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关键词： 融媒体时代   网络思政教育   现实困境   实践策略  

摘要： 融媒体时代对各行业产生着愈发深刻的影响,在教育领域融媒体主要影响着传统教学方式,也给高校创新网络思政教育模式带来了机遇。高校应积极开辟网络思政教育阵地,高效整合和利用网络思政教育资源,为创新开展思政教育构建新的平台和模式。目前高校发展网络思政教育面临现实的困境,诸如对网络思政教育重要性的认识缺乏高度,思政教育者教学方式及内容固化单一,教师主导致使学生主动意识缺乏,网络信息过载致使不能合理筛选和利用有效信息。要深刻理解和认识网络思政教育的重要性,建立管理机制,落实责任制度,整合、创新网络思政教育方式,供给具有正向价值观意义的教学内容,加强教师、学生及社会人士参与的网络思政教育队伍建设,发挥好学生的作用,加强师生的媒介素养教育,提高对无效信息的甄别能力。

关键词： 入侵检测   深度学习   卷积神经网络   长短时记忆网络  

摘要： 设计一个基于深度学习的网络安全入侵检测系统,旨在提升网络威胁识别的准确性和效率。系统通过融合数据预处理、深度学习模型训练与性能评估优化三大核心模块,实现对复杂网络流量数据的智能分析。采用卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)等深度学习算法,自动提取网络流量中的高层次特征,有效识别潜在入侵行为。该系统在准确率和泛化能力上均表现出色,为网络安全防护提供了一种高效、自适应的解决方案。

关键词： 跨境银行网络   国际贸易   融资约束   信息不对称  

摘要： 随着金融全球化的深入发展,各经济体银行通过国际分支机构、跨境支付、融资和投资等活动构建了复杂的网络关联,深刻影响国际贸易效率甚至各经济体的贸易比较优势。本文构建了包含全球银行及融资约束的国际贸易模型,剖析了全球银行网络中心性对经济体出口的影响及其潜在机制,并基于2000—2023年29个经济体的双边跨境信贷流量数据,对研究假设进行实证检验。研究结果表明:各经济体银行体系在全球网络中心性的提升,将显著提高各经济体双边出口规模。机制检验发现:银行网络中心性的提升通过缓解融资约束和降低信息壁垒渠道,发挥促进出口的作用。本文为促进跨境银行网络发展,助力贸易融资和贸易信息传递提供了决策参考。

关键词： 知识图谱   网络安全信息   数据增强   采集与分析  

摘要： 随着信息化时代的来临,网络安全问题不可避免。为更好地提取和分析网络安全信息,本研究将知识图谱补全技术与改进后的数据增强方法相结合,提出了一种基于知识图谱和数据增强的网络安全信息采集与分析方法。实验结果表明,所提方法的实体抽取性能在准确率、召回率与F1值上分别达到了97.16%、90.12%和93.65%。与未改进的方法相比,其准确率、F1值与召回率分别提高了9.26%、6.07%和1.46%。由此可知,所提方法不仅具备较好的实体抽取性能,还拥有良好的实体关系分类能力。

关键词： 深度学习   软件测试   测试用例选择   数据变异  

摘要： 深度神经网络目前已被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、语音识别、人脸识别等安全攸关领域,因此深度神经网络测试对于保证其质量非常关键.然而,为判断DNN模型预测是否正确而对测试用例进行标注的成本很高.因此,筛选出能够揭示DNN模型错误行为的测试用例并优先对其进行标注,能够尽快修复模型缺陷,从而提升DNN测试的效率、保证DNN模型质量.提出一种基于数据变异的测试用例选择方法DMS.该方法设计并实现数据变异算子生成变异模型,以模拟模型缺陷并捕获测试用例揭错时的动态模式,从而评估测试用例的揭错能力.在25个深度学习测试集和模型的组合上进行实验,结果表明,无论是筛选出的样本中揭错用例的比例还是揭错方向的多样性,DMS都要显著优于现有的测试用例选择方法.具体来说,以原始测试集作为候选集时,在选择10%的测试用例时,DMS能够筛选出候选集中53.85%–99.22%的揭错用例,在选择5%的测试用例时,DMS筛选出的测试用例已经几乎能覆盖所有的揭错方向.相较于8种对比方法,DMS平均多找出12.38%–71.81%的揭错用例,证明了DMS在测试用例选择任务中的显著有效性.

