养至关重要,因此,在大数据视角下对这类课程进行教学模式上的革新显得尤为迫切。面对日益复杂的网络环境,传统网络安全教育方式已显不足,而大数据技术的应用则为此类课程的教学提供了新的可能性与挑战。借助大数据分析,能够更加准确地检测网络威胁并预估可能的风险点,进而增强学生处理实际问题及应对突发情况的能力。本文旨在探讨如何在大数据时代背景下,调整和完善高校网络安全课程的内容设置,识别现存的问题,并提出改进策略,以期培养出掌握大数据分析技能的信息安全专家,满足未来该领域的职业需求。

关键词： 计算机网络   建筑工程项目管理   Python   网络技术运用   施工现场   技术人员   信息滞后   分配资源  

摘要： 随着计算机网络的广泛使用,越来越多的行业开始将计算机网络技术运用于实际工作中,建筑行业也是如此。当建筑工程施工中出现问题时,通过计算机网络可将现场情况传送给技术人员,帮助技术人员提出解决方案,防止因信息滞后造成的财产和人员损失。另外,运用计算机网络、SQL Server、Python等技术,建筑工程项目管理人员可迅速便捷的获取信息并及时储存,Java等编程语言的运用还可避免信息顺序被打乱。有效利用计算机网络技术分配资源,开展施工工作安排,能够确保施工现场井然有序运行,从而提高建筑工程项目管理效率。

关键词： 跨介质通信   Mesh自组网络   准实时   通信协议   路由算法  

摘要： 世界各国在海洋资源开发、环境监测、搜索救援、协同巡查等领域的活动日益增频繁,加剧了对海洋跨介质通信的需求。设计了一种基于海上浮标的海洋分布式跨介质通信网络,融合水声、无线电、卫星通信等多种通信手段于一体,通过无线电自组网实现局部立体海域的通信覆盖,为水下用户提供互联互通以及与陆网联通的通用接口。重点研究了跨介质通信网络体系,设计了面向海洋复杂环境的网络通信协议及路由算法,并搭建原型网络,开展网络覆盖范围、吞吐率等关键指标的海试验证。经测试,该网络能够实现局部立体海域的准实时通信,由3节点组成的跨介质通信网络能够提供3kbps半径6.6km的吞吐量及海面覆盖范围。

关键词： 国际合作网络   科研绩效   社会网络分析   关系资本   多维邻近性  

摘要： 随着世界一体化进程的加快,国家创新体系开始向国际化方向迈进。但在大国博弈背景下,地缘政治开始向科技政治时代转变。基于2012—2021年学者—文献—年维度的合作网络数据,运用文献计量法、社会网络分析方法等分析材料科学领域中国学者国际科研合作网络结构,实证检验国际合作网络广度、深度及强度对中国材料科学领域学者科研绩效的影响,讨论中国学者关系资本的强弱、合作双方多维邻近性等对科研绩效影响的差异。研究发现:国际合作网络对中国学者的科研绩效形成倒U型影响,即先促进后抑制;相较于强关系,由弱关系构成的国际合作网络对学者科研绩效的作用更明显;与强国学者合作有利于提升科研绩效。进一步分析发现扩大国际科研合作网络圈子对一区论文和顶刊发表有负面影响。国际深度合作和小范围、多频次合作更能提升科研绩效,也暗示着在高精尖核心科技领域中国学者应建立充分科研自信,开展自主创新。

关键词： 资源共享平台   网络教学模式   多媒体中心   校园网络   教学资源建设   一卡通技术   网上教学资源   电教管理  

摘要： 桂林电子科技大学网络与信息技术中心成立于2012年10月,由学校原网络中心和原现代教育技术中心合并而成,是一个集教学资源建设、科学研究与技术开发为一体的独立教学辅助单位。中心下设办公室、多媒体中心、网络中心、远程教育中心和一卡通技术服务中心等5个部门。2016年,根据学校的统一部署,中心调整为信息与网络教育科、网络技术科、电教管理科和一卡通技术科。其主要工作目标和任务是优化校园网络并保障网络运行,同时在此基础上,通过万兆网络的全覆盖,构建基于云计算技术的资源共享平台。中心致力于探索网络教学模式,整合丰富的网上教学资源、试题库及网上测试系统,建立资源共享的运行机制,并探索新的网络教学模式,以期打开学校网络教育的新局面。

关键词： 北京地区   电离层   神经网络   经验模型   总电子含量  

摘要： 利用2009—2019年间的全球电离层图(Global Ionospheric Map,GIM)产品,提出了一种基于神经网络技术的北京地区电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)经验模型建立方法。模型精度验证结果表明,本文提出的方法能够有效提高电离层TEC经验模型精度,相对Klobuchar模型和BDGIM模型精度分别提高了62%和21%。BJFS站的单频定位验证结果表明,本文建立的电离层TEC经验模型能够帮助单频用户有效提高定位精度,相对Klobuchar模型和BDGIM模型的三维定位精度分别提高了32%和7.5%。