关键词： GAN   DenseNet技术   人工智能   实时监控  

摘要： 针对在电力企业输电项目中有异常数据干扰的问题,研究设计了一种基于生成对抗网络和DenseNet的数据治理分析系统。将生成对抗网络(GAN)的生成模块和判别模块,DenseNet技术的数据治理实时分析模块功能结合,实现对输电项目监视的图像数据收集和进行安全性分析。另外改进GAN扩充其生成模块的图像数据量,提高生成图像数据的效率。加入人工智能和5G通信,达到对所反馈的异常数据进行实时处理的要求。本系统采用了测控装置、计量装置以及一些综合自动化技术来实现输电项目的实时监视。所研究的系统具有较强的实用性和优越性。

关键词： 农产品冷链物流   供给水平   指数平滑法   BP神经网络   需求预测   冷链物流发展   贵阳市  

摘要： 1.引言近年来,我国冷链物流发展迅速。梳理现有文献可以发现,目前已有不少学者对我国农产品冷链物流需求预测进行过研究,易江[1]等利用GM(1,1)和指数平滑法对江西省农产品冷链物流需求量进行预测。雷蕾[2]等运用灰色GM(1,1)模型对贵阳市农产品冷链物流需求量进行预测,结果表明,贵阳市需要进一步提高农产品冷链物流供给水平。

关键词： 多媒体网络技术   小学语文教学   应用  

摘要： 多媒体网络技术以其直观性强、信息量大等优势,在教育领域得到广泛应用。基于此,本文就多媒体技术在小学语文教学中的应用展开探讨。首先,通过分析多媒体网络技术的特点和优势,阐述其在教学中的具体应用方式,如创设情境、丰富教学资源、促进互动交流等。其次,结合实际教学案例,展示多媒体网络技术在提高学生学习兴趣、增强学习效果、培养创新思维等方面的显著效果。最后,分析多媒体网络技术在教学应用过程中可能遇到的问题及解决策略。

关键词： 改进因子加权   校园   网络   态势感知   安全  

摘要： 针对现有感知方法安全态势不稳定、感知时限错失率高的问题,文章提出了一种基于改进因子加权算法的校园网络安全态势感知方法。该方法首先关联设备中的漏洞与脆弱攻击点,以不同攻击路径获取的攻击行为作为安全态势因子,反映网络真实安全状况;然后运用改进因子加权算法对这些因子进行加权处理,以获得更全面的网络安全态势结果;最后对漏洞状态进行转化分析,建立校园网络安全态势判断模型,将转化后的指标输入该模型,以此完成安全态势感知。实验结果表明,应用该方法获取的态势值与实际态势值趋势相符,证明应用所提方法可准确反映网络安全状况,且其错失率较低、稳定性较好,应用效果较好。

关键词： 信息采集   医院后勤   移动网络技术   信息管理   小波变换算法   网络流量控制  

摘要： 为了提高医院后勤信息化管理效率,设计基于移动网络的医院后勤信息管理系统。在移动网络技术的支撑下,搭建多层次结合的移动网络无缝互联集成平台;结合移动网络的特性,以节点冗余带宽总量为依据控制信息采集与传输节点流量;采用小波变换算法,并融合硬阈值与软阈值,去除信息噪声;采用聚类分析算法分类处理后勤信息,实现医院后勤信息的有效管理。实验数据显示,设计系统应用后,医院后勤信息采集成功率为100%,系统平均响应时间为765 ms,信噪比最大值为294 dB。